авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

Развитие инновационного потенциала региона

-- [ Страница 2 ] --

В диссертационной работе определено, что система инновационного потенциала региона состоит из следующих элементов: производственно-технологического, кадрового, информационного, финансового, научно-технического, организационного, управленческого потенциалов, инновационной культуры, потребительского сегмента потенциала, бизнес-процессов региона, ценностей (критерии, которыми руководствуется исполнительная власть при выборе приоритетов) (рис.1.).

В целом инновационный потенциал региона обладает эмерджентными свойствами. Главной функцией органов исполнительной региональной власти должно быть обеспечение процесса взаимодействия между хозяйствующими субъектами, высшими учебными заведениями, финансово-кредитными институтами, государственными органами управления областью.

Величина инновационного потенциала является параметром, позволяющим исполнительной власти региона оценить эффективность управления и определить стратегию инновационного развития, поэтому необходим анализ его структуры и комплексная оценка.

Проведенная демаркация экономической категории «инновационный потенциал» и введение в его структуру таких элементов как инновационный климат, ценности и организационная составляющая позволили уточнить данное понятие. Данную категорию предлагается трактовать как способность региональной социально-экономической системы к переходу в новое состояние с целью удовлетворения существующих или вновь возникающих потребностей региональных субъектов (потребителя, субъекта исполнительной власти, субъекта-новатора, рынка и т.п.). Рост инновационного потенциала делает возможным переход социально– экономической системы региона из одного состояния в другое с помощью использования явных ресурсных и скрытых неиспользуемых возможностей к изменениям, также характеризует способности социально-экономической системы к изменению, улучшению, прогрессу и активному стимулированию инновационных процессов.

  1. Модифицирована методика интегральной оценки инновационного потенциала региона.

В ходе исследования был проведен компаративный анализ международных и межрегиональных методик оценки инновационного развития. Исследование международных методик позволило выявить основные показатели инновационного развития страны и возможность их применения для оценки потенциала на региональном уровне.

Рисунок 2- Компаративный анализ методик измерения инновационного потенциала (ИП)

Сопоставляя систему индикаторов регионального инновационно-устойчивого развития с методикой оценки инновационного потенциала рейтингового агентства Эксперт РА и нормативной моделью оценки инновационного потенциала, можно отметить их схожесть по многим группам показателей. Схематично развитие методик и их взаимосвязь представлены на рисунке 2. Констатируя, что главной целью инновационного развития региона является повышение качества жизни населения и повышение уровня социально–экономического развития региона, можно сделать вывод о возможности применения интегрального показателя оценки инновационного потенциала региона и его муниципальных образований. Это позволит получить сопоставимые и объективные результаты анализа инновационного развития различных регионов.

В качестве базовой мы использовали методику инновационного потенциала региона, отраженную в работах ведущих экономистов РАН, которые основываются на построении инновационного профиля региона.

На первом этапе предлагаемой методики оценки инновационного потенциала, сформирована система показателей, характеризующая состояние инновационного потенциала, представленная в виде рисунка 3.

Для выбора одного результативного признака из трех, определенных нами, (число поданных патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. человек населения, уровень инновационной активности предприятий, доля инновационной продукции в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг) был проведен многофакторный анализ влияния ресурсных показателей на каждый из результативных признаков на основе данных восьмидесяти субъектов Российской Федерации.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что наиболее тесная связь между ресурсными и результативным показателями характерна для уровня инновационной активности предприятий. Результаты данного анализа использовались для разложения коэффициента множественной детерминации на отдельные факторы.

Ресурс 1. Кадровая составляющая

Численность студентов вузов на 10 тыс.чел. населения территории, чел. (К1)

Численность работников инновационно-активных предприятий в расчёте на одну тысячу жителей области, чел. (К2)

Численность работников инновационно-активных предприятий в расчёте на одну тысячу занятых в экономике региона, чел. (К3)

Удельный вес докторов, кандидатов наук в общей численности работников инновационно-активных предприятий, % (К4)

Инновационный потенциал

Ресурс 4. Материально-техническая составляющая

Уровень износа основных производственных фондов промышленности, % (М1)

Коэффициент обновления основных средств, % (М2)

Ресурс 5. Научная составляющая

Удельный вес исследователей в общей численности персонала, выполняющего научные исследования, % (Н1)

Удельный вес кандидатов и докторов наук в общей численности персонала, выполняющего научные исследования, % (Н2)

Число организаций, выполняющих исследования и разработки в расчете на1 млн. жителей, шт. (Н3)

Удельный вес организаций, обучающих аспирантов и докторантов в общем числе организаций, выполняющих исследования и разработки, % (Н4)

Ресурс 2.Финансовая составляющая

Внутренние затраты на исследования и разработки в расчете на 10000 рублей ВРП, руб. (Ф1)

Затраты на технологические инновации в расчете на 1000 рублей ВРП, руб. (Ф2)

Удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП, % (Ф3)

Ресурс 3. Информационно-коммуникационные технологии

Удельный вес организаций, использовавших персональные компьютеры, % (И1)

Удельный вес организаций, использовавших локально-вычислительные сети, % (И2)

Удельный вес организаций, использовавших глобальные информационные сети, % (И3)

Ресурс 6. Международное и межрегиональное сотрудничество

Число соглашений по экспорту технологий в зарубежные страны со странами СНГ и ЕС в расчете на 1 млн. жителей, шт.(П1)

Результативная компонента

Число поданных патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. человек населения, шт. (Р1)

Уровень инновационной активности предприятий, % (Р2)

Инновационная продукция в расчете на 1000 рублей отгруженных товаров, руб. (Р3)


Рисунок 3- Показатели, характеризующие инновационный потенциал региона

Затем на основе корреляционно-регрессионного анализа определены весовые коэффициенты. Установлена мера влияния факторов инновационной деятельности на инновационный потенциал (результативный компонент) путем нахождения произведения парного коэффициента корреляции на его стандартизированный коэффициент регрессии. Набор первичных показателей сокращен, на основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции удалены корреляционно зависимые факторы и те, уровень значимости которых незначителен.

На следующем этапе введены «пограничные» состояния выбранных показателей. Существующие методики задавали «пограничные значения» эндогенно. Предлагается оценить их с помощью контрольных карт У. Шухарта. Исследуемым регионам присвоен коэффициент (1,2,3) по каждому из частных показателей на основе сравнения полученных значений с границами выделенных интервалов и определена сумма баллов в соответствии с их весами.

Интегральный показатель рассчитывался как сумма произведений весовых значений фактора на коэффициент, определяющий состояние региона, попавшего в один из интервалов.

Последним этапом разработки методики стало установление конкретных границ интегрального показателя оценки инновационного потенциала региона (F) по количеству баллов и интерпретация его состояния.

Введено три «зоны» развития инновационного потенциала региона:

- предкризисное состояние, которое требует кардинальных изменений, определяется как отрицательная характеристика инновационного потенциала (100< F<170);

- допустимое состояние, которое требует конкретных преобразований для достижения определенных целей инновационного развития (170< F< 230);

- желаемое состояние, которое характеризуется как положительная оценка, удовлетворяющая тактическим и стратегическим целям, и требует незначительных изменений для сохранения положительной динамики (230<F< 300).

Определив интегральный показатель оценки инновационного потенциала региона, необходимо более детально рассмотреть причины предкризисного, допустимого и желаемого состояния. Для наглядного представления уровня развития его составляющих целесообразно построение инновационного профиля региона и определение основных направлений государственной политики.

  1. Дана оценка инновационного потенциала Курской области на основе расчета интегрального показателя и построения инновационного профиля.

Курская область располагает инновационным потенциалом, представляющим собой совокупность ресурсов, которые могут быть использованы для разработки, производства и распространения новой конкурентоспособной на внутреннем и внешнем рынках продукции (инновации). Использование для анализа данных 2004-2008 г.г. вполне объяснимо, поскольку именно в этот период более пристальное внимание начинает уделяться инновационному направлению развития экономики.

Преимуществом предлагаемой методики оценки инновационного потенциала региона является возможность отследить динамику развития региона не только по каждому показателю в отдельности, но и в целом, учитывая значимость показателей (табл. 1).

Таблица 1 - Определение итоговых значений интегрального показателя инновационного потенциала региона

Показатель

(обозначения в соответствии с рисунком 3)

Вес показателя

2004 год Курская область

2008 год Курская область

2008 год РФ

Фактическое значение показателя

Расчетное значение

Фактическое значение показателя

Расчетное значение

Фактическое значение показателя

Расчетное значение

Численность студентов вузов на 10 тыс.чел. населения территории, чел. (К1)

4,868

422,85

9,737

562,82

14,605

525,4

14,605

Численность работников инновационно-активных предприятий в расчёте на одну тысячу жителей области, чел. (К2)

2,976

1,53

2,976

6,24

5,953

5,88

5,953

Численность работников инновационно-активных предприятий в расчёте на одну тысячу занятых в экономике региона, чел. (К3)

7,666

3,13

7,666

12,21

15,332

12,27

15,332

Удельный вес докторов, кандидатов наук в общей численности работников инновационно-активных предприятий, % (К4)

4,966

4,57

4,966

5,79

4,966

10,24

9,932

Уровень износа основных производственных фондов промышленности, % (М1)

13,074

47,7

13,074

46,80

13,074

45,6

13,074

Коэффициент обновления основных средств, % (М2)

5,635

18,87

5,635

17,63

5,635

16,5

5,635

Внутренние затраты на исследования и разработки в расчете на 10000 рублей ВРП, руб. (Ф1)

1,611

83

3,221

164,59

4,832

112

4,832

Затраты на технологические инновации в расчете на 1000 рублей ВРП, руб. (Ф2)

19,105

8,5

38,210

4,28

19,105

7,1

38,210

Удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП, % (Ф3)

9,514

19,87

9,514

20,48

19,028

20,24

9,514

Удельный вес исследователей в общей численности персонала, выполняющего научные исследования, % (Н1)

7,410



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.