авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения

-- [ Страница 2 ] --

Апробация работы и внедрение результатов. Результаты выполненного исследования нашли практическое применение в деятельности ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» (справка № 15 от 28 апреля 2012 г.); включены в рабочие программы и тексты лекций учебных дисциплин: «Теория статистики», «Статистика», «Методы выборочных обследований», «Введение в методологию прикладных статистических исследований» в ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (справка № 569 от 15 мая 2012 г.).

Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях и семинарах, в том числе, конференции к 160-летию со дня рождения Ю.Э. Янсона (г. Санкт-Петербург, 1995 г.), конференции к 70-летию со дня кончины А.А. Чупрова (г. Санкт-Петербург, 1996 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Статистическая оценка социального и экономического развития региона» (г. Новосибирск, 1999 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Отражая прошлое и настоящее: к 200-летию российской государственной статистики» (г. Новосибирск, 2002 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления» (г.Новосибирск, 2006 г.), Международной научно-практической конференции «Статистика в диалоге общества и власти» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.); Международной научно-практической конференции «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование» (г. Санкт-Петербург, 2012 г.); обсуждались на научных сессиях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбУЭФ в 1994-1996 гг.; на научных сессиях преподавателей НГУЭУ в 1999-2012 гг.

Публикации. Основные положения диссертации нашли отражение в 19 публикациях общим объемом 7,04 п.л. (вклад автора 5,74 п.л.), в том числе в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией, опубликованы 4 научные статьи объемом 2,61 п.л. (вклад автора 2,2 п.л.).

Объем и структура работы определены логикой исследования, последовательностью решения поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографического списка, состоящего из 143 источников и приложений на 37 страницах.

Во введении обоснована актуальность темы, определена цель и сформулированы задачи исследования, охарактеризованы степень разработанности проблематики, предмет и объект исследования, отмечены основные положения и результаты, имеющие научную новизну и выносимые на защиту, обусловлены теоретическая и практическая значимость работы.

В первой главе «Исторические и теоретические аспекты оценки качества выборочной статистической информации» рассмотрена история вопроса о погрешностях в статистических данных, их источниках; выполнен сравнительный анализ содержания понятия «качество» статистической и социологической информации; систематизирован исторический опыт внедрения выборочного метода в статистическую практику и его теоретического обоснования; проведён критический анализ существующих методов и алгоритмов оценки качества выборочной статистической информации.

Во второй главе «Методические аспекты измерения качества статистической информации в выборочных обследованиях населения» сформулированы отличительные черты, основные принципы организации и проведения эффективного выборочного обследования, обоснована классификация ошибок по его этапам; разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования; предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки; проанализированы предлагаемые толкования понятия «эффективность выборочного обследования» и разработана методика оценки эффективности выборочного обследования.

В третьей главе «Апробация методик оценки качества на конкретных выборочных обследованиях населения» выполнена итоговая оценка качества выборочного обследования населения Новосибирской области «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», проведённого в 2009 г.; апробирован алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки и дана оценка эффективности выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённого в 2008 г.

В заключении диссертационной работы сделаны выводы и предложения.

II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ПОЛОЖЕНИЯ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Классификация ошибок и их источников по этапам выборочного обследования населения. Качественной считается информация, в которой нет измеренных ошибок. В предлагаемом подходе к оценке качества выборочной статистической информации выделяются следующие классы ошибок:

  • ошибки регистрации;
  • ошибки репрезентативности;
  • ошибки исчисления.

Перечисленные классы ошибок рассматриваются в диссертационной работе в качестве составных частей «ошибки выборки». Под «ошибкой выборки» автором понимается разность между статистикой и параметром.

Ошибки каждого класса могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности и при обобщении данных они, как правило, погашаются и не оказывают заметного воздействия на значение итоговых показателей и результаты анализа. Систематические ошибки имеют определённую направленность и приводят к искажению результатов исследования.

В рамках выборочного метода статистика изучает и измеряет лишь случайные ошибки репрезентативности, нередко отождествляемые с ошибками выборки. Качество выборочной статистической информации, как правило, определяется величиной этих ошибок.

Систематические ошибки любого класса измерить нельзя, но их наличие влияет на величину случайной ошибки репрезентативности. Например, регистратор статистических данных преднамеренно опрашивает респондентов с более высоким уровнем образования; выборка смещена по отраслевой принадлежности предприятий и в ней представлены работники отраслей с более низким уровнем заработной платы; «ремонт» выборки методом «взвешивания» может привести к повторению анкет с ошибками.

Систематические ошибки, влияние которых можно устранить полностью или уменьшить его, на практике обычно отслеживаются через источники их возникновения. Автором предлагается в качестве источника ошибок рассматривать действия, которые следует осуществить при организации и проведении выборочного обследования. Каждое действие характеризуется величиной потребляемых временных, трудовых и финансовых ресурсов, необходимых для его реализации.

В силу того, что организаторы выборочных обследований предварительно рассчитывают размер необходимых ресурсов по этапам, то источники ошибки также целесообразно определять на каждом этапе выборочного обследования. Анализ результатов проведённых исследований и собственный опыт позволили сформировать перечень наиболее распространённых источников ошибки в выборочном обследовании населения.

В таблице 1 представлена, предложенная автором, классификация ошибок и их источников, возникающих на различных этапах выборочного обследования населения. В диссертации показано, что качество статистической информации зависит от качества проведенного выборочного обследования.

Схема выборки полностью разрабатывается при подготовке обследования, при сборе данных она уже реализуется, поэтому ошибка репрезентативности может возникнуть только на первом этапе. Здесь же определяется объект обследования и единица наблюдения, устанавливаются качественные границы генеральной совокупности. Возможно, возникновение ошибки охвата из-за не учёта определённых групп населения в основе выборки или недостатков разработанной схемы отбора респондентов, если основы выборки нет.

Сбор данных предполагает регистрацию сведений, ошибки в которых могут допустить как интервьюеры, анкетёры, так и респонденты, также специфика опроса (интервью или анкетирование) могут привести к ошибке регистрации на этом этапе.

Обработка полученной информации предполагает закрытие вариантов ответа на открытые вопросы и кодировку данных, «ремонт» выборки и дублирование анкет с ошибками методом «взвешивания», ввод данных для последующей обработки, расчёт оценок генеральных параметров различными способами, всё это, в конечном счете, может привести к ошибке исчисления.

Таким образом, на этапе подготовки выборочного обследования выделяется 14 источников ошибки репрезентативности; на этапе сбора данных– 3 источника ошибки регистрации и на этапе обработки полученной информации – 8 источников ошибки исчисления.

Таблица 1 — Классификация ошибок и их источников по этапам выборочного обследования населения

Этап выборочного обследования

Класс ошибки

Источник ошибки

Этап

подготовки

Ошибка репрезентативности

  1. Наличие информации о генеральной совокупности и построение основы выборки
  2. Расчёт численности выборки
  3. Принцип отбора выборки
  4. Число ступеней выборки
  5. Способ отбора выборки
  6. Вид выборки
  7. Формирование выборочной совокупности и «резерва» выборки
  8. Разработка вопросника респондента и наличие кодов
  9. Составление инструкции и задания для анкетёра, интервьюера, для кодировщика
  10. Создание оригинал-макета, печать, тиражирование инструментария
  11. Проведение пробного обследования
  12. Расчёт необходимого числа анкетёров, интервьюеров, кодировщиков и их нагрузки
  13. Отбор и обучение анкетёров и интервьюеров, кодировщиков
  14. Временные границы этапа

Этап

сбора данных

Ошибка регистрации

  1. Мотивация участия респондента в опросе
  2. Вид опроса
  3. Временные границы этапа

Этап

обработки

полученной информации

Ошибка исчисления

  1. Выбор схемы и кодировка данных
  2. Разработка кодификатора для открытых и полузакрытых вопросов
  3. Выбор способа и проведение «ремонта» выборки
  4. Ввод данных
  5. Выбор пакета прикладных программ и обработка данных
  6. Компьютерное время обработки
  7. Расчёт оценок генеральных параметров
  8. Временные границы этапа

2. Методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения. Представленное распределение источников ошибок по этапам создаёт основу разработанной методики итоговой оценки качества выборочного обследования населения (табл. 1).

Итоговая оценка качества выборочного обследования формируется из оценки ошибок по источникам их возникновения на каждом этапе выборочного обследования. Методика её расчёта представлена на схеме (рис. 1).

Рисунок 1 — Методика итоговой оценки качества выборочного
обследования населения

Оценка ошибки рассчитывается как произведение «веса» источника ошибки и «веса» варианта его проявления. Значения «весов» показаны на примере некоторых источников ошибки выборочного обследования населения (табл. 2).

Таблица 2 — Пример «весов» источника ошибки и варианта его проявления выборочного обследования населения

Источник ошибки

«Вес» источника ошибки

Вариант проявления

источника ошибки

«Вес» варианта

проявления

источника ошибки

Принцип отбора выборки

0,027

  • территориальная выборка;
  • производственная выборка.

1,0

0,7

Вид выборки

0,027

  • бесповторная выборка;
  • повторная выборка.

1,0

0,7

Формирование выборочной совокупности и «резерва» выборки

0,054

  • есть выборка и «резерв»;
  • есть выборка, нет «резерва»;
  • нет выборки (отбор по схеме), нет «резерва».

1,0

0,7

0,5

Составление инструкции и задания для анкетёра, интервьюера,
для кодировщика

0,027

  • есть инструкции и задания;
  • нет инструкций и заданий.

1,0

0,5

Вид опроса

0,027

  • анкетирование на месте;
  • анкетирование по почте;
  • интервью по телефону;
  • интервью на месте.

1,0

0,8

0,6

0,4

Разработка кодификатора для открытых и полузакрытых вопросов

0,054

  • открытых вопросов нет;
  • количество открытых и полузакрытых вопросов меньше 10;
  • количество открытых и полузакрытых вопросов 10-15;
  • количество открытых и полузакрытых вопросов больше 15.

1,0

0,8

0,6

0,4

Ввод данных

0,054

  • с помощью электронных средств;
  • вручную.

1,0

0,5



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.