авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Экономико-математическое моделирование репродуктивного потенциала населения региона (на примере вологодской области)

-- [ Страница 2 ] --

где – суммарный коэффициент рождаемости, – уровень абортов (число абортов на 100 родов), – детская заболеваемость (на 100 тыс. населения), – заболеваемость населения венерическими и онкологическими болезнями (на 100 тыс. населения) (данные по 26 муниципальным образованиям Вологодской области за 2001–2003 гг.; Determinant= 0,847).

Процесс установления взаимосвязей между социально-экономическими показателями и индикатором репродуктивного потенциала состоял из нескольких этапов. Для исследуемых показателей было восстановлено два вида структуры непосредственных связей: с помощью уравнений множественной регрессии (структура линейных зависимостей) и информативная структура (учитывающая связи не только линейные). Построение структуры взаимосвязей показателей на основе расчета информативностей проводилось в пакете прикладных программ КАРСЭП, разработанным в ЦЭМИ РАН. Степени зависимости определялись с помощью расчета информаций по Шеннону. Для проведения этого этапа каждый показатель из непрерывной шкалы был приведен к дискретной шкале измерения путем разбиения первоначального интервала на 6 градаций согласно закону распределения величины. В итоге для каждой переменной, выступающей в определенный момент в качестве показателя-функции, удалось выделить набор, содержащий от 1-го до 3-х показателей-аргументов.

На схеме 1, согласно результатам расчета теоретико-информационных мер связи, показана структура взаимосвязей, из которой видно, что все группы (социальная, демографическая, медицинская, экономическая) показателей взаимосвязаны между собой, причем отдельные – сразу с несколькими группами.

Схема 1. Структура взаимозависимости переменных экономико-математической модели репродуктивного потенциала населения региона

Для получения более полной картины о репродуктивном потенциале районов использовали результаты анализа всей структуры взаимозависимостей между переменными. С помощью корреляционно-регрессионного анализа из рассматриваемого множества медицинских, социальных, экономических показателей было выделено 6 наиболее значимых. В результате было установлено, что на репродуктивный потенциал населения оказывают влияние следующие факторы: заболеваемость новорожденных – , мощность амбулаторно-поликлинических учреждений – , общий коэффициент смертности – , удельный вес убыточных организаций – , коэффициент брачности – и доля женщин репродуктивного возраста – :

().

На схеме 1 выделено ядро, отображающее регрессионную модель репродуктивного потенциала, в котором потенциал прямо (заболеваемость новорожденных, удельный вес убыточных организаций и коэффициент брачности) или посредством цепочек связей (мощность амбулаторно-поликлинических учреждений, общий коэффициент смертности и доля женщин репродуктивного возраста) зависит от 6 выделенных факторов.

Анализ уравнения регрессии позволяет сделать следующие выводы.

Во-первых, увеличение заболеваемости новорожденных и смертности населения снижает репродуктивный потенциал, здесь же отметим, что в структуре смертности населения региона велика доля людей в трудоспособном возрасте, в которой мужчины составляют 80%.

Во-вторых, увеличение удельного веса убыточных предприятий сопровождается увеличением репродуктивного потенциала территории, а именно увеличением рождаемости (ряд исследований также подтверждает прямую зависимость доли убыточных организаций и уровня рождаемости, по причине женской незанятости на производстве). В такой ситуации население рассматривает пособия по беременности и родам как один из источников семейного дохода.

В-третьих, вполне очевидна закономерность: высокая брачность – высокая рождаемость – высокий репродуктивный потенциал.

В-четвертых, при высокой мощности амбулаторно-поликлинических учреждений, измеряющейся как число посещений на 10 тыс. населения, имеет место низкий репродуктивный потенциал, что характеризует низкую эффективность работы амбулаторно-поликлинического звена.

И наконец, выявлена неожиданная и на первый взгляд весьма противоречивая обратная связь доли женщин фертильного возраста и репродуктивного потенциала. Наиболее логичным объяснением полученного факта может быть следующее: увеличение количества женщин, как основополагающей характеристики репродуктивного потенциала, естественно, способствует увеличению рождаемости и, как следствие, потенциала, но возникающая вместе с этим диспропорция между количеством женщин и мужчин приводит к снижению репродуктивного потенциала населения (а, как было отмечено выше, доля последних сокращается быстрыми темпами).

Рассмотрение динамических связей выявило 4 показателя, присутствующих в стационарной линейной модели (общий коэффициент смертности, удельный вес убыточных организаций, коэффициент брачности, доля женщин репродуктивного возраста), сила влияния которых несколько меньше. Наиболее значимое воздействие на репродуктивный потенциал населения в динамической модели оказывает социальный фактор – уровень зарегистрированной безработицы. Общий характер выявленных взаимосвязей свидетельствует о некоторой стационарности процесса формирования репродуктивного потенциала населения территорий региона.

Построенное уравнение регрессии дает возможность учитывать влияние факторов с разной степенью их управляемости. Разделив факторы на регулируемые и нерегулируемые (слабо регулируемые), полученное уравнение представляется в следующем виде:

,

где – показатель репродуктивного потенциала;  – свободный член; – коэффициенты регрессии при нерегулируемых факторах ;  – нерегулируемые факторы ; – коэффициенты регрессии при регулируемых факторах ;  – регулируемые факторы ; – случайные факторы.

Расчет величины

позволяет определить влияние нерегулируемых и регулируемых факторов на разницу в результативном показателе, а также за счет чего достигнуты лучшие показатели. Для различных уровней  и  можно сравнивать объективные возможности каждого района со средним уровнем по совокупности в целом и со средним уровнем любой другой группы районов, а также объективные возможности территорий между собой и по группам.

В результате проведения кластерного анализа (при определении расстояния между точками была использована Евклидова мера: ) муниципальные образования Вологодской области распределились на две группы: «худшие» – 14 районов и «лучшие» – 12 (табл. 1).

Таблица 1

Кластеризация районов Вологодской области

I группа «лучшая»

II группа «худшая»

  1. Бабаевский
  2. Бабушкинский
  3. Верховажский
  4. Вожегодский
  5. Вытегорский
  6. Грязовецкий
  1. К.Городецкий
  2. Междуреченский
  3. Никольский
  4. Нюксенский
  5. Тарногский
  6. Тотемский
  1. Белозерский
  2. Вашкинский
  3. В.Устюгский
  4. г. Вологда
  5. г. Череповец
  6. Кадуйский
  7. Кирилловский
  1. Сокольский
  2. Сямженский
  3. У.Кубинский
  4. Устюженский
  5. Харовский
  6. Чагодощенский
  7. Шекснинский

На основе проведенного сравнительного анализа по группам территорий (табл. 2) установлено, что возможный прирост репродуктивного потенциала в группе «худших» районов по сравнению с «лучшими», за счет изменения показателей регулируемых факторов, составит:

(значения фактора «репродуктивный потенциал» находится в пределах от -3,0 до 3,0).

Таблица 2

Межрайонный анализ резервов и факторов роста репродуктивного потенциала в группах лучших и худших территорий Вологодской области

Показатели регрессионной модели

Средние значения отклонений

Разность между средними значениями показателей

Коэффициент регрессии

Эффект влияния на потенциал разницы в уровнях факторов

I группа, лучшая

II группа, худшая

0,0017

0,1736

-0,1719

-0,2074

0,0357

-0,2058

0,1879

-0,3937

0,4397

-0,1731

-0,6917

0,7414

-1,4331

-0,5252

0,7527

-31,7744

16,7093

-48,4837

-0,0005

0,6153

Всего по нерегулируемым факторам

1,2305

0,8375

-1,1207

1,9582

-0,0062

-0,0122

5,8617

-2,4700

8,3317

0,0506

0,4215

Всего по регулируемым факторам

0,4094

Итого

0,5691

-0,4555

1,0246

1,0246



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.