авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Моделирование и анализ тарифных систем в электроэнергетике

-- [ Страница 3 ] --

Здесь М - символ математического ожидания по системным ситуациям.

Условие 1) выражает требование, чтобы затраты на покупку мощности не превышали лимитов средств гарантирующего поставщика, распределенных по периодам оплат. Ограничения 2) есть балансы мощностей в энергетической системе в каждой из возможных системных ситуаций. Условия 3) выражают балансы электроэнергии в системе в каждой ситуации с учетом ее потерь при передаче и аварийных ситуаций. Условия 4) – это балансы электроэнергии у потребителей.

Экономико-математическая модель протестирована по средним и случайным значениям факторов для различных начальных значений покупаемой мощности до 40000 случайных системных ситуаций. Фактически процесс сходится при числе испытаний больше 350, а оптимальное решение соответсвует среднему значению мощности, полученному на основе графиков нагрузки режимных дней.

Все предложенные в работе модели взаимосвязаны и представляют собой систему моделей, структура которой представлена на рисунке 2.

Рис.2. Структура системы моделей оптимизации ценовой политики субъектов рынка электроэнергии и мощности

На основе стохастических двойственных оценок представленной модели строится экономический механизм принятия стратегических и оперативных (эксплуатационных) решений по рассматриваемой системе, учитывающий влияние случайных факторов функционирования (используем построенную имитационную модель) на экономическую оптимизацию этих решений.

Рассмотрим экономический смысл оценок оптимальных значений переменных, дифференцированных по системным ситуациям. Эти оценки, кроме оценок, являются случайными величинами, мера которых определена на множестве системных ситуаций.

Величина – оценка степени напряженности баланса мощностей в ситуации (руб./МВт.). Она означает, на сколько денежных единиц сократились бы затраты и ущербы по энергосистеме именно в ситуации, если бы покупаемая мощность была на 1 МВт больше.

. (9)

– оценка степени напряженности баланса электроэнергии по системе в целом в -ой ситуации. Она показывает, на сколько денежных единиц уменьшатся затраты и ущербы по системе в ситуации, если подача электроэнергии увеличится на 1 тыс. кВт часов. Этого можно добиться за счет уменьшения доли времени простоя из-за аварий () и за счет уменьшения потерь электроэнергии при подаче (увеличение коэффициента ).

. (10)

– оценка степени напряженности баланса электроэнергии у потребителя j в -ой ситуации.

. (11)

Таким образом, эта оценка в денежных единицах 1 тыс. кВт*ч электроэнергии для j-го потребителя складывается из затрат по ее закупке на оптовом рынке и подаче в условиях системной ситуации и из оценки напряженности баланса электроэнергии в -ой ситуации по системе в целом. Если у j-го потребителя в -ой ситуации образуется дефицит электроэнергии, то эта оценка равна ущербу от недопоставки энергии потребителю:

. (12)

Нежелательная напряженность энергобалансов и балансов мощностей, а также значительные перегрузки генерирующих мощностей и распределительных сетей в энергосистеме складываются по вине, как потребителей, так и производителей электроэнергии. Однако, в практике взаимоотношений производителей и потребителей электроэнергии сложилось так, что экономические потери во всех случаях перекладываются на плечи потребителей. Между тем экономическую ответственность можно справедливо распределить в зависимости от причин, вызвавших эти потери. Этого можно добиться с использованием оптимальных системных оценок энергобалансов.

Рост напряженности энергобалансов по отдельным распределительным сетям и системе в целом отражается в возрастании оценок. Они характеризуют экономические потери (возрастание приведенных затрат и ущербов у потребителей), если количество подаваемой электроэнергии по данной линии уменьшится на единицу (на 1 тыс. кВт*ч).

Из формулы (10) видно, что с каждой ситуацией (значением параметра ) связана определенная величина оценки. С возрастанием время простоев из-за аварий сети или ее отдельных участков сокращается, и оценка напряженности баланса (потерь от простоев) снижается. И наоборот: если из-за частых аварий уменьшается, то оценка потерь увеличивается.

Из формулы (11) мы видим, что эта оценка наслаивается на оценку напряженности баланса электроэнергии у отдельного потребителя. Оценка, таким образом, зависит от ситуации и покрывает как затраты по производству и подаче электроэнергии в ситуации, так и потери от увеличения напряженности баланса энергии по системе в целом. Естественная напряженность в энергобалансе каждого потребителя определяется, прежде всего, его плановой потребностью, то есть заранее запланированной и учитываемой в графике энергоснабжения потребностью. Поэтому в оптимальном плане величина выступала бы как оправданная цена единицы электроэнергии для j-го потребителя. Но оправданная лишь для нормальных условий энергоснабжения при. Если оценка единицы электроэнергии по сети в целом возрастает из-за аварий по вине энергосети, то справедливой будет цена (тарифная ставка), уменьшенная на величину потерь по вине энергосети. Эта величина получается из (10).

Однако, в действительности таких корректировок тарифов нигде не практикуют. Более того, недостаточно обоснована и существующая дифференциация тарифов по потребителям.

Между тем из модели (8) следует (формула (11)), что тарифы должны учитывать хоты бы некоторые особенно резкие различия в условиях выработки и подачи электроэнергии. Загруженность отдельных распределительных сетей иногда существенно различается. Это отражается в оценках напряженности балансов (оценка ) отдельных сетей. В этом случае ограничения 3) в задаче (8) учитываются для таких сетей. Отдельно для каждой из них с «привязкой» к ним соответствующей группы потребителей. Для таких групп потребителей и целесообразно устанавливать разные тарифы.

Оценки напряженности энергобалансов необходимо варьировать также и по времени суток, по сезонам года или другим временным отрезкам в рассматриваемом периоде (выделяемых в процессе анализа статистических данных).

Для определенности возьмем суточные колебания в энергопотреблении: в дневное и ночное время. В этом случае ситуации в энергосистеме должны учитываться отдельно для дневного и ночного времени. В частности, объемы суточного потребления энергии каждого потребителя подразделяются на две составляющие:. Тогда и искомые переменные по подаче и недопоставке электроэнергии подразделяются: для дневного и ночного времени суток.

Балансы электроэнергии 3) и 4) также подразделяются на балансы в дневное и ночное время.

Согласно (11) мы получим и оценки (тарифы) электроэнергии у потребителей отдельно для дневного и ночного времени суток. Естественно, что дневные тарифы вследствие повышенной напряженности дневного баланса (как правило, ) будут выше ночных тарифов. Это происходит в связи с тем, что, то есть оценка напряженности энергобаланса в целом по сети или для отдельной сети с группой потребителей в дневное время больше, чем в ночное.

Если различие этих оценок существенно, то необходимо установить различные тарифы для дневных и ночных часов. Установление таких тарифов способствует сглаживанию графиков энергопотребления в течение суток.

Из формулы (12) следует, что если в системе образуется дефицит электроэнергии, то цена ее для тех потребителей, у которых не хватает энергии, поднимается до величины ущерба от недопоставки энергии. Ущерб мы рассматриваем как неустойку (штраф), накладываемую на энергосеть за недопоставку энергии по ее вине.

Оценки, дифференцированные по ситуациям, дают возможность строить гибкую систему принятия оптимальных решений гарантирующим поставщиком электроэнергии в условиях становления конкурентного рынка электрической энергии (мощности).

В заключении диссертационной работы изложены основные выводы, обобщения и предложения, логически вытекающие из результатов исследования.

Основные положения диссертации нашли своё отражение в следующих публикациях:

Статьи в периодических научных изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендованных ВАК:

  1. Шаповаленко М.В., Васильева М.Е.. Имитационная модель реализации случайных системных ситуаций большой электроэнергетической системы // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2006. Том 13, вып. 3. С. 480-482. (лично автора 0,2 п.л.)
  2. Шаповаленко М.В., Васильева М.Е.. Экономическое обоснование дифференциации тарифов на электроэнергию на основе стохастических двойственных оценок // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки.2006. №4. С.88-90. (лично автора 0,3 п.л.)
  3. Шаповаленко М.В., Кравченко Н.И.. Модель оптимизации гарантийных обязательств оператора коммерческого учета (ОКУ) электроэнергии // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Том 15, вып. 5. С. 946-947. (лично автора 0,1 п.л.)
  4. Шаповаленко М.В. Компромиссно-равновесные цены в электроэнергетике // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Том 17, вып. 4. С. 604-605. (0,18 п.л.)

Публикации в других изданиях:

  1. Шаповаленко М.В. Экономическое обоснование режимов работы энергосистемы в рамках стохастических оптимизационных моделей // Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами в разных сферах народного хозяйства. Новочеркасск, 2006. ч. 3. С. 70-72. (0,18 п.л.)
  2. Шаповаленко М.В. Оптимизационная модель структуры и функционирования большой электроэнергетической системы // Моделирование. Теория, методы и средства. Новочеркасск, 2006. ч. 2. С. 32-34. (0,2 п.л.)
  3. Шаповаленко М.В.. Экономические оценки морального устаревания источников мощностей, сети и оборудования энергетических систем // Экономика и управление: сб. статей студ. и молодых ученых. Новочеркасск, 2007. Вып. 7. С. 189-192. (0,2 п.л.)
  4. Шаповаленко М.В., Кравченко Н.И.. Применение системного анализа в маркетинге услуг // Экономика и управление: сб. статей студ. и молодых ученых. Новочеркасск 2006. Вып. 5. С. 200-201. (лично автора 0,1 п.л.)
  5. Шаповаленко М.В. Возможности информационных систем управления интегрированными логистическими системами // Экономика и управление: сб. статей студ. и молодых ученых. Новочеркасск, 2006. Вып. 5. С.272-274. (0,2 п.л.)
  6. Шаповаленко М.В. Обоснование тарифов на электроэнергию и оценка платежеспособности потребителей при ценообразовании в условиях компромиссного рыночного равновесия // Экономика и управление: сб. статей студ. и молодых ученых. Новочеркасск, 2010. Вып. 13. С. 228-230. (0,2 п.л.)
  7. Шаповаленко М.В., Ткаченко Д.В. Оценка влияния экономических факторов на результаты хозяйственной деятельности энергосбытовых предприятий Юга России // Экономика и управление: сб. статей студ. и молодых ученых. Новочеркасск, 2010. Вып. 13. С. 242-246. (лично автора 0,2 п.л.)
  8. Шаповаленко М.В. Ценообразование в энергетических системах с позиции методологии компромиссного анализа // Математическая экономика и экономическая информатика: материалы науч. чтений, посвящ. 75-летию со дня рождения выдающегося экон.-математика, д-ра экон. наук, проф. Виктора Алексеевича КАРДАША (10.10.1935 г. – 12.05.2010г.) (г. Кисловодск, 10-12 окт. 2010г.) / Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ). Ростов-на/Д.,2011. С.339-342. (0,2 п.л.).

Подписано в печать 20.10.2011г. Формат 60 х 80 1/16

Объем 1 усл. п. л. Тираж 100 экз. Заказ № 316

Типография ФГБОУ ВПО НГМА, 346428, Новочеркасск, ул. Пушкинская 111



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.