авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 8 |

Модели и методы прогнозирования освоения нефтегазовых ресурсов территорий различной изученности

-- [ Страница 3 ] --

Всё вышесказанное позволяет сделать вывод, что устанавливается прямая экономическая связь между этапами поиска и разведки, с одной стороны, и освоением и эксплуатацией месторождений полезных ископаемых, с другой. ГРР становятся полноправным элементом инвестиционных проектов по разведке, освоению и добыче полезных ископаемых, его начальным этапом. Это дает основания оценивать эффективность ГРР в рамках такого инвестиционного проекта, как правило, долгосрочного, этапы которого имеют свою специфику, разную степень неопределённости и риска. В этом случае к ГРР применимы как уже разработанные методики оценки инвестиционных проектов, так и разнообразные методы, алгоритмы и приемы, способствующие снижению неопределённости условий инвестирования, предлагаемые в диссертации применительно к ресурсам углеводородов. Поскольку существует прямая зависимость между уровнем неопределённости, доступной инвестору при принятии решения, и риском вложений в ГРР, одной из целей исследования стали выбор и разработка методов максимального использования имеющейся в распоряжении потенциального инвестора геологической информации, а также перевод геологической неопределённости в вероятностные экономические показатели эффективности освоения ресурсов УВ.

В диссертации предложены приёмы использования накопленной в процессе геологоразведочных работ информации для корректировки прогнозных ресурсов территорий различной величины (от нефтегазоносной провинции до участка), оценки локальной вероятности открытия залежей углеводородов, что позволит успешнее задействовать её для вероятностного экономического анализа в целях прогнозирования эффективности разведки и освоения углеводородного потенциала территорий. Целью работы были отбор и создание достаточно простых методов, обеспечивающих выполнение вышеперечисленных задач. Поиски шли в русле современных тенденций экономико-математической науки (т.н. "мягкой" оптимизации), для которых характерно стремление решать все более усложняющиеся задачи рыночной экономики (многие из которых носят многоэкстремальный, невыпуклый, разрывный характер) более простыми, наглядными, надёжными методами (эвристическими, имитационными, комбинаторными и т.п.). На схеме (рис. 1), где представлены основные этапы анализа и выбора рациональных эффективных вариантов динамики нефтегазодобычи, видно, что экономические параметры напрямую участвуют в процедуре оценки и отбора вариантов, а геологические должны получить предварительную количественную и вероятностную интерпретацию.

2. Проведена адаптация вероятностного картирования к специфике месторождений УВ, расширяющая возможности определения экономической целесообразности разведки нефтегазоносных территорий различной изученности с последующим освоением их ресурсов. Посредством его разнородная информация, прямо или косвенно характеризующая нефтегазоносность, агрегируется в вероятностные оценки обнаружения месторождений углеводородов на исследуемой территории, которые служат основой для получения выводов об экономической значимости ресурсов (п. 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

Вероятностное картирование УВ в наибольшей мере отвечает требованию учёта вероятностного характера ресурсов нефти и газа, и поэтому закономерно стало одним из основных инструментариев разработанного в диссертации модельно-методического аппарата. От вероятности легко перейти к экономической ценности ресурсов УВ, к риску инвестирования работ по их поиску и освоению для объективной оценки предпринимательских альтернатив. Известны геолого-математические разработки, дающие в итоге вероятностную картину распределения полезного ископаемого, – весовой метод2 и метод нечётких весов3

, представляющий собой его обобщение и развитие. В основу вычислительных процедур последнего положены элементы теории нечётких (размытых) множеств, использование которых находит всё более широкое применение при решении задач в условиях неопределённости. Но изначально оба метода предназначались для составления карт распределения вероятностей обнаружения рудного полезного ископаемого, что делает проблематичным их использование для месторождений нефти и газа. Потребовалось провести модификацию метода нечётких весов к их специфике, после чего он стал пригоден для получения выводов об экономической значимости нефтегазовых ресурсов.

Метод нечётких весов – простой и эффективной способ агрегирования разнородной информации о нефтегазоносности территорий в единый показатель их перспективности – вероятность открытия новых месторождений нефти и газа, характеризуя тем самым степень приближения оценок к реальности. Он в наибольшей мере эффективен для отдельных лицензионных участков, по которым легче, чем для больших территорий, получить разнообразную информацию. Его суть состоит в использовании нечётких множеств, двоичных или троичных моделей проявления изучаемого свойства и его субъективных оценок, определение конструкции нечёткой вероятности как модели для вычисления апостериорной вероятности в каждом единичном элементе заданной площади. Метод позволяет пользоваться при определении функции принадлежности в равной степени объективной и субъективной информацией, повышая тем самым обоснованность оценок вероятности.

Использование нечётких множеств позволяет уменьшить нежелательное редуцирование информации. Нечёткая функция принадлежности может быть определена объективно, т.е. тем или иным способом вычислена, или субъективно, т.е. назначена, исходя из некоторых соображений. В конечном счете, для каждого единичного элемента исследуемой площади, включающего хотя бы одно наблюдение полезного ископаемого, можно, используя нечёткие признаки, с помощью линейной модели вычислить апостериорную вероятность при соблюдении принципа условной независимости признаков. Процедуры вычисления вероятности для больших площадей и отельных участков имеют свои особенности.

Вычислению апостериорной вероятности нефтегазоносности на заданной территории предшествуют анализ имеющихся геолого-геофизических данных, построение графика нормированной функции плотности ресурсов (рис. 2) и визуальная оценка её адекватности степени обследованности района. В зависимости от величины плотности ресурсов принимается решение о выборе модели (двоичной или троичной).

Рис. 2. Кривая нормированной плотности ресурсов.

Далее выполняются следующие операции.

1. Исходная карта территории представляется как совокупность элементарных ячеек фиксированного размера общим числом Т.

2. Подсчитывается число ячеек Д, приходящихся на месторождения.

3. Определяются априорная вероятность и априорные шансы.

4. Определяются – суммарное число элементарных ячеек, соответствующих выявленным, подготовленным к бурению и находящимся в бурении структурам, и – суммарное количество ячеек в неперспективных и выведенных из бурения с отрицательным результатом структурах.

5. Вычисляется в элементарных ячейках площадь, занятая неразведанными и нелокализованными ресурсами:.

6. Для каждой конкретной площади принимается размер условного минимального промышленного месторождения (тыс. т у.т.).

7. Принимается размер площади проекции на плоскость условного минимального промышленного месторождения К (км2).

8. Определяется площадь локализации условного минимального промышленного месторождения:, где q – плотность ресурсов (тыс. т.у.т./км2).

9. Определяется число зон локализации на исследуемой территории:

10. Определяется «пустой остаток» в зонах локализации в элементарных ячейках: Q1=(P–K)H (км2).

11. Определяется в элементарных ячейках суммарная площадь условных минимальных промышленных месторождений: Q2=K H (км2).

12. Определяется суммарная площадь предсказателя (км2) и предсказателя (км2).

13. Составляется матрица вероятностей по показателю Д, с одной стороны, и предсказателям A1, A2, A (в случае использования троичной модели) или А1 и А2 (при двоичной модели), с другой, с соблюдением соотношений

=6:4 и =4:6.

Соотношение = 1:1 либо любое другое в зависимости от исходных данных. При высокой плотности ресурсов рекомендуется перейти на двоичную модель.

14. С использованием матрицы вероятностей предсказателей вычисляются условные вероятности,,,.

15. Вычисляются веса,.

16. Вычисляются ln O(Д|A1)=W0+W+, ln O (Д|A2)=W0+W-, где W0=ln Onp.

17. По формуле вычисляются апостериорные вероятности Pпост(А1), Pпост(А2). Для нечёткой зоны Pпост(А)=Pпр(А).

18. Вычисляется средневзвешенную апостериорную вероятность

.

Иногда требуется дать точечную оценку вероятности обнаружения месторождения на исследуемой территории. В этом случае целесообразно использовать кривую нормированной плотности ресурсов (рис. 2), определив по ней значения функции принадлежности А(х) и, тем самым, вероятности открытия в пределах нефтегазоносных области или района хотя бы одного промышленного месторождения.

Решение задачи вычисления апостериорной вероятности на локальной площади иллюстрируется на примере участка Тимано-Печорского нефтегазоносного бассейна (рис. 3), где в качестве предсказателей А1, А2 рассматриваются локальные аномалии поля силы тяжести, а в качестве предсказателей В1, В2 изменчивость вещественного состава продуктивной толщи. Для предсказателей выполнена необходимая в таких случаях процедура оценки условной независимости с помощью статистики Колмогорова-Смирнова для восьми комбинаций показателя, вычисляемых по формулам:

, …,,

где N(…) – площадь области перекрытия предсказателей в элементарных ячейках,

условная вероятность А1В1 по Д и аналогично для остальных семи комбинаций,

Т – общее количество элементарных ячеек.

Это позволяет вычислить показатель условной независимости

,

распределенный как с двумя степенями свободы, где – площадь области, в которой наблюдается соответствующая комбинация А, В и Д.

Рис. 3. Карта апостериорной вероятности для локального участка ТП НГП.

Априорная вероятность открытия месторождений одинакова по всей площади участка и равна Р=0,04. К показателю "присутствия" А1 по условию отнесена площадь, заключенная в замкнутом контуре положительной локальной аномалии силы тяжести, в той или иной степени совпадающей с поднятием типа купол, к А2 показателю "отсутствия", площадь в пределах замкнутого контура отрицательной аномалии, в общих чертах совпадающей с локальной впадиной. Территория, оказавшаяся за пределами зон А1 и А2, исходя из принятой троичной модели, по показателю функции принадлежности определена как = 0.5. Это означает, что при вычислении поправки её значение равно 0, и эта часть исходной карты коррекции не подлежит.

Карта, отражающая изменчивость вещественного состава продуктивной толщи, составлена, с одной стороны, на основе наличия корреляции между положительной остаточной аномалией магнитного поля с зоной развития песчаников, содержащих примесь ферромагнитных минералов с высокими показателями ёмкостных свойств, и, с другой, между остаточной отрицательной магнитной аномалией с зоной распространения глинистых образований (отложения с низкими ёмкостными свойствами), замещающих песчаные фации на востоке. Последняя связь рассматривается в качестве предсказателя В. Ячейкам в контуре положительной остаточной аномалии магнитного поля приписывается предсказатель В1, а площади в контуре отрицательной аномалии – В2. Для переходной зоны между предполагаемыми песчаниками и глинами функция принадлеж­ности определяется как =0.5, поэтому, как и в случае с предсказателем А, поправка = 0. Поправки при построении карты апостериорной вероятности определяются по формулам

,,,,

где и другие аналогичные выражения есть условные вероятности предсказателей (табл. 1).

Таблица 1

Условные вероятности состояний А1, А2,В1 и В2 по отношению к Д

Область

А1

А2

В1

В2

W

=1

=0.5

=0

Локальная положительная гравитационная аномалия (1)

0.216

0.034

1.941

Локальная отрицательная гравитационная аномалия (5)

0.059

0.977

-2.81

Промежуточное гравитационное поле между (1) и (5)

0

Зона развития предполагаемых песчаников (2)

1.220

0.867

0.341

Зона развития предполагаемых

глин (4)

0.02

0.98

-3.89

Зона переходного состояния от предполагаемых песчаников к глинам (3)

0



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.