авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

Экономическое и социальное развитие территории: методологические и прикладные аспекты

-- [ Страница 6 ] --

1. Метод отраслевых «приоритетов».

2. Метод потенциалов развития.

3. Метод «точек» роста.

4. Метод формализованного описания модели экономического развития.

Прикладной характер рассматриваемых в рамках диссертационной работы теоретико-методологических подходов проявляется в представленной модели экономического развития территории и эффективности управления объектом исследования. Актуальность данной разработки обусловлена определенным отходом от принципов традиционной рационалистской управленческой парадигмы и выделение в качестве приоритетных задач повышения уровня жизни населения. Это, в свою очередь, предполагает установление зависимости между эффективностью управления обозначенной территорией и следующими блоками факторов, ее образующих: факторами эффективности управления деятельностью гуманитарной сферы Э(УДГС) – воспроизводство самого человека; эффективностью управления деятельностью материальной сферы Э(УДМС) – воспроизводство товаров и услуг; эффективностью управления деятельностью организационной сферы Э(УДОС) – воспроизводство отношений; эффективностью управления деятельностью информационной сферой Э(УДИС) – воспроизводство информации; эффективностью управления потенциалом территории Э(УПТ), т. е. УСЭРТ = f (Э(УДГС); Э(УДМС); Э(УДОС); Э(УДИС); Э(УПТ)), где УСЭРТ – уровень экономического развития территории.

В результате обработки массива фактологической информации и материала, полученного в ходе социологического исследования и системной диагностикой региональных проблем и ситуаций, диссертантом получена зависимость:

УСЭРТ = f(Э(УДГС), Э(УДМС), Э(УДОС), Э(УДИС), Э(УПТ)). (1)

Цель данной модели заключается в определении величины разрыва между текущим состоянием и состоянием, обеспечивающим реализацию прогноза социально-экономического развития территории на 2012–2013 гг. Предлагаемая модель обладает рядом преимуществ, к которым можно отнести следующее:

1. Формализация экономических задач, стоящих перед региональной экономикой территории, и применение экономико-математических методов повышает точность, сокращает сроки и трудоемкость принятия эффективных решений в области развития территориальных экономических систем. Тем самым создается возможность реализации принципа многовариантности управленческих решений при наличии одной и той же проблемы, что существенно повышает их научную обоснованность и дает возможность интенсифицировать расчеты, выполняемые по каждому альтернативному варианту.

2. Использование методов экономико-математического моделирования позволяет расширить и углубить область конкретного количественного анализа в процессе принятия решений на мезоуровне. С помощью этих методов изучается и описывается взаимодействие многих факторов, оказывающих влияние на развитие экономических субъектов, выделяются существенные факторы.

3. Методы экономико-математического моделирования в совокупности с традиционными способами исследования способствуют углублению теории территориального развития. Тем самым повышается степень адекватности принятой концепции развития территории фактическому состоянию объекта.

4. Разработка и применение экономико-математических моделей на мезоуровне оказывают большое влияние на совершенствование экономической информации. При переходе к модельной технологии выработки решений формулируется система четких требований к информационному обеспечению, происходит процесс ее упорядочения, разрабатываются алгоритмы формирования, преобразования и корректировки информации.

Формирование модели экономического развития территории целесообразно осуществлять на основе следующих принципов:

- принципа оптимальности, предполагающего возможность и необходимость целенаправленного экономического регулирования, осуществляемого в соответствии с текущими экономическими задачами территории при заданных ограничениях;

- принципа учета основных закономерностей развития территории, состоящей в выявлении важнейших тенденций прошлого развития и скорректированной их экстраполяции;

- принципа дедукции, заключающегося в последовательном переходе от общих целевых показателей мезоэкономического уровня к дезагрегированным показателям;

- принципа индукции, предполагающего обратный поток данных. Это касается прежде всего процесса обновления экзогенных показателей, т. е. параметров, вводимых в модель экономического развития территории извне. Следовательно, функционирование модели осуществляется по принципу замкнутого контура с обратной связью;

- принципа достаточности и необходимости используемой информации, предполагающего построение такой модели экономического развития, которая, с одной стороны, не будет столь упрощена, что станет тривиальной, а с другой – не будет столь детализирована, что станет громоздкой в использовании. Следовательно, реальное состояние экономики региона необходимо упрощать лишь до такой степени, пока это не приведет к существенной потере точности модели. Таким образом, строится модель, ориентированная на решение основных проблем регионального развития, не имитирующая региональную экономическую систему во всех деталях.

Соискателем предлагается следующий принципиальный подход к формированию модели экономического развития территории.

Процессы, базирующиеся на факторах количественного роста, будут означать продвижение промышленности территории по пути экстенсивного развития. Однако развитие промышленности в данном направлении имеет свои пределы. Оно ограничено непосредственно самой базой, на которой основано (природными и трудовыми ресурсами, производственными мощностями и т. п.), а также общеэкономическими условиями мезо- и макроуровня. Вместе с тем экстенсивное развитие территории будет способствовать увеличению уровня доходов бюджета при минимальных затратах. Увеличение доходной части бюджета создает основу для формирования бюджета развития и, следовательно, для:

- финансирования системы мер по стимулированию инвестиционного процесса (в части внебюджетных инвестиций);

- финансирования бюджетных инвестиций в промышленном комплексе территории.

Соблюдение рассмотренных выше принципов построения модели территориального экономического развития способствует гибкости модели, а синтез моделей с заранее заданными свойствами – повышению адекватности гибридной модели реальным процессам, протекающим в экономике мезоуровня.

Фрагментируя данную модель на примере одного из факторов, мы имеем:

Э(УДИС) = f (Э(УП), Э(УНФ), Э(УНА)), (2)

где Э(УП) – эффективность управления процессом приобретения, освоения и передачи интеллектуальных ресурсов;

Э(УНФ) – эффективность управления новыми функциями;

Э(УНА) – эффективность управления нематериальными активами.

Эффективность управления процессом приобретения, освоения и передачи интеллектуальных ресурсов структурно состоит из оценки эффективности управления творческим потенциалом (Утвор.), управления коммуникациями (Укомм.) и управления социальной ответственностью (Усоц.отв.)

. (3)

Эффективность управления новыми функциями автор представляет как зависимость от показателей эффективности аккумулирования интеллектуальных ресурсов, выявления и распространения имеющейся информации и опыта, создания предпосылок для передачи и освоения знаний:

(4)

Эффективность управления нематериальными активами представляет собой функцию от эффективности управления рыночными активами, интеллектуальной собственностью, человеческим капиталом, инфраструктурным капиталом:

(5)

В рамках автореферата не представляется возможным подробное рассмотрение каждой структурной составляющей системы оценки эффективности управления информационной составляющей. Очень специфичный и недостаточно изученный аспект управления – управление нематериальными активами, на котором остановимся подробнее.

В соответствии с изложенными выше методическими подходами был выполнен модельный эксперимент между управлением нематериальными активами и управлением деятельностью информационной сферы объекта исследования (табл. 2).

В результате зависимость эффективности управления нематериальными активами от эффективности управления рыночными активами, интеллектуальной собственностью, человеческим и инфраструктурным капиталом принимает следующий вид:

Э(УНА) = 32,176 + 0,43Э(Ура) + 0,14Э(Унс) +

+ 0,29Э(Учк) + 0,14Э(Унк). (6)

Оценка разработанной модели состояла в проверке достоверности моделирования социально-экономической деятельности территории в ретроспективе в пределах базовых периодов 2006–2010 гг.

Для окончательного выбора вида функции (1) исследование ретроспективного ряда, выполненное на этапе предварительной обработки, дополнено исследованиями логики протекания процесса развития территории. В результате получена следующая зависимость:

УСЭРТ = 0,071 Э(УДГС) + 0,124 Э(УДМС) + 0,321 Э(УДОС) +

+ 0,247 Э(УДИС) + 0,254 Э(УПТ) + t.

Результаты расчетов ретроспективного моделирования дают процент ошибки в пределах допустимой нормы и свидетельствуют о применимости разработанной модели. С целью оценки степени экономического развития территории и апробации предложенной модели был проведен ряд имитационных экспериментов, обеспечивающих достижение прогнозного значения степени развития изучаемого объекта, определенного правительством Самарской области на период 2011–2013 гг.

Таблица 2

Уравнения модели уровня экономического

развития территории

Соотношение с ин

формацией

Зависимая переменная

Оценка параметров уравнений

Коэффициент множествен

ной детерминации, R2

Блок 1

1

Э(УП)

Э(УП) = 6,480 + 0,335Э(УТП) + 0,317Э(УК) + 0,348Э(УСО)

0,9657

1.1

Э(УТП)

Э(УТП) = ЭДУ + ЭСК + ЭСВК + ЭУР + ЭПК

1.2

Э(УК)

Э(УК) = ЭКН + ЭИПКВ + ЭИПКС

1.3

Э(УСО)

Э(УСО) = ЭИДР + ЭППУ + ЭРСП

Блок 2

2

Э(УНФ)

Э(УНФ) = 9,973 + 0,241Э(АИ) + 0,171Э(ВРИ) + 0,098Э(ППИ)

0,9803

2.1

Э(АИ)

Э(АИ) = ЭКИР + ЭОФ + ЭТИ + ЭКРП

2.2

Э(ВРИ)

Э(ППИ) = ЭОП + ЭНУ + ЭОС

2.3

Э(ППИ)

Блок 3

3

Э(УНА)

Э(УНА) = 32,176 + 0,43Э(Ура) + 0,14Э(Уис) + 0,29Э(Учк) + 0,14Э(Уик)

0,9762

3.1

Э(Ура)

Э(Ура) = ЭПТМ + ЭППО + ЭПЗ

3.2

Э(Уис)

Э(Уис) = ЭПОБ + ЭАВТ + ЭПД

3.3

Э(Учк)

Э(Учк) = ЭУОБ + ЭУК

3.4

Э(Уик)

Э(Уик) = ЭКК + ЭТСТ

Следовательно, предложенная модель обеспечивает достижение поставленных целей: уровень ошибки находится в пределах 3–8%; выявлены факторы, которые являются существенными для развития территории.

Поэтапное развитие городского округа Тольятти до 2020 года возможно по четырем сценариям долгосрочного развития:

- кризисно-монопродуктовый;

- инерционно-производственный;

- инновационно-инвестиционный;

- инновационно-маркетинговый.

Нами разработана матрица вариантов сценарных факторов и сценариев развития территории (табл. 4) и прогноз основных показателей сценарных факторов развития г. о. Тольятти до 2020 г. (табл. 3).

Таблица 3

Прогноз основных показателей сценарных факторов развития г. о. Тольятти до 2020 года

Продолжение табл. 3

Таблица 4

Матрица вариантов сценарных факторов и сценариев развития г. о. Тольятти



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.