авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Управление перспективной инновационной деятельностью региона с учетом прогнозных потребностей в инвестиционных ресурсах

-- [ Страница 2 ] --

Инвестиции в ОК, млн. руб.

Объем инновационных товаров организаций, осуществляющих технологические инновации

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, на 10 тысяч занятых в экономике, человек

Затраты на технологические инновации, тыс. руб.

Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в общем числе организаций

Число инновационных предприятий, шт.

Инвестиции в ОК, млн. руб.

1

Объем инновационных товаров организаций, осуществляющих технологические инновации

-0,82067009

1

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, на 10 тысяч занятых в экономике, человек

0,665721369

-0,444932024

1

Затраты на технологические инновации, тыс. руб.

0,600257632

-0,539519954

0,630493777

1

Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в общем числе организаций

0,851891804

-0,708597401

0,607587634

0,468378106

1

Число инновационных предприятий, шт.

0,876369849

-0,825051465

0,75824006

0,806304043

0,866980093

1

Из таблицы 1 видно, что факторами, между которыми существует самая тесная связь, являются удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в общем числе организаций (корреляция = 0,85) и число инновационных предприятий (корреляция = 0,88). Хотя можно утверждать в целом по анализируемым показателям связи достаточно тесные.

2. Проанализировано состояние и выявлены тенденции развития инновационной деятельности на примере Курской области, что позволило сформулировать проблемы и определить стратегические приоритеты ее инновационного развития.

На данный момент инновационное развитие Курской области не соответствует требуемым параметрам (таблица 2). Как показывает анализ, в области существует масса проблем: ограниченность в области бюджетных средств, социальные проблемы, проблемы рынка труда, снижение инвестиционной привлекательности.

Таблица 2 – Сводная таблица сравнения эталонного инновационного состояния и фактических значений показателей инновационного развития Курской области в 2009 году

Шифр пока-зателя

Наименование показателя

Фактические данные 2009 г.

Эталон инновационного состояния

Сопоставление фактических и идеальных значений, %

Н1

Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВРП, %

1,18

3,00

39,33

Н2

Число выданных патентов на 10000 чел. населения, ед.

2,21

6,26

35,30

Н3

Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций, %

9,1

44,25

20,56

Н4

Удельный вес инновационной продукции (услуг) в общем объеме произведенной продукции (оказанных услуг),%

0,86

18,00

4,78

Н5

Направление тренда изменения показателей Н1-Н4

1,03

более 1

соотв.

Н6

Наличие инфраструктуры, обеспечивающей функционирование рынков новшеств, инноваций и связанных с ними услуг (качественный показатель)

слабо развита

присут.

не соотв.

Достаточный объем инвестиционных ресурсов в регионе позволит выделять необходимое количество денежных средств на формирование инновационного развития региона. А это в свою очередь позволит региону приобрести важнейшее свойство в рыночной среде – экономическую устойчивость на основе создания и освоения инноваций

В диссертации разработан комплекс организационно-экономических мер, способствующих региональному инновационному развитию Курской области, который включает в себя: осуществление специальных целевых программ на региональном и местном уровнях; прямые государственные субсидии и целевые ассигнования региональных органов власти; налоговые льготы, направленные на стимулирование регионального инновационного развития; формирование научных, технологических и инновационных парков в регионе; создание инкубаторов малого инновационного бизнеса; организация управленческого консультирования предпринимателей и другие меры.

Наиболее действенным механизмом стимулирования развития инноваций в Курской области можно назвать согласованные действия правительства, бизнеса, науки, образования, финансовых организаций и средств массовой информации. Региональным органам самоуправления следует осуществлять следующие меры по поддержке инновационной деятельности на местах:

  • подвергать вычетам в размере понесенных налогоплательщиком убытков суммы налога, уплаченные им при реализации продукции, работ и услуг, цена которой снижена по сравнению с ценой в предыдущем налоговом периоде за счет использования в продукции, работах и услугах изобретений и других объектов интеллектуальной собственности (ОИС);
  • освободить от уплаты долю налога на прибыль предприятий и организаций, приходящуюся на региональный налог, полученную в течение первых пяти лет от использования ОИС в собственном производстве российских изобретений и других ОИС.

3. Предложен концептуальный подход к определению временного лага распределения влияния инвестиций на рост валового регионального продукта.

В диссертации показано, что динамика валового регионального продукта (ВРП) находится под существенным влиянием инвестиционного процесса. Известно, что инвестиции в регионе обычно приводят к временному ухудшению всех финансовых показателей. То есть ресурсы, доступные к потреблению сегодня уменьшаются для завтрашнего потребления.

Следовательно, имеется некий временной лаг между инвестициями и эффектом, который они вызывают. Автор предлагает устанавливать корреляционные связи между приростом инвестиций и приростом ВРП, постепенно смещая временные ряды. Так, вначале проверяется корреляционный коэффициент между этими факторами при временном смещении равным нулю. Коэффициент корреляции будет равен 0,46. Корреляционное поле представлено на рисунке 1.

Рисунок 1 – График приростных значений ВРП и инвестиций

(временной лаг равен нулю)

Сместим приростные значения относительно друг друга на один, а затем на два года. Соответствующее распределение значений показателей представлены на рисунках 2 и 3.

Рисунок 2 – График приростных значений ВРП и инвестиций

(временной лаг равен одному году)

Рисунок 3 – График приростных значений ВРП и инвестиций

(временной лаг равен двум годам)

При сдвиге массива данных на один год идет резкое уменьшение коэффициента корреляции, он становится отрицательным и довольно большим по абсолютной величине (-56%). С экономической точки зрения это означает, что в следующем периоде от начала инвестирования идет некоторый спад. Однако при сдвиге в два года, коэффициент корреляции снова меняет знак и становится равным 0,71. Дальнейшее увеличение временного сдвига не дает роста коэффициента корреляции, что позволяет сделать вывод о том, что временной лаг между приростом инвестиций и приростом ВРП, вызванным этими инвестициями равен 2 года. Такой временной лаг дает возможность обоснованно корректировать программы инновационного развития регионов, а также позволяет оценить степень насыщаемости региона инвестиционными ресурсами. Чем больше временной лаг, тем выше степень насыщения региона инвестициями. В этой связи можно сделать вывод, что для подобного региона целесообразнее увеличивать долю долгосрочных инвестиционных проектов.

4. Обоснована зависимость инвестиций в инновационную деятельность региона и валового регионального продукта.

В диссертации показано, что связь между изменением объема ВРП и инвестиций определяется предельной склонностью к инвестированию. Произведенный ВРП в конечном итоге представляет собой потребление и инвестирование. Предельная склонность к потреблению есть некий коэффициент эластичности, который показывает, как соотносятся друг с другом прирост потребления и прирост ВРП. Коэффициент, который является рычагом, демонстрирующим насколько процентов будет изменяться ВРП при увеличении инвестиций на 1%, является мультипликатором.

Графическая зависимость ВРП от инвестиций в основной капитал представлена на рисунке 4.

Рисунок 4 – Зависимость ВРП от инвестиций в основной капитал

Функция имеет вид Y = 3,3 * I + 16895, при достаточно большом коэффициенте аппроксимации. Операция дифференцирования дает мультипликатор, равный 3,3, что свидетельствует о том, что прирост инвестиций вызывает троекратный прирост ВРП.

Через аналогичную статистическую зависимость был найден показатель акселератора, который также является рычагом, демонстрирующим, как рост ВРП влияет на рост инвестиций. В данном случае исходим из того, что определенный размер ВРП, дает возможность сберегать его определенную часть. В долгосрочном периоде сбережения равны инвестициям, следовательно, можно отследить, как увеличение размеров ВРП скажется на росте инвестиций.

Рисунок 5 – Зависимость инвестиций в основной капитал от ВРП

Анализ зависимости инвестиций от ВРП показал, что акселератор инвестиций равен примерно 0,28, то есть в настоящее время около 28% ВРП сберегается и направляется на инвестирование.

Однако причинно-следственные связи изучались на основе двух динамических рядов, которые, несомненно, содержат тенденцию к росту, о чем свидетельствует достаточно высокий коэффициент корреляции, равный 0,97, следовательно, тенденция необходимо исключить. Для этого автором используется метод отклонений от тренда.

Результаты построения модели регрессии по отклонениям от трендов следующие. Зависимость ВРП от инвестиций y = 1,3777 x + 2,2473 то есть коэффициент мультипликации равен 1,3. Зависимость инвестиций от ВРП y = 0,4406 x - 1,0866, акселератор инвестиций равен 0,44.

Прирост инвестиций приводит к значительно большему приросту ВВП, или на региональном уровне ВРП. Происходит это потому, что исходные инвестиции играют роль своеобразного толчка, увеличивающего спрос на инвестиционные товары, что приводит к росту производства и потребления соответствующих фирм, которые их производят, что в свою очередь предъявляют спрос на продукцию смежных отраслей и т.д. Рост занятости и доходов вызывает увеличение производства в отраслях, производящих потребительские товары.

В то же время сами инвестиции зависят, прежде всего, от двух факторов: изменение реального объема ВРП и реальной ставки процента. Поэтому далее исследуется зависимость объема инвестиций от величины ставки процента и прироста ВРП.

На первом этапе рассчитывается матрица парных коэффициентов корреляции для того, чтобы убедиться в наличии связи между аргументами и функцией (таблица 3).

Таблица 3 – Матрица парных коэффициентов корреляции

 

Инвестиции в основной капитал, млн.руб.

ВРП, млн. руб.

Средняя по году ставка рефинансирования

Инвестиции в основной капитал, млн.руб.

1

ВРП, млн. руб.

0,962499

1

Средняя по году ставка рефинансирования

-0,69419

-0,80012

1



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.