авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 7 |

Теория и методология оценки асимметрии и пространственной поляризации развития региональных социально-экономических систем

-- [ Страница 3 ] --

Рисунок 1 – Классификация факторов, определяющих устойчивость РСЭС

Таким образом, автором расширено теоретическое представление об экономике региона как многоуровневой социально-экономической системе, требующей реализации модельного принципа управления формированием региональных структур на основе исследования устойчивости экономики территорий, асимметрии, пространственной поляризации ее состояния и развития на макро-, мезо- и регионально-отраслевых уровнях.

При разработке и реализации региональной стратегии устойчивого развития инвестирование как базисный способ реанимации региональной социально-экономической системы целесообразно сочетать с осуществлением структурных сдвигов, направленных на становление и рост внутренних рынков с высокой платежеспособностью населения. Эту проблему невозможно решить без исследования сложившейся территориальной асимметрии и пространственной поляризации состояния РСЭС всех уровней.

Формирование эффективной системы управления региональной экономикой требует разработки новой концепции развития методологии оценки территориальной асимметрии и определения пространственной поляризации состояния региональных социально-экономических систем. В качестве такой концепции автором предлагается индикативный подход к анализу и оценке уровня развития, территориальной асимметрии и выявлению пространственной поляризации регионов.

В диссертационной работе сформирована система индикаторов и локальных индикативных показателей состояния и развития региональных социально-экономических систем с учетом их многоуровневого характера, что позволяет исследовать закономерности асимметрии и уровни пространственной поляризации, а также выявить факторы роста и доминантные направления развития экономики территорий.

С позиций показателей социально-экономического состояния и развития субъектов Российской Федерации в диссертации выделен 21 индикатор, в том числе население и труд, окружающая среда, макроэкономические характеристики, инвестиции, внешнеэкономическая деятельность и др. Каждый из индикаторов, в свою очередь, характеризуется системой индикативных показателей: абсолютных и относительных. Исходя из имеющихся показателей определяются расчетные характеристики, например: на базе основных фондов и занятого населения – фондовооруженность, исходя из инвестиций и основных фондов – инвестициобеспеченность материально-технической базы и т.п.

Систематизация статистических данных по макро- и мезорегиональным социально-экономическим системам позволила автору выделить и сгруппировать абсолютные локальные показатели, характеризующие индикаторы состояния и развития экономики территорий. В диссертационной работе они разделены на две группы: факториальные и результативные (рис. 2). К группе факториальных отнесены индикативные показатели, характеризующие ресурсный потенциал экономики территории. К группе результативных отнесены индикативные показатели, характеризующие результаты функционирования региональной экономики. На базе факториальных и результативных показателей сформулированы характеристики эффективности,

Рисунок 2 – Система индикативных показателей состояния и развития макро- и мезорегиональных социально-экономических систем

в том числе производительности труда, фондо- и инвестицеотдачи, свидетельствующие об уровне использования тех или иных ресурсов, факторов производства.

Развитие индикативного подхода к оценке территориальной асимметрии и определению пространственной поляризации состояния РСЭС в условиях рыночной среды предполагает применение следующих принципов: системности, целостности, гибкости, научности, эффективности, адаптивности, иерархичности, множественности и вероятностно-статистического.

На основе анализа необходимых условий достижения экономической устойчивости территорий и основных факторов, определяющих устойчивость региональных социально-экономических систем, в диссертации сформулированы основные положения концепции совершенствования методологии оценки территориальной асимметрии и определения пространственной поляризации состояния и развития РСЭС, к числу которых автор относит:

- согласование целей развития региональных социально-экономических систем макро- мезо- и микроуровня через построение многоуровневой системы индикаторов;

- обеспечение возможности использования системы индикаторов на различных уровнях регионального управления;

- учет значимости локальных индикативных показателей развития региональных социально-экономических систем на базе проведения корреляционно-регрессионного анализа;- группировка локальных индикативных показателей с использованием многомерных экономико-статистических методов;

- кластеризация региональных социально-экономических систем и проведение анализа в выделяемых кластерах;

- использование балльных оценок индикативных показателей с последующим построением интегральных критериальных оценок с применением инструментария многокритериальной оптимизации;

- применение комплекса корреляционно-регрессионных моделей для выявления закономерностей и прогнозирования использования ресурсного потенциала региональных социально-экономических систем.

Формирование методологии индикативного подхода к анализу и оценке асимметрии и пространственной поляризации состояния и развития региональных социально-экономических систем можно представить в виде схемы (рис. 3.)

Основные идеи и положения индикативного подхода к оценке территориальной асимметрии и выявлению пространственной поляризации состояния развития РСЭС реализуются через комплекс задач (рис. 4) с использованием предложенной системы методов и моделей их решения (рис. 5).

Территориальная асимметрия состояния и развития региональных социально-экономических систем характеризуется отсутствием соразмерности, инвариантности и неизменности соответствующих индикативных показателей, что обусловлено повсеместной и непрерывной, как в пространстве, так и во времени, трансформацией внутренней и внешней среды их функционирования.

Рисунок 3 – Формирование методологии индикативного подхода к анализу и оценке развития региональных социально-экономических систем

Рисунок 4 – Основные задачи индикативной оценки состояния и развития РСЭС

Современные подходы к анализу состояния и развития региональных социально-экономических систем в основном предлагают расчет ограниченного множества различных показателей и коэффициентов, причем динамика изменения этих показателей индивидуальна для каждой системы (или подсистемы). Очевидно, что в данной ситуации очень трудно однозначно определить направления изменения, уровень территориальной асимметрии состояния и развития РСЭС. Для нивелирования разнонаправленности изменения локальных показателей необходимы методы, позволяющие объединять индикативные показатели и давать многомерную оценку состоянию региональной социально-экономической системы (рис. 5).

Задача многомерного анализа состояния региональной социально-экономической системы в диссертационной работе решена с использованием метода главных компонент, который позволяет на основе множества исходных индикативных показателей выявить небольшое количество факторов (2 или 3), которые существенным образом влияют на эти показатели.

Рисунок 5 – Методы и модели решения задач индикативной оценки уровней и асимметрии состояния и развития РСЭС

Эти факторы (главные компоненты) ненаблюдаемы, они присутствуют гипотетически, но именно они определяют динамику процесса изменения состояния региональной социально-экономической системы.

В диссертационной работе выполнен факторный анализ состояния семи макрорегиональных социально-экономических систем по 18 индикативным показателям, влияющим на формирование территориальной асимметрии. Расчеты проведены с использованием программного продукта «STATISTICA», в результате выделены три главные компоненты, которые на 99,1% объясняют изменчивость 11 факториальных индикативных показателей, и три главные компоненты, объясняющие на 99,43% изменчивость семи результативных показателей.

Учитывая факторные нагрузки исходных индикативных показателей, автор интерпретировал главные компоненты следующим образом (табл.1).

Таблица 1 – Интерпретация главных компонент формирования территориальной асимметрии макрорегиональных социально-экономических систем

Исходные индикативные показатели состояния МРСЭС

Главные компоненты

Факториальные

У1 – ресурсный потенциал

У2 – природные ресурсы

У3 – финансовая зависимость

Результативные

F1 – финансовые результаты

F2 – развитие сельского хозяйства

F3 – развитие промышленности

Главные компоненты отражают, по сути, степень изменчивости множества исходных индикативных показателей и определяют процессы формирования территориальной асимметрии, поэтому ее оценка, по мнению автора, должна проводиться в группах макрорегиональных СЭС, близких по характеру изменчивости множества исходных индикативных показателей.

Для этих целей в диссертационной работе предложена методика группировок МРСЭС по главным компонентам, определяющим изменчивость состояния данных систем. Методика группировки региональных социально-экономических систем, предложенная автором, базируется на использовании инструментария кластерного анализа (табл. 2).

Анализируя данные таблицы следует отметить, что, например, в 1 кластере, выделенном на основании оценки главных компонент результативных индикативных показателей, вариация социально-экономического развития МРСЭС Центрального федерального округа обусловлена в большей степени значениями F1 (финансовые результаты) и в меньшей степени значениями F2 (развитие сельского хозяйства) и F3 (развитие промышленности).

В диссертационной работе решена задача многомерного анализа состояния мезорегиональных социально-экономических систем Южного федерального округа, что позволило выделить три главные компоненты факториальных индикативных показателей для 12 субъектов ЮФО: F1 – ресурсный

потенциал, F2 – природные ресурсы и F3 – финансовая зависимость.

Таблица 2 – Результаты кластеризации макрорегиональных социально-экономических систем

Кластеры

макрорегиональ-ных социально-экономических систем

Главные компоненты факториальных индикативных показателей, влияющих на формирование территориальной асимметрии

max

min

1 кластер

УФО

У1 – ресурсный потенциал У2 – природные ресурсы

У3 – финансовая зависимость

2 кластер

ЮФО

ПФО

СФО

У3 – финансовая зависимость

У1 – ресурсный потенциал У2 – природные ресурсы

3 кластер

ЦФО

СзФО

ДФО

У1 – ресурсный потенциал У2 – природные ресурсы

У3 – финансовая зависимость

Главные компоненты результативных индикативных показателей, влияющих на формирование территориальной асимметрии

max

min

1 кластер

ЦФО

F1 – финансовые результаты

F2 – развитие сельского хозяйства

F3 – развитие промышленности

2 кластер

СзФО

УФО

ДФО

F3 – развитие промышленности

F2 – развитие сельского хозяйства

F1 – финансовые результаты

3 кластер

ЮФО

ПрФО

СФО

F2 – развитие сельского хозяйства

F3 – развитие промышленности

F1 – финансовые результаты

Также были определены и интерпретированы три главные компоненты результативных индикативных показателей: У1 – развитие промышленности, У2 – развитие строительства, У3 – развитие сельского хозяйства и рост доходов населения. Используя значение выделенных главных компонент, автор выполнил кластеризацию мезорегиональных социально-экономических систем Южного федерального округа. В результате выделены 4 кластера по главным компонентам факториальных индикативных показателей:

1 кластер – Республика Дагестан;

2 кластер – Астраханская область и ставропольский край;

3 кластер – Краснодарский край, Ростовская область, Волгоградская область;

4 кластер – Республика Адыгея, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская республика, Республика Северная Осетия – Алания, Республика Калмыкия, Карачаево-Черкесская республика.

Определены и выделены три кластера по главным компонентам результативных индикативных показателей состояния РСЭС субъектов ЮФО:

1 кластер – Краснодарский край;

2 кластер – Ставропольский край, Астраханская область, Республика Адыгея, Республика Ингушетия, Республика Калмыкия, Республика Северная Осетия – Алания, Карачаево-Черкесская республика, Кабардино-Балкарская республика и республика Дагестан;

3 кластер – Ростовская и Волгоградская области.

В результате проведенного исследования автором доказана тесная взаимосвязь ресурсного потенциала и итогов функционирования РСЭС, что обуславливает возможность и необходимость исследования асимметрии ресурсного потенциала системы и его использования на всех уровнях, в том числе в разрезе регионально-отраслевых подсистем. Для решения данной задачи в диссертации разработана методика интегральной оценки уровня и асимметрии потенциала РСЭС и степени его использования (рис. 6).

Для исчисления интегральной оценки уровня ресурсного потенциала и итогов функционирования РСЭС предложена система факториальных и результативных индикативных показателей (рис. 2).

О значительной вариации абсолютных значений индикативных показателей состояния РСЭС свидетельствуют выявленные автором полярные различия между показателями отдельных систем:

- от 3,1 до 5,6 раз – по добыче полезных ископаемых, инвестициям, строительству, консолидированному региональному бюджету, основным фондам и числу занятых в экономике;

- от 6,7 до 8,2 раз – по валовому региональному продукту, денежным доходам населения, промышленности и сельскому хозяйству, потребительскому рынку и банковским вкладам;

- от 10 до 13,8 раз – по поступлениям в федеральный бюджет, объемам внешнеэкономической деятельности и суммарному обороту организаций.

Оценка ресурсного потенциала и итогов функционирования РСЭС по комплексу индикативных показателей является многокритериальной задачей, требующей свертывания исходных локальных показателей. Для решения данной задачи автором предложено использовать метод аддитивной оценки, согласно которому интегральная функция вычисляется по формуле:

, (1)

где, aij – значение j-го локального индикативного показателя состояния i-ой РСЭС;

- весовой коэффициент j-го показателя;

n – количество исходных индикативных показателей состояния РСЭС, используемых в анализе.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.