авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Управление логистическими рисками при перевозке грузов морским транспортом

-- [ Страница 3 ] --

Рис.3 Модель системы управления логистическими рисками при перевозке грузов морским транспортом4

Немаловажное значение для уменьшения морских логистических рисков имеет фрахтовая сфера, связанная как с экономикой конкретного государства и мирового сообщества, так и с деятельностью непосредственного субъекта логистической цепи поставок (судоходная компания, судовладелец). При определении оценки стоимостного выражения риска в сфере фрахтования судов нами использовался метод Монте-Карло как генератор будущих сценариев групп рисков в соответствии со стохастическими процессами, имеющими место в каждой конкретной группе рисков. Для определения и измерения рыночных рисков в сфере фрахтования судов, по мнению исследователя наиболее эффективными и целесообразными будут подходы, базирующиеся на принципах логистики с использованием разработанного метрического измерителя логистических рисков, позволяющего определять портфель заказов на фрахт с использованием данных, характеризующих морское судоходство; стохастические модели развития фрахтовых ставок; производные рисков на основании их мониторинга и иные логистические факторы, влияющие на условия заключения договора морской перевозки.

В работе констатируется, что логистика и управление цепями поставок являются теми функциями, которые наиболее целесообразно передавать на аутсорсинг. Исследование эволюции логистического аутсорсинга в последнее десятилетие свидетельствует о том, что ученые предлагают перейти от пятиуровневой классификации компетенций логистических операторов к семиуровневой. Автором определено место портов четвертого поколения в пятиуровневой классификации, и сделан вывод, что они, по сути, становятся провайдерами 3PL уровня, а в РФ - в сфере водного транспорта - имеют место тенденции зарождения провайдеров 4PL уровня (рис.4).

Отмечая важность такой проблемы как аутсорсинг морских судов, и исследовав мировой опыт, сделан вывод о том, что в Российской Федерации суда сдаются в аутсорсинг в 2-3 раза реже, чем в развитых в экономическом отношении государствах. Соответственно, для совершенствования этой сферы, нами был разработан алгоритм, состоящий из пяти этапов, позволяющий менеджерам-логистам принимать обоснованные решения о передаче судна, и использовать данный механизм на практике (рис.5).

5PL

2000-н/в

клиент 3PL

4PL

4PL

1990-2000 финансовый инжиниринг

Аутсорсинг

1980-1990 клиент

Инсорсинг

1970-1980

Начало ХХ века – теория А.Слоуна

Рис.4. Развитие логистических услуг от инсорсинговой до аутсорсинговой модели5

Рис.5 Этапы принятия решения использования аутсорсинга6

В 3-ей главе «Совершенствование инструментария по оптимизации логистических рисков при перевозке грузов морем» отмечается, что важное значение по оптимизации рисков при прохождении грузов через морской порт как части логистической системы, имеет логистический инструментарий, так как около 30% времени по задержке грузов при морском трафике имеет место именно там.

Путем исследования на базе теории множеств двух основных элементов, таких как береговая инфраструктура и водный транспорт, функционирующий в морском порту, и анализа полученного множества, описывающего межотраслевую логистическую инфраструктуру, обоснована необходимость образования единого логистического центра морского порта, состоящего из всех хозяйствующих субъектов порта, и объединяющего их экономико-логистические усилия по увеличению пропускной способности порта и, соответственно, минимизирующего логистические риски.

Для решения конкретных логистических задач по определению укрупненных показателей рисков, возникающих в морских портах РФ, предлагается, базируясь на системе факторов рисков в них (разработанной учеными ЦНИИМФ), использовать новый показатель – «приведенный показатель оценки риска», учитывающий риск на 1т грузооборота и позволяющий более эффективно оценивать риски при принятии конкретных управленческих решений (табл.1).

Таблица 1.

Таблица расчета приведенных показателей оценки риска в морских портах РФ7

Наименование

порта

Эксплуатационные показатели аварийности

Навигационные показатели аварийности

Ледовые и гидрометеорологи-ческие показатели аварийности

Комплексная оценка рисков

Грузооборот порта (т.тонн)

Приведенный показатель оценки риска

на 1т грузооборота

(расчет произведен с использованием данных ЦНИИМФа)

Азов

0,070

0,032

0,081

0,180

4756,8

0,0000378

Анадырь

0,036

0,042

0,0119

0,200

215,6

0,0009276

Архангельск

0,039

0,077

0,097

0,210

4264,3

0,0000492

Астрахань

0,046

0,068

0,083

0,200

4655,5

0,0000429

Беринговский

0,034

0,041

0,135

0,210

48,8

0,0043032

Большой порт СПб

0,150

0,060

0,072

0,280

59989,6

0,0000046

Ванино

0,073

0,020

0,081

0,170

19066,0

0,0000089

Варандей

0,063

0,048

0,099

0,210

4010,6

0,0000523

Витино

0,063

0,085

0,106

0,250

4153,1

0,0000601

Владивосток

0,089

0,026

0,076

0,190

11836,2

0,0000160

Восточный

0,054

0,023

0,090

0,170

38356,8

0,0000044

Выборг

0,033

0,023

0,074

0,130

1103,6

0,0001177

Высоцк

0,027

0,009

0,074

0,110

13422,0

0,0000081

Геленджик

0,022

0,032

0,093

0,150

382,6

0,0003920

Де-Кастри

0,063

0,076

0,082

0,220

8056,4

0,0000273

Дудинка

0,031

0,042

0,063

0,140

1102,1

0,0001270

Ейск

0,035

0,070

0,086

0,190

3998,2

0,0000475

Игарка

0,033

0,043

0,053

0,130

2,5

0,0520000

Кавказ

0,051

0,005

0,070

0,130

8304,2

0,0000156

Калининград

0,045

0,038

0,047

0,130

13352,2

0,0000097

Кандалакша

0,001

0,076

0,104

0,180

916,7

0,0001963

Корсаков

0,040

0,022

0,086

0,150

1431,6

0,0001047

Магадан

0,018

0,030

0,106

0,150

1222,2

0,0001227

Махачкала

0,009

0,005

0,075

0,090

5371,1

0,0000167

Мезень

0,014

0,077

0,110

0,200

14,6

0,0136986

Москальво

0,034

0,042

0,041

0,120

32,8

0,0036585

Мурманск

0,077

0,046

0,104

0,230

25687,2

0,0000089

Нарьян-Мар

0,037

0,041

0,067

0.140

103,8

0,0013487

Находка

0,037

0,042

0,093

0,170

14986,6

0,0000113

Невельск

0,035

0,046

0,089

0,170

107,6

0,0015799

Николаевск-на-Амуре

0,037

0,081

0,062

0,180

129,9

0,0090452

Новороссийск

0,135

0,036

0,088

0,260

116139,5

0,0000002

Ольга

0,025

0,043

0,069

0,140

1631,5

0,0000858

Оля

0,011

0,040

0,069

0,120

557,7

0,0002151

Онега

0,040

0,073

0,106

0,220

71,0

0,0030985

Охотск

0,034

0,042

0,117



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.