авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 8 |

Теория и методология реализации резервов развития промышленных предприятий в постиндустриальной экономике

-- [ Страница 4 ] --

Стоимостная оценка эффекта от реализации выявленного потенциала

Lm

Im

Km

Mm

Fm

m

Коэффициенты могут быть определены методами эконометрии в процессе предварительных исследований либо современными методами идентификации эмпирических нелинейных зависимостей нечеткими базами знаний.

При этом для оценок резервов могут применяться размерности стоимости.

Реализация ресурсного потенциала является организационно-управленческим процессом, который необходимо оценить количественно. Это позволит определить рейтинг очередности задач организационно-хозяйственного управления и выбрать ту из них – активизацию резерва , осуществление которой принесет наибольший эффект.

Предпочтения зависят от количеств , которые, в свою очередь зависят от:

  1. величин – чем больше , тем больше будет рост производства Ri при использовании ресурсного потенциала j;
  2. наличного количества ресурсного потенциала типа j – j.

Решение задачи оптимального использования выявленных потенциалов j следует искать на множестве , причем .

Здесь – часть потенциала типа j, направленная на реализацию резерва типа i.

Запишем задачу максимизации эффекта от реализации всех имеющихся ресурсных потенциалов видов j = 1, 2, 3, 4, 5 путем активизации предложенных резервов типов i.

при ограничениях

и – стоимостное выражение имеющегося на предприятии агрегированного фактора производства j-й группы.

С другой стороны, в процессе совершенствования работы предприятия в «эволюционном» режиме, не рассматривая возможность инжиниринга, целесообразно оптимизировать распределение ресурсов по отдельным типам резерва i.

при .

Затем в процессе управления следует выбрать те из мероприятий, для которых прогнозируется наибольший эффект.

Как известно, существуют доступные и надежные методы и средства решения приведенной здесь задачи линейной оптимизации, что придает практическое значение этой предложенной методике.

Таким образом, предлагаемая методология оценки резервов базируется на оценке ресурсного потенциала предприятия, а также анализе и прогнозе динамики его изменения под влиянием внешних и внутренних факторов развития.

Методические подходы к оценке резервов предприятий автор группирует по следующим признакам:

  • по глубине исследования: экспресс-оценка; детализированная, углубленная оценка;
  • по направлениям исследования: оценка уровня (которую в свою очередь можно разделить на оценку развития, оценку состояния, оценку эффективности использования); оценка стоимости;
  • по элементам потенциала: оценка трудового потенциала, производственного потенциала, коммерческого потенциала, управленческого потенциала, финансового потенциала;
  • по степени обобщения результирующих показателей: оценка по частным показателям; оценка по обобщенным комплексным или интегральным показателям.

Итоговая эффективность и стоимость ресурсного потенциала складывается под влиянием соответствующих показателей по каждому виду резервов, что вызывает необходимость оценки состояния и потенциальных возможностей основных фондов, производственных, трудовых, финансовых и других ресурсов. В связи с этим в процессе анализа следует использовать как частные, так и обобщающие (интегральные) методики.

4. Предложен механизм функционирования промышленного предприятия с учетом реализации резервов развития производства.

В экономической литературе понятие «механизм функционирования» не приводится. Автор, основываясь на процессном подходе, определяет его следующим образом. Механизм функционирования — система состояний и бизнес-процессов, из которых складывается исполнение организацией своего предназначения (рис. 5).

Понятие «система» предполагает наличие определенных зависимостей между состояниями и процессами на предприятии. Бизнес-процессы, организованные соответствующим образом, последовательно приводят предприятие к достижению состояний, характеризуемых определенным набором значений параметров его деятельности.

Через достижение предприятием этих состояний решаются стоящие перед ним задачи, реализуются стратегические и тактические цели, исполняется миссия предприятия.

В работе конкретизируется содержание основных бизнес-процессов и показателей, характеризующих состояние предприятия.

По мнению автора, для каждого созданного бизнес-процесса должно быть заранее просчитано и постоянно поддерживаться оптимальное соотношение используемых ресурсов. Эффективность бизнес-процесса, от которого зависит развитие предприятия, определяется соответствием соотношения используемых ресурсов оптимальной пропорции. Резервы для развития компании и повышения эффективности ее деятельности есть только тогда, когда выявлена возможность, изменяя бизнес-процессы, получить большее соотношение стоимостных оценок полученных результатов и затраченных ресурсов.

Таким образом, развитие предприятия возможно только при наличии такого механизма функционирования, который обеспечивает постоянное выявление резервов и их использование через определенные изменения бизнес-процессов в сторону повышения отдачи ресурсов. То есть управляющая подсистема постоянно анализирует результаты деятельности предприятия. А на основе аналитического обоснования сразу же применяет необходимые меры, производя изменение существующих бизнес-процессов, то есть внося изменения как в технологические процессы, так и в деятельность различных служб предприятия.

Для того чтобы использовать резерв, необходимо, во-первых, выяснить его наличие и размер, во-вторых, определить направления реализации для достижения поставленной цели.

Диссертант предлагает систему основных показателей, рассчитываемых для управленческих целей, по которым можно судить о существовании резерва и возможности его использования (таблица 2).

Таблица 2

Основные показатели, рассчитываемые для управленческих целей

Показатель

Значение показателя, %

Доля материальных запасов в активе баланса

5,5

Доля краткосрочной и долгосрочной дебиторской задолженности в активе

37

Степень использования производственных мощностей

66

Износ основных фондов

60

Рентабельность производства

10

Фонды денежных средств в активе баланса

1

Доля средств баланса, направленных на обновление основных фондов в предыдущий период

4

Приведенные в таблице показатели определены автором статистическими методами для предприятий промышленности Нижегородской области. Показатели, характеризующие наличие резервов, возникающих в процессе функционирования предприятия, образуют три группы:

  • показатели, приводимые к нулю, например «дебиторская задолженность»;
  • показатели, приводимые к единице (100%), например «степень использования производственных мощностей»;
  • показатели, которым желательно придать максимально возможные значения, например «доля средств баланса, направленных на обновление основных фондов в предыдущий период».

Механизм функционирования предприятий должен строиться так, чтобы обеспечить благоприятные тенденции изменения приведенных выше показателей. В диссертации приведен алгоритм работы механизма функционирования предприятия с использованием резервов развития производства.

5. Предложены методики совершенствования системы производственно-финансового планирования, базирующиеся на методах математического программирования с целью поиска и использования резервов развития промышленных предприятий.

Процесс поиска и использования резервов нужно рассматривать в контексте общей идеи упорядочения внутренней среды предприятия, во взаимосвязи с системой производственно-финансового планирования. Это позволяет обеспечивать процесс непрерывного, всестороннего выявления возможностей развития производства, получать информацию о наличии резервов, о степени их использования и влиянии на целевые показатели. Задачи и направления поиска резервов развития должны соответствовать главным целям компании.

Система бюджетов, являющаяся неотъемлемой частью системы производственно-финансового планирования, позволяет не только учесть резерв при планировании деятельности предприятия, но и конкретизировать его источник, подразделение, сферу деятельности, в которой он возник. Это облегчает разработку мер по их использованию. То есть система бюджетирования является действенным инструментом реализации резервов развития производства на предприятии.

Разработана экономико-математическая модель формирования оптимального бюджета, для которой предложены методики формирования товарного ассортимента, расчета затрат на закупаемый ассортимент, цен реализации, методика прогнозирования финансовых показателей деятельности предприятия. Предлагаемые модели исследуются посредством решения задачи нелинейного программирования.

В условиях рыночной экономики расчет резерва увеличения объема производства на тот или иной период, должен основываться не на технических возможностях предприятия, а на предполагаемом спросе. Для решения задач формирования товарного ассортимента автор предлагает построить прогнозные кривые спроса на каждый товар. Известно, что возможность систематического прогнозирования дается только модельным описанием, и именно в этом проявляется фундаментальная роль моделей в теории и практике управления объемами производства и ценообразованием предприятия.

Построение прогнозной модели зависимости «спрос – цена» N(Ц) для каждого товара заключается в численном описании этой зависимости, её идентификации. Для этого могут использоваться все методы прикладной статистики. При этом известно, что прогнозный характер математической модели N = N(Ц) почти неминуемо влечёт за собой непол­ную определенность, неполное соответствие результата моделирования действительности.

Реальность прогноза, рассчитываемого с использова­нием той или иной модели, во многом зависит от степени учета в мо­дели влияния факторов, определяющих зависимость N = N(Ц). Эти факторы можно разделить на две группы. К первой группе относятся факторы, значения которых точно известны до начала планового периода, то есть контролируемые факторы. Вторую группу составляют не поддающие­ся дифференцируемому учету и случайные факторы, значения которых в плановом периоде заранее не известны, и такие, детальный учёт которых ввиду их многочисленности требует больших затрат труда и времени, что не позволяет включить их в рассмотрение.

Одним из способов учёта влияния неконтролируемых факторов яв­ляется их вероятностное описание. При этом зависимость N = N(Ц) рас­сматривается как случайная функция.

Для прогнозирования кривой спроса автор предлагает воспользоваться методом эле­ментарных случайных функций вида

N(х) = (х),

где – случайная величина; (х) – детерминированная функция.

Особенностью элементарной случайной функции является то, что в ней разделены две её особенности: случайность вся сосредоточена в коэф­фициенте, а зависимость от х – в обычной функции (х).

Для вероятностных характеристик элементарной случайной функции имеем:

N(х) = (х) ;

DN(х) = D 2 (х),

где и D - среднее значение и дисперсия случайной величины.

Над элементарными случайными функциями просто выпол­няются всевозможные аналитические преобразования, что является важ­ным в задачах управления ассортиментом. Например, если N – это объем продаж, а x – цена продажи, то можно получить формулы зависимости эконо­мических показателей от цены:

выручка В(x) = x N(х) = х (х);

затраты на закупку U(y) = y (х),

где y – закупочная цена единицы товара.

Представление функции N = N(Ц) в виде элементарной случайной функции или их комбинаций таких функций позволяет свести задачу прогнозирования кри­вой спроса к прогнозированию числовых характеристик случайных пара­метров. Во многих работах отмечается, что на практике час­то бывает достаточно использовать линейные зависимости закона спроса:

N(Ц) = а Ц + b,

где N(Ц) – спрос в натуральных единицах; Ц – цена спроса; а, b – коэффициенты.

В этом случае прогнозирование кривой спроса сводится к прогнози­рованию двух случайных параметров а и b. Наиболее приемлемым для оценки параметров кривой спроса, на наш взгляд, является метод экспертных оценок, основанный на опросе спе­циалистов-экспертов. Процедура экспертной оценки случайного параметра заключается в следующем. От эксперта требуются три значения прогно­зируемого параметра: наименьшее предполагаемое значение –min; наи­большее предполагаемое значение – mах и наиболее вероятное – 0.

Математическая обработка этих данных проводится исходя из гипо­тезы, что параметр является случайной величиной, плотность распреде­ления вероятностей которой в известной мере задаётся тремя экспертными показателями (min, 0, mах). Это задание закрепляет лишь три точки на функции плотности распределения вероятностей. Показаны следующие выражения для среднего значения параметра и дисперсии D:

= (min + 40 + mах)/6;

D = (mах – min)2/36.

Тогда исходными данными для прогнозирования принимаются:

А1, min – наименьшее предполагаемое количество единиц товара, которое приобретет покупатель по цене Ц1 за единицу товара;

А1, max – наибольшее возможное количество единиц товара, которое приоб­ретут покупатели по цене Ц1 за единицу товара;

А1, 0 – наиболее вероятное количество единиц товара, которое приобретут покупатели по цене Ц1;

А2, min – наименьшее предполагаемое количество единиц товара, которое приобретут покупатели по цене Ц2 за единицу товара;

А2, max – наибольшее возможное количество единиц товара, которое приоб­ретут покупатели по цене Ц2 за единицу товара;

А2, 0 – наиболее вероятное количество единиц товара, которое приобретут покупатели по цене Ц2.

Далее производится расчёт вероятностных характеристик случайных величин А1 и А2 – количеств единиц продукции, приобретаемых по цене Ц1 и цене Ц2 соответственно.

= (А1,min + 4А1,0 + А1,max)/6 – ожидаемое значение А1;

DA1 = (A1,max – A1,min)2/36 – дисперсия А1;

= (А2,min + 4А2,0 + А2,max)/6 – ожидаемое значение А2;

DA2 = (A2,max – A2,min)2/36 – дисперсия А2;

Это позволяет, используя уравнение прямой, проходящей через две точки

N(Ц) = (Ц – Ц1) А2/(Ц2 – Ц1) + (Ц2 – Ц) А1/(Ц2 – Ц1),

получить аналитические выражения для среднего значения и дисперсии спроса:

N(Ц) = (Ц – Ц1 ) / (Ц2 – Ц1 ) + (Ц2 – Ц) /(Ц2 – Ц1)

DN(Ц) = (Ц – Ц1)2 DА2/(Ц2 – Ц1)2 + (Ц2 – Ц)2 DА1/(Ц2 – Ц1)2



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.