авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |

Александр павлович методология интеграции и госудрственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)

-- [ Страница 4 ] --

В результате анализа, в частности, выявлено, что около 60% классификаторов разработаны с использованием иерархического или фасетного методов классификации, остальные классификаторы созданы с применением различных сочетаний этих и других методов классификации.

Систему классификации (СК) можно представить в следующем виде:

СК = <B, R, P, G >, (3)

где В – множество объектов классификации - элементов классифицируемого множества;

R – признаки классификации – свойства или характеристики объектов классификации, по которым производится классификация (в математическом смысле признак классификации это отношение, заданное на множестве классифицируемых объектов);

P – cовокупность правил распределения оснований классификации – методов классификации;

G – классификационные группировки (классы) – подмножества объектов, полученные в результате классификации.

Формальную модель иерархической классификации (IK) можно представить графом типа «дерево» (связный неориентированный граф без циклов):

(4)

с корнем v и множеством вершин V таким, что:

подмножество – концы рёбер, выходящих из корневой вершины v;

подмножество – концы рёбер, выходящих из вершин подмножества ;

…..;

подмножество – концы рёбер, выходящих из вершин подмножества .

Индекс i соответствует уровню иерархии классификатора (ступени классификации), а число n отражает глубину классификации. При этом для каждого подмножества выбираются кодовые обозначения, связанные с кодовыми обозначениями .

В данной модели кодируемые объекты идентифицируются как соответствующие узлы графа, а размерность кодов увеличивается по мере перемещения от корня графа к его вершинам. При этом рекомендуется использовать возрастающий порядок кодов позиций классификатора.

Формальную модель фасетной классификации представим следующим образом. Пусть имеем множество М различных между собой понятий (характеристик), а – отношения (признаки), определяющие общность групп понятий в М и разбивающие М на попарно непересекающиеся подмножества или группы = {}, т.е.

. (5)

Тогда модель фасетного классификатора (FK) можно представить в виде:

, (6)

где k– код фасета;

– наименование отношения (наименование фасета);

– код позиции j в фасете i;

– наименование позиции j в фасете i.

Если представить позиции фасета как вершины некоторого графа, то фасетный классификатор в терминах теории графов представляет собой совокупность нуль-графов, т.е. графов, состоящих только из изолированных вершин, так как по определению позиции фасетов и сами фасеты являются независимыми друг от друга.

Кодирование информации, наряду с другими методами, применяемыми при организации информационных процессов, как правило, используется для повышения эффективности, надежности и информационной безопасности за счет унификации, более компактного представления, упрощения процедур контроля, а также эффективной организации группировки и поиска информации.

Систему кодирования (C) определим следующим образом:

С = < А, L, S, M, К >, (7)

где А – алфавит кода – система (множество) знаков (символов), принятых для

образования кода;

L – длина кода – число позиций (знаков) в коде;

S – структура кода (разряд кода) - порядок расположения символов (позиция знака)

в коде;

М – совокупность правил (методов) формирования кода;

К – контрольное число.

Анализ существующих классификаторов информации показал, что только в 30% случаев использован какой-либо один метод кодирования, в остальных – применялись несколько методов одновременно. В большинстве случаев применялись последовательный, параллельный, порядковый и серийно-порядковый методы кодирования, кроме этого использовались цифровые коды.

В диссертации проанализированы и другие методы классификации и кодирования информации, а также аналоги, разновидности и частные случаи этих методов, описанных в научной литературе с использованием разной терминологии. По выбранному набору критериев предложен расширенный состав и сформированы таблицы сравнительных характеристик основных из этих методов, показывающих их преимущества и недостатки.

Кроме того, сформулированы требования по использованию методов классификации и кодирования информации, а также рекомендации по последовательности действий, выполняемых в процессе выбора метода. Эти характеристики и требования позволяют выбирать методы классификации и кодирования информации применительно к разработке конкретного классификатора, а также формировать комплексные метаописания классификаторов для целей учет и регистрации.

Результаты исследований, проведенных в данной главе, являются теоретико-методологическим базисом для разработки программно-ориентированных методик и алгоритмов создания различных форм и типов НСИ в составе информационного обеспечения регионального управления.

В третьей главе «Методология гармонизации классификаторов с целью интеграции информационных ресурсов» развивается направление, связанное с обеспечением информационных связей классификаторов разных категорий. В ней дано определение, сформулированы основные принципы, разработан формальный аппарат описания процессов гармонизации, механизм выбора схем гармонизации, а также сформирован и классифицирован комплекс способов гармонизации.

Особенность разрабатываемой методологии гармонизации региональных классификаторов заключается в том, что гармонизация определяется в качестве процесса обеспечения связи классификаторов вне зависимости от категории как при их разработке путём использования базовых классификаторов, так и (или) в процессе использования путём приведения классификатора в соответствие другим классификаторам.

Поскольку задачи гармонизации классификаторов часто должны решаться путем обеспечения связей между классификаторами разных категорий, в работе обоснована и разработана структура предметной области гармонизации в виде совокупности категорий классификаторов, таких как международный, межгосударственный, национальный (общероссийский), общерегиональный и др. С этой целью даны определения, рассмотрены характеристики и примеры классификаторов разных категорий, определена их иерархия.

В основу методологии гармонизации при создании и использовании классификаторов полагаются следующие основные принципы: приоритетное использования соответствующих классификаторов более высокой категории; непротиворечивость информации нижестоящих классификаторов вышестоящим; вложенность информации, содержащейся в вышестоящих по категории классификаторах, в нижестоящие. Вложенность объема понятий выражается в том, что наименование позиции нижестоящего классификатора не может противоречить объему понятий, содержащемуся в наименовании позиции вышестоящего классификатора, а может только развиваться и дополняться.

В диссертации вводится понятие тип гармонизации, который характеризует её направление и число участвующих в процессе базовых классификаторов. Так, горизонтальным является тип гармонизации, в процессе которой участвуют классификаторы одной категории, а вертикальным – если в процессе участвуют объекты разных категорий. Кроме того используются вертикально-смежный, вертикально-смешанный и смешанный типы гармонизации.

В соответствии с определением процесс гармонизации представим следующим образом:

, (8)



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.