авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

Развитие методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи

-- [ Страница 3 ] --

Набор факторов и степень их значимости в значительной степени зависит от типа объекта инвестирования, поставленных целей расстановки приоритетов. При оценке инвестиционных приоритетов на региональном или отраслевом уровне особо велико влияние макроэкономических детерминант. При анализе на микроэкономическом уровне наиболее сильное влияние приобретают факторы, определяющие уровень платёжеспособности населения, стабильность внутриполитической и экономической ситуации, экономические интересы предприятия.

Общий вектор государственной стратегии развития телекоммуникационного комплекса России – выбор приоритетов в широком смысле – продиктован господствующей в мировом сообществе идеологией построения Глобального информационного общества. Следует отметить, что критерии выбора инвестиционных приоритетов меняются в зависимости от уровня решения проблемы: с переходом на нижние уровни доминируют критерии, определяющие экономическую привлекательность и эффективность инвестиционных решений.

Выявление приоритетных направлений инвестиционной деятельности в отрасли с позиций экономико-информационной сбалансированности осуществлено на основе результатов корреляционно-регрессионного анализа. Построены модели как для ТК России с учётом мировых тенденций развития, так и для каждого из выявленных кластеров региональных рынков.

В четвертой главе рассмотрена аналитическая модель расчёта потенциальной емкости региональных телекоммуникационных рынков, представлены результаты оценки эффективности работы отраслевых ресурсов в регионах, составлена типология регионов.

Рис. 7. Структурная схема формирования инвестиционных приоритетов в отрасли

Для количественной оценки потенциальной ёмкости телекоммуникационного рынка были определены значения показателей его развития, обеспечивающие информационно-экономическую сбалансированность. С этой целью произведён анализ мировых закономерностей развития сферы инфокоммуникаций, выраженных информационно-экономическим законом: чем выше уровень экономического развития, определяемый через величину душевого валового внутреннего продукта (ДВВП), тем выше уровень инфокоммуникаций, характеризующийся плотностью инфокоммуникационных терминалов. Следует отметить, что закономерность корреляционных связей для различных видов инфокоммуникационных терминалов различна. Для сектора телекоммуникаций характерна логарифмическая зависимость от уровня душевого валового внутреннего продукта, в то время как сфере информатизации свойственна степенная закономерность. Соответствующие корреляционные закономерности представлены на рис.8 – 10.

Рис.8. Корреляционная зависимость плотности стационарных телефонных аппаратов

от уровня ДВВП

Рис.9. Корреляционная зависимость плотности мобильных телефонных аппаратов

от уровня ДВВП

Рис.10. Корреляционная зависимость плотности персональных компьютеров

от уровня ДВВП

Оценка статистической значимости построенных регрессионных моделей проведена с помощью F-теста, а уровень развития инфокоммуникаций, обеспечивающий информационно-экономическую сбалансированность представлен в табл. 1.

Табл.1. Уровень развития инфокоммуникаций, обеспечивающий

информационно-экономическую сбалансированность

Наименование показателя развития инфокоммуникаций

Значение

показателя

Плотность стационарных телефонных аппаратов, ТА/100 чел.

51.34

Плотность мобильных телефонных аппаратов, ТА/100 чел.

72.67

Плотность персональных компьютеров, ПК/100 чел.

47.27

Потенциал региональных инфокоммуникационных рынков определятся разрывом между достигнутым уровнем развития инфокоммуникаций и значениями показателей, обеспечивающих информационно-экономическую сбалансированность.

Следует отметить, что рассчитанные показатели характеризуют средний уровень развития инфокоммуникационной инфраструктуры. Особенностью же России является высокий уровень неравномерности, в связи с этим представляется логичным наличие ряда регионов, в которых достигнутый уровень развития будет превышать значения показателей, обеспечивающие информационно-экономическую сбалансированность. Для таких регионов оценка рыночного потенциала может быть получена исходя из уровня насыщения. Результаты расчёта разрыва между достигнутым уровнем развития инфокоммуникаций и значениями показателей, обеспечивающими информационно-экономическую сбалансированность (уровень насыщения), представлены в табл.2.

Табл.2. Значения необходимого прироста инфокоммуникаций (фрагмент)

Наименование региона

Алтайский край

24.43

51.33

32.43

Амурская область

29.29

27.25

35.15

Архангельская область

19.88

27.65

23.42

Для упрощения интерпретации результатов расчёта представляется необходимым перейти к относительным показателям, что позволит получить сравнительную оценку уровня развития региональной инфраструктуры. Переход может быть выполнен следующим образом:

, (1)

где – индекс рыночного потенциала сетей фиксированной связи в i-ом регионе,

– абсолютное значение показателя необходимого прироста плотности стационарных телефонных аппаратов в i-ом регионе,

– среднее значение показателя необходимого прироста в целом по генеральной совокупности.

, (2)

где – индекс рыночного потенциала мобильных сетей в i-ом регионе,

– абсолютное значение показателя необходимого прироста плотности мобильных телефонных аппаратов в i-ом регионе,

– среднее значение показателя необходимого прироста в целом по генеральной совокупности.

, (3)

где – индекс рыночного потенциала компьютерных сетей в i-ом регионе,

– абсолютное значение показателя необходимого прироста плотности персональных компьютеров в i-ом регионе,

– среднее значение показателя необходимого прироста в целом по генеральной совокупности.

Результаты расчёта индексов рыночного потенциала региональных отраслевых рынков представлены в табл. 3.

Табл. 3. Сравнительная оценка рыночного потенциала (фрагмент)

Наименование региона

Относительный рыночный потенциал

Isp

Imp

Ipk

Алтайский край

1.06

1.91

0.95

Амурская область

1.28

1.01

1.03

Архангельская область

0.87

1.03

0.69

Для получения качественной характеристики уровня потенциала предлагается использовать следующую шкалу (табл.4).

Табл.4. Шкала качественной оценки уровня рыночного потенциала

Качественная характеристика уровня рыночного потенциала

Диапазон значений

индекса рыночного потенциала

Нижняя граница

диапазона

Верхняя граница

диапазона

очень низкий

0.00

0.33

низкий

0.33

0.67

ниже среднего

0.67

1.00

средний

1.00

1.33

выше среднего

1.33

1.67

высокий

1.67

2.00

очень высокий

2.00

2.33

В результате проведённых исследований получены результаты качественной оценки уровня рыночного потенциала в разрезе регионов (табл.5).

Табл.5. Качественная оценка уровня рыночного потенциала региональных

инфокоммуникаций (фрагмент)

Наименование региона

Качественные характеристики рыночного

потенциала

Isp

Imp

Ipk

Алтайский край

средний

высокий

ниже среднего

Амурская область

средний

средний

средний

Архангельская область

ниже среднего

средний

ниже среднего

Для перехода к оценке рыночного потенциала в денежном выражении разработана следующая аналитическая модель:

,

, (4)

где – прирост душевого дохода отрасли в i-ом регионе; – численность населения в i-ом регионе; – потенциал рынка услуг в i-ом регионе.

Результаты расчёта рыночного потенциала в денежном исчислении и интегральной оценки представлены в табл. 6 и 7. Анализ полученных результатов показал, что все регионы по уровню рыночного потенциала можно разбить на три группы: регионы с высоким, средним и низким рыночным потенциалом.

Табл.6. Потенциал региональных инфокоммуникационных рынков (фрагмент)

Наименование региона

, тыс.руб./чел.

, млн.руб.

Алтайский край

16.70

42.79

Амурская область

13.64

12.10

Архангельская область

9.68

12.26

Табл. 7. Интегральная оценка рыночного потенциала регионов (фрагмент)

Наименование региона

Рыночный потенциал, млн. руб.

Индекс

рыночного потенциала

Качественная оценка рыночного потенциала

Ранг

Ростовская область

75.99

4.04

очень высокий

1

Краснодарский край

61.93

3.29

очень высокий

2

Республика Башкортостан

50.85

2.70

очень высокий

3



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.