авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Организационно - экономические основы формирования складских комплексов в регионах россии

-- [ Страница 3 ] --

Как видно из результатов расчетов, приведенных в таблице 3, в Свердловской области необходимо увеличить объем складских площадей категории А и В в 4 раза и довести его до 933 тыс. кв. м. Это обусловлено увеличением объемов грузов, требующих хранения на складах класса А и В и имеющимся дефицитом на площади этого уровня - 708 тыс. кв. м.

В диссертационной работе разработаны теоретико-методические основы логистического анализа региона, позволяющие определить параметры наиболее востребованного для данной территории складского комплекса, соответствующего номенклатуре и объемам грузов, требующих складского хранения. Данная теоретико-методическая база представляет собой систему специальных знаний, инструментов и методических приемов, связанных с исследованием логистических операций, функций, цепей и систем, складывающихся в различных сферах экономики и географических границах под воздействием факторов объективного (глобального) и субъективного (регионального) характера.

Региональная среда представляет собой совокупность сложных адаптивных стохастических систем, которые можно сгруппировать в три основные системы: производящая, потребляющая и логистическая, их соединяющая и обслуживающая.

В диссертационной работе автором предложен поэтапный алгоритм исследования региональной среды с целью создания, а также модернизации складского предприятия, функционирующего на изучаемой территории. Поскольку логистическая система динамична, то все рассматриваемые факторы требуют постоянного контроля и учета. Эта специфика – зависимость от временного фактора – учитывалась автором при разработке и использовании алгоритмов, моделей и методов исследования среды функционирования и определения специализации и локализации складского комплекса.

В рамках данного исследования разработан цикличный алгоритм определения специализации хозяйствующей структуры складского типа (рис. 2). Это позволяет применять данную методику как для проектирования новых складских структур, так и для модернизации уже существующих.

Рис. 2. Алгоритм определения специализации складской

хозяйствующей структуры в регионе

Принятие решения о специализации складского комплекса основывается на базе информации, полученной во время исследования организационно-экономической среды региона. Этот этап является наиболее трудоемким и ответственным, поскольку от качества полученной информации будет зависеть эффективность принятия решения по специализации и локализации складского комплекса. Исследование организационно-экономической среды региона мы считаем необходимым рассмотреть более подробно (рис.3).

Исследование организационно-экономической среды деятельности складской структуры является основным этапом определения ее специализации. Предметом анализа являются материальные и сопутствующие им потоки среды деятельности складского комплекса, а также основные предприятия, предъявляющие спрос на складские услуги, и организации, их оказывающие.

Рис. 3. Схема исследования организационно-экономической

среды региона

Проведение логистического анализа организационно-экономической среды региона начинается с изучения географического положения региона и его социально-экономических характеристик. Географическое положение региона оказывает влияние на объемы и структуру грузопотоков, которые циркулируют внутри региона и проходят транзитом. Анализ социально-экономических факторов позволяет прогнозировать темпы развития логистической инфраструктуры региона, а также выявляет проблемные зоны в развитии логистической деятельности.

Важным элементом этого этапа является анализ транспортной инфраструктуры региона. Необходимо выявить все транспортные коммуникации, проходящие по территории региона, включая железнодорожные магистрали, подъездные пути, автомобильные трассы, водные пути сообщения, речные порты и аэропорты, провести анализ загруженности транспортных коммуникаций и мощности проходящих по ним грузопотоков для выявления имеющихся резервов транспорта с учетом тенденции роста товароматериальных потоков.

Далее проводится типология хозяйствующих субъектов региона. Для этого осуществляется анализ производственной структуры, выявляются основные отрасли, на которых специализируется регион, а также дополняющие производства. После этого разрабатывается карта территориального размещения производительных сил в исследуемом пространстве, устанавливаются зоны их концентрации, инфраструктура региона. Это позволяет проанализировать объемы и номенклатуру товароматериальных потоков, т.к. основой грузопотока региона является производственно-торговая деятельность хозяйственных структур.

Анализ материальных потоков осуществляется на полигоне доставки товаров от первичных поставщиков к конечному потребителю. Моделирование движения материального потока и его анализ позволяют выявить, насколько он рационален с точки зрения надежности и целесообразности участия в его формировании и продвижении отдельных логистических посредников. Уровень эффективности грузопотока может оцениваться числом прерываний на выполнение нетехнологичных перевозок и перевалок материальных ресурсов.

Другим важным фактором, влияющим на организацию складского комплекса, является такая характеристика товароматериального потока, как его поступление во времени. Анализ стабильности загруженности складского хозяйства региона, а также использования механизмов, подвижных транспортных средств, рабочих в логистических структурах, специализирующихся на складировании и грузопереработке, позволяет выявить количество их простоев, вызванных ожиданием поступления или отгрузки материальных ресурсов.

Своевременное, более регулярное, равномерно распределенное во времени и по объемам поступление товаров в логистические структуры и выход из них материальных ресурсов обусловливает более ритмичную, а следовательно, и более производительную работу рабочих бригад, механизмов, транспорта, более рациональное использование складских и производственных площадей и емкостей.

Проведенное исследование позволяет определить структуру грузопотоков, их направленность и грузонапряженность на различных направлениях грузо- и товародвижения, кроме того, выявить основных потребителей и поставщиков складских услуг.

Логистический анализ организационно-экономической среды региона позволяет выявить значимые факторы (положительные, отрицательные, ограничивающие), которые необходимо учесть при определении специализации и локализации складского комплекса и реализации проекта.

В диссертационном исследовании разработан коэффициент «развития» (Kre), отражающий прямую зависимость объема материального потока от факторов, увеличивающих интенсивность грузооборота, и обратную зависимость от факторов, способствующих снижению объема грузов. Коэффициент развития в совокупности учитывает влияние факторов, оказывающих разнонаправленное действие на объем грузопотока, требующего складской обработки.

,

где ke – коэффициенты, способствующие росту объемов грузов, проходящих через регион и требующих складской обработки; kd - коэффициенты, способствующие сокращению объемов грузов, проходящих через регион и требующих складской обработки.

Для определения концентрации складского комплекса в регионе необходим расчет регионального объема грузов (VR), требующего складской обработки в определенный момент времени:

,

где Qit - мощность потока i-го типа продукции, проходящего по транспортным путям региона в момент времени t и требующий складской обработки, рассчитывается по формуле:

,

где Bit – средний (базовый) объем продукции i-го типа, проходящий через регион, рассчитанный по ретроспективным данным;

Cit - коэффициент циклических колебаний объема потока продукции i- го типа;

Sit - коэффициент сезонных колебаний объема потока продукции i-го типа;

Tit- составляющая основного тренда развития отрасли/экономики;

Rit- коэффициент случайных колебаний объема потока продукции i-го типа;

Расчет среднего (базового) объема продукции i-го типа производится по формуле:

,

где Uitm – объем i-го товара, ввезенного в регион автомобильным транспортом;

Uitr – объем i-го товара, ввезенного в регион железнодорожным транспортом;

Uitw – объем i-го товара, ввезенного в регион водным транспортом;

Uitdp – объем i-го товара, произведенного внутри региона;

Знание регионального объема грузопотока, требующего складской обработки, позволяет определить объем необходимых складских площадей. Исходя из этого можно рассчитать необходимую оборачиваемость имеющихся складских площадей, или специализацию и объем строительства новых складских комплексов.

Основные параметры и структура склада зависят от структуры и объемов груза, который должен одновременно храниться на складе с учетом дополнительной площади, используемой для осуществления операций по обработке грузов.

На рис. 4 представлено распределение спроса на складские площади классов А и В по отраслям промышленности.

Рис. 4. Распределение отраслевого спроса на складские площади

класса А и В в 2006 году.

Проведенный в диссертации анализ показывает, что основными товарными группами, требующими хранения в складских комплексах высокой категории, являются продукты питания и комплектующие автомобильной отрасли. Спрос на складские площади в основном предъявляется логистическими операторами (30%), сетями розничной торговли (36%), производителями и импортерами промышленных товаров (34%).

Концепция организации складского комплекса должна быть направлена на интеграцию складского объекта в логистическую систему региона. При этом необходимо руководствоваться следующими принципами:

  • экономической целесообразности создания складского комплекса в региональной логистической системе;
  • интеграции складского комплекса в хозяйственную систему региона;
  • устойчивости и адаптивности организационно-экономической деятельности складского комплекса.

Показатель экономической стабильности складского комплекса является интегральной оценкой его хозяйственной деятельности – организационно-технологической и экономической эффективности, конкурентоспособности, адаптивности и т.д. Аналитически экономическая стабильность (Е) складского объекта выражается следующим образом:

{[ opt ETсw = f (Xсw, Qcw)] < [орt ETw = f (Xw, Qw )]}

{[YТcw(Xсw, Qcw) opt] < [YТw(Xw, Qw ) opt]},

где Т – параметр времени рассматриваемый период функционирования логистического объекта;

Xw, - характеристики - экономические (Хэ), технологические (Хт), социальные (Хс) и другие параметрические характеристики логистического объекта;

Qw — показатели работы складского комплекса - экономические (Qe), технологические (Qt), социальные (Qs) и другие показатели функционирования логистической системы;

Ew, Eсw — показатель организационно-экономической стабильности рассматриваемого и конкурирующего складского объекта;

Xсw, Qcw — параметрические характеристики и результирующие показатели конкурирующей системы соответственно;

Yw, Ycw— функция полезности клиентов, зависящая от (Xw), (Qw) или (Xсw), (Qcw)

Показатель организационно-экономической стабильности комплекса находится в интервале 0 Е 1. Данный интервал можно представить в виде шкалы, определяющей степень организационно экономической надежности (см. таб. 4).

Таблица 4

Интервальное деление показателя

организационно-экономической стабильности

от 0 до 0,2

недопустимо низкое значение

от 0,2 до 0,4

критическое значение

от 0,4 до 0,6

приемлемое, но низкое значение

от 0,6 до 0,8

высокое значение показателя

от 0,8 до 1

очень высокое значение



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.