авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

Методологические основы управления жилищной сферой городов россии

-- [ Страница 3 ] --

В главе 3 «Совершенствование методологии управления жилищной сферой городов России» обоснованы закономерности и принципы управления ЖС, усовершенствованы стратегия и тактика управления, разработана методология управления ЖС на основе принципов самоорганизации и адаптации субъектов рынка к изменениям среды, которые отличаются от известных разработок большей адекватностью современным закономерностям рынка и использованием новых принципов управления с учетом региональных особенностей.

Концептуальные подходы к управлению ЖС города должны опираться на принципы разработки и реализации проектов по аналогии с управленческими механизмами в смежных областях – строительстве, городском хозяйстве и транспорте. С этой целью проведено исследование рынка ЖС городов России. В результате анализа деятельности представительной выборки организаций обоснованы закономерности и принципы управления, выявлены сильные и слабые стороны в управлении ЖС города, предложена новая методология управления, при разработке которой учитывались закономерности, принципы, стратегия и тактика развития ЖС. Выявлено, что по результатам SWOT-анализа и обработки собранных данных методами математической статистики и теории вероятности можно определить как слабые стороны и угрозы, так и сильные стороны и возможности ЖС.

К сильным сторонам относятся: принятие пакета новых федеральных законов в ЖС; рыночная свобода действий для нового частного капитала; отсутствие жесткой конкурентной среды; более эффективные результаты частных управляющих компаний нового типа по сравнению с государственными оргструктурами; первый положительный опыт в городах России по демонополизации сферы и формированию рыночной среды на конкурентной основе для всех участников ЖС.

К слабым сторонам относятся: монополизм поставщиков ЖКУ; недостаточно эффективные стратегия и принципы управления ЖС города; отсутствие оптимальных бизнес-проектов; низкие качество и надежность ЖКУ; высокий износ жилищного фонда.

К преимуществам относятся: спрос на доступное и комфортное жилье; большие территориальные ресурсы для строительства новых объектов ЖС; активный рынок жилья; возможности для создания новых саморегулируемых ассоциаций в ЖС; желание органов власти создавать еще более благоприятный инвестиционный климат и льготы для привлечения зарубежных инвестиций и организаций.

К недостаткам относятся: отсутствие экономико-математических моделей для разработки оптимальных вариантов управленческих решений; большая имущественная дифференциация населения в части владения жильем и оплаты ЖКУ; недостаток мощностей по переработке бытовых отходов и канализационных стоков.

На основе системного анализа данных результатов предложена методология разработки оптимальных управленческих решений в ЖС городов России (рис. 6).

Стратегия и тактика управления ЖС, обоснованные с использованием принципов управления посредством применения SWOT-анализа и программно-целевого стратегического управления организациями, должны ориентироваться на быстрое повышение качества и надежности всех видов предоставляемых населению ЖКУ за счет начала действия саморегулируемых экономических механизмов и коммерциализации всей системы ЖС, снижения роли государства и увеличения влияния частного бизнеса.

Рис. 6. Методология разработки оптимальных управленческих решений

в ЖС городов России

На базе полученных результатов сформулированы направления преобразований ЖС городов России. В каждой организации – участнике ЖС стратегия и тактика управления должны быть ориентированы:

  • на обновление жилищного фонда,
  • на реконструкцию аварийного и ветхого жилья,
  • на реставрацию жилых домов-памятников,
  • на строительство новых комфортных и одновременно доступных жилых домов и инженерной инфраструктуры,
  • на применение новых ресурсосберегающих технологий,
  • на быструю ликвидацию аварийных и чрезвычайных ситуаций,
  • на оснащение домов новыми приборами учета и регулирования услуг,
  • на благоустройство придомовых территорий,
  • на эффективное управление домовладениями.

В главе 4 «Методология разработки бизнес-проектов в жилищной сфере городов» разработана экономико-математическая модель формирования альтернативных вариантов бизнес-проектов субъектов рынка в управлении ЖС городов и выбора оптимальных методом многокритериальной оптимизации; обоснована методика вариантной разработки бизнес-проектов; предложена новая система приоритетов дальнейшего развития ЖС, а также мер и индикаторов достижения целей в бизнес-проектах по строительству доступного и комфортного жилья в регионах России. Модель является одной из составляющих методологии разработки бизнес-проектов и отличается учетом всех основных факторов влияния на процесс управления ЖС и комплексной системой критериев оценки получаемых вариантов, позволяющей повысить точность и достоверность моделируемых управленческих решений на основе принципов самоорганизации, саморегулирования и динамичной адаптации субъектов к изменениям среды.

Задача построения модели состоит в математически строгом описании совокупности всех теоретически допустимых вариантов бизнес-проектов при существующих ограничениях среды. Это описание будет рациональным с точки зрения возможностей осуществления оптимизационных расчётов, если оно будет реализовано в виде системы линейных неравенств, связывающих ресурсы (возможности) z организации-субъекта управления ЖС города с выполняемыми работами и услугами f (потребностями населения в ЖКУ).

Постановка задачи построения модели с переменным составом ресурсов и изменяемой структурой выполняемых работ и услуг содержит несколько условий и допущений.

1. Задана система видов работ и услуг, каждый объект или комплекс работ может быть представлен в этой системе в виде структуры работ f – система спроса на ЖКУ.

2. Задан основной перечень типов и мощности ресурсов – система предложения ЖКУ.

3. Заданы технологические коэффициенты удельных затрат ресурсов по видам работ.

4. Для каждого вида работ i заданы группы взаимозаменяемых ресурсов. Индексы ресурсов группы k составляют множество (i). Каждая такая группа ресурсов соответствует производственной операции, входящей в работу i.

5. Будем считать, что в напряженном плане дефицитные ресурсы используются равномерно, т. е. допускаются лишь такие их простои, которые учитываются в технологических коэффициентах удельных затрат ресурсов ЖС.

Тогда экономико-математическая постановка задачи сводится к следующему: требуется описать связь между ресурсами z и выполняемыми работами и оказываемыми услугами f так, чтобы каждому вектору ресурсов соответствовало множество всех тех и только тех значений вектора работ и услуг, которые могут быть реализованы этим составом ресурсов при всех возможных вариантах структур работ.

Для формальной записи этих требований и условий введем следующие обозначения:

– неизвестное количество ресурса j, используемого в течение интервала планирования на работе i, с учетом выполнения требований самоорганизации, саморегулирования и динамичной адаптации субъектов к изменениям среды;

I(j) – множество индексов работ, на которых может использоваться ресурс.

Отношение показывает объём работы вида i, обеспеченный ресурсами вида j в количестве .

С учётом этого запишем первое условие:

. (1)

Второе условие запишем следующим образом:

. (2)

Добавим условие неотрицательности переменных:

. (3)

Получим экономико-математическую модель типа «спрос – предложение», связывающую имеющиеся ресурсы субъектов рынка ЖС с требованиями по оказываемым ЖКУ. Данная модель полностью соответствует постановке задачи. Она представляет собой распределительную модель линейного программирования, которая может применяться для разработки вариантов управленческих решений и планово-экономических расчётов.

Однако модель (1) – (3) является моделью первого, приближенного, вида, так как обладает двумя существенными особенностями:

1) переменные , которые сами по себе не представляют экономического интереса с точки зрения поставленной цели, входят в модель в большом количестве и значительно увеличивают её размерность;

2) эти же переменные, стоящие между ресурсами организации и выполняемыми работами и оказываемыми услугами, мешают выявлению непосредственной связи между ними, а также затрудняют выработку простых и наглядных методов расчётов.

Оптимальная методология учета данных особенностей состоит в аппроксимации производственных возможностей а(y, z) системой линейных неравенств. Для этого должны быть выполнены эквивалентные преобразования модели (1) – (3), которые строго обоснованы при следующем условии: можно подобрать такие числа и , что если , то

. (4)

Если не существует таких чисел  и , чтобы условие (4) выполнялось точно, необходимо подобрать параметры  и , оптимальным образом аппроксимирующие это условие. Если аппроксимацию условия (4) нельзя считать удовлетворительной, следует применить приём: ввести условную максимальную работу, потребляющую все неиспользованные ресурсы, тогда условие (2) преобразуется из неравенства в уравнение.

Система моделей (1) – (3) при условии (4) эквивалентно (по допустимым значениям переменных и ) заменяется системой

(5)

. (6)

Смысл k-го неравенства системы (5) состоит в том, что оно показывает обеспеченность совокупности работ, составляющих множество , теми ресурсами, которые на этих работах используются и могут заменять друг друга (множество ).

Структура и количество неравенств зависят от правила допустимых замен ресурсов, т. е. от коэффициентов . Если взаимозаменяемость отсутствует, то количество неравенств равно числу типов ресурсов n. В другом крайнем случае, когда имеет место полная взаимозаменяемость всех ресурсов ЖС на всех работах, система (5) – (6) состоит из одного уравнения (6). При моделировании производственных возможностей организаций ЖС система (5) – (6) обычно содержит число неравенств, колеблющееся между числом типов ресурсов (n) и числом видов работ (m).

Система (5) – (6) отображает модель производственных возможностей субъектов ЖС со следующим физическим и экономическим смыслом. Если зафиксировать переменные (ресурсы организации), то система (5) – (6) будет отображать множество выполняемых и допустимых (при этих ресурсах) структур работ. Если же, наоборот, зафиксировать структуру производимой продукции, а ресурсы вновь сделать переменной, то система (5) – (6) показывает множество всех тех требуемых наборов ресурсов, которые позволяют выполнить данную структуру работ.

При отсутствии условной максимальной работы уравнение (6) преобразуем в неравенство

(7) где имеет индексы J = 1, …, n, а – индексы I = 1, …, m.

Это значит, что модель производственных возможностей можно записывать в форме системы (5), включающей k неравенств. Если в практических ситуациях управления ЖС при выполнении планового задания общий объём ресурсов превышает необходимый минимум, то вместо обобщенной модели (5) – (6) следует использовать упрощенную модель (5).

Комплексно преобразуя систему (5) – (6), получаем итоговую интегральную модель второго вида как функцию требуемого минимума производственных возможностей организации (предложения) для удовлетворения потребностей в ЖКУ (спроса) в процессе управления ЖС городов России

. (8)

Поэтому методология разработки бизнес-проектов в ЖС городов с использованием предложенной модели состоит из следующих этапов: (1) разработка множества альтернативных вариантов по предложенной модели; (2) обоснование адекватных конкретной ситуации критериев оптимальности с учетом принципов самоорганизации, саморегулирования и адаптации; (3) многокритериальная оптимизация модели; (4) принятие оптимальных вариантов бизнес-проектов.

Оптимизация осуществляется на основе системы следующих десяти дифференциальных критериев, которые могут применяться как критерии максимума:

1. Своевременность выполняемых работ и оказываемых услуг  – степень отклонения запланированной продолжительности бизнес-проекта от заданной.

2. Соответствие потребности в ресурсах их наличию  – степень ресурсного обеспечения бизнес-проекта.

3. Эффективность использования ресурсов – степень эффективности использования всех видов ресурсов для бизнес-проекта.

4. Совмещённость во времени разнотипных работ  – степень поточности варианта выполнения бизнес-проекта.

5. Непрерывность использования ресурсов  – степень непрерывности использования ресурсов бизнес-проекта.

6. Равномерность использования ресурсов  – степень стабильности использования во времени отдельных видов ресурсов бизнес-проекта.

7. Критичность работ с учетом работ по самоорганизации, саморегулированию и адаптации  – степень критичности работ по реализации бизнес-проекта с учетом принципов самоорганизации, саморегулирования и адаптации субъектов ЖС по отношению к изменениям среды.

8. Эффективность использования ресурсов и освоения фронтов работ – степень эффективности одновременного использования двух параметров – ресурсов и фронтов при реализации бизнес-проекта.

9. Эффективность динамики капитальных вложений (инвестиций) при адаптации к изменениям среды – степень эффективности динамики капитальных вложений (инвестиций) с учетом быстрого и адекватного реагирования (увеличения, уменьшения, стабилизации) на изменения среды.

10. Эффективность от уменьшения продолжительности (срока) работ – степень эффективности от уменьшения продолжительности работ, сроков реализации бизнес-проекта, сроков окупаемости инвестиций и ускорения получения прибыли.

Предложенные дифференциальные критерии сводятся в интегральный

, (9)

где – коэффициент значимости i-го критерия (задается); n – число определяемых и учитываемых дифференциальных критериев.

Критерии используются без размерности со значениями в интервале от нуля до неограниченного положительного числа (отношения директивного, нормативного значения к запланированному, фактическому).

Коэффициенты значимости задаются с учетом конкретных условий управления ЖС городов и решения более общей (по отношению к рассматриваемой) задачи. Один коэффициент значимости (из всей совокупности) должен быть равен единице (остальные могут быть больше), а коэффициенты у альтернативных и противоположных по направлению влияния критериев должны быть разные, т. е. должны учитывать реальные требования управления (например, у и , и ).

Исследование разработанной модели в видах (5), (6) и (8) с использованием критериев позволило получить весомости к и степени влияния в восьми разработанных факторов на четыре ключевых параметра ЖС городов: безопасность, доступность, стоимость и качество (табл. 1).

Системный анализ данных результатов позволил сформулировать сле­дующие наиболее адекватные и важные направления разработки и реализации бизнес-проектов в ЖС городов России с учетом принципов самоорганизации, саморегулирования и адаптации субъектов сферы:

• на федеральном уровне:



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.