авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

Повышение эффективности государственной поддержки сельскохозяйственного производства на основе адаптивно-целевого подхода (на примере оренбургской области)

-- [ Страница 4 ] --

Детализированный процесс реализации предложенной методики изображен на рисунке 3. Оценка возможности участия различных субъектов хозяйствования на втором этапе представлена на примере сельскохозяйственных организаций, занятых производством молока.

Так как региональный уровень государственной поддержки предполагает, прежде всего, совершенствование форм поддержки и оптимизацию объемов выделяемых средств, то для оптимального распределения бюджетных средств между сельскохозяйственными организациями рекомендуем использовать пошаговое решение задачи динамического программирования в следующей постановке: государство выделяет средства, в размере R тыс. руб., которые должны быть распределены между m организациями, и каждая их них при получении средств x приносит прибыль pi(x) тыс. руб., i = 1,m, то необходимо выбрать оптимальное распределение средств, обеспечивающее максимальную суммарную прибыль:

(1)

где s – количеством средств на каждом i-ом шаге, тыс. руб.; x s R.

Число шагов решения данной задачи зависит от числа организаций, а алгоритм реализуется в программе MathCAD.

Предложенный подход распределения средств может быть реализован как министерством сельского хозяйства субъекта РФ, так и администрацией муниципального образования при распределении бюджетных вложений между производителями, занятыми эффективным мелкотоварным производством.

Определить эффективность влияния средств государственной поддержки на производство i-го вида сельскохозяйственной продукции (i = 1,m) в организации можно с помощью соотношения Ji/Joi, где Ji и Joi – соответственно доход (прибыль) производителя с учетом субсидий и без них. Если государственные выплаты будут носить не компенсационный характер, а инвестиционный, способствуя расширению производства и усилению основных фондов, то для определения доли дохода (прибыли), достигнутой за счет объема вложенных денежных средств, предлагаем использовать разработанный нами алгоритм, в основе которого лежит экономико-математический подход к решению задачи распределения ресурсов в экономической системе с иерархией с использованием производственной функции Кобба – Дугласа:

Рисунок 3 – Детализированный процесс реализации методики на примере
сельскохозяйственных организаций, занятых производством молока

1) зная исходные данные по итогам года, при помощи программы MathCAD подбираются коэффициенты i и i таким образом, чтобы выполнялось строгое равенство:

(2)

где Ji – доход (прибыль) производителя, тыс. руб.; ci – цена реализации продукции, тыс. руб; xi – стоимость основных фондов, тыс. руб.; ui – объем выделенных средств государственной поддержки на данный вид продукции, тыс. руб.; Li – количество рабочей силы, чел.; i – средняя ставка заработной платы, тыс. руб.; i и i – коэффициенты, характеризующие особенности сельскохозяйственной организации, i – выпуск продукции при единичных затратах труда и капитала, i (0,1);

2) подставив в уравнение (2) ui = 0, вычисляется Joi – доход производителя без учета субсидий:

(3)

где i и i – константы, полученные на предыдущем этапе.

В данном случае элементом условности задачи является то, что накладные расходы сводятся только к оплате рабочей силы, однако возможно включение в модель и других составляющих;

3) величина прибыли, полученной за счет использования при производстве продукции средств государственной поддержки, находится по формуле:

(4)

Коэффициенты i и i отражают специфику производства, что согласуется с идеей адаптивно-целевого подхода. Агрегируя формулы на m видов продукции, а также k сельскохозяйственных предприятий (k = 1,n), можно рассчитать эффект государственной поддержки отрасли:

(5)

Решение вопроса выбора субъектов для крупных государственных вложений будет объективным при рассмотрении предоставляемых сельхозтоваропроизводителями инвестиционных проектов, отбор которых для формирования портфеля инвестиций можно вести соответствующими методами.

4. Разработанная совокупность управленческих решений; прогноз развития молочного скотоводства в Оренбургской области. Последствиями прекращения с 1991 г. активной поддержки государством животноводства стали: резкое сокращение поголовья животных и посевных площадей кормовых культур; отсутствие необходимых денежных средств на развитие отрасли; сильный износ сельскохозяйственной техники. Периодические вливания государственных средств, направленные на поддержку регионального животноводства, носили разовый характер и, даже та сумма, которая изначально была заявлена, часто не доходила до реального производителя. В рамках национального проекта «Развитие АПК» государственная поддержка животноводства в Оренбургской области стала носить регулярный характер и с 2007 г. приобрела определенную структурированность (рис. 4).

Рисунок 4 – Изменение состава государственной поддержки животноводства
в Оренбургской области

В Российской Федерации скотоводство во все времена имело преимущественно молочное направление. В Оренбургской области также наибольшее внимание оказывается развитию молочного скотоводства. В структуре государственной поддержки субсидии на продукцию молока в 2007 г. Составили 168 млн. руб., в 2008 г. – 268 млн. руб., в 2009 г. – 209 млн. руб.

Формирование и развитие регионального молочного подкомплекса сопровождается значительными изменениями объемов производства. За период с 1995 г. по 2009 г. поголовье коров уменьшилось в 1,64 раза (с 507 тыс. гол. до 309,1 тыс. гол.), при этом в сельскохозяйственных организациях более чем в 2,28 раза (с 288,5 тыс. гол. до 126, 2 тыс. гол.), в хозяйствах населения – на 1,23% (с 211,7 тыс. гол. до 170,9 тыс. гол.). Однако, с 2005 г. ситуация в молочном скотоводстве области начинает стабилизироваться. Исследования показали рост ряда экономических показателей, что сопряжено с действиями мер государственной поддержки, которые, влияя на объемы произведенной продукции, играют также и стимулирующую функцию в направлении наращивания продуктивности. К 2009 г. удой на одну корову достиг значения в 2998 кг, что на 63% больше чем в 1995 г. (1833 кг) и на 89% больше чем в 1996 г. (1579 кг). Значительная доля молочного стада сосредоточена в сельскохозяйственных организациях, однако его эффективность значительно ниже (пока не могут кардинально изменить ситуацию и государственная поддержка), чем в КФХ и хозяйствах населения, однако, обеспечение стратегической продовольственной безопасности региона возложено именно на них. Организовать интенсивное производство в молочном скотоводстве необходимо крупными сельхозтоваропроизводителями, способными самообеспечивать себя кормовой базой, содержать и обслуживать дорогостоящую сельскохозяйственную технику, иметь денежный ресурс под получение необходимого объема инвестиций. На них же в большей степени возлагается решение проблемы обеспечения рабочими местами в сельском хозяйстве.

Для выявления влияния факторов на объем производства молока в сельскохозяйственных организациях нами была введена следующая система переменных: y – объем производства молока, т; x1 – количество работников, чел.; x2 – стоимость основных фондов всего, тыс. руб.; x3 – цена реализации молока за
1 т, руб.; x4 – среднегодовая заработная плата на одного работника, руб.; x5 – прибыль от реализации молока, тыс. руб.; x6 – выручка, тыс. руб.; x7 – объем субсидий, тыс. руб.; x8 – уровень рентабельности без субсидий, %; x9 – уровень рентабельности с субсидиями, %; x10 – удой молока на одну корову, кг; x11 – поголовье коров (без коров на откорме и нагуле), гол.; x12 – посевная площадь кормовых культур, тыс. га, x13 – наличие кормов, ц к. ед.

На первом этапе исследования в качестве статистического инструментария был применен кластерный анализ, реализованный в программе Statistica, позволивший провести группировку муниципальных образований области по введенным и предварительно нормализованным данным. На втором этапе ставилась задача сравнить уровень влияния субсидий на объем производства молока между полученными кластерами для выявления управляемых переменных с целью обоснования принятия управленческих решений, направленных на повышение эффективности функционирования и развития молочного скотоводства в области. Наиболее адекватные и статистически значимые корреляционно-регрессионные уравнения представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Корреляционно-регрессионные модели влияния факторов на объем производства молока по выявленным кластерам (фрагмент)

Номер кластера

Уравнение

R2

F

Ош.

DW

2008 год

I

y = 0,264 x1 + 0,413 x7 + 0,182 x11

(0,289) (0,516) (0,228)

0,89

1021,50

0,07

II

y = 0,581 – 1,129 x1 + 1,273 x2 + 0,112 x7 –

(-0,404) (0,713) (0,076)

– 0,371 x11 + 1,503 x12

(-0,187) (0,924)

0,80

21,33

0,13

1,87

III

y = 0,167 + 0,137 x1 – 0,197 x2 + 0,723 x7 + 0,149 x11

(0,144) (-0,181) (0,850) (0,181)

0,87

19,86

0,15

1,88

IV

y = – 0,252 x2 + 0,530 x7 + 0,209 x12

(-0,689) (0,516) (0,292)

0,90

251,89

0,06

2009 год

I

y = 0,363 x7 + 0,098 x12

(0,859) (0,149)

0,89

1567,90

0,04

II

y = – 0,355 x1 + 0,585 x7 + 0,357 x12

(-0,736) (0,807) (0,909)

0,90

6547,10

0,01

III

y = – 0,177 – 1,447 x1 + 0,818 x2 + 1,598 x7 – 0,301 x12

(-0,693) (0,612) (0,629) (-0,154)

0,62

12,75

0,32

2,04

IV

y = 0,211 + 0,076 x1 – 0,174 x2 + 0,466 x7 + 0,848 x12

(0,055) (-0,093) (0,273) (0,836)

0,88

26,13

0,30

2,09



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.