авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Моделирование процесса управления инвестициями на региональном уровне (на примере республики марий эл)

-- [ Страница 3 ] --

Принятие решения об инвестировании для каждого блока проводится при пересечении целей инвестиционного проекта WP(V) и ограничений, накладываемых развитием данной области (территории) на блок WN(D) с оптимальным результатом для области. Данная модель может быть применена и в динамике с учетом уже выполненных инвестиций с целью проведения оценки эффекта от проводимых инвестиционных вложений.

Изложенная трактовка мер возможности и необходимости позволяет оценить приоритетность Pr каждого решения о внедрении инвестиционного проекта, выполнение которого соответствует рассматриваемой ситуации.

Для определения Pr(V) используется свертка (7):

Pr(V) = WN(D) WP(V). (7)

Пересечение множеств V и D определяется использованием оператора PROD: .

Для организации системы поддержки принятия решения на основе трехзвенной модели применяются методы нечеткого логического вывода, учитывающие предпочтения ЛПР. Для моделирования межблочных связей в трехзвенной модели, в том числе связей hs, mp, ce, использована база правил на основе нечетких импликаций Мамдани: ЕСЛИ (x=B) и (d=D) и (q=Q) ТО (y=Y), где на основании условий принадлежности показателей x, d, q соответствующим нечетким множествам В, D и Q, определяется (y=Y) как принадлежность показателя y «уровень целесообразности инвестиций» нечеткому множеству Y.

Пусть D – основной параметр блока; D* - желаемое значение параметра; E=|D*-D| - ошибка текущего состояния; U - управляющее воздействие, вырабатываемое контроллером, U(D) – значение управляющего воздействия

- глубина рассмотрения предыстории.

Если нечеткий контроллер работает с глубиной =1, то

или,

где E- изменение ошибки, а правило формирования управляющего воздействия задается с помощью базы нечетких правил. Управляющее воздействие учитывает предыдущее воздействие и последнее изменение ошибки. Реализация алгоритма применения трезвенной модели с формированием управляющих воздействий показана на рис.3.

Рис. 3. Общий алгоритм исследования

Входными и выходными переменными являются показатели состояния блоков трехзвенной модели, а объектом управления служат инвестиционные проекты. Управление в широком смысле означает манипулирование процессом в контуре обратной связи с целью получения наилучшего результата, т.е. получение оптимального значения определенных выходных переменных – уровней благосостояния блоков трехзвенной модели. Результатом будет служить адаптация инвестиционного проекта под нужды региона путем создания дополнительных компенсационных проектов либо коррекции текущего инвестиционного проекта.

Для моделируемой системы выполняются следующие требования:

1. Независимость от единиц измерения показателей, т. к. последние могут иметь различную природу - от стоимостных до физических величин.

2. Приведение всех результатов к единой шкале оценки для обеспечения сравнимости и сопоставимости данных.

3. Адаптивность к изменению количества исследуемых показателей.

4. Возможность выделения приоритета реализации инвестиционного проекта в силу того, что показатели, в том числе и целевые, характеризующие блоки трехзвенной модели, по значимости могут быть первичны, вторичны и т.д. и инвестиционные проекты могут быть также ранжированы в порядке возрастания (убывания) их влияния на достижение целей.

Третья группа вопросов связана с построением системы поддержки принятия решений на основе трехзвенной модели в инструментальной среде MATLAB. Для этого выполнен анализ используемых в мировой практике инструментальных средств, в том числе с поддержкой нечетких множеств, а также приведена концептуальная модель организации ресурсов, задачи и принципы развития СППР до полноценной информационно-аналитической системы.

Большие объемы информации и развитие программно-технических комплексов обработки информации позволяют неограниченно расширять состав применяемых комплексов, но в тоже время получение результата после их внедрения достаточно проблематично. Разрозненность баз данных, зачастую недостаточность необходимой информации, отсутствие единого хранилища данных, невозможность интеграции статистических пакетов в единый комплекс СППР не улучшает качество и снижает скорость процесса принятия решений. Система поддержки принятия решений должна быть проста и удобна для ЛПР, зачастую не обладающего знаниями в области экономико-математического моделирования, и полностью отвечать задачам модели.

В настоящее время число пакетов прикладных программ (ППП), обрабатывающих статистическую информацию, достаточно велико и спрос на них продолжает возрастать. Выбор инструментария в настоящем исследовании основан на реализации требований по объектно-ориентированному, визуальному программированию и возможности обработки нечетких множеств.

Трехзвенная макроэкономическая модель реализована при помощи ППП MATLAB 2007. При моделировании используется принцип визуального программирования с использованием Simulink, для построения частей модели с нечеткой логикой используются специальный блок библиотек - Fuzzy Logic Toollbox.

Рис. 4. Трехзвенная модель в Simulink MATLAB

В основе моделирующей структуры (рис.4) находится блок ресурсов, состоящий непосредственно из ресурсов этого региона (Resources), человека (Human) и сферы его обитания (Earth). В модели присутствует блок внешних воздействий на систему (Outer World), подсистемы нечеткой логики (Fuzzy Controller), блоки управляющих воздействий (Government controller и Investment controller), подсистема блоков науки (Science), технологии (Technology) и производства (Manufacture), подсистема анализа инвестиционных вложений (Subsystem Investment), функция отображения изменений продукции (Production), информационного (Information) и культурного (Culture) уровней. Преимуществом системы является ее динамический характер. Все основные блоки трехзвенной модели заданы показателями и базами правил логического вывода, но могут быть скорректированы в интерактивном режиме. В подсистему анализа инвестиционных вложений вносятся данные анализируемых инвестиционных проектов. В подсистеме нечеткой логики определены правила межблочных связей. Блок внешних воздействий на систему, моделирующий влияние неуправляемых факторов, задан случайным сигналом с нормальным законом распределения. В блоки управляющих воздействий органов государственного управления и инвестиционных вложений вносятся элементы стратегии развития экономики региона (приоритеты развития блоков, поддержки на государственном уровне т.п.).

Блоки «Scope» служат для снятия показателей и графиков исследуемых параметров во времени, что позволяет наблюдать за изменениями сигналов в процессе моделирования. Это можно сделать на любом этапе расчета (как до начала расчета, так и после него, а также во время расчета). «Sum» используется для суммирования скалярных, векторных или матричных сигналов. «Mux» объединяет входные сигналы в вектор. «Switch» выполняет переключение входных сигналов по сигналу управления на основании порога управляющего сигнала.

Графическое отображение правил подсистемы нечеткой логики приведено на рис.5. На рис.6 показана поверхность «входы-выход» нечеткой системы для определения уровня целесообразности инвестиций Y при сформированной оценке состояния блока модели D и инвестиционного проекта (ИП) V. Правила в подсистеме заданы на основе нечеткого вывода Мамдани.

Реализация процесса моделирования на региональном уровне усложняется тем, что:

- данные разрознены как на физическом, так и на логическом уровне, так как они распределены между различными автономными автоматизированными системами;

- данные труднодоступны для анализа, так как они хранятся в структурах, не предназначенных для нестандартных запросов или аналитических отчетов.

- информация не согласована: с тем же самым значением она хранится по-разному в различных транзакционных базах данных, различные коды идентификации часто используются для тех же самых объектов, справочные данные могут изменяться во времени, но эти изменения обычно не фиксируются в транзакционных системах.

Для устранения этих проблем необходимо создание СППР, основанной на современных информационных технологиях - использовании хранилищ данных и интерактивной аналитической обработке.

Основная цель СППР состоит в том, чтобы обеспечить интегрированное хранение исторической непротиворечивой и полной информации, крайне необходимой для анализа и поддержки принятия решений на различных уровнях управления экономикой региона, а также возможность полноценного использования этой СППР для ЛПР. Для разработки и внедрения такой СППР необходимо решение следующего ряда задач:

1) Создание централизованного хранилища для информационного обеспечения различных аналитических служб и ЛПР на уровне управления регионом;

2) Определение стандартов сбора информации из различных источников и размещения ее в хранилище;

3) Разработка технологии и автоматизация процесса сбора, очистки, согласования и проверки информации, поступающей из различных источников – систем оперативного уровня;

4) Разработка технологии и реализации процедур доставки аналитической информации руководству региона и основным управляющим структурам в оперативном режиме и в форме, удобной для восприятия;

5) Реализация оперативных процедур подготовки статистических и аналитических отчетов в соответствии с принятыми стандартами;

6) Разработка рабочих мест для поддержки различных технологий анализа данных, включая нерегламентированные отчеты и запросы, многомерный динамический анализ.

В основу концепции предлагаемого в данной работе комплекса заложена идея использования готового ППП, который встраивается в конечное приложение. Нечеткая экспертная система при этом пользуется текстом специального языка, что позволяет модифицировать ее как на стадии испытаний, так и на стадии эксплуатации. Общий состав программного обеспечения состоит из: СУБД MS SQL, MATLAB 2007, Web сервер, Perl (либо С++). К служебной информации относятся метаданные, то есть описание наличия и полноты основных данных, календарь расчетных периодов, административные данные, необходимые для работы внутренних задач хранилища. Метаданные базы знаний содержат необходимые правила нечеткой логики, спецификации и описания структуры предметной области, данные для администрирования и сопровождения.

Организация информации проводится в виде наборов данных за определенные периоды. Агрегированная информация включает наборы из детальных данных с помощью принятых алгоритмов, а также отчеты, формируемые на регулярной основе и предназначенные для хранения. Для эффективности работы хранилища целесообразно выносить детальные данные в архив после окончания срока их активного использования. Чаще всего последние данные могут потребоваться за три-четыре года. При необходимости обращения к детальным данным архив должен обеспечивать их восстановление в приемлемые сроки.

Работа по созданию комплекса от формализации знаний эксперта до выпуска готового приложения включает в себя настройку приложений, разработку и создание необходимых структур данных. Программы объединены единой технологической схемой и опираются на унифицированные форматы сохранения моделей и массивов обучающих данных. Концептуальная модель организации ресурсов представлена на рис. 7.

Рис. 7. Концептуальная модель организации ресурсов

Описанные в диссертационном исследовании шаги по внедрению информационно-аналитической системы позволяют поэтапно развернуть необходимые модули и организовать процессы, автоматизирующие процесс принятия решений на региональном уровне, обеспечивая, таким образом, переход от традиционного просчета рентабельности инвестиционного проекта к исполнению операций по принципу комплексной оценки влияния проекта на экономику региона и последующим анализом результатов такого внедрения.

Четвертая группа вопросов связана с реализацией и апробацией трехзвенной модели в ППП MATLAB. Предложена схема возможного применения разработанной методики принятия решения, проведен практический анализ с целью принятия решений о внедрении одного из трех инвестиционных проектов в Республике Марий Эл.

В работе для определения характеристик блоков трехзвенной модели проведен анализ 106 макроэкономических показателей 13 стран, найдены их функций принадлежности: Великобритании, Германии, Испании, Финляндии, Франции, Швеции, Польши, Китая, Таджикистана, Японии, Австралии, США и России. Для аналитического сравнения в Табл.1 приводится суммарное отклонение статистических данных по России и Республике Марий Эл для каждого блока трехзвенной модели от среднего суммарного значения 12 стран.

Расчет показателей основан на расчете количественных показателей трехзвенной модели, их функций принадлежности в соответствии с алгоритмом рис.3 на основе СППР показанной на рис.4. Результат дефаззификации нечеткого множества D, характеризирующего уровень благосостояния каждого блока от -10 до +10, где нулевое значение определяет состояние «среднего качества», и показателя Y «уровень целесообразности инвестиций», который оценивается от 0 до 1 (1 определяет высокую необходимость инвестиционных вложений), показаны в Табл.1. Из таблицы 1 видно, что в Республике Марий Эл приоритетными направлениями инвестиционных вложений должны являться области развития производства, технологий, информации и социальной сферы.

Таблица 1

Расчет отклонения показателей по блокам трехзвенной модели

Наименование блоков

Среднее значение по 12 странам

Россия

Республика Марий Эл

Текущее состояние

Уровень целесообр. инвестиций

1.Сфера обитания

1,51

5,84

4,14

0,24

2.Сырье

3,80

7,38

2,18

0,12

3.Человек

-1,25

-2,71

-5,48

0,68

4.Наука и образование

-0,42

-0,68

-0,28

0,60

5. Технологии

-1,50

-4,60

-8,78

0,63

6.Сфера производства

-2,67

-6,48

-7,10

0,43

7.Товары и услуги

-0,24

-5,52

-4,42

0,14

8.Информация

-1,53

-5,27

-6,99



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.