авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

Александр павлович методология интеграции и госудрственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)

-- [ Страница 6 ] --

В работе представлены функциональные возможности программного комплекса, включая структуру программной платформы, пользовательские сервисы, инструментарий для работы с витринами данных. Данный инструментарий является универсальным средством разработки, ведения и предоставление объектов НСИ для использования в региональных ИС. Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов приведена на рис. 4.

В диссертации приводятся следующие примеры реализованных задач интеграции городских ИС и создания интегрированных ИР:

– формирование и ведение Общегородского интегрированного банка данных обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы;

– создание и ведение Единого реестра социальных льготников г. Москвы;

Рис. 4. Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов.

– формирование консолидированной отчетности о предоставлении услуг в режиме «одного окна»; формирование и представление справочных данных об обслуживании населения государственными учреждениями города; создание и ведение реестра объектов недвижимости и др.

В качестве одного из таких примеров (рис.5) показана схема функционирования Общегородского интегрированного банка данных обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы.

Система имеет иерархическую структуру и включает сотни объектов: Департамент социальной защиты населения, районные и окружные управления, центры социального обслуживания и социальной помощи, дома-интернаты, пансионаты, реабилитационные учреждения и др. Кроме этого, осуществляется информационное взаимодействие с другими городскими и федеральными структурами, включая Пенсионный фонд РФ, Управление ЗАГС, Сбербанк РФ, Банк Москвы, Моспочтамп, Департамент жилищной политики и др.

 Схема формирования и взаимодействия интегрированного банка данных-69

Рис. 5. Схема формирования и взаимодействия интегрированного банка данных системы социальной защиты

Банк данных системы базируется на использовании единой городской нормативно-справочной информации. В её состав входят более 60 классификаторов и справочников разных категорий от международных до локальных, которые едины для всех уровней системы, однако на каждом уровне используется своя совокупность НСИ.

В диссертации определены факторы экономической эффективности предложенных методов и средств интеграции региональных информационных ресурсов, которые могут быть сгруппированы по нескольким направлениям:

– использование классификаторов и словарей при формировании, актуализации и контроле в автоматизированном режиме реквизитов отдельных фактографических БД;

– использование единых классификаторов в разных ИС;

– обеспечение информационного взаимодействия ИР на основе единых гармонизированных классификаторов в различных областях информатизации экономики и жизнедеятельности города.

С целью обоснования экономической эффективности создания, централизованного ведения и использования единых классификаторов построена математическая модель сравнения затрат на разработку и применения классификаторов в виде неравенства:

, (9)

где {K} – множество однотипных локальных классификаторов в различных ИС;

– затраты на разработку классификатора ;

– затраты на адаптацию ИС, вызванную несоответствием классификаторов при взаимодействии ИС;

A – затраты на разработку единого классификатора Е, заменяющего множество {K};

– затраты на ведение классификатора ;

B (t) – затраты на ведение и предоставление единого классификатора Е;

– затраты на использование единого классификатора Е в одной ИС, которые сводятся к затратам на получение актуализированного Е (изменений к Е);

K{K};

n – число ИС, в которых разработаны классификаторы из {K};

i =; j =;

m – число интегрируемых (адаптируемых) ИС, использующих классификаторы из {K};

; n>1; m>1;

– интервал времени, за который рассчитываются эксплуатационные затраты.

Можно утверждать, что затраты на централизованное ведение и предоставление единого классификатора Е, равно как и затраты на его использование в одной ИС, значительно меньше суммарных затрат на ведение нескольких локальных классификаторов, т.е

B (t) << и . (10)

При сравнении затрат на создание единого классификатора (А) и затрат на создание локальных классификаторов () получаем, что в общем случае каждое < А. Однако единый классификатор заменяет несколько локальных классификаторов, разработанных для разных ИС, поэтому .

Таким образом, обосновывается выполнение неравенства (9), т.е. преимущество разработки и использования единого классификатора взамен нескольких локальных классификаторов.

На основании предложенной модели рассчитан ежегодный экономический эффект от сокращения затрат в результате использования единых адресных классификаторов в различных ИС г. Москвы, который составил около 31 млн рублей.

В пятой главе «Методология регулирования региональных информационных ресурсов и обеспечивающий ее инструментарий поддержки принятия решений» предлагается новый подход к регулированию ИР и соответствующий инструментарий его информационной поддержки, разрабатывается система показателей информатизации объектов экономики и социальной сферы региона, состав метаданных ИС и ИР, а также информационное хранилище и интернет-портал в качестве средств их сбора и обработки.

Предлагается инструментарий информационной поддержки регулирования ИР реализовать с помощью информационной системы на основе учетно-аналитической регистрационной системы (УАРС). При этом архитектуру информационной системы предлагается строить в соответствии с теорией иерархических многоуровневых систем (М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара), которая базируется на понятиях типов иерархии, для чего используются термины: «эшелон», «слой», «страта». В общем виде фрагмент архитектуры информационной системы показан на рис. 6.

Рис. 6. Архитектура информационной системы поддержки принятия

решений на основе УАРС.

Эшелоны на схеме (эшелон 1 – администрация региона (Е), эшелон 2 – функциональные органы власти (Д), эшелон 3 – предприятия и организации (Р)) соответствуют уровням иерархии управления регионом, приведенной на рис. 1.

Процесс функционирования совокупности ИС может состоять из подпроцессов, каждый из которых включает функционирование одной или нескольких ИС одного органа власти. Фрагмент функционирования УАРС приведен на рис. 7.

 Фрагмент функционирования уровня УАРС. Здесь S=(S,S,…, S;t) –-88

Рис. 7. Фрагмент функционирования уровня УАРС.

Здесь S=(S,S,…, S;t) – вектор состояния подпроцесса;

Z(t)=(z,z,…,z;t) – параметры внешней среды;

Х(t)=(x,x,…,x;t) – управляемые параметры;

V(R,C) – управляющие воздействия, где R – множество ресурсов,

C – множество целей управления.

Решение по регулированию процесса принимается на основании информации (S) о состоянии процесса, наличия ресурсов (R) и с учетом целей регулирования (C). Показатели S формируются путем обработки совокупности параметров X, которые являются характеристиками отдельных ИС и ИР и могут быть изменены.

Под параметрами внешней среды Z понимаются показатели, значения которых слабо зависят (не зависят) от управляющей системы, т.е. от действий региональной власти (состояние информатизации в частном секторе экономики региона, органах и предприятиях федерального уровня и др.).

Таким образом, информационная система на основе УАРС для каждого уровня будет предоставлять готовые обобщенные объективные данные о состоянии процесса (подпроцессов) информатизации. При этом устраняется субъективизм в оценках, противоречивость локальных интересов, преследуемых различными ведомствами региональной власти.

Важнейшее значение в решении задач регулирования ИР в рамках предложенного подхода имеет разработка системы управляющих параметров S, т.е. обобщенных показателей, характеризующих состояние процесса региональной информатизации, а также управляемых параметров X в качестве исходных данных для формирования показателей S.

В связи с этим в работе осуществлен синтез множества S показателей, названных показателями-индикаторами региональной информатизации (ПИУРИ), которому предшествовал анализ информации органов государственной статистики, научной литературы, нормативных документов в области создания и использования ИР. С учетом целей и задач процесса региональной информатизации предложен базовый состав показателей для его анализа и оценки следующей структуры:

– Раздел 1.Показатели–характеристики ИС, ИР региональных, муниципальных органов власти, подведомственных предприятий и организаций и их обеспечения;

– Раздел 2.Показатели использования ИС, ИР органами власти, включая:

– подраздел 2.1. Обобщенные показатели использования ИС, ИР;

– подраздел 2.2. Показатели предоставления регионального сектора государственных услуг в электронном виде;

– подраздел 2.3. Показатели использования ИР и информационных технологий (ИТ) в региональных (муниципальных) секторах экономики, образования, здравоохранения, культуры, социального обеспечения и т.д.;

– Раздел 3. Уровень подготовки органов власти в области ИТ;

– Раздел 4. Показатели использования ИР, ИТ населением;

– Раздел 5. Показатели процесса учета и регистрации ИС, ИР.

Полный состав (более 70) показателей приведен в приложении к диссертации.

С целью обеспечения многомерного анализа рассмотренных показателей предложен состав множества измерений или разрезов выходной информации системы:

– время (текущая, заданная дата, интервал дат, год, интервал лет и т.д.);

– группы ИС, ИР (отдельная ИС, группа ИС, все ИС); уровни управления (функциональный, территориальный, муниципальный);

– функциональные направления деятельности (социальный, экономический, строительный и т.п.);

– структура органов региональной власти (отдельное предприятие (организация), группа предприятий, подведомственных органу власти; отдельный орган исполнительной (муниципальной) власти;

– комплекс регионального (муниципального) управления как совокупность таких органов, регион в целом и др.);

– типы собственности (федеральная, региональная, муниципальная и т.д.); права на создание и использование ИС, ИР (собственник, обладатель, оператор, государственный заказчик и т.п.) и др.

Расчёты количественных показателей из состава ПИУРИ проводятся в абсолютных значениях и относительных величинах (проценты, доли, удельные веса, средние величины и др.). В работе определены источники и способы формирования основных показателей региональной информатизации.

Например, затраты Z на эксплуатацию одной системы s за период времени Т вычисляется следующим образом:

Z (T) = Z (t), (11)

где t – индекс года эксплуатации; t T.

Затраты Z на эксплуатацию за тот же период систем {s} конкретного органа власти, будут составлять:

Z (T) = Z (t ), (12)

где s S – множество систем, принадлежащих k-му органу власти.

В зависимости от группировок систем s можно получать суммарные затраты в других разрезах.

Доля затрат на разработку систем в разрезе источников финансирования в процентах рассчитывается следующим образом:

Z ( T )

Z ( T ) (13)

где Z ( T ) – общие затраты на разработку ИС за период Т;

Z ( T ) – затраты на разработку ИС за период Т из l-го источника финансирования.

Аналогичным образом формируются распределения затрат по источникам финансирования для конкретных органов власти и т.п.

Прогнозная оценка объема финансирования Q на предстоящий год может быть получена по следующей формуле:

Q = Z( t) + ( t ), (14)

где n – текущий год;

M(n) – общее число новых систем, вводимых в эксплуатацию в году n;

Z( t) – затраты на эксплуатацию систем { S} в текущем году;

{S} – существующие аналоги вводимых в эксплуатацию систем {S};

Z( t) – годовые затраты на эксплуатацию одной системы S.

Из примеров следует, что при формировании приведенных выше экономических показателей региональной информатизации применяются различные расчёты, результаты которых, являются крайне важными для анализа и принятия управленческих решений по регулированию региональных ИР.

Так как рассмотренные выше основные показатели уровня информатизации являются производными, процесс их формирования должен обеспечиваться исходными данными (значения параметров Х на рисунке 7), которыми являются метаописания ИС и ИР. Поэтому для формирования этих исходных данных в работе исследованы существующие подходы к описанию ИС и ИР, включая зарубежный опыт («дублинское ядро»).

В качестве одного из таких подходов рассматривалось описание объектов в системах учета типа кадастр. Поэтому в работе проведен сравнительный анализ таких форм организации и учета различных объектов, как реестр, регистр и кадастр, принципов построения различных кадастров (имущественного, земельного и др.), а также используемых при этом показателей. В результате анализа было выявлено, что к основным группам метаданных системы кадастровой организации объектов относятся: общая характеристика объекта; цена (стоимость) объекта; принадлежность объекта к определённому классу (классам); наличие собственника (собственников), владельца объекта; учётный регистрационный номер объекта; история объекта; доходность объекта; принадлежность к региону (территории, субъекту).



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.