авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Статистическое исследование продолжительности жизни населения россии

-- [ Страница 3 ] --


При анализе средней ожидаемой продолжительности жизни возникает необходимость оценки факторов, определивших изменение общего коэффициента смертности, для этого в диссертации был применении индексный факторный анализ, который позволил сделать следующие выводы.

Под влиянием изменения коэффициентов возрастной смертности коэффициент смертности мужчин в 2006 г. по сравнению с 1990 г. увеличился в 1,32 раза, что в абсолютном выражении составило 4,47‰. Под влиянием трансформации возрастной структуры мужчин коэффициент смертности мужчин в 2006 г. по сравнению с 1990 г. вырос в 1,27 раза, что в абсолютном выражении составило 3,02‰. Под влиянием двух факторов в целом коэффициент смертности мужского населения за рассматриваемый период времени увеличился в 1,67 раза, что в абсолютном выражении составило 7,49‰.

Под влиянием изменения коэффициентов возрастной смертности коэффициент смертности женщин в 2006 г. по сравнению с 1990 г. увеличился в 1,10 раза, что в абсолютном выражении составило 1,19‰. Под влиянием трансформации возрастной структуры женщин коэффициент смертности женщин в 2006 г. по сравнению с 1990 г. вырос в 1,26 раза, что в абсолютном выражении составило 2,57‰. Под влиянием двух факторов в целом коэффициент смертности женского населения за рассматриваемый период времени увеличился в 1,38 раза, что в абсолютном выражении составило 3,77‰.

Следует отметить, что изменение коэффициента смертности мужчин примерно на 60% обусловлено возрастными коэффициентами смертности и на 40% трансформацией возрастной структуры. У женщин наблюдается другая картина и больший вес имеет влияние изменения возрастной структуры населения. При этом изменение коэффициента смертности на 30% обусловлено возрастными коэффициентами смертности и на 70% трансформацией возрастной структуры.

Разработанная в диссертации методика оценки экономического ущерба в зависимости от числа потерянных лет предстоящей трудовой жизни позволяет принимать во внимание пол лиц трудоспособного возраста, т.к. средняя ожидаемая продолжительность жизни женщин выше чем у всего населения, а так же, то обстоятельство, что продолжительность трудовой жизни мужчин больше, чем у женщин на 5 лет. Результаты ее апробации представлены на рис. 5.

Рис. 5. Доля экономического ущерба от низкого уровня средней ожидаемой продолжительности жизни населения в валовом национальном продукте Российской Федерации, %

Из рис. 5 следует, что изменения в уровне средней продолжительности жизни населения России происходили не только в количественном выражении, но и в качественном отношении, т.к. возрастал не только сам экономический ущерб, но и его доля в ВВП, которая в 2006 г. составила 7,9%. Причем если в ближайшее время не будут предприняты экстренные меры, то к 2010 году экономический ущерб будет составлять 10% от валового национального продукта России.

В третьей главе «Статистическое моделирование и прогнозирование средней ожидаемой продолжительности жизни населения России» осуществлено моделирование и построен прогноз средней ожидаемой продолжительности жизни населения нашей страны с использованием методов кластерного и регрессионного анализов.

Для построения классификации стран мира в диссертации была сформирована следующая система показателей x1 – средняя ожидаемая продолжительности жизнь мужчин, лет; x2 – средняя ожидаемая продолжительности жизнь женщин, лет, x3 – ВВП на душу населения с учетом паритета покупательной способности, доллары США. В качестве исходной базы для проведения кластерного анализа в работе были использованы статистические данные по 72 странам мира. В список стран используемый при анализе вошли страны из различных регионов мира, а также с разными социальными и экономическими уровнями, именно при такой выборке можно адекватно оценить место изучаемого нами объекта в мировом сообществе. Процедура кластеризации осуществлялась методом К-средних и позволила получить распределение отобранных стран мира на 4 кластера (табл. 2).

Таблица 2

Средние значения показателей по кластерам

№ кластера

Показатели

№ 1

№ 2

№ 3

№ 4

х1

47,3

63,3

69,0

76,0

х2

48,9

69,9

75,4

81,7

х3

3370,0

4810,0

9402,8

32823,9

Число стран

5

14

25

28

Обобщение результатов классификации стран позволяет выделить принципиально важную особенность, а именно при переходе от кластера к кластеру прослеживается достаточно четкая закономерность повышения длительности средней ожидаемой продолжительности жизни в зависимости от экономического и социального развития государств. Россия входит в состав второго кластера. Так же можно констатировать, что наша страна находится на рубеже вступления в группу стран с высокой ожидаемой продолжительностью жизни населения, что во много зависит от принятия эффективных мер, развития системы медицинского обслуживания России.

Для классификации регионов РФ в диссертации была сформирована следующая система показателей x1 – средняя ожидаемая продолжительности жизнь мужчин, лет; x2 – средняя ожидаемая продолжительности жизнь женщин, лет, x3 – валовой региональный продукт на душу населения, тыс. рублей. В результате проведенного кластерного анализа, были получены 3 кластера (табл. 3).

Таблица 3

Средние значения показателей по кластерам

№ кластера

Показатели

№ 1

№ 2

№ 3

х1

55,93

59,55

65,06

х2

68,74

72,85

75,71

х3

129,22

135,86

193,528

Число регионов

24

49

15

В первый кластер с низкой продолжительностью жизни вошли преимущественно регионы Сибирского и Дальневосточного федерального округов и некоторые регионы центральной части России. Во второй кластер вошли регионы, где средняя ожидаемая продолжительностью жизни находится на среднероссийском уровне. В основном это регионы европейской части России. Третий кластер (самый благополучный), состоит преимущественно из регионов Южного федерального округа. В Северо-Кавказском регионе исторически наблюдался самый высокий уровень средней ожидаемой продолжительности жизни населения. На наш взгляд, это может объясняться экологическими факторами, то есть низкими показателями загрязнения внешней среды, хорошими природными условиями (горная местность, большое количество чистой воды и т.д.).

Для проведения регрессионного анализа в диссертации в качестве результативных показателей выступили средняя ожидаемая продолжительность жизни мужчин (y1) и женщин (y2), а в роли факторных показателей (xj) были отобраны 20 переменных, характеризующих состояние здоровья и социально-экономическое положение населения.

Проведенный анализ позволил получить следующие модели:

В первом кластере:

1 = 51,21 - 0,07*x1 - 0,82*x3 + 0,014*x12 + 0,09*x15 + 0,013*x20 (1) R2=0,87

(8,98) (-2,35) (3,59) (2,68) (2,11) (3,01)

2 = 68,48 - 0,14*x1 - 0,02*x8 + 0,015*x12 + 0,017*x15 + 0,023*x17 (2) R2=0,81

(2,98) (-2,14) (4,59) (3,88) (2,87) (5,01)

Во втором кластере:

1 = 67,70 - 0,02*x1 - 0,02*x3 - 0,029*x8 + 0,004*x12 + 0,04*x15 (3) R2=0,84

(6,45) (-4,85) (-3,61) (2,17) (3,87) (7,01)

2 = 71,41 - 0,25*x1 - 0,005*x5 - 0,028*x8 + 0,06*x15 (4) R2=0,86

(7,13) (-2,45) (-2,61) (-4,13) (3,72)

В третьем кластере:

1 = 71,07 - 0,039*x1 - 0,03*x5 - 0,047*x8 + 0,007*x15 + 0,001*x20 (5) R2=0,88

(5,78) (-4,85) (-3,61) (2,17) (3,87) (7,01)

2 = 81,71 - 0,19*x1 - 0,002*x5 + 0,031*x12 + 0,037*x15 (6) R2=0,83

(5,78) (-3,85) (-4,82) (-3,27) (2,34)

В их состав вошли всего 8 показателей:

x1 – коэффициент младенческой смертности на 1000 живорожденных, ‰;

x3 – коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины;

x5 – коэффициент смертности от болезней системы кровообращения, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины;

x8 – коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины;

x12 – потребление овощей, бахчевых, фруктов и ягод, в среднем на одного члена домохозяйства, кг;

x15 – обеспеченность населения врачами, на 10000 населения;

x17 – обеспеченность населения больничными койками, на 10000 населения;

x20 валовой региональный продукт на душу населения, тыс. рублей.

Формально-логический анализ регрессионных моделей позволяет сформулировать ряд выводов. Прежде всего, по нашему мнению, все факторы вошли в полученные уравнения со знаками, не противоречащими действительности. Величины коэффициентов детерминации и статистических характеристик t-критерия свидетельствуют об адекватности построенных моделей. Весьма интересным результатом следует признать тот факт, что во всех кластерах на изменение средней ожидаемой продолжительности жизни как у мужчин так и у женщин, оказывают влияние коэффициент младенческой смертности и обеспеченность населения врачами. Коэффициент смертности от болезней системы кровообращения вошел в третью, пятую и шестую модели, во вторую, коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм вошел во все модели кроме первой и второй, а потребление овощей, бахчевых, фруктов и ягод не вошло в третью и пятую модели. Так же в некоторые модели вошли такие факторы, как коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, обеспеченность населения больничными койками и валовой региональный продукт на душу населения. На основании этого можно сделать вывод, что на уровень средней ожидаемой продолжительности жизни населения в различных кластерах как у мужчин так и у женщин, влияют схожие социально-демографические факторы, которые по разному воздействуют на результативный показатель.

При построении прогнозных моделей в диссертации использовались адаптивные методы, из которых лучшие результаты были получены с помощью модели Бокса-Дженкинса (рис. 6.)

Рис. 6. Прогноз средней ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели Бокса-Дженкинса

Аналогичные расчеты были проведены и для средней ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин в разрезе город-село. Полученные прогнозы средней ожидаемой продолжительности жизни, на наш взгляд, соответствуют социально-демографической обстановке сложившейся в нашей стране в стране, и позволяют говорить о том, что в ближайшие три года она будет постепенно увеличиваться и к 2009 г. составит у мужчин 62,76 лет, а у женщин 73,90 лет. Только в сельской местности будет наблюдаться незначительное снижение прогнозируемого показателя, что связано с миграцией молодого населения в городские поселения.

В заключении диссертации сформулированы основные выводы и рекомендации, вытекающие из ее содержания.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Зареченский А.М. Этапы эволюции средней ожидаемой продолжительности жизни населения России // Экономические науки, 2008, №3 – 0,6 п.л

2. Зареченский А.М. Сравнительный анализ ожидаемой продолжительности жизни на международном уровне. // Научно-практический журнал «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО», 2007, № 3 – 0,4 п.л.

3. Зареченский А.М. Эволюция средней ожидаемой продолжительности жизни населения России // Научно-практический журнал «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО», 2008, № 1 – 0,4 п.л.

4. Зареченский А.М. Компонентный анализ продолжительности жизни. // Сборник научных трудов. Актуальные направления статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. – М.: МЭСИ, 2007 – 0,3 п.л.

5. Зареченский А.М. Статистический анализ динамики ожидаемой продолжительности жизни. // Сборник научных трудов. Актуальные направления статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Часть 2. – М.: МЭСИ, 2007 – 0,2 п.л.



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.