авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |

Модели и методы прогнозирования освоения нефтегазовых ресурсов территорий различной изученности

-- [ Страница 6 ] --

Достоинства и недостатки всех трёх приемов («+» говорит о наличии данного свойства, «» о его отсутствии) сведены в табл. 3. Как видно, хотя ни один из подходов не лишен недостатков, комбинаторный имеет больше положительных качеств, чем другие. Так что при количестве всех сочетаний вариантов (произведении числа вариантов всех объектов) порядка 106-108 есть все основания воспользоваться простейшими алгоритмами перебора. При более значительных размерах нужно подобрать эффективный для данной задачи путь решения. Необходимо ещё отметить, что, как показывает опыт моделирования региональных систем энергетики, следует избегать излишней близости вариантов развития объектов, потому что это затрудняет как саму вычислительную работу, так и интерпретацию её результатов. Если число сочетаний вариантов слишком велико (например, существенно выше 108), то надо вернуться к исходным данным модели, по возможности агрегировать некоторые объекты или сократить число вариантов, оставив наиболее существенные, ключевые.

6. Разработана методика оценки ожидаемой эффективности неразведанных нефтегазовых ресурсов региона, базирующаяся на предложенном модельно-методическом аппарате, уточняющая предшествующие разработки в этой области на путях признания вероятностного характера ресурсов и низкой достоверности их показателей (п. 2.3 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

Литература, посвященная методическим вопросам оценки экономической значимости нефтегазовых ресурсов региона, обширна и многообразна. Для запасов категорий А, В и С1 получаемые результаты имеют приемлемый уровень достоверности и пригодны для принятия решений. Для С2 и, тем более, для ресурсов достоверность ниже и, соответственно, риск нефтегазового бизнеса выше. Имеются разработки для С3 (например, ВНИГРИ), но они составлены без учёта вероятностного характера ресурсов этой категории, что способно серьёзно исказить представления об их реальной ценности. Нет методик, адекватных уровню достоверности имеющихся знаний о нефтегазоносности территорий, которым приписаны ресурсы категорий D1 и D2.

Предложенный модельно-методический аппарат позволил создать методику объективной оценки реальной ценности ресурсов нефтегазового региона, опирающуюся на имеющуюся информацию о его ресурсах, всегда неполную и достоверную лишь отчасти. Начальная обработка информации, согласно схеме на рис. 1, начинается с уточнения потенциальных ресурсов региона. Среди геолого-математических методов оценки и уточнения потенциальных ресурсов углеводородов выбраны те, которые имеют ясные теоретические предпосылки и которые удалось проверить на имеющемся материале:

а) метод аппроксимации распределения залежей по крупности, разработанный западносибирскими учеными в 70-80-ые годы ХХ века5;

б) геомаятниковый метод, новейшая разработка интернациональной группы геологов и математиков6;

в) формула ресурсоёмкости, коэффициенты которой представляют усреднённые по всем нефтегазоносным бассейнам мира показатели приведения ресурсов к добыче7:

,

где Q – приведенные ресурсы,

А, В, С1, С2, С3, D1, D2 – запасы и ресурсы соответствующих категорий.

Данные методы имеют различающиеся области применения в зависимости от величины и изученности территории. С помощью программы для ЭВМ проведена проверка сходимости геомаятникового метода на примере части Тимано-Печорской НГП. Благодаря этому уточнена сфера применения метода, а именно оценка ресурсного потенциала территории на стадии освоения, характеризующейся снижением темпов открываемости месторождений и эффективности ГРР. По этой же территории выполнены прогнозные расчеты. Они, в частности, показали, что средняя величина открываемых в перспективе месторождений ожидается примерно в 10 раз меньше, чем уже открытых. Ранее таких определённых оценок получить не удавалось.

Сравнение первых двух методов оценки ресурсного УВ потенциала показали (табл. 4), что оценки по геомаятниковому методу более скромны. Это объясняется тем, что алгоритм аппроксимации оценивает запасы всех месторождений определённой крупности и зависит от точности определения запасов в крупнейшем месторождении. Геомаятниковый же метод учитывает реальные возможности геологоразведки, а неточности в определении запасов на открытых месторождениях частично компенсируют друг друга. Но в любом случае полученные величины следует считать в несколько раз завышенными «оценками сверху», поскольку тотальное обнаружение всех потенциальных месторождений в практическом плане нереально, а в экономическом – разорительно. Более реалистичные оценки можно получить, применяя формулу ресурсоёмкости. Результаты её использования при корректировке запасов и ресурсов УВ Республики Коми представлены на рис. 8 и 9. Существенно, что после корректировки трёхкратное превосходство ресурсов категорий С2+С3+D над хорошо разведанными запасами сменилось их примерным равенством.

Таблица 4

Результаты прогнозов, полученных по двум методам,

для северной части Тимано-Печорской НГП

Метод

Количество залежей

Ресурсы УВ (отн. ед.)

Аппроксимации

1460 – 1961

12,2 – 17,0

Геомаятниковый

475

8,9

Официально утвержденные ресурсы УВ

13,1

Рис. 8. Объём запасов и ресурсов УВ Республики Коми до (1) и после (2)

применения формулы ресурсоёмкости.

Вслед за уточнением следует локализация прогнозных ресурсов. В простейшем случае она проводится путем сопоставления остаточных прогнозных ресурсов с объектами, выявленными на территории сейсморазведкой. На освоенных территориях типична ситуация, когда объём остаточных прогнозных ресурсов избыточен по сравнению с имеющимся набором объектов, перспективных на нефть или газ. Это сигнал о необходимости уточнения объёмов ресурсов.

Для предварительной, упрощённой оценки геологического риска в районе, где после локализации ожидается открытие месторождения, целесообразно применить общенаучный метод экспертных оценок к модели месторождения. В ходе опросов специалистов-геологов определён набор геологических параметров, наиболее существенных при оценке вероятности обнаружения месторождений, и их удельные веса, в соответствии с которыми назначены коэффициенты линейной свёртки показателя геологического риска. Разработана шкала (табл. 5), оперирующая естественно-языковыми категориями и обеспечивающая сопоставимость оценок, присваиваемых экспертами, при подведении итоговой оценки геологической составляющей риска.

Рис. 9. Изменение доли запасов и ресурсов УВ Республики Коми

по результатам применения формулы ресурсоёмкости.

Для экономической оценки вариантов освоения потенциального месторождения можно рекомендовать позаимствованный из зарубежной практики метод сравнительной оценки результатов8

, предназначенный для оптимизации инвестирования средств в геологоразведку на заданном геологическом объекте при минимизации издержек с учётом вероятности открытия месторождений (которые первоначально можно принять по результатам расчётов по модели – табл. 5) и их кондиций.

Та же процедура, проделанная с учётом представлений инвестора о риске, выраженных его функцией полезности, позволяет скорректировать выбор с учётом ожидаемой величины полезности. Основная проблема при использовании данного подхода – формализация и численное определение отношения инвестора к риску, – решается путём построения графика функции полезности для лица, принимающего инвестиционные решения, в координатах «прибыль-полезность» на основе его опроса (рис. 10).

Описанные методы представляют интерес как для предприятий, занятых поиском, разведкой и освоением месторождений УВ, так и для руководства регионов, обладающих нефтегазовым потенциалом, а также федеральных ведомств, занимающимися вопросами недропользования. Далее используются другие методы, позволяющие глубже анализировать перспективы и экономическую эффективность нефтегазодобычи на исследуемой территории, раскрытые в положениях 2-5.

Таблица 5

Шкала качественных оценок геологических параметров

и общего геологического риска открытия месторождения

Параметры (вес)

Баллы

1

2

3

4

5

Коллектора (0.1)

Отсутствуют

Плохие

Удовлетво-рительные

Хорошие

Отличные


Покрышки (0.1)

Отсутствуют

Плохие

Удовлетво-рительные

Хорошие

Отличные


Ловушки
структурные (0.4)

Мелкие

Средние с малой амплитудой

Средние с большой амплитудой

Большие с малой амплитудой

Большие с большой амплитудой


Ловушки
неструктурные (0.2)

Мелкие

Средние с малым полезным объёмом

Средние со средним полезным объёмом

Большие

Уникальные


Нефтематеринские породы (0.1)

Отсутствуют

Очень мало

Мало

Много

Очень много


Условия формирования (0.1)

Неблаго-приятные

Условно благоприятные

Благоприятные

Весьма благоприятные

Уникальные


Общий геологический риск (вероятность обнаружения)

Абсолютный риск

(0.05)

Большой риск

(0.2)

Умеренный риск

(0.5)

Малый риск

(0.75)

Риск практически отсутствует

(0.9)


Рис. 10. Общий вид графика функции полезности
при наличии участка склонности к риску.

Практическое применение методика нашла при оценке ресурсов УВ Республики Коми (РК). Хозяйственное освоение недр республики находится на уровне, который можно оценить как вполне зрелый. Это означает, что районы с высокой плотностью начальных суммарных ресурсов (НСР) уже включены в процесс интенсивной эксплуатации, сопровождаемой транспортировкой добытых УВ по трубопроводам к центрам потребления. Остальные территории, прогнозные ресурсы которых относительно невелики, можно считать невостребованным пока резервом. По приоритету, в основу которого положена вероятность обнаружения новых залежей нефти и газа, нефтегазоносные области и районы (НГО и НГР) РК располагаются следующим образом (табл. 6). Вероятности НСР и прогнозных ресурсов упомянутых территорий имеют геометрическую интерпретацию, т.е. их значение ресурсов есть отношение суммы проекций площадей реальных и предполагаемых залежей УВ к общей площади рассматриваемой территории.

Таблица 6

Характеристики малоисследованных НГО и НГР Республики Коми

Название

Приоритетность

для освоения

Вероятность ресурсов УВ

НСР

прогнозных

Харьяга-Усинский НГР

1

0.1-0.3

0.05-0.1

Хорейверская НГО

2

0.05-0.1

0.005-0.5

Кыртаельско-Печоргородский НГР

3

0.05-0.1

0.01-0.05

Вуктыльский НГР

4

0.05-0.1

0.01-0.05

Омра-Лузская НГО

5

0.05-0.1

0.01-0.05

Восточно-Тиманская НГО

6

0.05-0.1

0.005-0.05

Интинско-Лемвинский НГР

7

0.01-0.05

0.01-0.05



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.