авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Управление инновационным развитиемнефтегазового кластера в условияхформирования нового технологического уклада

-- [ Страница 2 ] --
  1. Для получения количественной оценки инновационного развития тетрад промышленного кластера представляется целесообразным выбор или разработка единого высокоинформативного показателя (или ряда таких показателей), агрегирующего несколько отдельных оценок по различным проекциям инновационного кластера, учитывающего синергический эффект от взаимодействия тетрад и в то же время не зависящего от колебаний краткосрочной рыночной конъюнктуры. Таким показателем может быть интегральный уровень технологической сложности его проектных подсистем, входящих в состав тетрад и связанных с основными предприятиями – объектными подсистемами. Инновационное развитие кластера в долгосрочной перспективе (на стратегическом уровне) необходимо рассматривать с точки зрения наличия некоторого порогового уровня технологической сложности его проектной подсистемы и соответствующего средового (институционального) устройства, позволяющего данный уровень сложности не только поддерживать, но и развивать.
  2. Существующие технологии, основанные на использовании в качестве первичных источников энергии топливно-энергетических полезных ископаемых (технологии группы А), все меньше удовлетворяют требованиям восполнения общественных потребностей с минимальными издержками по затратам и ресурсам, снижения негативного воздействия на окружающую среду и сохранения целостности экосистем. Однако коммерческий потенциал большинства новых технологий (технологии группы В) в области развития энергетики еще до конца не ясен, а стоимость перехода на новые технологии чрезвычайно высока. Поэтому для определения поро­гового уровня технологической сложности проектных систем нефте­газового кластера необходимо идентифицировать комплекс технологий А, комплекс технологий В и путем сравнительного анализа динамики их развития установить точку равновесия между их совокупностями в портфеле инвестиционных проектов, позволяющую осуществить плавный переход от А к В с минимальными финансовыми потерями в условиях развития нового технологического уклада.
  3. Помимо критерия снижения финансовых потерь и максимизации прибыли, при переходе от технологий группы А к технологиям группы В также необходимо учитывать требования международного сообщества по снижению выбросов в атмосферу CO2. С учетом глобальных тенденций развития энергетики данное требование может стать более важным, чем требование коммерческой эффективности. В этой связи соотношение долей проектов различной технологической сложности в структуре инвестиционного портфеля кластера следует определять на основе требований сценария карты BLUE, разработанного Международным энергетическим агентством и предполагающего активные приложения управленческих воздействий к энергетическим (в том числе нефтегазовым кластерам) для достижения цели снижения выбросов CO2 к 2050 г. вдвое по сравнению с 2005 г.
  4. Крупнейшие западные нефтегазовые концерны, обладая мощными финансовыми, материально-техническими, информационными и интеллектуальными ресурсами, активно развивают различные виды партнерских взаимоотношений со средой генерации знаний и инновационных технологических решений с целью мониторинга процесса создания и совершенствования как традиционных технологий А, коррелирующих с приоритетным направлением деятельности компании, так и технологий В, способных в перспективе не только кардинально изменить основной производственный процесс компании, но и составить ему серьезную конкуренцию. В российском энергетическом секторе активное формирование спроса на инновации, которое должно произойти в результате реализации программы инновационного развития Газпрома, так же, как изменения институционального ландшафта, происходящие за счет работы венчурного капитала, способны обеспечить существенный мультипликативный эффект, заключающийся в распространении инновационной активности по всем связям (вертикальным и горизонтальным) в региональных нефтегазовых кластерах, где кластерообразующими предприятиями являются подразделения или аффилированные структуры Газпрома. Размещение заказа на инновации в среду генерации знаний также способно вызвать существенные внешние эффекты, которые состоят в общем повышении уровня образовательного и научно-исследовательского процесса, улучшении качества человеческого и социального капитала.
  5. В условиях сохранения существующих тенденций в развитии технологий А и В (текущей рентабельности, линейной динамики выхода технологий В на уровень рентабельности традиционных технологий и т.д.) и реализации сценария BLUE развитие нефтегазовых компаний происходит в соответствии со следующей закономерностью: чем большую долю инвестиционных ресурсов компания направляет на развитие технологий В, тем более устойчивое развитие она демонстрирует на протяжении всего имитационного цикла, снижая падение прибыли, обусловленное снижением спроса на природный газ и нефтепродукты. Однако сравнение средних значений прибыли компании при использовании различных инвестиционных стратегий на протяжении имитационного периода показывает, что средняя прибыль за весь период наибольшая при использовании традиционной стратегии инвестирования, что достигается преимущественно за счет резкого роста отдачи от инвестиций в технологии А и конвергентные технологии на первых 10–12 имитационных циклах.

Основные научные результаты, полученные лично соискателем, и их научная новизна состоят в разработке и теоретическом обосновании механизма управления конкурентоспособностью нефтегазовых кластеров, обеспечивающего плавный переход производственных процессов на новую технологическую основу, позволяющий получить максимальную отдачу от существующих технологий и одновременно сохранить конкурентоспособность в условиях становления нового технологического уклада в энергетике.

Конкретное приращение научного знания в исследуемой области представлено следующими элементами:

  • введено авторское понятие кластерной конкурентоспособности в условиях технологического разрыва, которое агрегирует понятие конкурентоспособности предприятий-лидеров, качество горизонтальных и вертикальных связей кластера, уровень технологической структуры инвестиционных вложений кластерообразующих предприятий и величину синергического эффекта, возникающего за счет объединения неоднородных компетенций и комплементарных ресурсов предприятий и организаций, входящих в кластер;
  • выделены основные группы энергетических технологий, рекомендуемых к включению в проектный портфель кластерообразующих предприятий, разработана их классификация, которая, в отличие от распространенной в теории инновационного менеджмента классификации технологий по критериям новизны, базируется на критерии принадлежности технологии к новому или старому технологическому укладу; предложен подход к определению удельного веса каждой группы технологий в портфеле инвестиционных проектов;
  • содержательно охарактеризована специфическая роль корпоративных венчурных фондов в процессе инновационного развития энергетических кластеров, позволяющих реализовать модель открытых инноваций, привлечь к решению производственных задач компании компетенции извне и значительно повысить восприимчивость нефтегазовых кластеров к новым технологиям;
  • выявлены основные барьеры на пути внедрения технологий В в производственную деятельность нефтегазовых кластеров, которые в отличие от работ по институциональной экономике, объясняющих их наличие дисфункцией институциональной среды кластеров, проявляющейся, в частности, в распространении рентоориентированного поведения экономических агентов кластера, рассматриваются в контексте сложившихся пропорций между элементами (объектами) экономической системы (path dependence) и потребностями инновационного развития структурообразующего нефтегазового сектора экономики;
  • формализована и программно реализована имитационная модель, рассматривающая процесс параллельной реализации двух последовательностей нескольких различных проектов, в каждой из которых проекты относятся к одному технологическому классу и схожи по срокам окупаемости и средней норме рентабельности, позволяющая прогнозировать динамику развития нефтегазовой компании в условиях реализации сценария BLUE в зависимости от стратегии распределения инвестиционных ресурсов на развитие технологий А и В и интенсивности инвестиционного процесса;
  • разработаны сценарии развития нефтегазовых компаний при использовании ими различных инвестиционных стратегий, определены зависимости между интенсивностью инвестирования и распределением инвестиционных ресурсов, позволяющие максимизировать среднее значение прибыли компании за весь период прогнозирования.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования состоит в том, что они формируют целостное научное представление об управлении инновационным развитием нефтегазовых кластеров в условиях технологического разрыва, дополняют методический аппарат теории инновационного менеджмента, содействуют обеспечению инновационного развития национальной экономической системы на основе применения предлагаемых инструментов построения сценарных прогнозов развития нефтегазовых компаний в условиях формирования нового технологического уклада.

Теоретические и практические выводы, полученные в диссертации, могут быть использованы при разработке промышленной политики государства, формировании проектных портфелей отдельных экономических агентов, работающих в сфере энергетики, в научных исследованиях и при преподавании учебных курсов «Инновационный менеджмент», «Финансовый менеджмент», поскольку содержат упорядоченные сведения по вопросам, входящим в проблематику соответствующих дисциплин.

Апробация и реализация результатов работы. Основные положения и выводы диссертации представлены на международных научно-практических конференциях: «Конкурентоспособность российской экономики: факторы роста и императивы развития» (г. Краснодар, 2008), «Конкуренция и конкурентоспособность. Организация производства конкурентоспособной продукции» (г. Новочеркасск, 2008), «Актуальные проблемы экономической теории в условиях перехода российского народного хозяйства на инновационный путь развития» (г. Воронеж, 2009), «Россия: прошлое, настоящее, будущее» (г. Сочи, 2009), «Управление инновациями-2011» (г. Москва, 2011).

Основное содержание диссертации и результаты исследования отражены в 9 публикациях автора общим объемом 6,5 п.л. (авт. – 4,6 п.л.).

Структура работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, включающих 9 параграфов, заключения, списка использованной литературы из 109 источников.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены его цели и задачи, представлена степень изученности рассматриваемой научной проблемы.

В первой главе «Теоретические предпосылки инновационного развития экономических агентов в условиях технологического разрыва» предложен новый подход к определению и оценке конкурентоспособности промышленных кластеров в ситуации технологического разрыва, в частности нефтегазовых, на основе системно-интеграционной теории. Выявлены теоретические предпосылки инновационного развития кластерообразующих систем в условиях неопределенности технологической среды, уточнено понятие проектной системы промышленного кластера.

Во второй главе «Диверсификация проектных портфелей нефтегазовых корпораций как способ поддержания конкурентоспособности в условиях технологического разрыва» содержательно охарактеризованы модели инновационной деятельности крупнейших западных энергетических концернов E.ON и Chevron, исследованы их методы инвестирования в разработку и внедрение перспективных технологий с целью поддержания и развития своей конкурентоспособности в новом технологическом укладе, проведен сравнительный анализ с паттернами производственной и инновационной деятельности российской компании Газпром как инновационного лидера национальной экономики.

В третьей главе «Разработка инструментального обеспечения для формирования инвестиционной стратегии нефтегазовой компании инновационного типа» формализована имитационная модель, в качестве эндогенных параметров которой заложены условия реализации инновационного сценария развития мировой экономики BLUE и текущие экономико-технологические характеристики энергетического производства, а в качестве параметров управленческого воздействия – доля прибыли, направляемая на развитие технологий А и В и распределение инвестиционных ресурсов между указанными типами технологий. Проведена калибровка модели на имеющихся эмпирико-статистических данных, выполнена серия численных экспериментов, построены прогнозы, позволяющие сделать выводы об оптимальном распределении инвестиционных ресурсов нефтегазовых компаний в условиях технологического разрыва.

В заключении приведены основные выводы, полученные в работе, и рекомендации по их практическому использованию.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Под процессом управления конкурентоспособностью предприятия в современной экономической литературе понимается совокупность воздействий на структурные элементы внутреннего и внешнего потенциала с целью перехода конкурентоспособности из текущего состояния в желаемое (планируемое в рамках стратегии развития). При этом в качестве основых целей управления выделяют рыночные (критерии – доля риска, объем продаж, изменение пропорций, приоритетов в продуктовой политике), производственные (критерии – объем производства, показатели качества), финансово-экономические (критерии – прибыль, рентабельность, финансовая устойчивость, прирост собственности и др.), социальные (критерии – уровень жизни работников, зарплата, социальная защищенность и др.) и собственно управленческие цели, связанные с решением первоочередных проблем и развитием приоритетных направлений, приводящих к изменениям конкурентных позиций. В условиях ограниченности ресурсов одновременное достижение максимума по всему набору целей невозможно, поэтому задачей управленческого воздействия является нахождение парето-оптимального состояния сбалансированности указанных целей при соблюдении имеющихся приоритетов развития.

В случае, когда объектом управления выступает кластер, согласование целей управления конкурентоспособностью становится еще более сложным процессом, поскольку управленческие решения и управленческое воздействие приобретают стратифицированный характер (распределяются по уровням конкурентоспособности кластера) (табл. 1).

Промышленный кластер в контексте системно-интеграционной теории Г.Б. Клейнера рассматривается как экономическая система мезо уровня, сочетающая в себе элементы проектной, процессной, объектной и средовой систем одновременно и имеющая собственную упорядоченную структуру системной организации. Предприятие кластера может эффективно функционировать лишь в составе относительно устойчивой конфигурации (тетрады), включающей четыре системы разных типов: среды (), процессы (), проекты (), объекты (). Только такая конфигурация способна к самостоятельному устойчивому существованию. Взаимодействие между тетрадами кластера носит упорядоченный характер и образует так называемую паркетную (с повторяющимся рисунком) структуру системной организации кластера, в рамках которой за счет дублирования обеспечивается надежное снабжение всего кластера как экономической системы первичными ресурсами.

Таблица 1

Уровни конкурентоспособности кластера (авторская разработка)

Уровни
конкурентоспособности
кластера

Объект управления
конкурентоспособностью

Доминирующий
вид сетевых
взаимоотношений,
осуществляющий
управление

Критерии
конкурентоспособности

Оперативный

Множество основных товаров и услуг

Вертикальная технологическая цепочка

Оптимальное соотношение «цена – качество», узнаваемость бренда

Тактический

Финансовая устойчивость основных предприятий

Горизонтальная сеть партнеров

Финансовые показатели устойчивости компаний-лидеров

Стратегический

Инвестиционная привлекательность

Институциональная структура кластера (средовая составляющая)



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.