авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 |

Стратегическое прогнозирование потоков нефтегрузов на участках сети железных дорог

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Замковой Алексей Анатольевич




СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТОКОВ НЕФТЕГРУЗОВ НА УЧАСТКАХ СЕТИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ

Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством:

экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,

комплексами – транспорт

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону – 2013

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный университет путей сообщения» (МИИТ).

Научный руководитель: Левицкая Лиана Павловна

доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономика, организация производства

и менеджмент» ФГБОУ ВПО «Московский

государственный университет путей сообщения (МИИТ)»

Официальные оппоненты: Метелкин Павел Владимирович

доктор экономических наук, профессор кафедры «Управление на транспорте» ФГБОУ ВПО

«Государственный университет управления

(ГУУ)»

Троилин Владимир Всеволодович

доктор экономических наук, профессор

кафедры «Коммерция и логистика»

ФГБОУ ВПО «РГЭУ (РИНХ)»

Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук (ИНП РАН)»

Защита состоится 26 июня 2013 г. в 12.00 часов на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 212.209.04 при Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ) по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета (РИНХ) (г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 315).

Отзывы на автореферат в 2-х экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231, объединенный диссертационный совет ДМ 212.209.04 по экономическим наукам.

Автореферат разослан 24 мая 2013 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

д.э.н., профессор Е.С. Акопова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Проблема стратегического прогнозирования потоков нефтепродуктов на участках сети железных дорог России приобрела дополнительную остроту в контексте вступления России в ВТО. Перед железнодорожным транспортом встает задача способствовать обеспечению в новых экономических условиях эффективного функционирования как единой транспортной системы, так и народного хозяйства в целом.

Устойчивое развитие железнодорожной транспортной системы страны должно быть нацелено не только на удовлетворение запросов потребителей транспортных услуг, на свободное перемещение продукции, конкуренцию и свободу экономической деятельности, но и на обеспечение территориальной целостности России, единства ее экономического пространства и повышение уровня жизни населения.

Железные дороги ОАО «РЖД» играют важную роль в функционировании и развитии нефтяного рынка страны, и хотя трубопровод, основной вид транспортировки в нефтяной отрасли, превосходит железнодорожный транспорт по стоимости перевозок и скорости, однако при этом уступает ему по мобильности и гибкости поставок. Железные дороги успешно обеспечивают доставку нефтяных грузов в те районы, где инфраструктура других видов транспорта менее развита.

Сложность и многоаспектность решаемых задач в условиях растущей на рынке транспортных услуг конкуренции определяют важность разработки и внедрения современных методов стратегического прогнозирования, основанного на комплексном и многофакторном стратегическом анализе рыночной ситуации. Грамотный прогноз и принятие на его основе управленческих решений существенно повышают шансы на укрепление позиций народного хозяйства.

Недостаточная теоретическая проработка концептуальных подходов и методического инструментария стратегического прогнозирования с учетом транспортной специфики и происходящих на железнодорожном транспорте трансформаций определила актуальность диссертационной работы.

Степень разработанности проблемы. Рассмотрению теоретических аспектов стратегического управления, планирования и прогнозирования посвятили свои труды такие зарубежные и отечественные ученые, как: А.П. Абрамов, А.У. Альбеков, И. Ансофф, А.В. Болотин, Г.В. Бубнова, Б.А. Волков, В.Г. Галабурда, Н.Н. Громова, О.В. Ефимова, Н.Д. Кондратьев, Ф. Котлер, А.П. Кузнецов, П.В. Куренков, Б.М. Лапидус, Л.П. Левицкая, В.А. Макеев, Э.А. Мамаев, Д.А. Мачерет, П.В. Метелкин, А.В. Орлов, В.Н. Парахина, В.А. Персианов, С.М. Резер, П.Э. Самуэльсон, А.А. Смехов, Н.П. Терешина, М.М. Толкачева, М.Ф. Трихунков, В.В. Троилин, Н.С. Усков, С.Г. Шагинян, У. Шарп и другие.

Тем не менее динамичное развитие современной информационной среды, стимулированное усложнением и развитием технологий индустриализации, актуализирует необходимость дальнейшей адаптации методических аспектов анализа, планирования и прогнозирования к нынешним условиям стратегического управления железнодорожным транспортом. Проблемные аспекты последнего в современный период представляются не до конца исследованными и нуждающимися в соответствующей научной проработке, что предопределило цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью данного исследования является разработка методического обеспечения стратегического прогнозирования потоков нефтегрузов на участках сети железных дорог России.

Реализация поставленной цели определила необходимость решения следующих исследовательских задач:

- комплексное исследование проблем адаптации основных методов анализа, планирования и прогнозирования к специфике стратегического управления грузовыми железнодорожными перевозками;

- разработка методических аспектов стратегического прогнозирования как основной компетенции процесса перспективного планирования на железнодорожном транспорте;

- выбор и обоснование эффективного подхода к стратегическому прогнозированию перспектив развития грузовых перевозок;

- адаптация матричных моделей стратегического планирования к процессу прогнозирования потоков нефтегрузов на участках сети;

- экономическое обоснование перспективных объемов перевозок нефтегрузов по участкам сети железных дорог России.

Объектом исследования являются железные дороги России.

Предметом исследования являются методы прогнозирования объемов перевозок нефтегрузов.

Область исследования. Диссертационная работа соответствует требованиям Паспорта научной специальности ВАК России специальности 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством, п. 1.4 «Транспорт»: 1.4.88 «Методы прогнозирования и стратегического планирования грузовых и пассажирских перевозок», 1.4.92 «Организация управления на транспорте».

Теоретико-методологической основой диссертационной работы послужили фундаментальные работы, определяющие теоретический потенциал и прикладные возможности современного стратегического управления, анализа, планирования и прогнозирования в части взаимодействия с целевыми транспортными сегментами в сочетании с инструментарием количественных и качественных маркетинговых исследований при изучении особенностей транспортировки нефтегрузов по участкам сети железных дорог.

Инструментарно-методический аппарат исследования представлен широким аналитико-исследовательским арсеналом методов и научных подходов: стратегического анализа и прогнозирования, логического и ситуационного анализа, маркетинговых исследований, экспертных оценок особенностей транспортировки нефтегрузов по участкам сети железных дорог в национальных условиях, анализа, синтеза, группировки и сравнения, табличных и графических приемов интерпретации эмпирико-фактологической информации и др.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили статистические, информационные и аналитические данные отечественных и зарубежных научных институтов, материалы научно-практических конференций, семинаров по проблемам применения современных инструментов стратегического управления, планирования и прогнозирования, информационные материалы интернет-ресурсов, научные публикации и периодические издания, а также данные собственных исследований автора.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования основывается на теоретических положениях и научной позиции автора, согласно которым стратегическое прогнозирование потоков нефтегрузов на участках сети железных дорог может быть обеспечено с помощью использования предлагаемого автором методического инструментария стратегического прогнозирования, реализующихся посредством сочетания модифицированных автором матричных методов стратегического планирования и предложенных им экономико-статистических подходов.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в концептуальном и эмпирическом обосновании практических направлений стратегического прогнозирования потоков нефтегрузов на участках сети железных дорог.

К конкретным результатам исследования, обладающим научной новизной, относятся следующие положения:

1. Адаптировано к специфике железнодорожного транспорта понятие стратегического прогнозирования как важнейшей компетенции процесса управления, основанного на анализе и адекватном реагировании на сильные и слабые сигналы о возможных конъюнктурных трансформациях.

2. Сформирована концептуальная схема стратегического прогнозирования, направленная на повышение качества прогнозов объемов перевозок для принятия своевременных решений по развитию железнодорожной инфраструктуры в условиях экономической нестабильности и с учетом стратегического соответствия между перспективными объемами перевозок нефтегрузов и потребностями в них мировой и национальной экономики.

3. Разработана алгоритмизированная методика стратегического прогнозирования потоков нефтегрузов на участках сети железных дорог России на основе предложенной концептуальной схемы и даны методические рекомендации по учету стратегических изменений, влияющих на перспективные объемы перевозок.

4. Выполнена модификация индексного метода, направленная на определение коэффициентов верификации для принятия сбалансированного решения по увязке прогнозных объемов перевозок нефтегрузов отдельных грузоотправителей/грузополучателей с перспективными объемами перевозок, определенными на основе макроэкономических показателей.

5. Определены прогнозные объемы перевозок нефтегрузов по участкам железнодорожной сети России, в том числе в сообщении с морскими портами, на основе предложенной методики с учетом информации об инвестиционных проектах, планов компаний-грузовладельцев и баланса объемов производства и потребления сырой нефти и нефтепродуктов на российском и зарубежном рынках.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что положения и выводы диссертации расширяют и систематизируют знания в области применения методов стратегического управления, анализа, планирования и прогнозирования на железнодорожном транспорте. Научные положения, сформированные в диссертационном исследовании, могут составить основу для дальнейших научно-практических разработок, направленных на решение актуальных задач, связанных с использованием стратегического инструментария модифицированных матричных моделей.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в том, что полученные результаты позволяют проводить стратегический анализ сильных и слабых сигналов, поступающих из рыночной среды и обусловливающих влияние конъюнктуры рынка на железнодорожные перевозки с учетом специфики отрасли; на основе предложенного алгоритма и методики прогнозирования учитывать влияние основных макроэкономических показателей на прогнозные объемы перевозок нефтегрузов; выполнять обоснование прогнозных сценариев развития макроэкономической конъюнктуры и ее возможного влияния на потоки нефтегрузов на участках сети железных дорог России; на основе разработанного по предложенному алгоритму и методике стратегического прогноза грузовых потоков на участках сети железных дорог обоснованно рассчитывать перспективные потребности в развитии инфраструктуры и обновлении подвижного состава.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования нашли отражение в выступлениях автора на российских и международных научно-практических конференциях, на заседаниях семинаров Объединенного ученого совета ОАО «РЖД», а также в ряде статей в научных журналах. Некоторые идеи, положения и выводы диссертации получили практическое применение в процессе разработки ряда стратегических документов по развитию железнодорожного транспорта в России, в том числе «Генеральной схемы развития железнодорожного транспорта ОАО «РЖД» до 2020 года», одобренной на заседании научно-технического совета ОАО «РЖД» 26.03.2011, и «Стратегии развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации на период до 2030 года», утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.06.2008. № 877-р.

Публикации. Результаты работы нашли отражение в 7 публикациях объемом 2,3 п.л., в том числе 3 статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, 9 параграфов, объединенных в три главы, заключения и библиографического списка. Основной текст работы изложен на 137 машинописных страницах и содержит 22 рисунка и 44 таблицы. Библиографический список включает 108 наименований.

Диссертация имеет следующую структуру.

Введение

Глава 1. Формирование концептуальной схемы стратегического прогнозирования на железнодорожном транспорте

1.1. Анализ теоретических подходов к прогнозированию объемов перевозок грузов на железнодорожном транспорте

1.2. Методы прогнозирования в условиях неопределенности и риска

1.3. Развитие общей концепции стратегического прогнозирования грузовых железнодорожных перевозок

Глава 2. Разработка методики стратегического прогнозирования грузопотоков на железнодорожном транспорте

2.1. Построение алгоритма стратегического прогнозирования грузопотоков на железнодорожном транспорте

2.2. Разработка методики расчета коэффициента верификации планируемых грузоотправителями и грузополучателями перспективных объемов перевозок

2.3. Обоснование системы поддержки стратегического прогнозирования потоков нефтегрузов на участках сети железных дорог

Глава 3. Прогнозирование перспективных объемов перевозок нефтегрузов по участкам сети железных дорог

3.1. Оценка влияния мировой конъюнктуры на динамику перевозок нефтегрузов

3.2. Прогнозирование экспортных грузопотоков нефтегрузов в сообщении с морскими портами

3.3. Прогнозирование перспективных грузопотоков нефтегрузов на участках железнодорожной сети

Заключение

Библиографический список

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО

ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Адаптировано к специфике железнодорожного транспорта понятие стратегического прогнозирования как важнейшей компетенции процесса управления, основанного на анализе и адекватном реагировании на сильные и слабые сигналы о возможных конъюнктурных трансформациях.

Адаптирование понятия стратегического прогнозирования применительно к железнодорожным грузовым перевозкам позволило автору проанализировать процесс подготовки прогноза и планов на основе поступающих из рыночной среды слабых и сильных сигналов о вероятных конъюнктурных трансформациях.

В частности, при стратегическом прогнозировании динамики железнодорожных перевозок нефтегрузов автором был учтен не только возможный рост объемов добычи нефти как важнейшего энергоресурса (рис. 1), но и различные варианты влияния мировой конъюнктуры на темпы роста мирового ВВП1 (рис. 2).



Pages:   || 2 | 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.