авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Инструменты управления воспроизводством человеческого капитала для инновационного развития региона

-- [ Страница 3 ] --

3. Сравнительный анализ методов оценки и прогнозирования. Обоснование целесообразности использования метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения.

Выбор метода прогнозирования является важным этапом в управлении воспроизводством человеческого капитала, который, должен обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза и уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. Проблема выбора метода прогнозирования обусловлена рядом причин: большое разнообразие методов прогнозирования; увеличение сложности решаемых задач и объектов прогнозирования; рост динамичности региональных социально-экономических систем.

В рамках данного исследования предлагается придерживаться рекомендаций В.В. Егорова и Г.А. Парсаднова, которые рекомендуют выбирать метод оценки и прогнозирования в зависимости от класса проблем прогнозных задач и наличия или отсутствия связи между типовым представлением и группой методов прогнозирования. Согласно этим рекомендациям оптимальный метод прогнозирования качества жизни необходимо искать среди эконометрических, экономико-математических и комплексных методов.

Анализ методов показал, что по своим потенциальным возможностям в наибольшей степени для оценки и нормативно-целевого прогнозирования качества жизни населения регионов подходит метод DEA.

Рассмотрим суть метода DEA. Пусть имеются данные для K входных параметров и M выходных параметров (под параметрами подразумеваются социально-экономические показатели, характеризующие компоненты качества жизни населения) для каждого из N объектов (под термином «объект» подразумеваются исследуемый регион и регионы, относительно которых оценивается качество жизни населения). Согласно методу DEA если один регион может достичь более высоких показателей качества жизни при имеющихся входных параметрах, то и другой регион – неэффективный – также должен быть в состоянии достичь таких результатов при аналогичных входных параметрах. Для каждого неэффективного региона формируется эталонный гипотетический регион, который является эффективным и служит целью для неэффективного в смысле достижения Парето-эффективности (Парето-оптимальности). Эталонный регион, как правило, является комбинацией двух или более реальных регионов, которые являются эффективными. Значения показателей этого эталонного объекта и служат целями для неэффективного региона.

Анализируя возможности применения метода DEA для оценки и прогнозирования качества жизни населения, можно выделить следующие его особенности:

1. Требуемые исходные данные. Для реализации метода DEA необходимы только лишь значения входных и выходных показателей исследуемых объектов. Важной особенностью данного метода является деление показателей на входные и выходные.

2. Форма выходных результатов. Результатом работы метода DEA будет один интегральный показатель для каждого из изучаемых объектов. Объекты могут быть ранжированы по значениям этого показателя. Кроме того, производятся конкретные оценки желательных изменений во входах/выходах, которые позволили бы вывести неэффективные объекты на так называемую границу эффективности.

3. Степень влияния человеческого фактора. В методе DEA знания экспертов можно использовать при необходимости (ряд моделей данного метода позволяют сделать это), например, для учета относительной важности показателей. Однако применение экспертного знания не является обязательным, что значительно снижает степень субъективизма при проведении исследования.

Метод DEA имеет ряд привлекательных свойств:

1) позволяет вычислить один агрегированный показатель для каждого объекта в терминах использования входных факторов (независимые переменные) для производства желаемых выходных продуктов (зависимые переменные);

2) может одновременно обрабатывать много входов и много выходов, каждый из которых при этом может измеряться в различных единицах измерения;

3) позволяет учитывать внешние по отношению к рассматриваемой системе переменные – факторы окружающей среды;

4) не налагает никаких ограничений на функциональную форму зависимости между входами и выходами;

5) позволяет при необходимости учесть предпочтения менеджеров, касающиеся важности тех или иных входных или выходных переменных;

6) производит конкретные оценки желательных изменений во входах/выходах, которые позволили бы вывести неэффективные объекты на границу эффективности;

7) концентрируется на выявлении примеров так называемой лучшей практики (best practice), а не на каких-либо усредненных тенденциях, как, например, регрессионный анализ.

4 Модель поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона.

Для принятия эффективных управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала важно не просто оценить качество жизни населения, но и определить приоритетные направления с точки зрения необходимости воздействия на них средствами государственной политики. Определение приоритетов предлагается осуществлять с одной стороны, на основе анализа динамики показателей эффективности каждого компонента качества жизни, с другой стороны, на основе анализа положения региона относительно других субъектов РФ (относящихся к одному типу).

Согласно описанной выше логике, компоненты качества жизни разбиваются на группы по степени их приоритетности (таблица 4).

Таблица 4

Матричная модель поддержки принятия управленческих решений

по воспроизводству человеческого капитала (матрица приоритетов)

Положение региона относительно собственных показателей эффективности в прошлом (динамика)

Положение относительно других регионов

Ухудшается

Не стабильно

Не изменяется

Улучшается

Ухудшается

приоритет 1

приоритет 1

приоритет 2

приоритет 3

Не стабильно

приоритет 1

приоритет 2

приоритет 2

приоритет 3

Не изменяется

приоритет 2

приоритет 3

приоритет 3

приоритет 4.

Улучшается

приоритет 2

приоритет 3

приоритет 4.

приоритет 4.

Таким образом, отрицательная динамика показателя эффективности относительно своего прошлого значения и одновременное ухудшение положения региона по определенному компоненту качества жизни относительно других субъектов РФ сигнализирует о наличии проблемной области («узких мест») в социально-экономическом управлении и означает высокую степень приоритетности этого компонента с точки зрения необходимости его изменения. В обратном случае устойчивое улучшение значения показателя эффективности относительно прошлых значений и одновременное улучшение относительно других регионов, говорит в общем случае лишь о необходимости поддерживать текущую тенденцию.

5 Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения для поддержки принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона.

Изучив наиболее известные зарубежные и отечественные методики управления человеческим капиталом, проанализировав фактографические, экспертные и комплексные методы прогнозирования, в диссертационном исследовании предлагается методика принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA. Алгоритм представлен на рисунке 2.

На первом этапе определяются приоритетные направления инновационного развития региона и уровень соответствия существующего человеческого капитала этим направлениям.

Далее необходимо выявить факторы, оказывающие влияние на качество жизни населения анализируемого региона. В рамках данной методики для оценки качества жизни предлагается выбрать показатели, которые в наибольшей степени отражают отрицательные факторы жизнедеятельности. Это поможет оценить степень негативного воздействия, его динамику, что, в свою очередь, позволит органам власти выделить приоритетные направления социально-экономической политики в регионе.

На следующем этапе необходимо определить компоненты и показатели, отражающие выявленные негативные факторы. Их отбор производится с учетом следующих требований:

1) требование представительности, в соответствии с которым, показатели по возможности полно должны отражать соответствующие стороны жизнедеятельности региона;

2) требование информационной доступности, в соответствии с которым привлекаемые к анализу показатели должны быть доступны для их статистической регистрации и входить в номенклатуру официальных статистических показателей (или вычисляться по значениям последних);

3) требование информационной достоверности, в соответствии с которым используемые показатели должны адекватно отражать состояние анализируемого аспекта жизнедеятельности региона;

4) требование приоритетности региональных особенностей, в соответствии с которым для оценки и прогнозирования должны отбираться показатели, отражающие факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на жизнедеятельность населения.

Затем осуществляется оценка и нормативно-целевое прогнозирование качества жизни методом DEA. Особенности и преимущества применения метода DEA для оценки прогнозирования качества жизни населения раскрыты в п.3.

Рисунок 2 – Алгоритм принятия управленческих решений

Результатом этого этапа является ранжирование регионов по качеству жизни, показатели эффективности исследуемого региона по каждому компоненту качества жизни, а также конкретные цели для неэффективных показателей по достижению определенных значений.

Для принятия эффективных управленческих решений важно не просто оценить качество жизни, но и определить приоритетные направления с точки зрения необходимости воздействия на них средствами государственной политики. Поэтому далее осуществляется выбор приоритетов в проведении социально - экономической политики, направленной на повышение качества жизни с использованием матричной модели поддержки принятия управленческих решений (п.4). На завершающем этапе принимаются управленческие решения по воспроизводству человеческого капитала в интересах инновационного развития региона. Взаимосвязь показателей качества жизни населения, развития человеческого капитала и инновационного развития представлена в таблице 6.

Предложенная в диссертационном исследовании методика принятия управленческих решений по воспроизводству человеческого капитала в целях инновационного развития региона на основе метода DEA была апробирована на примере Красноярского края (таблица 5).

Таблица 5

Результаты апробации

Наименование показателя

Приоритет

Значение показателя в Красноярском крае

Рекомендуемое значение

1. Охват дошкольными учреждениями, %

1

54,5

58,8

2. Охват общеобразовательными учреждениями, %

1

88,5

96,4

3. Охват учреждениями профессионального образования (численность студентов на 10000 населения трудоспособного возраста)

2

869

1405

4. Охват больничными койками на 10000 чел.

2

100,9

132

5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет

2

67,7

68

6. Количество учреждений культурно-досугового типа, театров, музеев, библиотек, киноустановок на 10000 населения

4

9,39

10,1

7. Валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, тыс.руб.

4

256

256

Результаты апробации подтвердили, что разработанная методика позволяет региону осуществить оценку и прогнозирование показателей качества жизни населения, определяющих воспроизводство человеческого капитала, определить приоритетные направления социально-экономической политики, повысить качество управленческих решений по инновационному развитию.

Таблица 6

Взаимосвязь показателей качества жизни, воспроизводства человеческого капитала и инновационного развития

Компоненты и показатели качества жизни

Показатели и воспроизводства человеческого капитала

Показатели инновационного развития региона

Здоровье населения.

Экологическая обстановка.

Доступность социальных услуг (охват больничными койками).

Уровень жизни (возможность оплачивать лечение, отдых, правильное питание и др.).

Ожидаемая продолжительность жизни.

Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации.

Объем инновационных товаров, работ, услуг.

Удельный вес числа организаций, выполняющих исследования и разработки, в общем числе предприятий и организаций.

Удельный вес организаций, ведущих подготовку аспирантов, в общем числе предприятий и организаций.

Число созданных передовых производственных технологий на 10000 предприятий

Количество выданных патентов на 10000 занятого населения.

Доступность социальных услуг (охват образовательными и культурными учреждениями всех типов).

Уровень жизни (возможность получения платного образования, организации культурного досуга и т.д.).

Численность научных кадров.

Доля работающих, занятых в осуществлении инновационной деятельности.

Доля работающих, занятых в проведении НИОКР.

Доля работающих. имеющих ученую степень.

Инновационная и изобретательская активность населения.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.