авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

Методология статистического исследования влияния уровня и качества жизни населения на формирование человеческого капитала

-- [ Страница 6 ] --

В результате применения пошагового алгоритма регрессионного анализа для 3-го кластера получено уравнение вида:

(1)

t- статистика: (-3,74) (-1,15) (1,24) (-2,77)

;

Под уравнением регрессии представлены расчетные значения tкритерия, в соответствии с которыми все коэффициенты при регрессорах являются значимыми с вероятностью следующей ошибки

Согласно F-критерию, уравнение регрессии значимо при. Коэффициент детерминации показывает, что предикторы, входящие в модель определяют 68% вариации ИРЧП.

Анализируя нормированные коэффициенты регрессии (), можно сделать вывод о том, что наибольшее влияние на доход населения оказывает удельный вес социальных выплат от общего объема денежных доходов населения субъекта( ) и уровень безработицы. Остальные показатели влияют на ИРЧП слабее.

Из полученной модели можно сделать вывод о том, что увеличение удельного веса социальных выплат от общего объема денежных доходов населения субъекта на 1 единицу приводит к снижению ИРЧП на 0,007 единиц, увеличение удельного вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума на 1% приводит к снижению ИРЧП на 0,002 единиц, увеличение числа больничных коек на 10000 человек на 1 единицу приводит к повышению ИРЧП на 0,001 единиц, а увеличение уровня безработицы на 1 единицу приводит к снижению ИРЧП на 0,007 единиц.

Классификация субъектов РФ по качеству жизни населения проводилась по следующим показателям:

x1 -удельный вес денежных расходов на приобретение недвижимости, в % от общего дохода;

x2 -удельный вес денежных расходов на приобретение финансовых активов, в % от общего дохода;

x3 - число собственных легковых автомобилей на 1000 человек (на конец года, штук);

x4 - общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, кв.м;

x5 -численность студентов образовательных учреждений высшего образования;

x6 -численность врачей на 10000 человек;

x7 -численность зрителей театров на 1000 человек населения;

x8 - удельный вес преступлений, сопряженных с насильственными действиями, % от общей численности населения региона;

x9 - удельный вес экономически активного населения, %;

x10 - уровень незанятого населения, %;

x11 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тысяч тонн).

Показатели оказались между собой статистически тесно связаны, поэтому предварительно использовалась процедура компонентного анализа для снижения размерности исходного пространства данных и перехода к взаимно некоррелированным главным компонентам.

В табл. 9 представлены собственные значения и относительный вклад первых главных компонент в суммарную дисперсию.

Таблица 9 - Собственные значения и относительный вклад главных компонент по показателям уровня жизни

Главные компоненты (f)

Собственные значения ()

Относительный вклад f (%)

Накопленный относительный вклад (%)

f1

2,450

22,270

22,270

f2

1,817

16,518

38,788

f3

1,527

13,880

52,668

f4

1,326

12,051

64,719

Первая главная компонента (f1), интерпретируемая как «Уровень потребления социальных услуг», наиболее тесно связана с показателями x1, x5, x6, x7.

Вторая главная компонента (f2), интерпретируемая как «Уровень финансовой пассивности населения», тесно связана с показателями x2, x4, x10.

Третья главная компонента (f3), интерпретируемая как «Уровень экономической активности населения», тесно связана с показателем x3,x9.

Четвертая главная компонента (f4) – «Уровень социального неблагополучия» тесно связана с показателем x8,x11.

На основании анализа диаграмм рассеяния регионов в пространстве 4-х главных компонент были выявлены регионы по существу являющиеся аномальными наблюдениями: г. Москва, г. Санкт-Петербург, Брянская область, Ингушская республика. При проведении классификации эти регионы были исключены.

Классификация n=77 регионов проводилась по четырем первым главным компонентам с помощью метода k-средних. По содержательным и статистическим критериям наилучшим оказалось разбиение на 5 кластеров, в которые вошли следующие регионы:

1-й кластер – (n1=23) Владимирская, Вологодская, Калининградская, Калужская области, Краснодарский край, Ленинградская, Липецкая, Московская, Новгородская, Пензенская, Псковская области, Республики Адыгея и Башкортостан, Ростовская, Рязанская, Саратовская, Сахалинская, Смоленская области, Ставропольский край, Тамбовская, Тверская, Тульская, Ульяновская области;

2-й кластер – (n2=11)Астраханская, Иркутская, Кемеровская области, Красноярский край, Курганская, Оренбургская области, Пермский край, Республика Коми, Свердловская, Тюменская, Челябинская области;

3-й кластер –(n3=2) Республики Алтай и Тыва;

4-й кластер – наиболее многочисленный (n=35)Алтайский край, Амурская, Белгородская, Волгоградская, Воронежская, Еврейская автономная области, Забайкальский край, Ивановская область, Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская республика, Кировская, Костромская, Курская, Нижегородская, Новосибирская, Омская, Орловская области, Приморский край, Республики Бурятия, Дагестан, Калмыкия, Карелия, Марий Эл, Мордовия, Саха (Якутия), Северная Осетия, Татарстан, Хакасия, Самарская, Томская области, Удмуртская Республика, Хабаровский край, Чеченская и Чувашская Республики, Ярославская область;

5-й кластер – (n5=5) Архангельская область, Камчатский край, Магаданская, Мурманская области, Чукотский автономный округ.

Выполненный дисперсионный анализ позволил определить основные показатели, по которым существенно различаются средние значения кластеров:

x3 -число собственных легковых автомобилей на 1000 человек (на конец года, штук);

x4 -общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, кв.м;

x8 -удельный вес преступлений, сопряженных с насильственными действиями, в % от общей численности населения региона;

x9 -удельный вес экономически активного населения, в %;

x10 -уровень незанятого населения, в %;

x11 -выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тысяч тонн).

Нормированные2 значения показателей качества жизни населения для кластеров 15 представлены на рис. 9.

Рисунок 9 - Глобально нормированные значения показателей
для кластеров 1-5

Средние значения этих показателей по кластерам представлены в табл. 10, из которой следует, что 1-й кластер характеризуется наиболее высокими показателями числа легковых автомобилей и жилплощади на душу населения, самым низким уровнем тяжких преступлений, средним уровнем экономически активного населения, самым высоким уровнем незанятого населения и средними показателями загрязнения окружающей среды, что говорит о благополучии регионов.

Регионы 2-го кластера имеют значительное число легковых автомобилей и средний размер жилплощади на душу населения, высокий уровень тяжких преступлений, средний уровень экономически активного

Таблица 10 - Средние уровни показателей качества жизни субъектов РФ по кластерам за 2009 - 2010г.

Макроэкономические показатели

Кластеры

1

2

3

4

5

Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек (на конец года, штук) (x3)

229

211

144

183

204

Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, кв.м. (x4)

25

21

15

22

26

Удельный вес преступлений, сопряженных с насильственными действиями, в % от общей численности населения региона (x8)

2,98

5,80

7,22

3,55

3,61

Удельный вес экономически активного населения (x9)

52,67

53,23

45,10

51,99

60,66

Уровень незанятого населения, в %. (x10)

92,48

92,01

87,80

87,17

83,80

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тысяч тонн). (x11)

124

1031

15

110

158

населения, высокий уровень незанятого населения и сверхвысокий показатель загрязнения окружающей среды, что говорит о неблагополучии регионов, входящих в данный кластер. Для регионов 3-го кластера характерны самые низкие показатели числа легковых автомобилей и жилплощади на душу населения, самый высокий уровень тяжких преступлений, самый низкий уровень экономически активного населения, средний уровень незанятого населения и минимальные показатели загрязнения окружающей среды, что говорит о том, что данные регионы являются наиболее неблагополучными. Регионы 4-го кластера характеризуются средними значениями показателей. 5-й кластер включает регионы с высокими показателями числа легковых автомобилей и жилплощади на душу населения, средним уровнем тяжких преступлений, самым высоким уровнем экономически активного населения, самым низким уровнем незанятого населения и средними показателями загрязнения окружающей среды, что говорит о том, что данные регионы являются в высокой степени благополучными.

После проведения классификации регионов решалась задача оценки влияния показателей качества жизни населения на Индекс развития человеческого потенциала. Для этого было построено множественное линейное уравнение регрессии ИРЧП (y,), где в качестве предикторов были рассмотрены показатели, представленные в табл. 11.

Таблица 11 - Объясняющие переменные уровня жизни в модели ИРЧП

Переменные

Наименование переменных

x1

Удельный вес денежных расходов на приобретение недвижимости, в % от общего дохода

x2

Удельный вес денежных расходов на приобретение финансовых активов, в % от общего дохода

x3

Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек (на конец года, штук)

x4

Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, кв.м

x5

Численность студентов образовательных учреждений высшего образования (тыс.чел.)

x6

Численность врачей на 10000 человек

x7

Численность зрителей театров на 1000 человек населения

x8

Удельный вес преступлений, сопряженных с насильственными действиями, в % от общей численности населения региона

x9

Удельный вес экономически активного населения

x10

Уровень незанятого населения, в %

x11

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тысяч тонн)



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.