авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |

Системная трансформация аграрной сферы в региональной экономике рф (теория, методология, практика)

-- [ Страница 5 ] --

Отталкиваясь от многорегиональной многоотраслевой модели Леонтьева-Страута и энтропийной коммуникационной модели Вильсона, рассмотрим модель замкнутой экономики, состоящей из регионов, в которой имеется отраслей.

Каждая отрасль действует во всех регионах и производит один вид товара, разные отрасли производят разные товары.

Пусть количество продукта -го типа;

, поставляемого из -го региона в -й, ;

затраты, связанные с поставкой единицы продукта из региона в регион ;

конечное потребление продукта в регионе .

Балансовые соотношения, справедливые для каждого региона и продукта , характеризуют межрегиональные потоки продукции и их распределение на конечное и внутрипроизводственное потребление3.

, (2)

Дополним балансы (4) ограничением на суммарную стоимость производства и перемещения товаров.

(3)

Предполагая, что каждый экономический агент формирует потоки производимых и потребляемых им продуктов независимо от других и с равной вероятностью, нетрудно показать, что наиболее вероятное (статистически равновесное) состояние межрегиональной системы отвечает энтропийному функционалу вида:

. (4)

Для решения проблемы идентификации параметров макроэкономической системы в условиях высокой неопределенности рассмотрена дискретная интервальная модель динамики взаимосвязи основных макроэкономических параметров развития агросферы в долгосрочном периоде в виде системы.

(5)

Здесь kt – прирост капитала, lt – прирост уровня занятости, yt – прирост уровня валового выпуска продукции в отраслях аграрной сферы региональной экономики в период t.

Первое уравнение системы соответствует производственной функции Кобба- Дугласа в логарифмических приростах с нейтральным научно-техническим прогрессом.

Второе уравнение системы описывает эффекты акселерации и амортизации капитала.

Третье уравнение системы отражает динамику трудовых ресурсов.

В силу неточности оценок эконометрической модели (6) прогнозные значения коэффициентов полагаются интервальными с заданной относительной погрешностью оценок коэффициентов.

Введем вектор состояния в моменты времени t=0,1, …,T и вектор параметров , определяющий индивидуальные характеристики страны по сравнению со «средней-25, определяющий индивидуальные характеристики страны по сравнению со «средней динамикой», характерной для всех стран.

Компонента отражает специфику научно-технического прогресса; компонента связана с условиями создания и эксплуатации капитала и отражает влияние природных и климатических условий; компонента характеризует трудовой фактор или, в более общей интерпретации, «менталитет» населения и общие демографические тенденции.

Если идентифицировать перечисленные параметры модели – компоненты вектора , – то для экономики отдельно взятой страны можно выделить вклад экзогенных по отношению к макроэкономической системе факторов в общую динамику экономических показателей, выраженных фазовыми векторами , t=0,1,…,T.

Предполагая аддитивное влияние указанных параметров, построим интервальную систему

, . (6)

В силу погрешностей статистического учета предположим, что значения вектора не известны, однако доступен вектор наблюдений, отвечающий интервальной системе

, , . (7)

В простейшем случае интервальная матрица наблюдения выбирается специальным образом: , где – относительная погрешность статистической обработки данных – компонент вектора ; – единичная матрица.

В преломлении к рассмотрению агросферы региональной экономики, системный анализ предполагает, что изучаемый объект рассматривается как сложная экономическая система. Ее сложность проявляется не только в многокомпонентности, но и многообразии проявляющихся между компонентами связей, которые формируют особые качества, не свойственные ни одному из компонентов системы.

Поэтому должен применяться ее комплексный аналог – математическая модель, воспроизводящая экономические процессы, которые происходят в системе. Данные процессы можно объединить в две группы.

Первую группу образуют обменно-распределительные, а вторую – трансформационные процессы4.

Это- укрупненные этапы воспроизводственного цикла. Так же, как характер любого обрабатываемого материала влияет на выбор применяемых инструментов, характер изучаемых процессов определяет методы их анализа.

Представленные в математической форме базисные связи образуют математический базис – ключевой элемент используемой в системном анализе статистической модели. Формулы базиса приведены в таблице 4.

Таблица 4

Математический базис системного анализа развития отраслей аграрной сферы региональной экономики5

Показатели

Формула

1.0.Ресурсный потенциал региональной агросферы (РП)6;

1.1.плотность почвы(V); 1.2. полезный слой почвы в метровом слое (П); 1.3. дополнительно учитываемые свойства почвы(ДС); 1.4. коэффициент континентальности (Кк); 1.5.агрохимический показатель(А)

t > 10C·( Ку-Р)

РП= 12,5· (2-V)·П·ДС·———————·А.

Кк + 100

2.0. Земельный потенциал региональной агросистемы (ЗR)

ЗR = SR Kтранс..зем.потенц.

2.1.SR с.у.- площадь сельхозугодий в регионе R, га;SRс/х- площадь, пригодная для аграрного использования, га; SR- общая площадь территории региона, га

SRс.у. SRс.х. < SR

2.2. Коэффициент, характеризующий естественно-исторические и искусственные условия трансформации территории региона в земельный потенциал региональной агросистемы (Kтранс.зем.потенц. )

Kтранс.зем.потенц. = K исп.т.п. · Kструкт. ·РП

2.3. Коэффициент аграрного использования территориального потенциала региона(K исп.т.п.); k с.х.- коэффициент максимально возможного аграрного использования территориального потенциала региона; k с.у.- коэффициент фактического использования SR с/х

K исп.т.п. = k с.у. ·k с.х.;

k с.х.= SR с.х. / SR

k с.у.= SR с.у. / SR с.х.

2.4. Коэффициент структурных особенностей аграрного земельного потенциала (Kструкт.); k паш., k сен., k паст.- доля в SR с.у. соответственно пашни, сенокосов и пастбищ; паш., сен., паст.- коэффициенты перевода в условную пашню соответственно пашни, сенокосов и пастбищ.

Kструкт.= k паш. · паш.+ k сен. · сен.+ k паст. · паст.

3.0. Трудовой потенциал региональной аграрной системы(TR);

Численность населения региона, чел(HR)

(TR) = HRКтранс.Труд.пот.

3.1.Коэффициент,характеризующий естественно- исторические и искусственные условия трансформации населения региона в трудовой потенциал региональной агросистемы (Ктранс.Труд.пот.).

Ктранс.Труд.пот.= KИсп.о.а.с. Дем.пот. ·Кструкт.Тр.пот. ·КкачТр.пот. ·К исп.раб.врем. ·Ксез.о.а.с.

3.2. Коэффициент использования демографического потенциала региона в отраслях аграрной сферы(KИсп.о.а.с. Дем.пот. ); k н.с.х.- доля сельского населения; k тр.с.х.- доля трудоспособного сельского населения; k в.с.х.- коэффициент вовлеченности трудоспособного сельского населения в аграрное производство.

KИсп.о.а.с. Дем.пот. = k н.с.х. k тр.с.х. k в.с.х.

3.3.Коэффициент структуры трудового потенциаластрукт.Труд.пот. ); k спец.с.х., k раб.с.х, k упр.с.х.- доля специалистов, рабочих специальностей и управленцев в общей численности работников отраслей аграрной сферы; спец., раб., упр.- соответствующие коэффициенты приведения к условному работнику.

Кструкт.Труд.пот. = k спец.с.х. · спец.+ k раб.с.х. · раб. +k упр.с.х. · упр.

3.4.Коэффициент качества трудового потенциала отраслей аграрной сферыкачТруд.пот. ); k в.о.- доля работников отраслей аграрной сферы с высшим образованием; k с.о.- доля работников отраслей аграрной сферы со средним образованием.

КкачТруд.пот. = k в.о. k с.о.

3.5.Коэффициент использования рабочего времениисп.раб.врем.); k исп.год.вр.- коэффициент использования годового рабочего времени; Тф.год. R- фактически сложившийся в регионе объем годового фонда рабочего времени в отраслях агр. сферы( в днях); Твоз.год- возможный объем годового фонда( 265 дней); k исп.дн.вр. - коэффициент использования рабочего времени в течение дня; Тф.дн. R- фактически сложившееся в регионе R среднее время, затрачиваемое в течение дня работником на выполнение своих обязанностей; Твоз.дн- установленный законодательством дневной фонд рабочего времени.

К исп.раб.врем. =k исп.год.вр. k исп.дн.вр.

k исп.год.вр.= Тф.год. R/Твоз.год

k исп.дн.вр. = Тф.дн. R/Твоз.дн

фф

3.6.Коэффициент сезонностисез.о.а.с); Тмес.min- минимальная занятость работника в течение года( количество месяцев); Тмес.ср. - среднегодовая занятость работника(количество месяцев).

Ксез.о.а.с. =Тмес.min/ Тмес.ср.

4.0. Транспортно-инфраструктурный потенциал территории (ТИR)

(ТИR)=ТИсадR+ТИждR

4.1. Автодорожная составляющая транспортно-инфраструктурного потенциала(ТИсадR); 4.2. Железнодорожная составляющая транспортно-инфраструктурного потенциала(ТИждR);общая протяжённость автодорог общего пользования в регионе,км (LсадR); общая протяжённость железных дорог в регионе, км (Lж.дR); коэффициенты структуры соответственно сети автомобильных и железных дорог(Kcтруктсад, Kcтрукт.ж.д.);коэффициенты качества сети автомобильных и железных дорог(Ккачсад, Ккачж.д)

ТИсадR= LсадRKcтрукт.сад. Ккачсад

ТИждR= Lж.дRKcтрукт.ж.д. Ккачж.д

5.0 Материально-технический потенциал агросферы региона (МТБR);

Фс/хосн.ф, Фс/хоб.ф - стоимость основных и оборотных фондов аграрного производства, млн. руб; Кобор.ф.осн.ф. – соотношение основных и оборотных фондов; k а- коэффициент амортизации; k физ.изн.осн.ф,k мор.изн.осн.ф-коэффициенты физического и морального износа основных фондов,%

МТБR=Кобор.ф.осн.ф. (k аосн.ф. k физ.изн.осн.ф k мор.изн.осн.ф(Фс/хосн.ф+Фс/хоб.ф))

Кобор.ф.осн.ф. = F(Фс/хоб.ф/ Фс/хосн.ф)

6.0.Интегральный показатель потенциала развития аграрной сферы(Ра.s.i. R) (усл.ед).

Параметры функции определяются методом наименьших квадратов.

Ра.s.i.R= FR(ЗR, ТR, ТИR, МТБR)

7.0.Финансовые результаты в агросфере (Прибыль от реализации- ПРRx, тыс.руб);

PRx- индекс роста основных цен в отраслях аграрной сферы региона; mRx- удельные материальные затраты; zRx- средняя заработная плата; nRj- начисления на зар. плату

ПРRx =PRxXR(1- mRx)- k аосн.ф. Фс/хосн.ф-zRxLRx(1+ nRj)



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.