авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

Институциональное обеспечение трансфера инноваций в условиях неопределенности: теория, методология

-- [ Страница 5 ] --

Данная зависимость позволяет определить значимость различия между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами проявления существенных признаков.

Далее после сравнения значения, полученного по зависимости (1), с табличным значением распределения (5%-я область со степенью свободы d=(IJ) – 1, принимается решение справедливости нулевой гипотезы (принадлежность ОИС к одной генеральной совокупности).

Предлагаемый метод позволяет:

  • повысить достоверность процедуры отождествления ОИС;
  • отразить качественные характеристики исследуемых ОИС;
  • формализовать процедуру отождествления ОИС.

Метод протестирован в рамках прикладной НИР.

  1. Феноменологический подход к идентификации рисков задач коммерциализации ОИС в условиях неопределенности.

Выявлено, что управление коммерциализацией ОИС требует обязательной и точной оценки рисков и выбора путей их снижения, что связано с решением другой проблемы – обеспечения безопасности инвестиций.

Показано, что процедура оценки рисков начинается с их выявления и традиционно сводилась к задаче классификации рисков. Доказано, что, являясь в большей или меньшей степени условной (соответственно субъекту, ее осуществляемому, и его восприятию «общности признаков классификации»), классификация позволяет лишь упростить понимание процесса исследования для специалистов, ее применяющих.

Установлено, что, исходя из этого положения, большинство авторов, классифицируя риски, решают задачу систематизации множества рисков на основании выбранных ими общих признаков, позволяющих объединить подмножество рисков в более общую систему. Подобный подход не позволяет исследователю выявить потенциальные источники неопределенности, порождающие сами риски.

Описан подход, в основе которого лежит процесс нахождения, составления перечня и описания внешне наблюдаемых рисков задач коммерциализации ОИС. Этому подходу соответствует процесс идентификации рисков, позволяющий выявить потенциальные источники неопределенности, порождающие риски, разработать их перечень, описать элементы риска в соответствии с конкретными задачами коммерциализации ОИС. Данный подход обеспечивает формализацию процедуры лингвистического моделирования задач оценки рисков на основе Fuzzy-технологии.

Предложена схема идентификации видов риска задач коммерциализации ОИС, связанных с разнородной неопределенностью процесса коммерциализации (рис. 4).

  1. Методика прогнозной оценки стоимости ОИС в условиях неопределенности.

В плоскости технологического уровня методологии формирования института информационно-аналитического обеспечения задач коммерциализации ОИС разработан метод прогнозной оценки стоимости ОИС в условиях неопределенности.

Метод реализуется с помощью оригинальной методики прогнозной оценки стоимости ОИС в условиях неопределенности.

Выявлены особенности применения существующих подходов к оценке ОИС и выработаны рекомендации по их применению.

Доказано, что все рекомендуемые методы используют в той или иной степени экспертные (нечеткие) данные и различаются только видом аналитических моделей и некоторыми аспектами технологии моделирования. Доказано, что модель с нечетким значением параметра моделирования (коэффициент дисконтирования, коэффициент капитализации и т.п.) или нечеткими входными данными всегда обладает свойствами нелинейных моделей, независимо от того, линейно или нет расчетное соотношение в выбранной модели, что делает некорректным применение традиционных методов моделирования.

Необходимы методы и модели, способные выявить и отразить нечеткость (неопределенность), заложенную в первичной информации об объекте оценки. Выявлено, что в прогнозных расчетах оценки стоимости ОИС триада категорий «прогноз оценки» «неопределенность оценки» «риск оценки» проявляет себя по следующей схеме.

При проведении «прогнозного моделирования» необходимо аппроксимировать (выявить и учесть) «неопределенность», обусловливающую появление «рисков» по некоторому показателю эффективности процесса оценки.

Предложена схема прогнозной оценки стоимости ОИС в условиях неопределенности и влияния рисков (рис. 5).

В качестве методической базы моделирования предложена схема лингвистико-аналитического моделирования, реализующая инструментарий нечетких мер и интеграла Суджено (рис. 6), что обеспечивает качественно новый уровень моделирования в интеллектуальных аналитических системах, позволяющий отразить качественные аспекты прогнозной оценки ОИС. Предлагаемый подход обеспечивает проведение операций над нечеткими числами без их предварительной дефаззификации.

  1. Методика анализа и оценки рисков оценки стоимости ОИС в условиях неопределенности.

Выявлено, что риск оценки стоимости ОИС порожден неполной известностью, неопределенностью хода, исхода и последствий операции по оценке стоимости ОИС и обусловлен многоцелевым, многокритериальным характером задачи прогнозной оценки ОИС, качественными аспектами характеристик ОИС. Установлено, что ограниченность исходной информации (во многих случаях эксперт или группа экспертов представляют собой единственный источник информации об ОИС), отсутствие практических частных методик по оценке различных видов ОИС предопределяют необходимость поиска решения проблемы аппроксимации неопределенности задачи оценки ОИС и возникающих сопутствующих рисков.

Предложено рассматривать задачу прогнозной оценки стоимости ОИС как типовую задачу риск-менеджмента, а под риском оценки ОИС понимать риски, опосредованные неопределенностью системы оценки: «объект оценки» «субъект оценки» «среда оценки».

Доказано, что традиционный путь учета факторов неопределенности на основе вероятностного подхода оказывается неадекватным решаемым задачам прогнозной оценки стоимости ОИС и приводит к неудовлетворительным результатам.

Предложено анализ и оценку рисков оценки стоимости осуществлять на основе нечетко-возможностного подхода для аппроксимации неопределенности по схеме Fuzzy-технологии в нечетких системах Такаги-Суджено. Ожидаемый уровень риска (r) оценивается нечетким интегралом М. Суджено по нечеткой g-мере и определяется соотношением

(2)

где (r) – степень уверенности в появлении риска r;

={i} – множество критериев оценки эффективности решения конкретной бизнес-задачи;

– мера важности критериев.

(3)

где X ={xi} – множество характеристик задачи, ситуации;

Yi ={} – множество значений i-й характеристики;

– условная нечёткая мера желаемости значения характеристики xiX для критерия ;

– условная нечёткая мера важности учёта характеристики xiX для критерия ;

– оценка влияния риска r на возможные изменения значения характеристики xi.

Для количественной оценки величины риска предлагается использовать нечеткое отклонение от ожидаемого значения (r) :

,

(4)

где

;

(5)

M={x|(x) [0,1].

(6)

При более детальных прогнозных расчетах оценки стоимости ОИС предложено рассматривать еще одну характеристику – риск-функцию значения числа оценки стоимости ОИС, показывающую, насколько рискует пользователь, удаляясь от расчетной прогнозной оценки стоимости ОИС (рис. 7).

Рис. 7. Риск-функция нечёткого числа «около 4,5»

График риск-функции имеет две области: область, в которой значение уверенности меньше нуля (область риска); область, в которой значение уверенности больше нуля (область устойчивости).

Показано, что анализ и оценка рисков оценки стоимости ОИС повышают экономическую безопасность как владельцев, так и покупателей ОИС.

  1. Концептуальная модель риск-исследования маркетинговых задач коммерциализации ОИС в условиях неопределенности.

Выявлено, что маркетинговые исследования – ключевой элемент стратегии коммерциализации ОИС.

Обосновано, что основные особенности и соответствующие проблемы, связанные с решением маркетинговых задач многокритериальной оптимизации, имеют, скорее, не вычислительный, а концептуальный характер, т.е. невозможно строго математически доказать, что выбранная в конкретных условиях маркетинговая стратегия из числа недоминируемых (не улучшаемых одновременно по всем показателям) является наилучшей. Построение множества Парето не снимает многокритериальной неопределенности, а является первым шагом по пути ее преодоления. Для корректного решения указанной проблемы (поиск наилучшего маркетингового решения) необходимо получение дополнительной, как правило, качественного вида информации, об окружающей маркетинговой среде.

Доказано, что учет факторов многокритериальной неопределенности

и неполноты информации является неотъемлемой принадлежностью маркетинговых исследований.

Обосновано, что независимо от масштабов инновационного проекта, размеров компании и т.п. маркетинговые исследования включают решение комплекса маркетинговых задач:

Задача 1. Задача анализа рынка.

Задача 2. Задача стратегии сбыта и ценовой стратегии.

Задача 3. Прогноз эффективности и анализ рисков (риск-рапорт).

Задача 4. Планирование маркетинга.

Задача 5. Разработка маркетинговых стратегий (бизнес-план)

Выявлено, что традиционные методы учета факторов неопределенности на основе вероятностного и статистического моделирования в большинстве ситуаций являются неадекватными решаемым маркетинговым задачам и приводят к неверным результатам.

Предложено, в интересах решения проблемы оценки различных вариантов разрабатываемых маркетинговых решений использовать нечетко-возможностный подход для формализации многокритериальной неопределенности по схеме Fuzzy-технологии: «управление» «прогноз эффективности» «неопределенность» «риск».

Обосновано, что именно идеология Fuzzy-технологии актуализирует необходимость решения специфической маркетинговой задачи – прогноза эффективности и рисков (Задача 3), без решения которой некорректно и неэффективно решение Задач 4 и 5.

Результаты решения Задачи 3 формализуются и представляются в виде документа – риск-рапорта.

Обосновано, что именно такая последовательность в разработке маркетинговых решений обеспечивает структуризацию маркетинговой информации в соответствии с моделью стратегии конкуренции, обеспечивает эффективную обработку информационных потоков, уменьшает его длительность (рис. 8).

Доказано, что, располагая данными риск-рапорта, компания имеет возможность правильно сформулировать маркетинговую стратегию, преодолеть или смягчить воздействие многофакторной неопределенности, свести к минимуму риски нежелательных финансовых потерь.

  1. Методика риск-исследования маркетинговых задач коммерциализации ОИС в условиях неопределенности.

В ходе разработки инструментальной составляющей метода риск-исследования маркетинговых задач коммерциализации ОИС в условиях многоцелевого, многокритериального характера задач коммерциализации в сложных иерархических структурах рынка предложена методика риск-исследования задач коммерциализации ОИС, обеспечивающая не только описание и оценку рисков, но и возможность контроля и управления рисками в процессе решения конкретной задачи коммерциализации.

Доказано, что в зависимости от целей и задач риск-исследования, специфики маркетинговой среды формируется индивидуальная схема постановки и решения каждой маркетинговой задачи, т.е. каждое риск-исследование требует формирования оригинальной частной методики риск-исследования, отражающего рыночную обстановку, многовариантность операций, юридическую реализуемость, экономическую эффективность, финансовую безопасность коммерциализации ОИС. Наряду с характеристиками, которые теоретически поддаются количественному анализу, существует обширная группа характеристик, которые практически невозможно представить и оценить средствами традиционных математических аппаратов (политические, экологические, криминальные и т.п.).

Доказано, что влияние многокритериальной неопределенности маркетинговой среды опосредует необходимость аппроксимации факторов неопределенности путем перехода к логико-семантическим формальным конструкциям, позволяющим приблизиться к формализации естественного языка. На основе проведенных в диссертации исследований, доказана корректность подходов (статистических и нестатистических) к формализации естественного языка на базе теории нечетких мер и интегралов по схеме лингвистико-аналитического моделирования.

Обоснован выбор математического инструментария и программного обеспечения, наиболее адаптированных к особенностям решения маркетинговых задач.

Апробированы частные методики многофакторного риск-исследования: прогноза закупочной цены товара (рис. 9) и прогноза оптимального размера заказа с учетом влияния доминирующих факторов неопределенности (надстройка Fuzzy for Excel v.4.0).

Выводы и рекомендации

Инновационность социально-экономического развития в конце XX – начале XXI веков представляет собой способ реагирования на деструктивные процессы (как следствие состояния высокой информационной неопределенности национальной инновационной системы) на уровне социально-экономико-технологической революции, обеспечивающей переход к информационному обществу, основу жизни которого составляют производство и промышленное использование знания.

В основе процесса трансфера инноваций лежит «новое знание» (информация), трансфер которого позволяет снизить или снять неопределенность состояния конкретной системы (технической, экономической, социальной, политической и т.п.). Тем самым предотвращается деструктивный процесс в системе (ее распад).

Осмысление того, что трансфер инноваций является единственным способом снятия или снижения неопределенности состояния социально-экономических и технических систем, позволяет целенаправленно формулировать государственную инновационную политику и распределять роли между субъектами системы институтов национальной инновационной системы в решении задач институционального обеспечения трансфера инноваций.

Главная особенность, которая должна учитываться в управлении трансфером инноваций - чрезвычайная чувствительность к фактору времени. Представление о том, что идеальное решение – то, которое долго сохранит свою актуальность, сегодня является противодействующим фактором на пути поиска более радикальных и эффективных решений. В этом проявляется линейность мышления, отражающая детерминизм подхода, противоречащий современным реалиям. В условиях жёсткой конкуренции проблема передачи (трансфера) информации с минимальными потерями времени становится в XXI веке ключевой, что, соответственно, требует трансформации научной парадигмы, адекватной реалиям информационного века.

Предлагаемая концепция развития методологии и методов институционального обеспечения трансфера инноваций на основе конкретно-научной методологии гармонизации институтов гражданско-правового обеспечения задач коммерциализации ОИС и технологической методологии формирования институтов информационно-аналитического обеспечения задач коммерциализации ОИС в условиях неопределенности предполагает проведение дальнейших исследований, которые могли бы углубить и развить авторские подходы, методы, методики, изложенные в диссертации, настоящем реферате и других работах.

Автор полагает, что в представленном виде диссертация содержит необходимую теоретическую, методологическую и методическую базы, которые при квалифицированном использовании способны удовлетворить потребности субъектов системы коммуникаций трансфера инноваций, участвующих в управлении коммерциализацией ОИС.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Монографии



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.