авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Формирование стратегических программ инновационного развития экономических систем регионального уровня и оценка их эффективности

-- [ Страница 2 ] --

В связи с тем, что существующие на сегодняшний момент показатели и подходы к оценке инновационной деятельности достаточно разрознены, эффективность инновационных стратегий и программ экономических систем регионального уровня необходимо, по нашему мнению, оценивать по показателям социально-экономического развития данных систем. Это обусловлено тем, что целью реализации инновационной программы или стратегии регионального уровня является социально-экономическое развитие экономической системы. Такой принцип оценки эффективности инноваций позволит сопоставить интенсивность инновационной деятельности с конечными результатами функционирования экономических систем регионального уровня.

Реализация такого подхода требует определения места инновационной деятельности и показателей ее характеризующих в составе показателей социально-экономического развития экономических систем регионального уровня. Для этого в диссертации на основании системного анализа структуры инновационного процесса экономической системы регионального уровня предложена его укрупненная операционная модель, которая представлена в виде логического графа взаимосвязи инновационной деятельности и социально-экономических факторов развития экономических систем регионального уровня (рисунок 1).

Под экономической системой регионального уровня в диссертации понимается территориально обособленные взаимодействующие между собой совокупности экономических субъектов, сопоставимые по масштабам деятельности и социальной значимости с рассматриваемым регионом и обладающие рядом специфических черт, обуславливающих необходимость формирования индивидуальных инновационных стратегий. Это могут быть как регионы в целом, так и города или районы с высоким инновационным потенциалом, и даже крупные хозяйствующие субъекты. При построении операционной модели в качестве экономической системы регионального уровня были взяты самые крупные элементы – муниципальные образования, города или регионы России.

 Логи ческий граф взаимосвязи инновационной деятельности и-0

Рисунок 1 – Логи ческий граф взаимосвязи инновационной деятельности и социально-экономических факторов развития экономических систем регионального уровня

Начальными вершинами логического графа являются трудовые ресурсы, материальные и финансовые ресурсы, а также рыночные институты. Это те основополагающие факторы, которыми располагает экономическая система любого уровня, они определяют степень и направления развития экономической системы. Данные факторы создают условия для развития сферы материального производства и услуг, и, взаимодействуя с ней, являются основополагающими для развития сферы производства знаний. Функционирование и эффективность сферы материального производства и услуг, а также сферы производства знаний обуславливают уровень развития экономической системы, который, в свою очередь, оказывает влияние на все блоки логического графа.

Построенная автором операционная модель в виде логического графа позволяет выделить основные блоки, которые могут стать объектом воздействия инновационной политики и являются доступными для формальных методов анализа на основе доступных статистических данных.

2. Выполнена статистическая оценка элементов операционной модели инновационного процесса на основе использования инструментария теории графов.

Статистическую оценку операционной модели проведем на основании корреляционного анализа 25 показателей, которые имеют тесную взаимозависимость, относятся к различным блокам логического графа и характеризуют отдельные стороны социально-экономического и инновационного развития экономических систем регионального уровня. Далее, используя инструментарий теории графов, построим схему зависимости между факторами социально-экономического и инновационного развития экономических систем регионального уровня, которая будет иметь вид корреляционного графа (рисунок 2). Перечисленные 25 факторов будут вершинами корреляционного графа, а дуги, соединяющие вершины, будут отражать взаимосвязь факторов с помощью коэффициентов корреляции между двумя смежными вершинами (факторами).

Для устранения «ложных» корреляций между факторами внутри корреляционного графа, которые могут возникнуть при расчете парных коэффициентов корреляции, рассчитаем частные коэффициенты корреляции, которые измеряют тесноту линейной связи между отдельными факторами при устранении воздействия других факторов модели. По результатам расчетов исключим из модели факторы, которые отражают «ложные» взаимосвязи, а также покажем «чистую» силу взаимосвязи между факторами, оставшимися в модели. В итоге из 25 факторов корреляционного графа останется только 12 (Рисунок 3).

Используя инструментарий теории графов, в построенном нами корреляционном графе выделим критические пути влияния социально-экономических и инновационных факторов на результирующие показатели развития региональных экономических систем. Для этого используем методологию задачи о кратчайшем пути. Так как у нас дуги, связывающие вершины, заданы коэффициентами корреляции, то переформулируем задачу о кратчайшем пути и, используя ее методологию, найдем пути с максимальным коэффициентом корреляции между двумя заданными вершинами. Таким образом, первый путь, который мы отобразим, можно назвать максимальным, то есть, начиная с первой вершины, мы будем идти по дуге с максимальным коэффициентом корреляции, и так до последней вершины. В результате среднегодовая численность занятых в экономике, число предприятий и организаций, а также число образовательных учреждений ВПО создают основу для инновационного блока. Инновационный блок способствует повышению валового регионального продукта и сальдированного финансового результата деятельности организаций, что, в свою очередь, приводит к росту доходов консолидированных бюджетов.

Рисунок 2 – Корреляционный граф зависимости социально-экономических факторов и инновационных систем регионального уровня

В максимальном пути оказался не задействованным процесс использования созданных технологий, а первые три вершины пути являются факторами инновационной системы региона, на которые региональные органы власти не могут оказывать существенного влияния. Поэтому модифицируем максимальный путь корреляционного графа, и выделим критический путь, который в полной мере будет отражать процессы и создания и использования передовых технологий, а также степень влияния данных процессов на результирующие показатели экономических систем. Данный путь назовем инновационным и отразим на рисунке 3.

Зависимость факторов, показанную на рисунке 3, назовем «цепочкой инновационного развития», которая отражает последовательность трансформации новшеств, точнее сказать научного потенциала в виде организаций, выполняющих исследования и разработки, в материальные блага, что выражается в росте валового регионального продукта и сальдированных финансовых результатах деятельности организаций. Этапы данной инновационной трансформации находят отражение в соответствующих статистических показателях и могут быть проанализированы с использованием стандартных вычислительных методов.

3. Предложена классификация региональных инновационных систем по степени эффективности функционирования блоков инновационного процесса, позволяющая осуществлять позиционирование региона для разработки элементов и блоков инновационной стратегии.

В процессе исследования было выявлено, что уровень развития отдельных блоков и всего инновационного процесса в регионах России значительно отличается. В связи с этим возникает необходимость в дифференциации регионов по уровню специализации региональных экономических систем в различных блоках инновационного цикла – «Генерация инноваций» и «Использование инноваций».

Для характеристики данных блоков инновационного процесса введем четыре разработанных автором показателя (по два на каждый блок). Предложенные показатели основываются на существующей системе статистических показателей, которые обладают определенными недостатками, в частности, некоторые показатели не чувствительны к масштабам экономической деятельности. В связи с этим в работе предлагается дополнить статистику инновационного процесса рядом показателей, на основании которых будут рассчитываться предложенные нами показатели (таблица 1). Применение данных показателей позволит более адекватно оценивать эффективность инновационных процессов.

Рисунок 3 – Инновационный путь корреляционного графа зависимости социально-экономических факторов и инновационных систем регионального уровня

Таблица 1 – Расчет показателей, характеризующих отдельные блоки инновационного процесса на основе существующей и предложенной системы статистических показателей

Название показателя

Расчет на основе существующей системы статистических показателей

Расчет на основе системы статистических показателей, предложенных автором

1. Показатель финансирования исследований и разработок (ПФИР)

2. Показатель эффективности создания технологий (ПЭСТ)

3. Показатель использования предприятиями новых технологий (ПИНТ)

4. Показатель эффективности использования технологий (ПЭИТ)

Если передовая технология приводит к созданию инновационных товаров:

Если передовая технология изменяет только технологию производства, но не приводит к производству инновационных товаров:

Первые два показателя характеризуют блок «Генерация инноваций». ПФИР показывает, сколько в среднем средств приходится на одну организацию, выполнявшую исследования и разработки. ПЭСТ показывает, сколько созданных передовых производственных технологий приходится на 1 млн. руб. внутренних затрат на исследования и разработки. На основании расчета данных показателей, выявлены субъекты Российской Федерации, в которых эффективно функционирует блок «Генерация инноваций» и в которых он слабо развит. В соответствии с нашей классификацией, на регионы, где эффективно функционирует данный блок, приходится 27% всех внутренних затрат на исследования и разработки и 55% всех созданных передовых производственных технологий.

Третий и четвертый показатели характеризуют блок «Использование инноваций». ПИНТ показывает, сколько используемых технологий приходится на одно предприятие региона России. ПЭИТ показывает объем инновационных товаров и услуг, приходящийся на одну используемую технологию. На основании расчета данных показателей, выявлены субъекты Российской Федерации, в которых эффективно функционирует блок «Использование инноваций» и в которых он слабо развит. В соответствии с нашей классификацией, на регионы, где эффективно функционирует данный блок, приходится 36% от всех используемых передовых производственных технологий и 76% от общего объема инновационных товаров и услуг.

На основании использования данных показателей, можно осуществить дифференциацию субъектов Российской Федерации по степени эффективности функционирования отдельных блоков инновационного процесса (таблица 2).

Таблица 2 – Дифференциация субъектов Российской Федерации по эффективности функционирования блоков инновационного процесса

Низкая Эффективность «Генерации инноваций» Высокая

III. ЭФФЕКТИВНЫЕ ГЕНЕРАТОРЫ

IV. ИННОВАЦИОННЫЕ
РЕГИОНЫ

Владимирская область, Ивановская область, Калужская область, Костромская область, Орловская область, Смоленская область, Тульская область, Ярославская область, Республика Карелия, Архангельская область, Псковская область, Краснодарский край, Астраханская область, Чувашская Республика, Нижегородская область, Пензенская область, Саратовская область, Курганская область, Тюменская область, Алтайский край, Забайкальский край, Иркутская область, Новосибирская область, Томская область, Омская область, Хабаровский край, Магаданская область, Сахалинская область

Белгородская область, Брянская область, Воронежская область, Вологодская область, Московская область, Калининградская область, Новгородская область, Оренбургская область, Самарская область, Свердловская область, Челябинская область, Красноярский край, Кемеровская область

I. ИНЕРЦИОННЫЕ РЕГИОНЫ

II. ЭФФЕКТИВНЫЕ
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ

Курская область, Тамбовская область, Тверская область, г. Москва, Мурманская область, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Республика Калмыкия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия-Алания, Чеченская Республика, Республика Башкортостан, Кировская область, Республика Алтай, Республика Хакасия, Республика Тыва, Республика Бурятия, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Приморский край, Амурская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ

Липецкая область, Рязанская область, Республика Коми, Ленинградская область, г. Санкт-Петербург, Республика Адыгея, Волгоградская область, Ставропольский край, Ростовская область, Республика Татарстан, Пермский край, Ульяновская область

Низкая Эффективность «Использования инноваций» Высокая



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.