авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Система оптимизационных моделей профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда

-- [ Страница 3 ] --

Таким образом, при проведении оптимального размещения по слоям учитывается следующее: если объем выборки окажется меньше или равно 5 (), то =5; если объем выборки  окажется больше объема слоя в базовой совокупности, то присваивается-65 окажется больше объема слоя  в базовой совокупности, то присваивается значение ; иначе перерасчет по-66 в базовой совокупности, то  присваивается значение ; иначе перерасчет по формуле (10). По выполненным в-67 присваивается значение ; иначе перерасчет по формуле (10). По выполненным в среде SPSS 12.0 расчетам было определено, что для достижения установленного уровня доверия необходимо обследовать около 20% основы выборки.

В результате проведенного анализа была установлена низкая эффективность и объективность существующей системы прогнозирования кадрового спроса экономики, отмечены недостатки предлагаемых современных подходов прогнозирования и предложена методика кадрового прогноза в разрезе профессионально-квалификационных групп, концептуальная идея которой отражена на рис. 1.

Для социальной сферы Правительством РФ и его субъектами разрабатываются нормативы и стандарты для работников по всем профессиям, то есть сохранен плановый подход к занятости. Численность и потребность в специалистах этой сферы можно спрогнозировать достаточно точно, так как они напрямую зависят от демографических показателей и объемов социального обслуживания. В разрезе субъектов РФ демографические прогнозы разрабатывает Федеральная служба государственной статистики. В связи с необходимостью проведения демографических исследований в разрезе городов и районов автором был разработан программный продукт «Демография», реализующий «метод передвижки возрастов», позволяющий прогнозировать численность населения районов и городов «стотысячников» по возрасту и полу. Для расчета коэффициентов модели применяется метод МНК с дисконтированием, что позволило снизить ошибку аппроксимации последних 7 лет с 1,3% до 0,56%. Программный продукт используется отделом демографической статистики Башкортостанстата с 2006 года для подготовки аналитических записок (Справка о применении программного продукта в научно-исследовательской деятельности Башкортостанстата).

Необходимость дифференциации видов экономической деятельности на группы экстенсивного и интенсивного роста определяется следующей объективной причиной:

  • при экстенсивном развитии отрасли прирост объемов производства происходит за счет расширения капитала (человеческого, производственного) без изменения его производительности. Аналогично при свертывании производства (деградации). Полагая, что профессионально-квалификационная структура при этом сохраняется в краткосрочном периоде упреждения, можно рассчитать численность работников определенной профессионально-квалификационной группы (пропорциональная оценка);
  • при интенсивном развитии происходит рост производительности труда, в первую очередь профильных работников, поэтому при оценке перспективной профессионально-квалификационной структуры в краткосрочном периоде необходимо учитывать, что изменение объемов производства затронет профильных работников (смещенная оценка).

Моделирование экстенсивного «роста».

V(t) – индекс «объема производства», пересчитанный к базовому году, K(t) – индекс основных фондов и L(t) – численность занятых в отрасли в году t, тогда спецификацию регрессий определим следующим образом: за основу была взята модифицированная функция Кобба-Дугласа, линеаризовав ее, получим:

,

(12)

Вводим для учета «смягчающей политики» государства по сохранению рабочих мест индекс (13):

(13)

Тогда рассчитать численность совокупного кадрового спроса в краткосрочном периоде упреждения можно по следующей модели:

.

(14)

Моделирование интенсивного роста.

Пусть – индекс физического объема производства продукции отраслью к предыдущему году. Пересчитав индекс к базовому году base, производительность труда в году t можно определить как:

,

(15)

тогда спрогнозировав и , можно предположить численность занятых. Для прогноза применялась синтезированная модель на основе адаптивной модели Брауна и дисконтирующего МНК. Последний используется для расчета начальных параметров сглаживания в адаптивной модели Брауна.

Суть дисконтирующего МНК заключается в следующем:

, ,.

(16)

где

- коэффициент дисконтирования;

Продифференцировав по , получили следующую систему линейных уравнений, на базе которой определены коэффициенты полинома:

(17)

Максимальная степень полинома определяется исходя из численности ретроспективных данных. Система решается методом Крамера. Таким образом, экстраполяция проводилась в два этапа: полиномиальная аппроксимация, коэффициенты которой рассчитывались дисконтирующим МНК и адаптивное сглаживание моделью Брауна, где в качестве инициализирующих параметров использованы коэффициенты регрессий предыдущего шага..

Для сравнения статистической адекватности предложенного подхода в ниже приведены выходные данные моделирования занятости сферы «общественное питание» по различным моделям аппроксимации в разрезе трех критериев выбора: показатель относительной ошибки аппроксимации, дисконтированный показатель относительной ошибки аппроксимации и ошибка аппроксимации последних 5 лет. Дисконтированный показатель относительной ошибки аппроксимации рассчитывалась с учетом важности (больший вес) ошибок более свежих данных.

Модель аппроксимации

Критерий выбора модели

Относительная ошибка аппроксимации, в %

Дисконтированный показатель относ. ошибки аппроксимации, в %

Относ. ошибка аппроксимации по данным последних 5 лет, в %

Простая модель Брауна первого порядка

12,55

0,65

7,04

Простая модель Брауна второго порядка

2,69

0,20

1,79

Двухпараметрическая модель Хольта

10,77

0,63

4,72

Предложенная модель

1,47

0,12

0,21

Моделирование занятости на основе данного подхода в большинстве случаев характеризовалось меньшей величиной относительной ошибки аппроксимации, не говоря уже об относительной ошибке последних лет, чем в других моделях (например, модели экстраполяции, традиционные модели Брауна, различные модификации производственных функций). Адекватность модели подтверждается справкой об использовании результатов прогноза в рамках Программы развития торговой отрасли РБ на 2007-2010 гг.

С учетом проведенного анализа выбор методов прогнозирования определялся следующими положениями: экономические трансформации и пересмотр методологий статистического учета во всех сферах негативно отражаются на хронологической сопоставимости и глубине ретроспективного анализа отраслевых социально-экономических показателей, поэтому применялись методы дисконтирования; необходимость учета характера развития отраслей как существенного фактора, оказывающего влияние на профессионально-квалификационную структуру занятых и спроса; развитие социально ориентированных сфер деятельности не определяется экономическими мотивами.

2.3. Модель оптимизации объемов по профилям подготовки специалистов системой образования.

На основе агрегированных прогнозных значений кадровых потребностей в разрезе видов трудовой деятельности по классификатору ОКЗ можно определить оптимальные объемы государственного заказа по профилям подготовки:

  1. С помощью семантической матрицы перехода с заданной жесткостью соответствия элементы классификационного множества ОКЗ проецируются в ОКНПО и ОКСО (классификаторы специальностей и профессий по образованию), и перспективный кадровый спрос оценивается в разрезе специализаций по образованию. Семантическая матрица основана на подходе формирования информационной картины профессиональной компетентности, где отражены количественные и качественные характеристики, устанавливаемые экспертно.
  2. С учетом сопоставимости классификаторов выделены следующие образовательные уровни: начальное, k=1 (коды квалификации по ОКНПО 1, 2, 3 и 4); среднее, k=2 (коды квалификации по ОКСО 51, 52); высшее, k=3 (коды квалификации по ОКСО 62, 65, 68).

Обозначим – мощность подмножества специальностей соответствующей квалификации в ОКНПО или ОКСО. Пусть кадровый спрос на момент t представлен в терминах классификаторов специальностей по образованию, , - количество рабочих мест на замещение работником k-ой квалификации i-ой специальности, а структура предложения труда . Тогда векторная форма записи идеальной целевой функции, обеспечивающей наименьшую рассогласованность кадрового спроса и предложения в экономике региона выглядит следующим образом: .

Пусть вектор характеризует объемы по профилям профессиональной подготовки кадров (выпускники системы профессионального образования), тогда с учетом принятого положения о «пропорциональности» и .

Доля государственного заказа в Республике Башкортостан, хотя и снизилась (2000г.-63,93%, 2005г.-31,45%,), тем не менее, остается весьма существенной. Наиболее разумное, с точки обозначенных целей, государственное управление в сфере кадрового обеспечения экономики региона возможно через оптимизацию планов государственного заказа на профессиональную подготовку молодежи. Если представить , тогда модель оптимизации плана государственного заказа на профессиональную подготовку будет выглядеть следующим образом:

(18)

где

t – год планирования;

– временной лаг профессиональной подготовки на k-ом образовательном уровне;

– перспективная численность кадрового спроса в сегменте (k,i) [чел];

выпускники t-го года, обучавшиеся на коммерческой основе [чел]; – выпускники t-го года, обучавшиеся на бюджетной основе [чел];

– затраты на обучение [руб];

B – бюджет государственного заказа [руб];

– численность абитуриентов желающих обучаться на k-ом образовательном уровне в году [чел];

SocMin – социальный минимум подготовки по i-ой специальности [чел].

Введены следующие ограничения.

  1. В среднем на подготовку специалиста профессиональной группы i квалификации k затрачивается бюджетом рублей. Первый блок описывает ограничение по бюджетным средствам.
  2. Второй блок накладывает ограничение по численности абитуриентов.
  3. Необходимость подготовки «социально ориентированных» специалистов, например, врачей различной специализации, учителей и др., отражается в третьем блоке. Для удобства записи ограничение охватывает все специальности. Профессиям, не относящимся к «социальным» SocMin, можно присваивать значение 0.
  4. Математическое ограничение, накладываемое исходя из содержательного смысла переменных.

Структурные дисбалансы на рынке труда необходимо анализировать с учетом «экономической ценности труда» (ЭЦТ) работников определенной профессиональной группы. В работе приведены теоретические основы и практическая значимость ЭЦТ, понимаемой как маргинальная цена трудовых услуг в производстве дохода предприятия, добавленной стоимости отрасли или ВРП (ВНП) региона (страны) и выражающей объективную полезность работников определенной профессии с экономической точки зрения.

На практике динамика ценности труда находит отражение в изменениях стоимости труда, численности безработных данной специальности, уровня профильной занятости и др. Экспериментально была выведена формула расчета коэффициент ЭЦТ работников определенной профессии:

(19)

где

индекс социальных выплат, средний размер выплат социального характера на одного работника, - средняя заработная плата по региону;

, математически ожидаемая величина заработной платы работников профессионально-квалификационного сегмента (k,i) группы анализа l, средняя заработная плата по Региону работников группы анализа l.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.