авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Моделирование и анализ тарифных систем в электроэнергетике

-- [ Страница 2 ] --

Имитацию системной ситуации в целом обозначим параметром. Если составляющие ее ситуации независимы, то системная ситуация характеризуется простым объединением характеристик ее составляющих

.

Если между ситуациями и имеется корреляционная зависимость с коэффициентом корреляции, то этот коэффициент учитывается уже на стадии имитации этих ситуаций. Так, если, то принимается. Из конечного числа реализаций элементарных ситуаций, мы комбинируем системные ситуации в процессе оптимизации. Таких комбинаций будет конечное число.

Построенная имитационная модель, описывающая реальные ситуации, возникающие в электроэнергетических системах, позволяет принимать обоснованные решения по режиму эксплуатации электроэнергетической системы.

Во второй главе предложены и анализируются построенные модели принятия маркетинговых решений относительно ценовой политики генерирующими компаниями на рынке электроэнергии (выбор уровня цены предложения на оптовом рынке; вычисление оптимальной мощности создаваемого источника электроэнергии; определение степени влияния стоимости энергоносителей на оптимальный тариф на электроэнергию и мощность) на основе предложенной автором функции условного распределения случайного спроса на электроэнергию, позволяющие получать максимальную сверхнормативную прибыль в условиях случайных колебаний спроса.

Развитие рыночных отношений в энергетике страны приводит к тому, что, несмотря на существенную специфику этой отрасли, процессы производства, сбыта и потребления её продукции (электроэнергии, мощности) всё более определенно начинают подчиняться общим законам рынка и, в частности, закону выравнивания платежеспособного спро­са и конкурентоспособного предложения.

Обычно в моделях рыночного равновесия рассматривают детерминированные функции зависимости спроса и предложения товара от его цены. Однако совершенно очевидно, что на динамику спроса на электроэнергию, помимо уровня цен, влияет множество других факторов, которые в совокупном воздействии на формирование реализуемых объёмов потребления электроэнергии придают функции спроса случайный характер.

Поэтому прогнозируемый генерирующей компанией объём купли-продажи электроэнергии целесообразно представить как случайную величину с условным распределением вероятностей, где в качестве условия представлен назначаемый уровень цены Р на электроэнергию:. Здесь – вероятность того, что при назначении цены Р объём спроса на электроэнергию будет не более единиц. При этом цена Р может считаться управляемой детерминированной величиной.

Модель принятия оптимальных маркетинговых решений относительно выбора ценовой политики на рынке электроэнергии (выбора уровня цены предложения Р) сформулируем так.

Пусть с – уровень удельных издержек на производство и реализацию единицы то­вара. Тогда при объёме реализации товара случайная величина суммарной прибыли будет выражаться формулой:.

Математическое ожидание суммарной прибыли будет иметь вид:

. (2)

Здесь имеет место, где – соответственно нижняя и верхняя границы возможного колебания спроса на электроэнергию.

Выразив в явном виде функцию, найдем такой уровень цены предложения Р*, при которой генерирующая компания в данной рыночной ситуации получит максимальное матема­тическое ожидание суммарной прибыли при любой складывающейся рыночной конъюнктуре относительно величины спроса на электроэнергию.

Для этого необходимо применить классические методы нахождения безусловно­го максимума по Р функции.

Необходимое условие максимума выражается уравнением:.

Если функция имеет единственную точку максимума в области значений, то это и будет искомое решение Р* – точка глобального максимума этой функции: Р* = arcmax.

Конкретизируем модель (2) следующим образом. Пусть функция условного рас­пределения объёма спроса на электроэнергию (мощность) является функцией равномерного распределения в интервале, где = а = const. А, а, b – известные вещественные числа; = А – bP. = а – точка минимально-необходимого спроса на электроэнергию (мощность) при любой цене Р. = А – точка полного насыщения спроса. При этом для любого Р должно соблюдаться условие. Отсюда, и область изменения Р определяется так:.

Тогда имеем функцию равномерного условного распределения спроса:

, (3)

где.

Модель (2) с функцией распределения (3) запишется так:

. (4)

Составим уравнение, выражающее необходимое условие максимума функции и найдем:.

Подставляя в (9), получим выражение для максимальной суммы ожидаемой прибыли:.

Конкретизируя параметры А, а, b, с для рыночной ситуации, марке­тинговая служба генерирующей компании может ориентироваться на уровень цены реа­лизации Р* из (4), реализуя объёмы товара в пределах.

В работе решена также задача одновременного выбора стратегического параметра, выражающего оптимальную мощность создаваемого источника электрической энергии. При этом критерием оптимизации является максимизация ожидаемого показателя окупа­емости инвестиций в создание источника электроэнергии прибылью.

Пусть q - удельные капитальные затраты на единицу созда­ваемой мощности. Если назначается цена Р единицы электрической энергии на перспективу, то, согласно максимально возможному объёму спроса:, необходимо строить источник электрической энергии этой мощности с капитальными за­тратами, равными.

Пусть норма эффективности капитальных вложений в экономике равна, т.е. есть средняя норма прибыли на единицу производственных инвестиций. Тогда инве­стиции в строительство источника электрической энергии будут оправданны, если ожи­даемая годовая прибыль от реализации электроэнергии будет не менее.

Расчётная ожидаемая прибыль при цене Р выразится формулой (4).

Очевидно, что чем больше будет разность, тем выгоднее стратегия и тактика бизнеса. Поэтому модель оптимизации стратегии и тактики производителя-продавца электроэнергии будет иметь вид:

(5)

Решая уравнение: получим:

(руб./1 ед.). (6)

Подставляя P* из (6) в выражений для получим оптимальную мощность источника для данной территории:

(единиц). (7)

На основе формул (6) и (7) проводится системный анализ, используемый для принятия оптимальных решений в электроэнергетике. В частности, из формулы (4) можно выделить составляющую издержек на энергоносители и определить степень влияния изменений стоимости энергоносителей на оптимальный тариф на электроэнергию (мощность).

Пусть S – средняя текущая цена на энергоносители: d – норматив затрат энергоносителей на единицу электроэнергии; с' – прочие затраты в издержках на производство и реализацию единицы электроэнергии:

с = с' + Sd.

С учётом этого формулу (11) перепишем так:

.

Пусть средняя цена на энергоносители возрастает на 5%, т.е. S'=1,05S. Тогда тариф на электрическую энергию при прочих равных условиях должен возрасти на величину:.

Заметим, что, как следует из формулы (7), возрастание стоимости энергоносителей влияет на величину оптимальной мощности в сторону её снижения.

Подобный анализ с применением формул (6) и (7) проведен и относительно других факторов производства и реализации электрической энергии в условиях рыночных отношений.

В третьей главе построена стохастическая модель оптимизации стратегии и тактики Гарантирующего Поставщика (энергосбытовой компании) электроэнергии. Предложена система дифференцированных по потребителям и по времени экономически обоснованных тарифов на основе анализа стохастических двойственных оценок предложенной модели.

На данном этапе, созданные в ходе реформы, сбытовые компании представляют собой самый рыночный сегмент отрасли. Их деятельность состоит: 1) в закупке мощности и электроэнергии на оптовом рынке у генерирующих компаний или на розничном рынке «большими партиями» у других компаний и розничной мелкой генерации (стратегические решения); 2) дальнейшей реализации электроэнергии и мощности большому числу конечных потребителей. При этом для каждого ежемесячно рассчитывается его объем потребления, плата за электроэнергию и мощность, формируется заявка их потребления на следующий период (тактические решения).

В основу разработанной нами модели минимизации затрат на оказание посреднических услуг Гарантирующим Поставщиком были положены принципы построения стохастических экономико-математических моделей оптимизации, представленные в работах профессора В.А. Кардаша.

В качестве критерия оптимальности взят минимум математического ожидания суммарных затрат на оптовом рынке (покупка электрической энергии и мощности) и на розничном по обеспечению конечных потребителей электроэнергией (затраты на транспорт, распределение и сбыт электроэнергии). Необходимо для данных условий функционирования энергосистемы найти: оптимальный объем покупки мощности сбытовой компанией на оптовом рынке электроэнергии х (стратегическое решение); количество подаваемой энергии каждому потребителю в каждой ситуации с учетом недопоставки из-за возможного ее дефицита в системе в каждой ситуации ; а также резервной мощности в менее напряженных ситуациях.

Остальные обозначения:, МВт – используемая мощность в ситуации ; Т часов – время плановой работы источника энергии за рассматриваемый период; – коэффициент, учитывающий потери электроэнергии в сети при ее транспортировке;, кВт*ч - потребность j-го потребителя в электроэнергии в ситуации ; руб. – средний тариф на 1 МВт мощности на момент ;, руб./МВт. – затраты в расчете на 1 МВт установленной мощности; - платежи за мощность в период t, ;, руб./кВт*ч – затраты на реализацию и подачу электроэнергии; руб./кВт*ч – ущербы у j-го потребителя от недоподачи электроэнергии.

С учетом введенных обозначений задача запишется так:

,

При условиях:

Двойственные

переменные

1.

2.

(8)

3.

4.

5.



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.