авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |

Теория и методология устойчивых инновационных взаимодействий в неравновесных экономических системах

-- [ Страница 6 ] --

Рассматривая же формы поддержки инноваций, необходимо сохранить ответственность инноватора перед обществом, а скорее перед рынком, за внедрение ключевой компетенции, и в тоже время снизить риск взаимодействия путем снижения рисков от реализации рутинных компетенций.

Типовые взаимодействия должны реализовываться в виде основных организационных платформ, при этом не следует исключать и локальные взаимодействия. Защита локальных взаимодействий должна базировать на законах о конкуренции и поддержке предпринимательства и не должна иметь универсального характера.

6. Разработана методология формирования устойчивых инновационных взаимодействий, обеспечивающих реализацию функций поддержки инновационной деятельности в экономической системе на основе теории инновационных взаимодействий.

На основе использования метода анализа иерархий автором предложена логическая модель инновационных взаимодействий на основе организационных платформ (рис. 11).

В соответствии с результатами проведенного исследования были выделены следующие типы организационных платформ, возникающих в рамках организации инновационного взаимодействия в неравновесной экономической системе:

-организационные платформы устойчивых инновационных взаимодействий (сплошные линии на рис. 11), в момент их проектирования были разовыми инновационными взаимодействиями:

№ 1 – организационная платформа консервативная;

№№ 2, 3 – организационные платформы формирования инфраструктуры;

№№ 4, 5 – организационная платформа поведения индивидов и групп индивидов;

№ 14 – организационная платформа реализации критических технологий.

-организационные платформы инновационного взаимодействия (пунктирные линии на рис. 11), которые проектируются как новое решение инновационного взаимодействия в соответствии с логической моделью инновационных взаимодействий в экономической системе:

№№ 6, 7 – организационная платформа типа «кластер»;

№№ 8, 9 – организационная платформа типа «сеть компетенций»;

№10 – организационная платформа инвестиционного типа;

№11 – организационная платформа диффузии идей частного сектора;

Рис. 11. Логическая модель инновационных взаимодействий на основе организационных платформ.

№12 – организационная платформа самозанятости;

№13 – организационная платформа защиты интеллектуальной собственности;

№15 – организационная платформа типа «особая экономическая зона».

Методология устойчивого инновационного взаимодействия, по мнению автора, должна ответить на вопрос, каким образом, применяя полученные теоретические выводы в практической работе и принимая управленческие решения, возможно не противодействовать процессу поиска устойчивости в эволюционных экономических системах. Теоретической базой таких методологических построений стала концепция 3-С, управляющей идеей - так называемая решетка моделей. Практические решения представлены в виде метода отбора проектов в деятельности инновационной организации - инновационно-технологического центра (ИТЦ).

Очевидно, что необходимо в рамках методологии обеспечить целенаправленное принятие решения, однонаправленного с действиями рынка. Следовательно, построение организационных платформ является результирующим признаком уже сложившихся взаимодействий, а действия рынка все же предполагают выход инновации рынок, ее апробацию, признание или отторжение и извлечение прибыли или получение убытка. Отсюда, по мнению автора, и следует набор методологических решений – необходима система отбора проектов, аналогичная действиям рынка, но в тоже время максимально исключающая отрицательный результат.

7. Разработано методическое обеспечение формирования каналов инновационного взаимодействия на основе инициирования конкретных инновационных проектов, включившее в себя метод формирования бюджета инновационных проектов ИТЦ на основе расчета средневзвешенной стоимости капитала.

Установлено, что использование одного или нескольких методов оценки эффективности инновационных проектов оказывается недостаточным, чтобы управлять инвестиционной деятельностью инновационно-технологического центра и устойчивостью формируемых взаимодействий. Именно здесь становится актуальным применение решетки моделей как концепции позволяющей выявлять тенденции рынка при принятии практических решений, формировать представление о рынке и осуществлять отбор проектов.

При формировании бюджета ИТЦ как неравновесной региональной экономической системы необходимо решить двойную задачу выбора - в условиях альтернативы и в условиях ограниченности ресурсов.

Источниками ресурсного роста ИТЦ могут быть как собственные реализованные проекты, так и – в перспективе - слияния и поглощения. Классическая задача распределения ограниченных привлекаемых ресурсов решается на основе цены привлекаемых источников капитала – средневзвешенной стоимости капитала. Учитывая особенности ИТЦ, функционирующего на практике как частно-государственное партнерство, или корпоративно-индивидуальное партнерство, стоимость капитала ИТЦ (Cost Capital Science Park (CCSP) - стоимость капитала научного парка) может быть определена по следующей формуле (общий вид расчета представлен на рис. 12):

CCSP=Se*Ktr+0,5*Sg*(1-T)Kd+Sd*(1-T)*Kd+Sp*(Ktr+(Ktr-ROA)*)+Sm*Kdi,

Рис. 12. Расчет средневзвешенной стоимости капитала в ИТЦ.

Формирование бюджета инновационных проектов ИТЦ (рис. 13) предлагается реализовывать в виде последовательной модели использования привлеченных ресурсов, отбирая проекты по показателю IRR c учетом достаточного уровня устойчивости. Такой уровень устойчивости как раз и обеспечит необходимую устойчивость контрактов, а, следовательно, и инновационных взаимодействий.

Рис. 13. Формирование бюджета финансирования инновационных проектов в ИТЦ.

8. Разработано методическое обеспечение оценки ключевых компетенций ИТЦ на основе компетентностно-стоимостного анализа, которое позволяет обеспечить эффективную диффузию инновационных идей и продуктов между субъектами экономической системы с целью ее устойчивого инновационного развития.

На практике отбор проектов с равными условиями очень часто идет по пути снижения рисков – т.е. будет выбираться менее высокотехнологичный проект – как проект с меньшими рисками. Такое решение, для деятельности ИТЦ не всегда приемлемо. Поэтому в работе предложен метод компетентностно-стоимостного анализа (ССА) ключевых компетенций. Этот метод является необходимым элементом решетки моделей по отбору проектов в ИТЦ, поскольку одних финансовых критериев недостаточно для формирования портфеля проектов при едином бюджете организации.

На рис. 14 показана модель метода ССА для одного параметра нового изделия или нового проекта, на рис. 15 показана логика ССА для проекта в целом.

Рис. 14. Компетентностно-стоимостной анализ ключевых компетенций ИТЦ (один параметр).

Основной трудностью и проблемой в ССА является выбор именно тех параметров проекта или изделия, которые обеспечивают ключевые компетенции. Поэтому в рамки организационной платформы, проектируемой в ИТЦ, должны обязательно быть включены элементы информационной поддержки экспертизы инновационных проектов.

Этапы реализации ССА:

1. По выбранному параметру (рис. 14) оценивается ситуация в отрасли в виде шкалы сложности:

-пороговый уровень – уровень вхождения в данную отрасль или данную сферу бизнеса; при отсутствии порогового уровня проект не реализуем или несет затраты более значительные по сравнению с конкурентами, обладающими пороговым уровнем;

-конкурентный уровень, достижение которого обеспечивает участие в ценовой конкуренции на данном сегменте рынка, при отсутствии конкурентного уровня для реализации проекта необходимо нести затраты по имитации новшества, определяющего конкурентный уровень;

-уровень мирового лидера, достижение которого говорит и о превосходстве в данной технологии над конкурентами, и обеспечивает временную монополию на данном сегменте рынка.

2. Осуществляется анализ исследуемой компетенции, которая может:

-отсутствовать полностью в ИТЦ;

-обладать уровнем ниже порогового значения в отрасли;

-обладать уровнем выше порогового значения, но ниже конкурентного в отрасли;

-обладать уровнем выше конкурентного;

-ИТЦ может являться мировым лидером по данной технологии.

Наличие компетенций в ИТЦ дает конкурентные преимущества новым проектам, но их использование, возможно в основном только по остаточному принципу. Такое условие противоречит стандартному выбору, но для неравновесной системы оно является единственно верным – необходима постоянно эволюционизирующая система, а не система с периодами устойчивости от кризиса к кризису.

3. Анализ параметров проекта. В проекте изучается как существующие компетенции, так и компетенции, создаваемые после реализации проекта. Параметры проекта могут быть:

-ниже уровня ИТЦ и ниже порогового уровня;

-выше порогового значения отрасли;

-ниже уровня конкуренции, но выше ИТЦ;

-выше конкурентного уровня, но ниже ИТЦ;

-выше конкурентного уровня и выше ИТЦ;

-и выше мирового лидера.

В предлагаемом нами методе решении используется шкальное представление параметров и выбор соотношения по техническому критерию, а не удельному.

Стоимостной параметр становится необходим при рассмотрении проекта в целом.

На рис. 15 представлено три варианта проектов:

-проект, полностью состоящий из новых компетенций;

-проект, включающий четыре базовые компетенции (2+2) и реализующий пять новых компетенций, как и первый проект;

-и проект, включающий две новые компетенции, и пять уже существующих.

Следовательно, критерием выбора может служить отношение условного прироста параметра к условной доле затрат ИТЦ на реализацию проекта.

Обобщая возможности ССА, следует отметить, что для группы проектов целесообразность применения компетентностно-стоимостного анализа будет еще выше. Дело в том, что в практической методике для конкретного ИТЦ необходимо учитывать следующее:

-критерием методики ССА для нескольких проектов является критерий количества вновь создаваемых компетенций для ИТЦ;

-ограничением выступает устойчивость взаимодействия;

-фактором влияния является проявление эффекта операционного рычага для будущих проектов: новая компетенция в текущем проекте несет переменные издержки, однако после успешной реализации проекта она может быть осуществлена за счет постоянных издержек ИТЦ, что может значительно поднять уровень отдачи последующих проектов в данной области.

Таким образом, использование компетентностно-стоимостного анализа в значительной мере сокращает альтернативность выбора, обеспечивая управляющего ИТЦ критериями выбора.

Рис. 15. Компетентностно-стоимостной анализ ключевых компетенций ИТЦ (один проект).

9. Разработан типовой механизм отбора проектов для экономической системы на основе установления их соответствия уровню инновационного взаимодействия и прогнозу развития экономической системы.

Установлено, что устойчивость эволюционной системе придают рутины, а развитие - инновационные компетенции, реализация которых приводит к эффективности всей системы. Разработанная автором решетка моделей направлена на осуществление отбора по указанным направлениям, т.е. связующими элементами являются инновационные изменения и консервативные организационные процедуры.

Предлагаемая решетка моделей представлена на рис. 16 и включает в себя шесть моделей принятия решений, позволяющих последовательно осуществлять выбор проектов для реализации в рамках ИТЦ.

В то же время, при практическом использовании не следует ограничиваться только данным набором моделей, а следует продолжать развивать механизм отбора проектов применительно к конкретной ситуации. Применение такого подхода позволит уменьшить количество проектов, чья реализация принесет убыток ИТЦ. Особое значение для предлагаемого подхода, базирующегося на представленной решетке моделей, имеет сохранение «протоколов» принятия решений, т.е. выбранной последовательности действий по отбору проектов. Особенно это важно для случаев неудачного отбора, поскольку в протоколах должна отражаться не только и не столько сама последовательность отбора, сколько альтернатива – проекты не принятые для дальнейшего рассмотрения.

Рис. 16. Последовательность решений по отбору проектов в ИТЦ.

10. Апробированы и уточнены модели организационных решений по инициированию инновационных взаимодействий при реализации интегрированных инновационных проектов в рамках региональной кластерной системы, инновационно-технологических центров, инновационно-промышленных комплексов и университетов инновационного типа.

В рамках организации устойчивых инновационных взаимодействий необходима ориентация на инновационные компетенции как источники их возникновения. При этом можно считать, что такими инновационными компетенциями на определенный момент времени обладает предприятие-лидер (группа смежных предприятий-лидеров) в организационной платформе типа «кластер». Комплекс мероприятий, который направлен на дальнейший рост того или иного предприятия-лидера, представляется как технологический кластерный проект (ТКП). Важной особенностью ТКП является его направленность на увеличение числа взаимоусиливающих кооперационных связей в рамках территории. ТКП должен обеспечивать вовлечение в цепочку стоимости, реализуемую предприятием-лидером, научных, инновационных, производственных, инжиниринговых и прочих организаций территории, которые могут привнести в нее новое конкурентное качество. При таком подходе будут обеспечиваться, прежде всего, инновационные взаимодействия, а также рост предприятий-лидеров и рост других предприятий научно-промышленного сектора территории.

Для проведения указанных исследований автором были разработаны методика паспортизации ресурсов территорий и методика выявления предприятий-лидеров и групп субъектов, деятельность которых оказывает или может оказывать положительное влияние на их развитие.

Сравнение и ранжирование предприятий по уровню развития на предмет выявления предприятия-лидера в отраслевом разрезе по всем видам текущей специализации территории в области высоких технологий проводится на основе расчета индикаторов (табл. 4). При этом в состав исследуемой выборки включаются как отраслевые промышленные предприятия, НИИ и университетские комплексы, так и инновационные компании, и объекты инновационной инфраструктуры.

Табл. 4. Предварительные значения весовых коэффициентов для расчета интегрального индикатора потенциала предприятия.

пп

Наименование

индикатора

Значение весового коэффици-ента ()

1

Суммарный текущий объем реализации высокотехнологичной продукции предприятия

0,05

2

Прогнозируемый на ближайшие 5 лет объем реализации высокотехнологичной продукции предприятия

0,10

3

Текущий объем реализации высокотехнологичной продукции предприятия на зарубежных рынках

0,10

4

Прогнозируемый на ближайшие 5 лет объем реализации высокотехнологичной продукции предприятия на зарубежных рынках

0,15

5

Текущее количество выпускаемых видов инновационной продукции

0,03

6

Прогнозируемое на ближайшие 5 лет количество выпускаемых видов инновационной продукции предприятия

0,05

7



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.