авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |

Нейро-нечеткие модели и инструменты для регионального управления объектами коммерческой недвижимости

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Мунерман Илья Викторович

Нейро-нечеткие модели и инструменты для регионального управления объектами коммерческой недвижимости

Специальность:

08.00.13 

Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Москва - 2011

Работа выполнена в Российском государственном университете нефти и газа имени И.М. Губкина

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Дулясова Марина Веденеевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Емельянов Александр Анатольевич

кандидат экономических наук, доцент

Стоянова Ольга Владимировна

Ведущая организация: Российский химико-технологический

университет им. Д.И. Менделеева

Защита состоится « 5 » сентября 2011 г. в 12:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.157.18 при ГОУВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» по адресу: 111250, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, ауд. Ж-200.

Отзыв на автореферат (в двух экземплярах, заверенных печатью) просим присылать по адресу: 111250, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, Ученый совет МЭИ

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭИ.

Автореферат разослан «__» июля 2011 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212.157.18,

к.э.н., доцент А.Г. Зубкова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время использование объектов недвижимости, находящейся в собственности субъектов Российской Федерации, является важнейшим инструментом реализации стратегических и оперативных программ социально- экономического развития регионов. В первую очередь это касается городов-мегаполисов, в которых использование коммерческой недвижимости обеспечивает существенные поступления в региональные и муниципальные бюджеты. Например, г. Москва является собственником 230 тыс. объектов недвижимости нежилого назначения, в том числе 70 тыс. зданий и помещений общей площадью около 46,4 млн. кв. м. Однако в аренду предоставляется менее 30% муниципальной коммерческой собственности, при этом в 2010 году поступления в городской бюджет составили порядка 12,1 млрд. руб.

Стоит отметить, что отечественный рынок нежилой недвижимости обладает высоким потенциалом как с позиции спроса, так и предложения. По показателю обеспеченности коммерческой недвижимостью российские города уступают западным в 3-5 раз. Высокая востребованность и доходность коммерческой недвижимости делают ее привлекательной как для отечественных, так и для иностранных инвесторов. Таким образом, изучение территориального рынка недвижимости является эффективным инструментом исследования инвестиционных рисков при реализации девелоперских проектов в данном регионе.

Проблемы управления нежилой недвижимостью рассмотрены в трудах таких отечественных и зарубежных ученых, как Асаул А.Н., Балабанов И.Т., Бузова И.А., Буряк В. Ю., Васильева Н.В., Власова Т.В., Горемыкин В.А., Григорьев В.В., Гровер Р., Игнатов Л., Захарченко В.В., Киселева В.А., Кошкин Л.И., Краюхипа Г. А., Кускова Т.Д., Лимонов Л.Э., Луговой О.Н., Максимов С.Н., Озеров Е.С., Острина И.А., Райзберг Б. А., Ресин В.И., Руднев A.B., Савченко А., Смагин В.Н., Смирнова И.В., Соловьев М., Стартский К.Н., Щербакова H.A., Эккерт Дж. К. и других.

В диссертациях Беляева А.В., Ерохина А.Г., Кабановой Т.В., Колесникова В.В., Куколева А.Ю., Завьялова А.А., Пипко Н.Д., Пищулина О.Г., Степаненко А.Н., Якушенко Ю.В. показано, что коммерческий сегмент, как и рынок недвижимости в целом, отличается высокой рискованностью и непредсказуемостью. На его состояние оказывают влияние такие факторы, как динамика валового регионального продукта, уровень доходов населения и интенсивность потребления, деловая активность и инвестиционный климат в регионе.

Одним из основных этапов процесса принятия решений по региональному управлению коммерческой недвижимостью является оценки ее рыночной стоимости, которая позволяет установить реальную стоимостную базу объектов в следующих целях:

  1. приобретения в региональную собственность, продажи или сдачи в аренду;
  2. внесения объектов недвижимости в уставной капитал государственно-частных компаний;
  3. определения кредитоспособности клиента при принятии решения о государственной поддержке при выдаче кредита, займа или субсидии из регионального бюджета;
  4. банкротства, ликвидации, реорганизации предприятий, имеющих задолженности перед бюджетом.

Отдельные теоретические и методические аспекты оценки стоимости недвижимости рассмотрены в трудах Гребенникова В.Г., Грибовского В.В., Грановой И.В., Грязновой А.Г., Калининой Н.В., Карасева А.В., Копыловой В.В., Коркиной B.C., Коростылева С.П., Лукьяница А.А., Микерина Г.И., Неймана Е.И., Овсянникова В.А., Ордуэй Н., Попова Г.В., Прорвича В.А., Семеновой Е.А., Сивец С.А., Симионовой Н.Е., Стерника Г.М., Стерника С.Г., Тарасевича Е.И., Харрисона Г.С., Фридмана Дж., Шейна С.Г.

В диссертационных работах Воищева А.В., Громковой О.Н., Епишиной Э.Д., Карцевой В.В., Коршаковой И.Л., Кошмана В.Н., Кулакова К.Ю., Лапко К.С., Макорина Г.Н., Молоковой А.В., Румянцева С.И., Слезко Л.В., Слугина О.В., Тиндовой М.К., Ульянина А.В. показано, что оценка коммерческой недвижимости отличается от оценки иных видов недвижимости. Так, в современных условиях необходимо учитывать большое количество как количественных, так и качественных факторов, влияющих на способность объектов недвижимого имущества приносить доход: местоположение, состояние, качество, функциональное назначение объекта; наличие и качество инфраструктуры и ее состояние, транспортная доступность и другие. Сложности оценки влияния данных факторов также связаны как с непрозрачностью рынка и недостатком статистической информации, так и с коротким сроком существования российского рынка коммерческой недвижимости.

Для решения указанных проблем могут использоваться методы интеллектуального анализа данных, которые позволяют искать неочевидные взаимосвязи и выявлять неизвестные закономерности, что дает возможность формировать на основе накопленной информации нетривиальные решения для повышения эффективности управления объектами недвижимости.

Вопросам применения интеллектуальных методов анализа для решения экономических задач посвящены труды Абдикеева Н.М., Алейникового Н.А, Барского А.Б., Брускина С.Н., Бэстенса Д-Э., Ван Ден Берга В.-М., Вуда Д., Емельянова А.А., Ежова А.А., Круглова В.В., Матвеева М.Г., Одинцова Б.Е., Романова А.Н., Свиридова А.С., Тельнова Ю.Ф., Шумского С.А.

В то же время в указанных работах не рассмотрен ряд проблем методического и прикладного характера в области комплексирования результатов применения различных методов искусственного интеллекта с целью получения высокоточных оценок. Кроме того, встает необходимость разработки подходов к актуализации полученных значений, что обуславливается спецификой отечественного рынка коммерческой недвижимости, функционирующего в условиях экономической нестабильности, а также учетом возможности возникновения рисков.

Вышесказанное определяет актуальность научной задачи разработки инструментов для регионального управления коммерческой недвижимостью, основанных на применении нейро-нечетких моделей проведения массовой оценки рыночной стоимости объектов и стратегий ее актуализации, имеющей существенное значение теории и методологии экономико-математического моделирования функционирования рынка недвижимости, а также для совершенствования методов искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.

Цель исследования заключается в разработке экономико-математических моделей проведения массовой оценки рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости, основанных на использовании методов интеллектуального анализа данных и статистических методов оценки качества построенных моделей, инструментальных средств реализации комплексной интеллектуальной модели, интегрированных с геоинформационной системой, а также процедур их практического использования и актуализации.

Для реализации этой цели были поставлены и решены следующие основные задачи исследования.

  1. Анализ современных подходов к управлению государственной и муниципальной собственностью.
  2. Анализ современного математического аппарата и программных средств для оценки рыночной стоимости объектов недвижимости.
  3. Разработка подходов к построению математических моделей оценки коммерческой недвижимостью при решении различных классов задач управления, а также матрицы выбора рационального варианта построения нейро-сетевой модели.
  4. Разработка комплексной интеллектуальной модели для оценки рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости, состоящей из частных нейро-сетевых моделей.
  5. Разработка системы показателей для оценки качества моделей массовой оценки рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости, а также методических рекомендаций по ее актуализации и перекалибровке.
  6. Разработка информационной системы поддержки принятия решений по региональному управлению объектами недвижимости, реализующей предложенные модели интеллектуального анализа информации.
  7. Разработка методика организации процесса массовой оценки объектов недвижимости, а также процедуры оценки экономической эффективности инвестиционных проектов по управлению коммерческой недвижимостью.
  8. Практическое применение предложенных инструментов регионального управления объектами коммерческой недвижимости в ОАО «Производственно-коммерческая дирекция» (ОАО «ПДК») и Департаменте имущества г. Москвы (ДИгМ).

Объектом исследования являются объекты коммерческой недвижимости Российской Федерации.

Предметом исследования являются применения математических и инструментальных методов экономики для управления объектами коммерческой недвижимости.

Теоретической и методологической базой исследования являются системный подход к анализу экономических явлений и процессов, математические и инструментальные методы экономики, методы управления коммерческой недвижимостью, теория проектирования сложных информационных систем, методы искусственного интеллекта и принятия решений, научные положения и выводы, сформулированные в трудах отечественных и зарубежных ученых по математическому моделированию экономических объектов и процессов, а также по вопросам разработки и внедрения информационных технологий.

Информационной базой исследования являются данные Росстата, государственные стандарты, законодательные и нормативно-правовые акты РФ, связанные с тематикой диссертации, а также отчетные данные о результатах работы ОАО «Производственно-коммерческая дирекция» и Департамента имущества г. Москвы.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором, заключаются в следующем:

  1. На основе результатов анализа современных подходов к управлению государственной и муниципальной собственностью, а также математических методов и инструментальных средств, используемых при проведении массовой оценки рыночной стоимости объектов нежилого фонда, выделены классы задач управления коммерческой недвижимостью и соответствующие их подходы к построению математических моделей на этапе ее оценки, разработана матрица выбора рационального варианта построения нейро-сетевой модели, которая отличается учетом выделенных классов задач управления и характеристик анализируемых информационных потоков о состоянии регионального рынка недвижимости и позволяет получать более точные и устойчивые оценочные результаты.
  2. Разработана комплексная интеллектуальная модель для оценки стоимости объектов недвижимости, находящейся в собственности Субъектов РФ, которая, в отличие от известных, включает нейро-сетевую подмодель для решения задач классификации, кластеризации и прогнозирования тенденций на региональном рынке недвижимости и нечетко-продукционную подмодель для определения степени применимости составляющих нейро-сетевой подмодели в зависимости от показателей имеющегося массива статистической информации, что обеспечивает агрегирование результатов применения частных нейро-сетевых моделей.
  3. Разработана система показателей для оценки качества моделей массовой оценки рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости, которая в отличие от известных позволяет с учетом особенностей процедур оценки недвижимости (в том числе, закрепленных законодательно) определять такие характеристики, как точность, устойчивость во времени и объяснимость информации, а также предложены методические рекомендации по актуализации и калибровке моделей, обеспечивающие эффективное распределение затрат на реализацию различных стратегий регионального управления объектами недвижимости, находящихся в собственности Субъектов РФ.
  4. Предложена архитектура информационной системы поддержки принятия решений по региональному управлению объектами недвижимости, реализующая предложенные модели интеллектуального анализа информации, которая отличается наличием возможности визуализации результатов моделирования рыночной стоимости коммерческой недвижимости за счет организации интеграции с геоинформационной системой GeoBuilder.
  5. Разработана методика организации процесса массовой оценки объектов недвижимости, которая отличается от известных наличием процедуры отбора, агрегирования и фильтрации характеристик объектов нежилой недвижимости, а также включает этап оценки экономической эффективности инвестиционных проектов по управлению коммерческой недвижимостью, использование которого позволяет учесть влияние различных рисков.

Достоверность и обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций диссертации определяются корректным применением методов финансового и экономического анализа, математических инструментальных методов экономики, проектирования информационных систем, теории нейронных сетей и нечеткой логики. Выводы и предложения диссертационного исследования не противоречат известным теоретическим и практическим результатам, содержащимся в трудах отечественных и зарубежных ученых в области экономики, организации и управления коммерческой недвижимостью.

Научная новизна работы состоит в разработанных подходах к построению математических моделей для оценки коммерческой недвижимости и матрице выбора рационального варианта архитектуры нейронной сети для решения задач по ее управлению; комплексной интеллектуальной модели для оценки рыночной стоимости объектов нежилого фонда; системе показателей для оценки качества моделей массовой оценки недвижимости; архитектуре информационной системы поддержки принятия решений по региональному управлению объектами недвижимости, а также методике организации процесса массовой оценки объектов коммерческой недвижимости.

Значение полученных результатов для теории и практики.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.