авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |

Моделирование потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Ярошенко Елена Валерьевна

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ И ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ В ТРУДОВЫХ РЕСУРСАХ

Специальность 08.00.13. – «Математические и инструментальные методы экономики»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Москва – 2010

Работа выполнена на кафедре Прикладной Информатики в экономике в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Лихачева Галина Николаевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Дик Владимир Владимирович

кандидат экономических наук

Романников Александр Николаевич

Ведущая организация: Учреждение Российской академии наук

Центральный экономико-математический

институт РАН

Защита состоится « 22 » декабря 2010г. в _14_часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (ГОУ ВПО МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан « 19 » ноября 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат технических наук, доцент Мастяева И.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования

Переход российской экономики к рыночным условиям хозяйствования привел не только к изменениям в структуре современного рынка труда, но и к появлению новых требований к образованию и квалификации рабочей силы. В условиях формирования инновационной экономики, в целях создания высокотехнологичных товаров, способных конкурировать на внутреннем и внешнем рынках, уровень профессионализма персонала должен быть достаточным для постоянного повышения технологической сложности работ. Поэтому формирование профессионально-квалификационной структуры рабочей силы должно опираться на прогнозы численности групп населения с обязательным учётом их образовательного уровня.

Одной из основных современных макроэкономических проблем сферы занятости является постепенное сокращение численности населения России, а, следовательно, и экономически активной его части. По прогнозам Федеральной службы государственной статистики при сохраняющихся тенденциях численность экономически активного населения сократится к 2015 году на 15%, а после 2015 года будет уменьшаться более чем на 1 млн. человек ежегодно.

Неблагоприятный прогноз динамики экономически активного населения усугубляется объективно-действующей тенденцией старения общества. К 2015 году численность впервые вступающих в трудоспособный возраст будет почти в два раза меньше, чем численность выходящих из него.

Существенным является тот факт, что увеличивается дисбаланс между структурой подготовки кадров в учебных заведениях профессионального образования и потребностями в них на рынке труда. В значительной степени это обусловлено недостаточно обоснованным планированием объёмов и структуры подготовки специалистов на федеральном, региональном и муниципальном уровнях, которое должно проводиться с учётом перспективной занятости работников востребованной экономикой специальностей на соответствующих рынках труда. В сложившейся ситуации народнохозяйственная актуальность задачи преодоления имеющихся на российском рынке труда диспропорций представляется очевидной. Одним из путей решения этой задачи является формирование более точных прогнозов, адекватно учитывающих количественные и качественные потребности предприятий и отраслей экономики в квалифицированных кадрах.

Эти вопросы актуальны ещё и потому, что тенденция к снижению численности экономически активного населения России и постарение населения трудоспособного возраста приводит к снижению кадрового потенциала российской экономики. Научно-обоснованное прогнозирование численности занятого населения с различными уровнями образования позволит наиболее полно использовать имеющиеся трудовые ресурсы для обоснования государственной политики, как в области профессионального образования, так и в области занятости.

В свою очередь формирование эффективной структуры занятости при одновременном совершенствовании структуры управления, организации труда и повышении технического и технологического уровня производства повысит производительность труда и выявит резервы её роста. Это позволит при меньшей, но более качественно подготовленной численности занятого населения, по меньшей мере, сохранить темпы роста экономики страны и, кроме того, уменьшить импорт трудовых ресурсов и влияние миграционной составляющей.

Однако на сегодняшний день отсутствует единый научно-обоснованный подход к прогнозированию количественных потребностей предприятий российской экономики в работниках с разными уровнями образования. Данное направление недостаточно исследовано в научной литературе, что и определило научную актуальность темы данного диссертационного исследования.

Степень разработанности темы исследования

Практической разработкой прогнозов кадровых потребностей отечественного рынка труда занимается целый ряд организаций: Институт макроэкономических исследований, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Государственный университет - Высшая школа экономики, Петрозаводский государственный университет и др. Существующие методики прогнозирования потребностей экономики в рабочей силе, разработанные их научными коллективами, основываются чаще всего на статистических и экспертных методах, реже - на методах математического моделирования.

Недостаток данных государственной статистики обусловил частое применение в прогнозах локальных статистических баз данных, сформированных в ходе выборочных обследований населения, социологических опросов крупнейших работодателей и служб занятости. Зачастую не совершенны и используемые методы прогнозирования на основе экстраполирования показателей прошлых периодов в будущее. Такие методы применимы для устойчивых, мало изменяющихся условий, что не соответствует сегодняшнему состоянию экономики России.

Научное обобщение и осмысление имеющейся теории и практики определения перспективных потребностей в персонале позволяют сделать вывод о том, что одним из самых удачных, но мало используемых методов прогнозирования социально-экономических процессов является экономико-математическое моделирование с использованием, в частности, аппарата производственных функций. Несмотря на широкое освещение вопросов, связанных с влиянием накопления человеческого капитала персонала на выпуск продукции предприятиями, включение его в производственную функцию в работах отечественных экономистов не получило своего практического продолжения. Настоящее диссертационное исследование посвящено развитию данного направления.

Цель и задачи исследования

Цель исследования заключается в разработке экономико-математической модели определения оптимальной потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах различного уровня образования. В соответствии с указанной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

  • провести анализ современного состояния и структуры рынка труда и рынка образовательных услуг России;
  • выявить факторы, формирующие спрос и предложение на рынке труда, положительно влияющие на увеличение темпов роста экономики;
  • обосновать выбор метода прогнозирования оптимальных потребностей предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах различного уровня образования, позволяющий наиболее полно оценить перспективную кадровую потребность;
  • построить экономико-математическую модель, определяющую оптимальную численность работников с разными уровнями образования на предприятиях и в отраслях экономики;
  • получить прогнозную оценку численности рабочей силы всех уровней образования в среднесрочной перспективе.

Объект и предмет исследования

Объектом диссертационного исследования являются трудовые ресурсы предприятий и отраслей экономики. Предметом диссертационного исследования являются методы прогнозирования потребности экономики в трудовых ресурсах различного уровня образования.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Методологической основой исследования послужили методы математической статистики, системного анализа, нелинейного программирования, экономического анализа. Теоретической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых в областях: экономико-математического моделирования с использованием производственных функций (Р.Харрод, Р.Солоу, Р.Лукас, П.Ромер, М.Н.Узяков, В.А.Колемаев и др.); анализа современного состояния российского рынка труда и рынка образовательных услуг (В.Е.Гимпельсон, Л.М.Гохберг, Г.Б. Клейнер, Н.Е. Егорова, Р.И.Капелюшников, С.А.Кузьмин, Н.В.Ковалева и др.); теории оптимального управления (В.Ф.Кротов, Б.А.Лагоша, Л.С.Понтрягин и др.); прогнозирования кадровых потребностей отечественного рынка труда (В.А.Гуртов, С.Ю.Алашеев, А.Г.Коровкин, А.В.Полежаев, Л.С.Чижова и др.); исследования человеческого капитала (Т.Шульц, Э.Денисон, Г.Беккер, К.Н.Сабирьянова, Д.В.Нестерова, А.И.Добрынин, И.В.Ильинский и др.).

Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики РФ и Министерства науки и образования РФ, материалы конференций и научные труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов. Проанализированные и систематизированные исходные данные явились информационной основой при разработке предлагаемого автором инструментария.

Научная новизна диссертационного исследования

Научная новизна проведённого исследования состоит в разработке экономико-математический инструментария определения оптимальной кадровой потребности предприятий и отраслей экономики для формирования эффективной структуры занятости. Наиболее существенные результаты, полученные лично автором и составляющие научную новизну:

  • разработана модификация производственной функции, которая в отличие от традиционного её варианта, отображает влияние на конечный результат деятельности экономических объектов не величины трудовых ресурсов, а размеры их человеческого капитала, учитывающего уровень профессионального образования.
  • предложен коэффициент человеческого капитала работника и раскрыт его экономический смысл. По сравнению с имеющейся практикой экономического планирования и прогнозирования, ориентированной на количественные индикаторы оценки трудовых ресурсов, данный коэффициент учитывает качественную составляющую и отражает темп прироста выпуска совокупного продукта в зависимости от накопления знаний и умений персонала предприятий.
  • сформулирована оптимизационная статическая экономико-математическая модель определения потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах определённого уровня образования, предназначенная для обоснования рациональной образовательной структуры персонала на предприятиях и в отраслях экономики. В отличие от традиционных подходов, разработанная модель учитывает эффективность труда работников разного уровня образования.
  • построен алгоритм определения перспективной потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах, на базе которого проведено прогностическое моделирование кадровой потребности и разработана структурная схема алгоритма.
  • приведена концептуальная схема факторов, воздействующих на баланс спроса и предложения на рынке труда, и отражена связь влияния сферы занятости на динамику макроэкономических показателей.

Основные результаты исследования, содержащие элементы научной новизны, и выносимые на защиту

  • представлена процедура определения прогнозных значений совокупной численности персонала и объёмов капитала на среднесрочную перспективу, позволяющая осуществлять пополнение информационной базы модели.
  • разработан сценарий динамики коэффициента человеческого капитала на среднесрочный период, позволяющий рассчитать образовательную структуру персонала.
  • осуществлён прогноз ежегодного баланса распределения совокупной численности работников по трём уровням имеющегося у них образования в зависимости от эффективности их труда и финансовых возможностей предприятий, являющийся основой для планирования системы спроса и предложения на рынке труда.
  • сформирована информационная база систематизированных входных переменных и параметров модели, необходимых для прогнозирования кадровой потребности одной из отраслей экономики.

Область исследования и результаты диссертационной работы соответствуют требованиям следующих пунктов паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»:

  • 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений».
  • 1.9 «Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.».

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования

Разработанная оптимизационная модель определения кадровой потребности развивает современный аппарат производственных функций в области моделирования научно-технического прогресса (НТП). Результаты проведённых исследований расширяют возможности применения методов экономико-математического моделирования в целях прогнозирования кадровых потребностей предприятий и отраслей экономики. Отдельные положения и выводы диссертации могут быть использованы в учебном процессе при чтении дисциплин «Математические методы в экономике», «Макроэкономика», «Управление трудовыми ресурсами».

Практическая значимость работы заключается в возможности применения результатов исследования организациями и отраслями экономики для управления собственной структурой занятости. Использование найденного оптимального распределения работников по уровням образования позволит корректировать кадровую политику на рассматриваемых экономических объектах, что повысит эффективность комплектования персонала.

Созданный экономико-математический инструментарий позволяет осуществить прогнозирование кадровой потребности. В целях динамичного развития экономики на основе основного прогноза в дальнейшем могут разрабатываться вариантные прогнозы, учитывающие изменение размеров цены труда и капитала.

Потребности отраслей в рабочей силе различного уровня образования напрямую связаны с системой профессионального образования. Поэтому пошаговый алгоритм определения оптимальной численности персонала может стать инструментом как для формирования государственной политики в области занятости, так и для обоснования стратегии развития системы профессионального образования в области её государственного финансирования. В частности, полученные результаты могут быть использованы Федеральным агентством по образованию РФ при создании государственного заказа на подготовку специалистов учреждениями профессионального образования.

Апробация результатов Основные положения диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на XI научно-практической конференции «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (2008г.). Практические результаты и выводы проведённого исследования были обсуждены и получили положительную оценку на семинаре в Центральном экономико-математическом институте Российской академии наук (2010г.).

Публикации По материалам исследования опубликовано шесть научных работ, посвящённых данной тематике, общим объемом 2,2 п.л., в т.ч. три статьи в изданиях, рекомендованных ВАК. Все публикации без соавторов.

Структура работы Диссертационная работа изложена на 177 страницах и состоит из введения, трёх глав с выводами по каждой главе, заключения, списка литературы и семи приложений. Работа содержит 29 рисунков и 30 таблиц. Список литературы содержит 106 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.