Инновационные факторы развития современных экономических систем
Любое предприятие, внедряя в производство технологические инновации, преследует определенные цели. Цели продуктовых и процессных технологических инноваций могут быть полностью или частично связаны между собой. Производство или улучшение нового продукта требует изменения или применения новой технологии. И наоборот, при улучшении или изменении технологии может получиться новый или усовершенствованный продукт (рис. 3).
Инновационный потенциал предприятия определяется наличием у него ряда условий для инновационной деятельности: наличием научно-исследовательских, проектно-конструкторских, технологических организаций, экспериментальных производств, опытных полигонов, учебных заведений, персонала и технических средств на самом предприятии, а также возможностью его сотрудничества с организациями, располагающими необходимыми ресурсами.
Рис. 3. Взаимосвязь продуктовых и процессных технологических инноваций
Основные макроэкономические факторы (рис. 4) оказывают большое влияние на инновационную деятельность предприятия. Величина инфляции и изменение курса валют влияют на стоимость инновационных разработок и соответственно на источники и размеры инвестиций.
Вместе с тем существуют не макроэкономические факторы, которые также важны для предприятия, проводящего инновационную политику. Основная взаимосвязанная группа не макроэкономических факторов зависит от финансовых ресурсов предприятия: высокая стоимость нововведений требует достаточного объема средств, а при отсутствии необходимых ресурсов предприятие вынуждено отказываться от инноваций.
Основные макроэкономические и другие факторы, влияющие на инновационную активность предприятий, оказывают влияние не только на инновационную деятельность, но и друг на друга, причем влияние может быть как положительным, так и отрицательным.
Недостаток средств, высокая стоимость нововведений, низкий инновационный потенциал предприятий являются барьерами в инновационной деятельности. Такие макроэкономические факторы, как безработица, инфляция, курс валют, также могут являться барьерами, но при этом они выступают в роли катализаторов, которые при определенных условиях способны достаточно активно стимулировать инновационную деятельность предприятия.
Рис. 4. Влияние основных макроэкономических факторов на инновационную
активность предприятий и факторы, препятствующие продвижению инноваций
В большинстве случаев основной причиной, тормозящей инновационную активность предприятий, служит недостаток средств. Основным инновационным фильтром для предприятия будут являться финансовые ресурсы – собственные или привлеченные инвестиции, величина которых будет определять важность внедрения или разработки той или иной инновационной продукции или технологии.
3. Трехфакторные модели производственной функции.
Основной показатель экономического развития региона – валовой региональный продукт. Влияние на ВРП оказывают различные факторы, во-первых, труд и капитал, во-вторых, наличие средств, трудовых ресурсов, природных ресурсов, квалификация персонала, наличие инфраструктуры для развития производства и т.п. Не последнюю роль играют и НИОКР.
Зависимость валового регионального продукта от основных факторов (инвестиций в основной капитал, затрат на оплату труда наемных работников, внутренних затрат на исследования и разработки) можно представить в виде эконометрической модели в приращениях:
где Y – изменение ВРП;
a, b, c – коэффициенты, учитывающие влияние (вес) факторов инвестиций, заработной платы и затрат на НИОКР на производство ВРП;
K – изменение инвестиций в основной капитал;
L – изменение заработной платы наемных работников;
I – изменение внутренних затрат на исследования и разработку.
Для расчета коэффициентов, учитывающих влияние (вес) основных факторов, были использованы данные Росстата за 1995–2004 гг. В целях построения моделей были рассмотрены два периода: 1996–2004 гг. (девятилетний период); 2000–2004 гг. (пятилетний период).
Сравнение этих периодов позволяет сделать следующие выводы:
- девятилетний период более полно охватывает жизненный цикл производственной технологии, за данный период бльшая часть приобретенного оборудования изнашивается (физически или морально), в связи с чем происходит его замена более новым;
- за пятилетний период износ оборудования не всегда происходит полностью, поэтому в данный период не каждое предприятие привлекает инвестиции в основной капитал;
- девятилетний период отражает не только подъем, но и спад в экономике России (1998 г.), пятилетний период охватывает 2000–2004 гг., время экономического роста.
В дальнейшем рассчитывается ежегодное изменение значений ВРП, инвестиций в основной капитал, затрат на оплату труда и затрат на исследования и разработки (в сопоставимых ценах 2000 г.) по сравнению с предыдущим годом. Полученные изменения по 1996–2004 гг. подставляются в приведенную формулу (исходную эконометрическую модель) с целью расчета коэффициентов.
В результате по каждой области Российской Федерации (а также по семи федеральным округам и России в целом) получаются две системы переопределенных алгебраических уравнений, состоящие из девяти уравнений (для модели, учитывающей девятилетний период) и пяти уравнений (для пятилетней модели).
Решение данной системы переопределенных уравнений осуществлялось методом наименьших квадратов при помощи компьютерной программы MATLAB 7.4. В результате были рассчитаны коэффициенты, учитывающие влияние основных факторов на ВРП для Российской Федерации в целом и для всех ее регионов. Для Центрального федерального округа (ЦФО) и областей, в него входящих, полученные коэффициенты по девятилетней и пятилетней моделям приведены в табл. 2.
Для апробации полученных моделей с их помощью были спрогнозированы значения ВРП для 2005–2009 гг. На первоначальном этапе для 2005 г., по данным Росстата, были рассчитаны изменения инвестиций в основной капитал, затрат на оплату труда наемных работников, внутренних затрат на исследования и разработки в 2005 г. по сравнению с 2004 г. в текущих ценах, рассчитанных на основании индексов потребительских цен. Полученные изменения основных факторов были подставлены в эконометрические модели девятилетнего и пятилетнего периодов для расчета прогнозного изменения ВРП в 2005 г.
Таблица 2
Коэффициенты, учитывающие влияние (вес) факторов
на производство ВРП, полученные для девятилетней
и пятилетней моделей, для РФ, ЦФО и областей ЦФО
Регионы | 1996–2004 гг. | 2000–2004 гг. | ||||
a | b | c | a | b | c | |
РФ | 3,245 | –0,054 | 23,119 | 3,430 | 0,830 | –14,420 |
ЦФО | 3,043 | –1,054 | 38,283 | 3,046 | –2,149 | 61,391 |
Белгородская область | 0,981 | 0,981 | 92,714 | 1,041 | 0,954 | 62,014 |
Брянская область | 2,561 | 1,610 | –0,670 | 2,356 | 0,528 | –20,197 |
Владимирская область | 4,459 | –0,048 | –1,134 | –1,476 | 1,541 | –5,586 |
Воронежская область | 3,862 | 1,186 | –26,304 | 3,734 | –0,053 | –9,949 |
Ивановская область | 0,357 | 0,771 | 78,395 | 0,900 | 0,484 | 38,366 |
Калужская область | 3,453 | 0,865 | –3,667 | 1,965 | 1,152 | –2,427 |
Костромская область | 0,221 | 1,961 | –79,102 | 0,232 | 0,662 | –11,975 |
Курская область | 2,010 | 0,934 | 4,857 | 1,968 | 0,447 | 18,906 |
Липецкая область | 2,817 | –0,068 | –42,329 | 4,531 | –0,254 | 130,653 |
Московская область | 0,627 | 1,675 | –1,082 | 0,719 | 1,175 | –0,955 |
Орловская область | 0,479 | 1,179 | 49,853 | 0,295 | 1,117 | 64,903 |
Рязанская область | 1,101 | 1,871 | 23,991 | 0,524 | 1,688 | –1,356 |
Смоленская область | 1,287 | 1,382 | 15,909 | 1,156 | 0,620 | 10,239 |
Тамбовская область | 0,736 | 1,239 | 2,248 | –0,715 | 1,886 | 16,077 |
Тверская область | 0,390 | 1,351 | 8,299 | 0,389 | 0,437 | 18,604 |
Тульская область | –0,156 | 1,095 | –18,214 | 1,008 | 0,832 | 20,777 |
Ярославская область | 1,726 | 0,968 | 9,378 | 0,944 | 0,914 | 6,401 |
г. Москва | 5,111 | –0,491 | 16,561 | 5,986 | –2,962 | 59,082 |