авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Статистическое исследование дифференциации регионов россии по уровню развития рынка страховых услуг

-- [ Страница 3 ] --

Средние значения исходных показателей второго кластера, который объединил такие регионы, как Орловская, Пензенская, Смоленская, Брянская области, республики Мордовия, Чувашия, Дагестан, Адыгея, Кабардино-Балкария и т.д., уступают соответствующим средним значениям для всей анализируемой совокупности регионов. Так, по итогам 2007 г. средние значения показателей страховых взносов (без ОМС) и выплат (без ОМС) на душу населения для данного кластера примерно в 1,5 раза меньше соответствующих средних значений по анализируемой совокупности. При этом средние значения показателей, характеризующих активность деятельности местных страховщиков, такие, как удельный вес страховых взносов (без ОМС) местных страховых организаций в общих страховых взносах (без ОМС) в регионе () и отношение страховых взносов (без ОМС) местных страховых организаций к ВРП (), уступают соответственно в 2,5 и 3,4 раза аналогичным средним значениям показателей для анализируемой совокупности.

В ходе исследования второго кластера была выделена группа регионов (республики Дагестан, Северная Осетия, Кабардино-Балкария и т.д.), вызывающих особую тревогу в связи с низким уровнем развития страхового бизнеса. Эти регионы характеризуются низкими значениями страховых взносов (без ОМС) на душу населения и практически отсутствием местных страховщиков.

Отношение средних значений показателей по кластерам к соответствующим средним значениям по анализируемой совокупности регионов РФ представлены на рис. 4.

Проведенный анализ показал, что по итогам 2007г. примерно в 49% регионов РФ вклад местных страховых организаций в общие страховые взносы (без ОМС) составлял менее 3%. В то же время потенциал региональных страховых компаний достаточно высок в обеспечении социально-экономической устойчивости региона, в активизации инвестиционной деятельности, в увеличении налоговых поступлений в региональный бюджет и т.д. Основным сдерживающим фактором в развитии местных страховщиков является низкая капитализация, поэтому региональные компании не могут принимать на себя страхование крупных рисков. В ходе исследования было выявлено, что в 2007г. лишь в 18% регионов РФ местные страховые организации оказывали существенное влияние на развитие рынка страховых услуг, занимая не менее 1/4 регионального рынка.

Рис. 4. Отношение средних значений показателей по кластерам к соответствующим средним значениям по анализируемой совокупности регионов, 2007 г.

Для оценивания устойчивости разбиения во времени был использован аппарат теории нечетких множеств, с помощью которого рассчитывались значения функции принадлежности регионов к кластерам. Проведенный анализ показал, что 91% регионов, входивших в состав первого кластера в 2006г., сохранили свою принадлежность данному кластеру и по итогам 2007г.

Реализацию предложенного методического подхода целесообразно проводить на регулярной основе (ежегодно), т.к. полученные результаты статистического исследования могут оказать существенную помощь при разработке федеральных и региональных программ, направленных на поддержание и стимулирование развития страховых рынков в регионах РФ.

Третья группа вопросов, связанная со статистическим анализом факторов, влияющих на развитие рынка страховых услуг в РФ, включает многомерную классификацию стран мира по уровню развития рынков страховых услуг и исследование взаимосвязи полученного разбиения с уровнем валового национального дохода на душу населения, а также методику оценивания уровня развития региональных страховых рынков в зависимости от показателей, характеризующих социально-экономическое положение регионов.

Для комплексного сравнительного анализа национальных страховых рынков в диссертации был разработан подход к классификации стран мира по уровню развития рынков страховых услуг, опирающийся на использование многомерных статистических методов. Исходная совокупность включала данные о страховых рынках 59 стран, удельный вес которых в общемировом объеме страховых взносов по итогам 2007г. составлял примерно 97,5%. В исследовании использовались следующие показатели: - совокупные страховые взносы на душу населения, долл. США; - отношение совокупных страховых взносов к ВВП, %; - цепной темп прироста совокупных страховых взносов (с учетом инфляции), %. Проведенный анализ опирался на значения исходных показателей за 2007г. Для перехода в ортогональное признаковое пространство перед применением процедур кластерного анализа с евклидовой метрикой был использован метод главных компонент (с последующим вращением). В результате было выделено два фактора, объясняющих около 93% суммарной дисперсии. Фактор F1 может рассматриваться как обобщающая характеристика уровня развития страхового рынка, тесно взаимосвязанная с показателями и. Фактор F2 характеризует динамичность развития рынка страхования в исследуемом году.

Визуализация распределения наблюдений в осях выделенных факторов позволила выявить ядра будущих кластеров, а также определить ряд нетипичных наблюдений, обладающих специфическими чертами. Они были исключены из дальнейшей классификации. Окончательное разбиение было получено методом Уорда, позволившим выделить три кластера (рис.5).

Самым многочисленным является первый кластер, содержащий 22 страны. Данный кластер - безусловный лидер по средним значениям показателей (совокупные страховые взносы на душу населения) и (отношение совокупных страховых взносов к ВВП), характеризующих уровень развития страхового рынка. В этом кластере среднее значение показателя совокупных страховых взносов на душу населения более чем в 9 раз превышает соответствующие значения для второго и третьего кластеров.

Рис. 5. Дендрограмма классификации стран мира по уровню развития национальных страховых рынков методом Уорда

Мощное ядро данного кластера составили крупнейшие национальные страховые рынки (США, Японии, Франции и т.д.), входящие в 20 лидеров по совокупным страховым взносам. Достигнутый уровень развития страхового бизнеса в этих странах не позволяет демонстрировать и в дальнейшем значительные темпы прироста. Это отражается на невысоком среднем значении показателя для первого кластера, уступающем соответствующим значениям для второго и третьего кластеров и всей анализируемой совокупности.

Второй и третий кластеры представлены такими динамично развивающимися странами, как Китай, Индия, Бразилия, Мексика и рядом стран Центральной и Восточной Европы (Чехия, Венгрия, Польша, Болгария, Румыния, Сербия, Эстония, Украина). По средним значениям показателей и второй и третий кластеры близки, при этом значительно уступают первому кластеру.

Наиболее высокие темпы роста совокупных страховых взносов (с учетом инфляции) наблюдались в странах третьего кластера. Для стран, образующих этот кластер, цепные темпы прироста совокупных страховых взносов в 2007г. составляли свыше 10%. Высокие темпы роста характерны для тех стран, в которых рынок страхования переживает этап становления, где еще нет предельного насыщения страховыми услугами. Отметим, что по итогам исследования Россия вошла в третий кластер, характеризующийся высокими темпами роста рынка страхования, что подтверждает имеющийся потенциал в развитии отечественного рынка страховых услуг.

На следующем этапе исследования был проведен анализ взаимосвязи между уровнем развития национальных страховых рынков (с учетом ранее выделенных кластеров) и валовым национальным доходом (ВНД) на душу населения. В соответствии со стандартами Всемирного банка по уровню ВНД на душу населения страны подразделяются на следующие категории: с высоким доходом, со средним доходом (который, в свою очередь, делится на доход ниже среднего и выше среднего), с низким доходом. Примерно 96% стран, вошедших в первый кластер, по классификации Всемирного банка относятся к категории стран с высоким доходом. В то же время во втором и третьем кластерах наибольший удельный вес (около 84%) составляют страны со средним уровнем дохода. Действительно, высокие показатели развития страхового бизнеса в странах первого кластера связаны с наличием диверсифицированной экономики, высокими показателями уровня жизни населения и т.д.

Проведенный сравнительный анализ развития страховой деятельности в России и зарубежных странах показал, что российский страховой рынок уступает экономически развитым странам. Однако, если сравнивать показатели отечественного страхового рынка с показателями развивающихся стран, то российский рынок занимает достаточно устойчивое положение, при этом его характерной особенностью является существенная территориальная неоднородность.

В диссертационной работе предложена методика оценивания уровня развития региональных страховых рынков РФ в зависимости от показателей, характеризующих социально-экономическое положение регионов. Для решения данной задачи был использован аппарат логистической регрессии. В качестве результативного признака рассматривалась бинарная переменная со следующими значениями: 1, если уровень развития регионального рынка страхования выше среднего по РФ; 0, в остальных случаях. При определении значений этой переменной учитывались ранее полученные в диссертационном исследовании результаты многомерной классификации региональных рынков страховых услуг. В качестве предикторов были выбраны восемь показателей, характеризующих социально-экономическое положение региона и взаимосвязанных с развитием страхового бизнеса. Исходный массив данных для проведения логистического регрессионного анализа включал значения исследуемых показателей для 63 субъектов РФ.

Полученная логистическая регрессионная модель имела следующий вид:

(4,05) (4,14) (7,35)

R2(McFadden)=0,790,

где p – вероятность отнесения регионального страхового рынка к кластеру с уровнем развития выше среднего по РФ; - отношение среднедушевых депозитов и вкладов физических лиц в кредитных организациях к прожиточному минимуму, %; - объем выданных ипотечных жилищных кредитов (в рублях и иностранной валюте) физическим лицам, нормированный на численность занятого в экономике населения, тыс. руб.; - валовой региональный продукт, нормированный на численность населения, тыс. руб.

Значения статистики Вальда, приведенные в скобках, свидетельствуют о значимости коэффициентов уравнения. Таким образом, вероятность успешного развития регионального страхового рынка возрастает с увеличением среднедушевого объема ВРП, с ростом благосостояния граждан, индикатором которого является увеличение депозитов и вкладов физических лиц в кредитных организациях, с развитием объемов ипотечного кредитования. С помощью полученной модели было верно классифицировано 96,8% регионов из рассматриваемой совокупности, что указывает на высокие прогностические возможности модели (табл. 2).

Таблица 2

Классификационная таблица

Предсказанные

значения

Наблюдаемые

значения

0

1

Корректные предсказания, %

0

35

1

97,2

1

1

26

96,3

Общий процент

96,8



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.