авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Прогнозирование инвестиционных и производственных возможностей строительной организации (на материалах тувинского регионального иск)

-- [ Страница 2 ] --

В первой главе «Теоретические основы управления организациями регионального инвестиционно-строительного комплекса» исследуются методология управления строительными организациями и роль прогностической функции в условиях изменения рыночной конъюнктуры, анализируются современное состояние и основные тенденции развития рынка жилищного строительства в Республике Тыва, выявляются проблемы управленческого процесса, предпосылки и препятствия создания условий для развития жилищного строительства в Республике Тыва.

Во второй главе «Методические подходы к формированию механизма прогнозирования в региональном инвестиционно-строительном комплексе» рассмотрено прогнозирование в системе регионального жилищного строительства, разработаны рекомендации по адаптации методов прогнозирования емкости рынка строительной продукции, разработана и обоснована методика прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности строительной организации.

В третьей главе «Механизм оценки текущего состояния и прогнозирования инвестиционных и производственных возможностей строительной организации» разработан механизм формирования и распределения финансовых результатов как элемент системы управления строительной организацией, рассмотрена методика оперативного прогнозирования и планирования пополнения инвестиционного портфеля строительной организации, и предложена методика оценки текущего состояния бизнеса строительной организации и её производственных возможностей.

В заключении изложены основные выводы и рекомендации, полученные в результате проведённого исследования.


II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ


В процессе проведения исследования получены следующие основные результаты:

1. Классифицированы основные проблемы эффективного функционирования Тувинского регионального ИСК.

Эффективность функционирования строительных организаций в рыночных условиях во многом зависит от своевременного разрешения возникающих проблем. Только после точного установления проблемы может быть разработан план исследования с целью получения необходимой информации для формулирования цели. Проект плана исследования рыночной конъюнктуры, изменения внешней среды, рисков прогнозных показателей и другое во многом зависит от того, насколько известна проблема.

Все основные проблемы эффективного функционирования Тувинского регионального ИСК классифицированы в работе по следующим группам (см. рис 1.): госрегулирования ИСК; организационно-экономического характера; социального характера; рыночного характера.

Проведенные исследования основных проблем регионального ИСК показали, что для Тувинского ИСК предложенная классификация является новой, особенно группа проблем рыночного характера.



Рис. 1. Классификация проблем эффективного функционирования Тувинского регионального ИСК

В качестве основной из этой группы в работе выделено отсутствие прогнозных сценариев развития ИСК.

Доказано, что используя метод сценариев, можно спрогнозировать объем жилищного строительства в Республике Тыва на среднесрочную перспективу, что позволяет на практике четко сформулировать и обосновать устойчивое развитие регионального ИСК в целом и строительных организаций в частности.

2. Разработаны рекомендации по адаптации методик прогнозирования деятельности строительных организаций.

Проведенные исследования показывают, что прогнозирование емкости рынка строительной продукции, целесообразно осуществлять тремя основными подходами которые можно реализовать при помощи соответствующих методов прогнозных расчетов (см. рис.2).

Для прогнозирования емкости рынка строительной продукции в Республике Тыва больше всего подходят экономико-математический и нормативный подходы, основанные на научно-обоснованных методах прогнозирования.

Из экономико-математических методов для оценки емкости рынка мы выбрали формирование трендовых моделей, которые основываются на математическом выравнивании динамического ряда фактических значений общего потребления конкретной строительной продукции за определенный период времени:

, где E – величина емкости рынка конкретной группы строительной продукции; t – временной фактор.

Рассчитанные трендовые модели обеспечивают возможность экстраполяции выявленных зависимостей на прогнозируемые периоды времени с целью получения прогнозных оценок емкости рынка строительной продукции. Выбор конкретной формы функциональной зависимости осуществляется на основе расчета коэффициентов, отражающих степень соответствия значений емкости рынка, получаемых посредством фактических значений трендовой модели. Однако во многих случаях фактические значения емкости рынка в прошлый период, используемые для построения трендовой модели, не могут быть аппроксимированы какой-либо одной из традиционных функциональных зависимостей (линейная, полиномиальная, степенная и др.). Для всей продукции в течение достаточного длительного времени в развитии рынка строительной продукции имеют место существенные изменения темпов прироста или снижения емкости рынка.

Для изменения объема продаж конкретной группы строительной продукции по стадиям жизненного цикла рынка используются функциональные зависимости, аппроксимирующие накопленные к каждому моменту времени совокупные продажи на рынке с использованием S-образных кривых. Развитие рыночных процессов рассматривается только во времени, не раскрывая и не учитывая существенных внутренних взаимосвязей изменения емкости рынка продукции строительной организации с различными факторами, определяющими ее динамику.

 Подходы и методы прогнозирования емкости рынка продукции-1

Рис. 2. Подходы и методы прогнозирования емкости рынка продукции строительной организации

Сущность использованных в работе методов заключается в том, что величина емкости рынка представляется в виде функции одного или нескольких факторов, что позволяет организациям-производителям конкретной строительной продукции выявить количественные влияния изменения факторов на величину емкости рынка производимой ими продукции, предсказывать изменения масштабов и длительности стадий жизненного цикла рынка, и, как следствие, эффективно реагировать на изменение рыночной конъюнктуры.

Основные методы прогнозирования емкости рынка строительной продукции, рекомендуемые нами для применения ее в практической деятельности организации:

1. Методы изучения мнений потребителей и коллективной экспертной оценки (метод Делфи, независимый составной прогноз). Прогнозы основываются на выявлении мнений людей, вовлеченных в процесс купли-продажи (потребители, сотрудники отделов маркетинга, продавцы, руководители и специалисты научно-исследовательских, конструкторско-технологических и производственных подразделений организации).

2. Методы анализа временных рядов, целесообразно применять при наличии статистических данных по объемам реализации строительной продукции за предыдущие периоды. При их использовании объем реализации представляется как функция времени, не учитывающая другие факторы, влияющие на спрос. В этой связи оценки, полученные с использованием этих методов, необходимо корректировать с учетом мнения экспертов.

3. Корреляционно-регрессионные методы более правильно будет использовать для долгосрочных прогнозов развития строительной организации, что объясняется влиянием сезонных факторов на точность краткосрочных прогнозов. Корреляционно-регрессионные методы применяются при выявлении одного или нескольких факторов, влияющих на величину рыночного спроса. В этом случае рассчитывается статистическая зависимость емкости рынка от данных факторов.

Изучение емкости рынка продукции строительной организации или рыночного спроса подразумевает определение объема продаж на выделенном рынке определенной строительной продукции или совокупности видов продукции инвестиционно-строительного комплекса за конкретный период времени. Проведенные нами исследования показывают, что данные о емкости рынка продукции строительных организаций и о доле, занимаемой отдельными производителями, необходимы как для расширения позиций организации, уже занимающей устойчивые позиции на рынке, так и для проникновения на рынок новой организации.

Ситуация на рынке в секторе строительной продукции быстро меняется, поэтому при адаптации строительных организаций к этим изменениям необходимо решить целый комплекс стратегических и тактических задач. В связи с этим особо большое значение приобретает процесс прогнозирования. Применение прогнозной модели с учетом требований адаптивности (гибкость, надежность развития, эластичность) позволяет строительным организациям приспосабливаться к изменяющимся условиям функционирования, меняя не только количественные характеристики, но и качество.

Под адаптивными понимаются методы, способные в большей степени учитывать сложившуюся на рынке в настоящий момент времени текущую информацию и в меньшей степени – прошлую. Ценность таких методов, на наш взгляд, заключается в свободном изменении построенной модели при поступлении новой информации из окружающей среды, к тому же, если они не требует расчленения динамического ряда на составляющие и раздельного предсказания отдельных компонентов.

По мере адаптации организаций инвестиционно-строительного комплекса Республики Тыва к рыночным методам хозяйствования и формирования конкурентной среды, осуществляются изменение хозяйственных и производственных связей, переосмысление устоявшихся форм и методов управления деятельностью строительных организаций регионального ИСК.

3. Предложена методика прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности, а также объемов СМР и производительности труда строительной организации на основе трендовых моделей.

Разработанная в диссертации методика прогнозирования и распределения финансовых результатов строительной организации включает следующие этапы:

  • расчет прогнозируемых показателей прибыли и рентабельности;
  • проверку обоснованности плана по прибыли и расчет предельной нормы её потребления;
  • реализацию результатов оценки и прогнозирования финансовых результатов строительной организации.

Методика базируется на механизме формирования и распределения финансовых результатов, являющимся элементом системы управления строительной организации (см. рис.3).

 Механизм формирования и распределения финансовых результатов как-2

Рис. 3. Механизм формирования и распределения финансовых результатов как элемент механизма управления строительной организацией

Разработанная методика прогнозирования объемов подрядных работ и производительности труда строительной организации основана на использовании аппроксимирующих функций и линейной, параболической, степенной и экспоненциальной зависимости. Апробация методики осуществлена в строительной организации ООО «Энергострой». При проведении конкретных расчетов по модели нами были исследованы динамические ряды показателей деятельности этой строительной организации – объема выполненных подрядных работ (тыс. руб.) (см. рис.4) и производительности труда (тыс.руб./чел.) (см. рис.5).

 Динамика объема подрядных работ строительной организации ООО-3 Рис. 4. Динамика объема подрядных работ строительной организации ООО «Энергострой», тыс. руб.

 Динамика производительности труда в строительной организации ООО-4

Рис. 5. Динамика производительности труда в строительной организации ООО «Энергострой», тыс.руб./чел.

На основе вышеприведенных функций в диссертационной работе проведено выравнивание рядов объемов СМР, выполненных собственными силами и производительности труда ООО «Энергострой» с тем, чтобы подобрать соответствующий тип кривой для описания закона распределения ряда динамики.

Подбор вида функции, описывающей тенденцию этих показателей, осуществлен эмпирически, через построение рядов функции и сравнения их между собой по величине коэффициента детерминации R2. В силу своего определения R2 принимает значения от 0 до 1. Если R2 = 1, то это означает, что линия регрессии точно соответствует всем точкам наблюдения, то есть подгонка оказалась точной. Если R2 = 0, то в выборке отсутствует видимая связь между «у» и «х», и уравнение регрессии ничего не дает. При равных условиях необходимо желательно, чтобы коэффициент R2 был как можно больше.

Тенденция развития показателей строительной деятельности не будет явно выраженной, и в этом случае выбор функции необходимо осуществлять путем линейного, параболического, степенного и экспоненциального уравнения регрессии с последующим сравнением R2 расчетных значений объема работ и производительности. В перебор включаются все указанные функции. Окончательный выбор уравнения тренда базируется на логическом обосновании, форм связи выбираемой для построения нашей модели. Расчеты сведены в таблице 2.

Многолетний опыт работы многих исследователей-экономистов показывает, что линейная форма тренда (наряду с экспоненциальной), как правило, дает правильное представление об эволюции показателей. Сколь сложной ни была бы тенденция ряда и какое бы плохое приближение не давала прямая, наилучшая в смысле метода наименьших квадратов, для выражения среднегодового прироста (средней скорости) следует применить линейное уравнение.

Таблица 2

Параметризованные условия тренда и значения коэффициента детерминации при рассматриваемых взаимозависимостях

Вид

связи

Параметризованные условия тренда

Коэффициент

детерминации

Объем

подрядных работ

Производитель-ность труда

Объем

подрядных работ

Производитель-ность труда

Линейная

y = 4077,3x - 8146982

y = 31,506x - 62751

0,57

0,17

Параболичес-кая

y = -1154,73x2 + 4644935,04x – 4671045405,8

y = -40,78464236x2 + 163944,9854x – 164754701,17

0,67

0,79

Степенная

y = e-1512,46 х200,27

y = e-143,54х0,0746

0,55

0,23

Экспонен-циальная

y = 4,97* 10-83 e0,0996x

y = 5Е-63e0,0746x

0,55

0,23



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.