авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Статистический анализ и прогнозирование развития системы среднего профессионального образования в россии

-- [ Страница 3 ] --

Результаты исследования показали, что наибольший средний прирост по всем основных показателям среднего образования зафиксирован в государственных и муниципальных учреждениях СПО, оказывающих платную образовательную деятельность. Так средний прирост удельного веса численности студентов составил 2,71%, приема - 2,28% и выпуска специалистов 3,46% соответственно. Данные показатели соответственно в 5,17, 4,04 и 6,02 раза превышают средний прирост аналогичных индикаторов, характеризующих негосударственные образовательные учреждения.

Средние приросты базовых показателей развития государственных и муниципальных учреждений СПО имеют отрицательные значения, что может быть вызвано как снижением интереса потенциальных студентов к данному сектору образования, так и сокращением бюджетных мест, финансируемых за счет консолидированного бюджета РФ.

Обучение в ссузах осуществляется по очной, очно-заочной (вечерней), заочной форме или в форме экстерната. За последние десять лет структура студентов, обучающихся на различных отделениях ссузов, претерпевала значительные изменения. Анализ показателей структуры выявил стабильную тенденцию роста доли студентов очной формы обучения и экстерната. Так за последнее десятилетие наблюдается рост численности студентов ссузов на 24% в первую очередь за счет значительного вклада очной формы обучения, на которой в 2006/2007г. обучалось 76% от общего числа студентов. При этом практически остается неизменной доля студентов заочной формы обучения – в среднем составляет 22% всей численности контингента ссузов. Следует также отметить стабильное снижение доли студентов вечерней формы, которая в 2006/2007г. составляла всего 2,55% от общей численности студентов СПО.

За последние десять лет наблюдается неустойчивая структура расходов на образование в валовом внутреннем продукте. На сегодняшний день образование вносит скромный вклад в создание ВВП России – лишь 2,4% (787,3 млрд. руб. – 2007г.). Большая часть создаваемой в отрасли ВДС приходится на нерыночные услуги. И только 17% обеспечивается за счет рыночных услуг образования.

Реальным выражением приоритетов государства в экономике и социальной сфере является анализ структуры расходов именно консолидированного бюджета РФ на образовательные цели. В 2006г. показатель удельного веса расходов на среднее профессиональное образование в общем объеме расходов на образование из средств консолидированного бюджета составил 5,3%, что соответствует 55,3 млрд. руб. Следует отметить, что доля в ВВП государственных расходов на профессиональное образование в последние несколько лет менее динамична, в сопоставлении с уровнем данного показателя в дошкольном и общем образовании, что объясняется увеличением доли внебюджетного финансирования в среднем и высшем образовании.

Основными источниками финансирования среднего профессионального образования являются средства, выделяемые из федерального бюджета. Наибольшая часть средств федерального бюджета 2006г., выделяемая на поддержку образования (89%), направлялась на финансирование профессионального образования, из них 78,13% приходилось на высшее и 10,55% - на среднее профессиональное образование. Следует отметить, что темпы роста расходов на образование из средств федерального бюджета выше, чем из средств бюджетов субъектов РФ.

В 2006 году стоимость года обучения одного студента в среднем специальном учебном заведении обходилась государству примерно в 35,1 тыс. руб., что в 1,6 раз ниже, чем в высшем профессиональном. При этом, данный показатель увеличился в 5,5 раз по сравнению с уровнем 2000г. В сопоставимых ценах изменения не столь значительны: в 2006г. по сравнению с 2000г. бюджетные расходы на одного студента среднего специального учебного заведения увеличились в 2,1 раза, а в 2004г. - в 1,3 раз соответственно.

Анализ соотношения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в отрасли «Образование» и в других отраслях за период с 1995 по 2006 гг. показывает, что среднемесячная заработная плата работников образования за последние десять лет практически остается на неизменном уровне и в 2006г. составляла 65% от оплаты труда по экономике в целом. Наблюдается значительный отрыв оплаты труда работников образовательной сферы от работников финансовой сферы: так в 2006г. работники образования получали 25% от среднемесячной начисленной заработной платы финансовых служащих, хотя в 1995г. данный показатель составлял 41%.

Анализ структуры преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений среднего профессионального образования по условиям штатного и внештатного совместительства показал стабильный рост доли преподавателей, работающих на условиях штатного совместительства и штатного персонала ссузов. Доля штатного персонала учреждений среднего профессионального образования в 2006/2007г. составила 68,65%, при этом внештатными совместителями учреждениях СПО сегодня работают 37,8 тыс. человек, удельный вес которых составляет 19% к основному персоналу средних специальных учебных заведений. Структура преподавателей, работающих на условиях почасовой оплаты труда, за рассматриваемый период неуклонно снижалась с 15,7% в 1995/1996г. до 12,3% в 2006/2007г.

В настоящее время одной из важных тенденций развития образовательной системы является интеграция в регионы, сущность которой состоит в последовательной ориентации деятельности учебных заведений на нужды региона с формированием на этой основе единой, многофункциональной, скоординированной системы образования как органичной составной части регионального социально-экономического комплекса. Регионализация играет значительную роль в развитии образовательного потенциала профессиональной школы, что обусловлено многочисленностью учебных заведений и их распределенностью по территории страны.

Для выявления однородных по развитию профессионального образования субъектов РФ в работе была проведена методами кластерного анализа классификация регионов РФ по основным социально-экономическим показателям, характеризующим деятельность учреждений среднего профессионального образования в 2007 году:

x1 - численность студентов средних специальных учебных заведений, тыс. чел.;

x2 - численность студентов в филиалах средних специальных учебных заведений, тыс. чел.;

x3 - объем инвестиций в основной капитал, направленных на развитие образования, млн. руб.;

x4 - расходы домашних хозяйств, направленные на оплату услуг среднего профессионального образования в расчете на 1-го члена домашнего хозяйства, в год, руб.;

x5 - средние потребительские цены на услуги учреждений среднего профессионального образования, тыс. руб. за семестр;

x6 - численность выпускников государственных и муниципальных дневных общеобразовательных учреждений, тыс. чел.

Для анализа было отобрано 49 регионов РФ, в которых численность студентов ссузов превышала 20 тыс. человек. На предварительном этапе из рассматриваемых регионов был исключен г. Москва, образовательный потенциал которого значительно отличается от других.

Многомерная классификация субъектов РФ проводилась по иерархическому алгоритму кластерного анализа с использованием евклидового расстояния и метода Уорда (рис.2).

В результате многомерной классификации были получены три кластера. Первый кластер объединяет десять регионов – Белгородскую, Московскую, Ростовскую, Самарскую, Свердловскую и Тюменскую области, г. Санкт-Петербург, Краснодарский край, Республики Башкортостан и Татарстан. Во второй кластер вошли 8 субъектов, а именно: Воронежская, Нижегородская, Саратовская, Челябинская, Кемеровская, Новосибирская, Омская области и Пермский край. Третий кластер наиболее многочисленный и включает 31 регион РФ.

 Дендрограмма классификации субъектов РФ по образовательному потенциалу-0Рис. 2. Дендрограмма классификации субъектов РФ по образовательному потенциалу системы СПО

В целях интерпретации результатов кластерного анализа для каждого из образованных кластеров были определены средние значения показателей (табл. 3).

В первый и второй кластеры вошли регионы, характеризующиеся наиболее высокими показателями образовательного потенциала системы среднего профессионального образования. Так, регионы первого кластера по численности студентов ссузов и их филиалов на 21% и 6% превосходят соответствующие индикаторы второго кластера. Превышение объема инвестиций в основной капитал, направленных на развитие образования, у данных объектов в 2 раза выше значений второго кластера и в 5 раз значений третьего кластера. При этом, расходы домашних хозяйств, направленные на оплату услуг СПО, составляют 73% от расходов домашних хозяйств второго кластера и 84% от расходов третьего кластера.

Таблица 3

Средние значения кластеров по основным показателям развития государственных, муниципальных и негосударственных учреждений СПО в 2006/2007 уч.г.

Показатель

1-й кластер

2-й кластер

3-й кластер

x1

68,65

56,85

29,9

x2

2,8

2,65

2,03

x3

2172,38

1065,26

422,33

x4

10,56

14,5

12,54

x5

9,67

9,14

8,33

x6

74,65

52,11

32,44

Объекты второго кластера можно назвать «перспективными» с точки зрения образовательного потенциала. Полученные средние значения свидетельствует о стремлении регионов первых двух кластеров к повышению уровня профессиональной подготовки населения и, как следствие, к росту образовательной привлекательности. Регионы третьего кластера можно назвать «группой средних». В него вошли объекты, для которых свойственны достаточно низкие показатели привлекательности и активности, с точки зрения развития среднего профессионального образования.

В третьей главе «Методология моделирования и прогнозирования основных показателей системы среднего профессионального образования России» было проведено исследование тенденций динамики основных показателей развития системы СПО, а также построены модели временных рядов, на основании которых были получены точечные и интервальные прогностические оценки на среднесрочную перспективу.

Моделирование основной тенденции и оценка прогнозных значений была осуществлена по пяти рядам: количество средних специальных учебных заведений, численность и прием в них студентов, выпуск специалистов и численность преподавательского состава учреждений СПО. При этом использовались методы экстраполяции тренда на основе кривых роста, а также адаптивные методы прогнозирования.

Для выбора наилучшей аппроксимирующей модели использовались коэффициент детерминации (R2), средняя квадратическая ошибка прогноза (), средняя ошибка аппроксимации (), средний модуль остатков. Оценка автокоррелированности регрессионных остатков осуществлялась при помощи критерия Дарбина-Уотсона (DW). Показатели, характеризующие качество полученных моделей приведены в табл.4.

Таблица 4

Характеристики адекватности моделей основных показателей функционирования системы СПО за период 1990/1991-2006/2007 уч.гг.

Показатель

Модель

R2

Средний модуль остатков

,

%

DW

Количество учреждений СПО, ед.

Хольта

0,999

46,371

37,221

1,356

1,959

Численность преподавательского состава учреждений СПО, тыс. чел.

Хольта

0,999

3,568

2,872

2,206

1,765

Прием в учреждения СПО, тыс. чел.

Хольта

0,998

37,103

31,579

4,253

2,028

Численность студентов учреждений СПО тыс. чел.

Брауна

0,995

152,88

96,928

4,412

1,971

Выпуск специалистов учреждениями СПО,

тыс. чел.

Брауна

0,997

31,255

27,021

4,677

1,96



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.