авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Методы и механизмы управления факторами производства в условиях инновационной экономики (на примере личного фактора)

-- [ Страница 2 ] --

Наконец, модель может описать и случай уменьшения потока знаний: линейного (D = 0, С < 0), экспоненциального (D < 0, С > 0) и катастрофического (D <0, С < 0).

Нас интересует условие D > 0, которое может обеспечить приоритетное развитие инноваций производства. Очевидно, что развитие личного фактора будет зависеть от фазовой траектории внедрения инноваций и приближение фактической ситуации к верхней кривой. В этой ситуации в анализ необходимо включить дополнительные информационные ресурсы с учетом региональной специфики.

В Санкт-Петербурге на личный фактор производства растущее влияние оказывают университетские комплексы и инновационные центры. На их основе создается рынок труда высокого сегмента. В развитие представленных методологических подходов автор предлагает выделить стратегический потенциал личного фактора (СПЛФ) и сформулировать его основные характеристики. СПЛФ – это способность рынка обеспечить интенсивное развитие потенциала предприятия (региона) с учетом постоянных изменений рыночной среды и растущего влияния инновационных факторов.

Положительный СПЛФ характеризует возможность регионального рынка реализовывать цели развития без дополнительных преобразований и привлечения ресурсов из внешних источников. Отрицательный СПЛФ – отражает дополнительную потребность рынка в дифференцированных ресурсах, что применительно к личному фактору означает потребность в специалистах различного уровня профессиональной подготовки для реализации целевых установок развития города. В докризисное время в Санкт-Петербурге СПЛФ можно было оценить как отрицательный, в условиях кризиса – как положительный. Проблема развития СПЛФ касается функционирования сложной открытой системы, которая зависит от большого числа разнонаправленных внешних и внутренних факторов. Следовательно, на их интегральную характеристику влияет неопределенное множество признаков, которые не только по-разному учитываются, но и трактуются.

Инновационное развитие факторов производства может достигаться путем развития новых производственных технологий, эффективного государственного регулирования, совершенствования межбюджетных отношений, направленных на стимулирование проведения антикризисных мероприятий и стимулирование экономического роста. Для управления такими неоднозначными процессами необходим учет множества факторов и их интерпретация на основе стандартных и предлагаемых автором процедур, относящихся к методам прогнозирования.

При построении адекватной модели взаимодействия рынка факторов и рынка инноваций необходимо воспользоваться аппаратом математического моделирования развития этих процессов для получения однозначного количественного результата, так как качественные (экспертные) методы анализа и прогнозирования для системы с большим количеством параметров не позволяют получить приемлемый результат с хорошей точностью. Автором обоснованы новые подходы к методам прогнозирования рынка факторов производства для условий нерелевантности на основе введения показателя отклонений от позиции классического равновесия. что позволяет обеспечить минимизацию исходных данных и их безразмерность и, на этой основе, повысить надежность, оперативность прогнозирования при снижении его трудоемкости. Предложенный подход назван «дельта-прогнозирование (d)».В качестве основного параметра для прогнозирования предложен безразмерный показатель (d), характеризующий границы изменений выбранного объекта наблюдений, а именно разница между потребностью в факторе и его количеством или актуальным использованием. Для участия в прогнозе проанализированы такие факторы как природные ресурсы (по видам), финансовые (по видам валюты), имущественные (по размеру площадей).

На основании статистических данных и программы Exсel построены временные зависимости основных показателей социально-экономического развития Санкт-Петербурга в 2003-2012 гг. Прогнозирование строится на предположении о соотношении закономерностей прошлого и будущего развития. Полиномиальный ряд (шестой степени), более точно описывает значения валового продукта по годам, чем линейным (рис.2).

Варьируя известные значения, например, в пределах погрешности, можно оценить, насколько устойчивыми являются тенденции данного прогноза в каждой позиции наблюдения, и определить направленность изменения показателя во времени.

На рис. 2. Показана зависимость отношения валового регионального продукта к среднегодовой численности рабочих по годам. В этом случае, условия для чувствительного роста в прогнозе соответствуют календарному периоду 2010 года. Из графика так же видно, что полиномиальный ряд более точно описывает данную временную зависимость, чем линейный. Из рисунка видно, что рост заработной платы хорошо описывается линейной функцией, а рост валового продукта на одного работающего аппроксимируется с большей точностью полиномом.

На рис. 3 построены временные зависимости разницы между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики и, как видно из этого рисунка, в данной зависимости наблюдается как рост, так и спад. Авторский подход к фиксации и преобразованию данных позволил установить группы отраслей, имеющих одинаковую динамику (финансы – строительство, компьютерные технологии – торговля) и перейти к укрупненным (агрегированным) методам прогнозирования.

Период изменчивости легче найти из усредненного по всем областям экономики значения d (разницы между числом вакансий и специалистов на момент наблюдений).

Рисунок 2.

На рис. 4 определен период волнообразной динамики, который имеет значение порядка 9-10 месяцев, т.е. разница между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики изменяется очень быстро и существенно. Значение d получено на основании анализа данных маркетинговых исследований рынка. В нашем случае, поведение величины d является примером согласованного поведения разнородной информации (рис 5).

Рисунок 3.

Рисунок 4.

Обобщенная математическая версия системы «Экономика - рынок труда – профессиональное образование» является инструментарием анализа и прогнозирования социально-экономических процессов, и может применяться для обоснования и выработки управленческих решений в указанной предметной области. Связь инноваций и личного фактора производства предложено рассматривать через их взаимодействие с образовательными учреждениями в региональном разрезе. Для уточнения возможности взаимодействия образовательных учреждений и инноваций в личный фактор производства изучены потребности и характерные особенности предприятий различных видов деятельности легкой промышленности.

Рисунок 5.

Анализ результатов взаимодействия образовательных учреждений на инновации в факторы производства позволил выявить два варианта воздействия на достижения равновесия спроса и предложения. Первый – это воздействие на уровень инновационности конкретного вида деятельности, второй- воздействие на характеристики работников по уровню профессиональной подготовки и численности. Первый сценарий рекомендовано осуществлять путем реализации инвестиционных проектов поддержки внедрения инноваций, второй –. в рамках государственного заказа, поддержки начального профессионального образования.

Для управления факторами, определяющими выбор стратегии развития, предложен многомерный подход, позволяющий формировать единое пространство факторов через сочетание трех независимых элементов, оказывающие друг на друга утверждающее, воспринимающее и согласующее влияние. По этому принципу сформированы «Задающий фактор», «Воспринимающий фактор», «Согласующий фактор». Полученная триада может выступить основой для оценки стратегии развития факторов производства. При этом под инновационной стратегией развития факторов производства предлагается понимать систему сбалансированных инновационных целей и задач предприятий - участников, согласованных по ресурсам и срокам, обеспечивающих получение наилучшего экономического результата при заданном уровне риска. Задающий фактор должен формулировать основные мотивы для формирования факторов производства и опираться на главные показатели и цели. Например, к его составляющим можно отнести такие критерии, как невозможность достижения целей без совершенствования факторов производства; ценности (выгоды) от использования факторов производства; потребность в инновационных факторах производства.

К согласующему фактору могут быть отнесены следующие критерии: уровень рисков, специфика распределения, уровень приверженности.

К составляющим «воспринимающего фактора» можно отнести такие критерии: согласованность стратегий, способность (готовность) к внедрению инновационных факторов производства, готовность к инвестициям.

На следующем этапе выполнен расчёт профилей системы факторов производства с различными начальными условиями, что позволяет сформировать устойчивые режимы реализации инновационной стратегии. Для различных рыночных ситуаций на соответствующей шкале предусмотрена следующая размерность: от 0 до 2 для стратегий, основанных на принципах традиционного менеджмента, от 5 до 10 - стратегии, основанные на инновационные ФП, и ориентированные на долгосрочный период, средний уровень от 2 до 5 будет предусматривать промежуточное состояние факторов производства с учетом их структуры. Геометрическая интерпретация полученных результатов представлена на рис. 6. Для дополнительного учета факторов инновационного развития путем активизации внедрения инноваций в факторы производства модель собственно рыночного потенциала промышленного предприятия дополнена моделью мультиплицированного рыночного потенциала предприятия.

 Многомерный профиль системы факторов производства В основу-12

Рисунок 6. Многомерный профиль системы факторов производства

В основу определений рыночного потенциала промышленного предприятия и мультиплицированного рыночного потенциала предприятия положен принцип количественного значения потенциального объема продаж предприятия на определенный момент оценки, подтвержденного данными рыночной конъюнктуры. Мультиплицированный рыночный потенциал предприятия означает, что спрос на компоненты производственной функции инициирован каким-либо воздействием: развитием новых технологий, трансфертом инноваций, организационными инновациями различного масштаба, государственным заказом, льготированием, развитием интегрированных видов деятельности, Это показатель, отражающий изменение состава факторов производства под воздействием появления новых видов технологий, товаров, видов деятельности, то есть вариативного инновационного процесса.

Воспроизводственные характеристики процесса взаимодействия образовательных учреждений и рынка личного фактора можно рассматривать с трех точек зрения: административной, рыночной, индикативной. Процесс воспроизводства кадрового научного потенциала отражает специфические качественные особенности этой категории, которые отличают ее от других составляющих кадрового потенциала. Для учета особенностей легкой промышленности, ориентированной на удовлетворение дифференцированных потребностей многообразных целевых групп потребителей предлагается использовать корреляцию «жизненный цикл технологии – жизненный цикл спроса ». Введены понятия «жизненный цикл профессии» и «жизненный цикл спроса на профессию». Жизненный цикл профессии имеет методическое значение для подготовки и переподготовки кадров с целью сближения спроса и предложения на рабочую силу.

Данная категория предполагает следующие схемы реализации:

1) возникновение новых видов деятельности – возникновение потребности в новых характеристиках факторов производства - возникновение потребности в новых характеристиках работников различного уровня профессиональной подготовки – развитие системы подготовки и переподготовки кадров – ликвидация дефицита – стабилизация спроса – дифференциация спроса – сокращение спроса;

2) опережающая подготовка кадров – бизнес-инкубаторы – новое производство - возникновение потребности в новых характеристиках факторов производства - возникновение потребности в новых характеристиках работников различного уровня профессиональной подготовки – развитие системы подготовки и переподготовки кадров – ликвидация дефицита – стабилизация спроса – дифференциация спроса – сокращение спроса;

Модель второго типа учитывает задачи инновационной экономики и позволяет выделить в самостоятельную подсистему новые и наиболее динамично развивающиеся виды деятельности.

Для уточнения взаимодействия образовательных учреждений и рынка личного фактора производства учтены следующие факторы бизнеса: профиль производства, размер бизнеса, устойчивость деятельности, затраты на НИОКР, основное конкурентное преимущество, рекомендуемая стратегия, требования к рабочей силе, жизненный цикл спроса на профессию (табл. 1).

Таблица 1 - Взаимосвязь стратегических признаков предприятия и образовательных характеристик личного фактора производства

Стратегические характеристики

коммутанты

патиенты

виоленты

эксплеренты

Признаки вида деятельности

Профиль производства

Универсаль-ное, мелкое

Специализированное

Массовое

Эксперимен- тальное

Размер бизнеса

Мелкий

Крупный, средний

Крупный

Средний, мелкий

Устойчивость деятельности

Низкая

Высокая

Высокая

Низкая

Затраты на НИОКР

Низкие

Средние

Средние

Высокие

Основное конкурентное преимущество

Гибкость

Приспособленность к сегменту рынка

Растущий эффект масштаба производства

Опережение в инновациях

Рекомендуемая стратегия

Немедленного реагирования

Дифференциация, сегментирование

Сфокусированное снижение затрат, в том числе на рабочую силу

Внедрение новшеств

Продолжение табл. 1

Требования к рабочей силе

По направлени-ям изменения видов дея-тельности

Массовые профессии, постоянный состав, стандартная подготовка, высокая доля СПО, НПО, небольшая переподготовка

Рыночная ориентация, экономическая ответ-ственность, освоение новых профессий, высокая доля ВПО, СПО, среднего менеджмента

Внедрение но-вых профессий, преобладание ВПО, креативный менеджмент

Жизненный цикл спроса на профессию

Длительный. Постоянны качественные признаки.

Более 7 лет.

Средний. Смена количественных и качественных признаков. Около 5 лет.

Короткий. Смена качественных признаков. Не более 3 лет.



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.