авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Инструменты динамической сегментации рынка пивоваренной продукции с использованием аппроксимационных моделей

-- [ Страница 3 ] --

Введем обозначения: – вектор коэффициентов модели (6), – вектор, соответствующий одному из «М ближайших узлов», i=1,2,...,M; ; – вектор, соответствующий текущему значению прогнозируемой характеристики-33;  – вектор, соответствующий текущему значению прогнозируемой характеристики-34 – вектор, соответствующий текущему значению прогнозируемой характеристики изменяющегося сегмента.

В этом случае коэффициенты локальной авторегрессионной модели определяются при помощи выражения:

, (7)

где

, (8)

. (10)

В соответствии с изложенным, была предложена методика построения аппроксимационной модели характеристик сегмента рынка.

В четвертой главе «Результаты практической реализации предложенных математических моделей и алгоритмов для динамического анализа сегментов рынка пивоваренной продукции» рассмотрена архитектура информационной системы динамического анализа сегментов рынка, реализующая разработанные аппроксимационные модели и алгоритмы кластеризации; представлена методика динамического анализа кластерной структуры рынка с использованием информационной системы, а также представлены результаты применения разработанной информационной системы для анализа рынка Смоленской области.

Архитектура информационной системы динамической сегментации рынка приведена на рис. 5.

Рисунок 5 – Архитектура информационной системы динамического анализа сегментов рынка

Разработанная информационная система построена по модульному принципу и реализована на языке программирования С# с использованием среды визуального программирования Visual Studio 2008 и.NET Framework 2.0.

Информационная система состоит из следующих модулей и блоков:

1) Блок ввода статистических данных, полученных в результате опроса потребителей. Данный программный блок предоставляет пользователю интерфейс ввода первоначальных сведений, необходимых для формирования кластерной модели рынка посредством классификации потребителей.

2) Модуль кластерного анализа, осуществляет статистическую обработку представленной выборки наблюдений, в результате которой выделяется множество кластеров. Модуль включает в себя несколько блоков:

а) Блок формирования кластерной структуры осуществляет разбиение исходной выборки наблюдений на кластеры с использованием предложенного алгоритма кластеризации.

б) Блок расчета параметров кластера осуществляет расчет таких параметров, как центр кластера, емкость кластера, интервалы значений для каждой характеристики.

в) Блок анализа изменений в структуре кластеров проводит мониторинг кластерного поля и на основании сравнения текущего состояния с предыдущим делает вывод об изменении в структуре кластеров: появление новых или слиянии старых кластеров.

3) Блок отображения данных кластерного анализа проводит графическую интерпретацию полученных в результате процедуры кластеризации данных, строит кластерное поле, отображает параметры для каждого кластера.

4) Модуль прогнозирования осуществляет построение аппроксимационной модели сегмента рынка во временных окнах переменной длины, а также получение экстраполированных значений для каждой прогнозируемой характеристики с использованием разработанных в работе алгоритмов и процедур. Включает в себя блоки: построения аппроксимационной модели сегмента рынка и экстраполяции.

5) Блок отображения результатов прогнозирования выводит результаты экстраполяции, а также предыдущие значения характеристик кластеров в виде графика, что позволяет эксперту наглядно оценить результаты прогнозирования.

Для организации базы данных (БД) используется Microsoft SQL Server Express. Использование стандартных методов сериализации XML, предоставляемых каркасом приложений.NET framework, позволяет значительно упростить задачу хранения моделей в БД: модель преобразуется в XML-код и в данном виде сохраняется в базе данных.

В соответствии с приведенной на рис. 5 архитектурой информационной системы динамического анализа сегментов рынка, а также учитывая описание процесса динамического кластерного анализа, можно выделить следующие последовательные процедуры в работе с информационной системой:

Шаг 1. Сбор статистических данных по рынку за некоторый отчетный период Ti. В качестве такого периода может выступать месяц, квартал, полугодие и т.д.

Шаг 2. На основании статистических данных осуществляется разбиение n-мерного пространства характеристик потребителей на отдельные кластеры с использование разработанного алгоритма динамической кластеризации с неизвестным числом кластеров.

Шаг 3. Выделяются параметры каждого кластера: центр кластера, емкость кластера, границы значений отдельных характеристик рынка.

Шаг 4. Аппроксимационная модель каждого сегмента рынка дополняется данными за период Ti. В случае, если образовался новый кластер инициируется процесс накопления данных для аппроксимационной модели нового кластера, а также перестраивается новая модель для кластера, от которого отделился новый сегмент.

Шаг 5. На основании аппроксимационной модели с использованием разработанных процедур строится прогноз на период Ti+1. Переход к шагу 1.

Предложенные инструменты динамической сегментации рынка, а также реализующая их информационная СППР были использованы в ОАО «Бахус» (г. Смоленск) и ООО «Арис» (г. Смоленск), что позволило определить перспективные сегменты реализации маркетинговой стратегии и повысить эффективность маркетинговой деятельности организаций.

ОАО «Бахус» является крупнейшим производителем алкогольной продукции Смоленской области, производящим около 450 тыс. дал в год, из них около 150 тыс. дал пивоваренной продукции. Начиная с 2007 г. объемы производства предприятия начали сокращаться. Так, индекс объемов производства по группе пивоваренной продукции в 2007 г. составил 0,96, в 2008 г. – 0,82, в 2009 г. – 0,95, что, помимо последствий кризисных явлений в экономике, было вызвано усилением конкурентного давления.

В 2009 г. в ОАО «Бахус» была внедрена СППР по управлению маркетинговой деятельностью, реализующая, в том числе, предложенные в диссертации инструменты динамической сегментации. В результате анализа кластерной структуры рынка были выявлены следующие изменения сегментов рынка:

- центр сегмента потребителей молодого возраста и низких доходов смещается по оси «возраст» влево, при этом емкость сегмента достаточно быстро растет. Для данного сегмента была предложена маркетинговая стратегия «развития продукта» - безалкогольного пива с проведением соответствующих мероприятий коммуникации-микс, учитывающих сезонный фактор;

- наблюдается сокращение емкости сегмента потребителей среднего возраста с движением центра по оси «доход» вверх. Для данного сегмента предложно развитие ассортиментной группы сувенирной продукции;

- сегмент более старших потребителей с низким доходом практически не изменяется, что предполагает отсутствие изменений в маркетинговой политике предприятия;

- сформировался новый кластер, который, начиная с 2010 г., может рассматриваться как сегмент, - сегмент потребителей в возрасте 27-32 года с достаточно высоким доходом, потребляющих пиво в летних кафе, на пикниках и т.д. Для данного сегмента предложено начать выпуск пива в кегах.

На рис. 6 приведена кластерная структура рынка пива Смоленской области в 2010 г.

В таблице 2 приведен прогноз влияния предложенных мероприятий на показатели деятельности предприятия.

Рисунок 6 - Кластерная структура рынка пива Смоленской области в 2010 г.

Таблица 2 - Прогнозные показатели ОАО «БАХУС» с учетом изменения сегментов рынка /без учета изменения (*- прогноз)

Показатели

2009

2010*

2011*

2012*

Индекс производства

0,95/0,87

1,02/0,94

1,1/1,01

1,1/1,05

Рентабельность продаж, %

14/5

13/4

18/6

24/9

Эффективность маркетинговой деятельности

12,6/11,4

23,5/11,6

23,8/11,7

34,2/10,8



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.