авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Типологическая группировка в решении прикладных задач развития территорий

-- [ Страница 2 ] --

II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Сравнительная оценка совокупностной и вариационной концепций выделения однородных данных. В рамках статистической теории суть совокупностной концепции можно определить как разбиение общей совокупности на частные (однородные типы) на основе предварительного теоретического качественного анализа. В свою очередь, содержание вариационного подхода к определению однородности статистических данных понимается как объединение единиц совокупности в однородные группы на основе сходства и различия, при этом внутригрупповые различия должны быть менее существенны, чем различия между группами

В совокупностной концепции реализуется дедуктивный подход к типологии данных, в основе вариационной лежит индуктивный подход. Первая концепция трактует однородность как качественную (гомогенность единиц частной совокупности детерминируется единым законом развития), в вариационной концепции однородность рассматривается с позиций близости индивидуальных значений признака, упор делается на количественную однородность.1

Сравнительный анализ сформировавшихся подходов свидетельствует о достаточно серьезных различиях в их содержании. Однако, несмотря на это они имеют много общего.

В таблице 1 представлена характеристика концепций по основным задачам группировки данных.

Таблица 1.

Сравнительная оценка совокупностной и вариационной концепций
выделения однородных данных

Признаки сравнения

Совокупностная концепция

Вариационная концепция

  1. Необходимость предварительного исследования совокупности

Обязательный шаг: постановка цели, задач, теоретический качественный анализ позволяют наметить возможные типы в общей совокупности

Возможное условие, но не необходимое

  1. Число типов

Задается число теоретически возможных типов, фактическое число типов – один из решающих результатов исследования

Три ситуации:

- число типов априори задано;

- число типов неизвестно;

- не ставится задача определения числа типов

  1. Пустые типы

Допустимы, более того наличие пустого типа на заключительной стадии исследования, является одним из важнейших результатов

Отсутствуют

  1. Число группировочных признаков

2-3 наиболее существенных признака

Не ограничено, признаки как существенные, так и несущественные

  1. Специализация признаков

Существует возможность менять исходный набор признаков, описывающих тип

Отсутствует

  1. Уровень формализации

Все основные этапы не формализованы, за редким исключением

Все принципиальные решения в ходе применения алгоритмов не формализованы, выполняются на основе «здравого смысла»

  1. Элементы искусства (неформальных соображений)

Присутствуют при выборе группировочных признаков, специализации признаков, определении величины интервалов, специализации интервалов

Присутствуют при отборе признаков, стандартизации, выборе мер сходства, алгоритма, пороговых значений, оценки качества разбиения

  1. Число алгоритмов

Невелико (типологическая группировка, портфолио-анализ, историческая и параллельная периодизация)

Значительное (кластерный анализ – иерархический и неиерархический, агломеративные и дивизимные процедуры, дискриминантный анализ, распознавание образов, факторный анализ, главные компоненты и т.д.)

  1. Сходимость результатов

Практика

Не доказывается, либо доказательства в пределах той же концепции

продолжение табл.1

  1. Приложения

Прикладные (управление) и учебные задачи, исследовательские в меньшей степени

Учебные и исследовательские, прикладные – техника, внутренние бизнес-процессы, медицина…

  1. В терминах классификации

Методы ручной классификации

Автоматическая классификация

  1. Взаимосвязь и взаимопроникновение (возможность)

На этапе теоретического анализа совокупности

Число типов – как порог автоматической классификации

Выполненное сравнение показывает, что исследуемые концепции решают одну задачу, в значительной степени пересекаются по результатам; не поддаются формализации их основные условия и ограничения (качественная и количественная однородность не заданы априори, ограничиваются целями и задачами исследования, конкретными особенностями изучаемых совокупностей); большинство алгоритмов, реализующих концепции, содержат значительный элемент искусства (являются эвристическими).

Чтобы понять, на каком подходе стоит остановиться, необходимо обратить внимание на значение вариации признаков изучаемой совокупности:

  1. Наличие или отсутствие вариации не должно быть условием, ограничивающим решение задачи однородности. Различные условия развития отдельных единиц совокупности вполне могут привести к одним и тем же значениям изучаемого признака;
  1. Возможны ситуации естественного разбиения общей совокупности на частные, в которых общая вариация признака полностью уходит в группы;
  2. Ограничения. Методы автоматической классификации, в основе которых, как известно, лежит вариационная концепция, имеют более узкую сферу применения по сравнению с методами, основанными на совокупностной концепции, в частности: не допускают наличие пустых типов, в то время как в реальных исследованиях именно отсутствие теоретически возможного типа порой является лучшим из возможных результатов типологии; не дают устойчивых результатов в случае, когда приходится иметь дело с нечеткими множествами; в рамках вариационного подхода не может быть решена задача таксономии совокупности, распределенной по равномерному закону вероятностей.

Проведенное сопоставление показывает возможность интегрировать сильные стороны рассмотренных подходов при решении конкретной задачи типологии: типологическая группировка, имеющая более широкую сферу применения, акцентированная на качественную однородность может рассматриваться как основа предлагаемой в работе методики районирования; применение портфельного анализа обеспечивает наглядность представления результатов, использование методов автоматической классификации дает максимальный охват признакового пространства.

Методика районирования территориальных образований. В последнее время усиливается значимость региональных исследований, в том числе в части районирования, т.е. выделения однородных групп территориальных образований по уровню социального и экономического развития. Типологии регионов становятся необходимыми не только для хозяйствующих субъектов нашей страны, но также и для зарубежных инвесторов.

Так как районирование представляет собой специфическую группировку территориальных единиц по заданному признаку (или группе признаков), в рамках данного исследования оно выделено как один из методов типологической группировки (рисунок 1).

Рисунок 1 - Метод типологической группировки

Для выделения однородных типов территориальных образований на рисунке 2 представлена авторская методика процедуры районирования.

На первом этапе осуществляется формулировка цели предстоящей группировки, выполняется предварительная наметка типов. Намечаются теоретически возможные типы территориальных образований, которые могут существовать. Типы могут быть намечены как в целом по уровню развития территории, так и по отдельным направлениям ее развития.

Предварительная наметка возможных типов производится на основе теоретического качественного анализа, который дает априорную (разведочную) оценку территориальным образованиям по имеющейся информации. Исследователь (аналитик) фактически выступает экспертом в предметной области для формулирования адекватных оценок (п. 1. алгоритма).

Исходное множество признаков, характеризующих территориальные единицы, формируется на основе данных, опубликованных в статистических сборниках Федеральной службы государственной статистики и его территориальных органов, научных периодических журналах, официальных сайтах территориальных образований. В итоге получается матрица «территория-признак», состоящая из показателей, характеризующих комплексное развитие региона (п. 2.1., 2.2. алгоритма). Особенностью данной матрицы показателей является несопоставимость по единицам измерения и разнонаправленность их влияния на уровень развития территории. Необходимо элиминировать эти недостатки. Разнонаправленность влияния исключается путем замены знака на противоположный по тем признакам, которые отрицательно (негативно) влияют на уровень развития территории, (например, это показатели смертности, заболеваемости). Чтобы уйти от разных единиц измерения, проводится процедура стандартизации либо нормирования показателей (п. 3.1., 3.2. алгоритма).

Рисунок 2 - Методика процедуры районирования территориальных образований

С помощью статистического пакета прикладных программ выполняются процедуры факторного анализа (п. 4. алгоритма), в ходе которых выделяются общие факторы, содержащие наиболее существенные, информативные признаки (с максимальными значениями факторных нагрузок).

После того как факторы построены, исследование может проводиться в двух направлениях (п.5.1., 5.2. алгоритма):

  1. для выполнения типологической группировки необходимо рассчитать интегральный индикатор развития территории по совокупности выделенных информативных признаков с помощью многомерной средней:

,

здесь - стандартизованное или нормированное значение j-го признака, для i-ой территории;

к - число признаков;

  1. номер территории.

На основе полученной многомерной средней строятся интервалы и формируются группы, соответствующие числу намеченных типов, после чего производится распределение территориальных единиц по группам (п. 6. алгоритма). Величина интервала (для заданных групп) определяется по следующей формуле:

,

здесь,- максимальное и минимальное значение полученной многомерной средней;

- число групп.

  1. для выявления потенциальных региональных точек роста эффективнее применить портфельный анализ территориальных единиц. Для этого проводится расчет интегральных индикаторов для каждого фактора также с помощью многомерной средней. В результате предложенного районирования строится таблица распределения территориальных единиц по уровню социально-экономического развития, либо графическая модель портфеля территориальных единиц. Построение матриц портфельного анализа может проводиться как самостоятельно для исходной совокупности объектов, так и для каждой полученной группы (типа), интересующей исследователя. На основе матриц портфельного анализа определяются «точки роста» развития территории.

Комплексная типология субъектов Российской Федерации. Для проведения районирования регионов страны предварительно, по результатам теоретического качественного анализа, было намечено десять типов, на которые могут быть разделены субъекты: 1 тип – низкоразвитые депрессивные территории; 2 тип – низкоразвитые разогревающиеся территории; 3 тип – стабильно развивающиеся территории; 4 тип – сильноразвитые высоко освоенные территории; 5 тип – прогрессивные территории с высокой степенью развития; 6 тип – сильноразвитые плотнозаселенные территории (мегаполисы); 7 тип – сильноразвитые трансграничные территории; 8 тип – высокоразвитые территории; 9 тип – доминирующие приграничные территории; 10 тип – федеральная столица.

Для характеристики социально-экономического развития страны было отобрано 96 показателей по 80 субъектам РФ (регионы, входящие в состав других субъектов РФ, отдельно не рассматривались) за 2006, 2007, 2008 годы по таким разделам, как демографическая ситуация, рынок труда, уровень жизни, образование, малые предприятия, промышленность, сельское хозяйство, экология, строительство, транспорт и связь, торговля, инвестиции, валовой региональный продукт.

Для определения интегрального индикатора были использованы инструменты факторного анализа. Исходные показатели были приведены к стандартизованному виду с учетом разнонаправленности их влияния. В результате применения метода главных факторов был сформирован перечень наиболее информативных признаков (45 – для 2006 г., 46 – для 2007 г., 43 – для 2008 г.), по которым была рассчитана многомерная средняя, положенная в основу типологической группировки регионов за 2006, 2007 и 2008 годы.

В итоге субъекты РФ были распределены по интервалам в соответствии со значением многомерной средней. В таблице 2 представлена типология субъектов РФ за 2008 год.

Полученные группы распределились следующим образом:

1 тип – низкоразвитые депрессивные территории (26 субъектов, 32,50%);

2 тип – низкоразвитые разогревающиеся территории (29 субъектов, 36,25%);

3 тип – стабильно развивающиеся территории (13 субъектов, 16,25%);

4 тип – сильноразвитые высоко освоенные территории (6 субъектов, 7,50%);

5 тип – прогрессивные территории с высокой степенью развития (3 субъекта, 3,75%);

6 тип – сильноразвитые плотнозаселенные территории (мегаполисы) (2 субъекта, 2,50%);

7 тип – сильноразвитые трансграничные территории;

8 тип – высокоразвитые территории;

9 тип – доминирующие приграничные территории;

10 тип – федеральная столица (1 субъект, 1,25%).

В полученной типологии выделился в качестве аномального, резко отличающегося от других субъектов РФ, 10 тип (г. Москва, единственный в группе). Очень велика разница между предпоследней наполненной группой субъектов и последней, т.е. между ними три пустые группы. Это объясняется значительным отличием социально-экономического уровня развития такого субъекта РФ, как г. Москва, от остальных регионов.

Качество типологии оценивается устойчивостью групп (т.е. отсутствием существенного перераспределения объектов между группами во времени). Полученные типологии субъектов РФ за 2006 и 2007 годы по аналогичному алгоритму свидетельствуют об отсутствии кардинальных структурных сдвигов.

Таблица 2.

Распределение субъектов РФ по уровню социально-экономического
развития за 2008 г.


типа

Субъекты РФ

1



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.