авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Управление электроэнергетикой на принципах маркетинга

-- [ Страница 3 ] --

Вероятнее всего, на начальном этапе развития РФК в России наиболее востребованным инструментом станет именно биржевой фьючерс. В отсутствии развитого института энерготрейдеров внебиржевые контракты представляются более опасными с точки зрения кредитных рисков контрагентов, а биржевые опционы достаточно сложны и требуют особых навыков в сочетании с применением специальных математических знаний, которыми владеет ограниченное количество профессионалов.

Одной из задач развития финансового рынка в целях совершенствования ценообразования на рыночных принципах является задача выбора базового актива, который и будет определять референтную цену торгуемых на бирже инструментов.

Выбор базового актива для производных на электроэнергию зависит от принятой на оптовом9 рынке модели ценообразования – зональной или узловой (рис. 7).

 Базовые активы на РФК в зависимости от принятой модели ценообразования-14

Рис.7. Базовые активы на РФК в зависимости от принятой модели ценообразования на оптовом рынке электроэнергии

Предлагается применить развитие узловой модели в виде создания системы ценовых кластеров – электроэнергетических хабов. При узловом ценообразовании они представляют собой набор узлов электроэнергетической сети, и договоры купли-продажи энергии в хабе относятся ко всем его узлам. Размер хаба обычно измеряется несколькими десятками или сотнями узлов. Важным свойством торгового хаба является наличие ценового индекса, дающего представление участникам рынка о цене товара в данном регионе. Ценовой индекс, а по сути средняя цена, определяется как средневзвешенное значение цен в узлах, составляющих хаб.

6. Методическое обеспечение узлового ценообразования на российском рынке.

Специфика аукциона электроэнергии в отличие от, к примеру, аукциона ценных бумаг заключается в необходимости решения довольно сложной задачи оптимизации, учитывающей сетевую структуру связей в системе и нелинейные уравнения перераспределения потоков электроэнергии. Поэтому построение моделей и изучение свойств таких аукционов является предметом специальных математических исследований.

Ввиду отсутствия информации, позволяющей учесть все ключевые факторы уже на этапе формирования хабов, задача принятия решения должна быть решена в условиях неопределенности. В связи с этим при выборе узлов хабов ОАО «АТС» предлагает использовать следующие принципы:

  • выбор узлов хаба должен проводиться на основе анализа энергосистемы и оптового рынка электроэнергии (ОРЭ) за период не менее года. Таким образом, будут приняты во внимание режимы работы системы, характерные для различных сезонов;
  • хаб формируется из узлов, которые не были отключены, полностью выведены из расчетной модели или имели неопределенные узловые цены длительное время за анализируемый период. Таким образом, в состав хаба не войдут многие узлы, способные увеличивать волатильность его индекса своим появлением и исчезновением;
  • хаб формируется из узлов с номинальным напряжением не менее 220кВ. Данное требование вызвано двумя причинами. Во-первых, в соответствии с используемой расчетной моделью, отдельные узлы, имеющие номинальное напряжение 110кВ и ниже, могут выходить из модели в результате эквивалентирования. Во-вторых, ценовой индекс хаба, состоящего из узлов высокого напряжения будет мало подвержен локальным ограничениям пропускной способностей ЛЭП низкого напряжения (таким образом, снимается необходимость в оптимизации весовых коэффициентов узлов хаба);
  • расхождение индекса хаба и цены, по которой покупают/продают энергию субъекты рынка в области обслуживания хаба, должно быть по возможности минимизировано. Таким образом, создаются благоприятные условия для заключения субъектами ОРЭ договоров по индексам хабов;
  • число узлов каждого хаба должно быть по возможности большим. Достаточно большое число узлов хаба позволяет снизить отклонение его индекса от узловых цен в области обслуживания и сделать малой вероятность неопределенной цены во всех узлах хаба одновременно.

В соответствии с принципами, приведенными выше, нами разработан алгоритм определения наборов узлов расчетной модели, которые можно использовать в качестве торговых хабов на российском электроэнергетическом рынке. Задача заключается в формировании на основе статистических данных рынка «на сутки вперед» некоторого количества групп узлов со сходной ценовой динамикой. Алгоритм целесообразно разбить на пять основных шагов (рис. 8):

Рис. 8. Алгоритм определения торговых хабов

В соответствии методикой автором проведен численный эксперимент по определению торговых хабов на российском рынке электроэнергии. Исходные данные формировались на основе почасовых значений цен, сложившихся в результате конкурентного отбора заявок участников ценовой зоны «Европа» на рынке «на сутки вперед» за один год – с 0-го часа 1 сентября 2006 года по 23-й час 31 августа 2007 года. Количество анализируемых часов составило T0 = 875910. Количество узлов N, для которых выполнены условия относительно их номинального напряжения и определенности цены во всех часах периода T0, составило 968. Таким образом, размеры исходной матрицы цен C составили 8759968.

Результаты представлены на рис. 9, где приводятся полученные кластеры в географической привязке к Европейской части России. Во всех трех случаях можно наблюдать относительно стабильный узловой состав кластера, который объединил Уральский федеральный округ, а также часть Приволжского федерального округа (217 узлов).

Рис. 9. Географическая привязка полученных кластеров

Легко заметить, что Архангельская, Вологодская, Ярославская, Костромская, Ивановская, Владимирская области и Республика Коми склонны к образованию собственного кластера (около 220 узлов). При K = {3, 4} они «оттягивают» на себя часть областей Приволжского федерального округа, которые при K = 5 формируют отдельный кластер, состоящий из 92 узлов.

Третье крупное кластерное образование сформировалось в западной части Европейской ценовой зоны, куда полностью вошли узлы Южного федерального округа и области, лежащие на западе Центрального и Северо-Западного федеральных округов – всего 472 узла. При последующем разбиении этот кластер распадается на южную и северную составляющие, соответственно включающие по 247 и 296 узлов (часть узлов перешла к ним из второго кластера).

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

  1. Козловский Д.А. Становление рыночных отношений и маркетинга в электроэнергетике // Вестник университета (Государственный университет управления). – 2007. - №2(20). - С. 140-142. - 0,6 п.л.
  2. Козловский Д.А. Особенности маркетинга в электроэнергетике // Опыт и проблемы маркетинговой деятельности в российском предпринимательстве. Сб. материалов VIII Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза: МНИЦ ПГСХА. - 2007. - С. 85 -87. – 0,3 п.л.
  3. Козловский Д.А. Принципы деятельности энергоброкеров на российском электроэнергетическом рынке // Конкурентоспособность предприятий и организаций. Сб. материалов V Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза: МНИЦ ПГСХА. - 2007. С. 50 -55. – 0,3 п.л.
  4. Козловский Д.А. Деривативы на электроэнергию как специфический отраслевой продукт // Альманах современной науки и образования: Серия «Экономические науки и методика их преподавания». Вып. IV. – Тамбов: «ГРАМОТА». – 2007. - С. 91 -95. – 0,3 п.л.
  5. Козловский Д.А. Матричная структура электроэнергетического маркетинга // Проблемы трансформации современной российской экономики: теория и практика организации и обеспечения управления // Сб. трудов VI Международного научно-практического семинара.– М.: ИНИОН РАН, 2007, с. 104-105. - 0,2 п.л.
  6. Козловский Д.А. Исчисление ценовых индексов на оптовом рынке электроэнергии в России // Проблемы трансформации современной российской экономики: теория и практика организации и обеспечения управления // Сб. трудов VI Международного научно-практического семинара.– М.: ИНИОН РАН, 2007, с. 102-104. - 0,3 п.л.

1 Федеральный закон РФ «Об электроэнергетике»

2 Источник: Электроэнергетика России 2000-2010гг. // INFO-Line. – 2006.

3 Дурович А.П. Маркетинг в предпринимательской деятельности. - Мн.: НПЖ “Финансы, учет, аудит”, 1997. - 464 с.

4 По информации интернет-сайта РАО «ЕЭС России» (www.rao-ees.ru).

5 лат. Virtus – мнимый, воображаемый.

6 Определение Public Utility Commission of Texas для Power Marketer.

7 Вероятно, в таком случае термин трейдер следует заменить термином управляющая компания, чтобы отразить идею предоставляемого сервиса.

8 Постановление Правительства РФ №643 "О правилах оптового рынка электрической энергии (мощности) переходного периода" от 24 октября 2003г.

9 Здесь под оптовым рынком понимается набор субрынков полного рынка, где предусмотрена физическая поставка электроэнергии крупным потребителям

10 Общее количество часов за период в 1 год равно 8760 (36524). Указанное несоответствие связано с техническими особенностями перехода на лентее/зимнее время, поэтому количество уникальных торговых часов составляет именно 8759.



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.