авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Система оптимизационных моделей профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда

-- [ Страница 2 ] --

Сбалансированность достигается в том случае, когда отношение числа безработных к числу вакансий для всех сегментов рынка труда равно среднему общему показателю – . Согласно вышесказанному, рынок труда будет абсолютно сбалансированным (функция найма будет максимальной), если напряженности локальных сегментов будут равны общему среднему значению. Вывод будет верен для любых состояний рынка труда (профицит, равновесие, дефицит труда) при соответствующем нормировании.

Определив число «заявок» (спроса или предложения), перераспределением которых между сегментами достигается сбалансированность, можно рассчитать уровень профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда.

Допускается оценка данного показателя как с позиции спроса, так и предложения труда. Поставленная цель адаптации предложения спросу предопределил модель расчета исходя из численности безработных, требующих перепрофилирования и переквалификации. Проведя аналогию, данную категорию безработных можно именовать в соответствии с общепринятой терминологией «структурные безработные».

Таким образом, текущий уровень профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда определяется как отношение численности структурных безработных к общей численности безработных. Расчет численности структурных безработных предлагается проводить по формуле 3.

(3)

где

коэффициент нормирования (напряженность рынка труда); , соответствующая доля (k,i)-го сегмента в общем количестве безработных и вакансий.

В итоге текущий уровень профессионально-квалификационного дисбаланса определяется по формуле 4.

(4)

Результаты апробации на регистрируемом РТ подтверждает негативную тенденцию роста уровня текущей рассогласованности (в среднем по всему РТ 0,54% в квартал и 0,59% – по квалифицированному сектору), что сигнализирует о значительной доле структурной компоненты неудовлетворенного кадрового спроса (предложения) и ее росте, что стимулирует непрофильную занятость.

Рынку труда свойственна динамичность, приведенная методика оценки уровня профессионально-квалификационной рассогласованности может использоваться для диагностики текущего состояния РТ. Для компонентного анализа показателя безработицы необходимо исследовать рынок труда в некотором временном интервале. Основным признаком, идентифицирующим структурную составляющую безработицы, является ее устойчивый характер во времени: рассмотрим число подаваемых заявок спроса и предложения в сегменте (k,i) в течение , как величины случайные, подчиняющиеся нормальному закону распределения. Дискретность показателей заменим интервальным непрерывным соответствием , тогда, математическое ожидание случайной величины где вероятность появления случайной величины, характеризующий спрос в интервале , соответствующая вероятность для предложения. Среднеквадратичное отклонение найдем по формуле:

(5)

Согласно правилу 3-х сигм [57, 66, 78, 119], все значения случайной величины будут ограничены интервалом с вероятностью близкой к 1, тогда расстояние от 0 до характеризует перманентность предложения или спроса в период . Рассмотрим следующие множества:

  1. Поле вероятностного supply-demand распределения ;
  2. Множество-спрос ;
  3. Множество-предложение .

Сегмент может характеризоваться одним из 8 состояний этих множеств. Четыре из них (2 непересекающиеся и 2 соприкасающиеся) образуют перманентное несоответствие, остальные фрикционное несоответствие.

Потенциальная несовместимость это устойчивая количественная несовместимость на рынке труда вызванная профессионально-квалификационным дисбалансом (устойчивый дефицит или профицит труда), в то время как фрикционное явление, вызванное слабой информационной инфраструктурой рынка труда, искаженной оценкой работодателей экономической ценности труда (далее в разделе 2.1.) или мобильности.

Таким образом, если:

  1. , то можно говорить о структурном (перманентном) несоответствии. И чем больше мощность, тем сильнее она выражается;
  2. , то можно говорить о фрикционном несоответствии. И чем меньше мощность , тем сильнее она выражается;
  3. , представляет математическую границу перманентного и фрикционного несоответствия.

Следовательно, если и определенны на множестве , то мощность подмножества будет выражать число потенциальной несовместимости в сегменте. Исходя из этого, численность структурных безработных можно рассчитать следующим образом:

(6)

где

- размер структурной несовместимости в сегменте (k,i).

Если результаты мониторинга в периоде разделить на дискретные промежутки (n), тогда оценить структурную компоненту безработицы можно индексом профессионально-квалификационного дисбаланса:

,

(7)

где

в знаменателе - средняя численность безработных в исследуемом промежутке времени.

При таком подходе исключается фрикционная составляющая показателя безработицы и выделяется доля потенциально несовместимого спроса и предложения. Предлагаемая модель может быть применена для диагностики любых РТ. Апробация проводилась на ежеквартальных данных ФГСЗН РБ по количеству вакансий и безработных в период с января 2004 по март 2007 года. Рассматривались профессий по 2 433 позициям ОКПДТР, из которых были выделены 372 сегмента в соответствие с 4 уровнем классификации ОКЗ, в результате которой рассчитаны уровни устойчивого профессионально-квалификационного дисбаланса (доля структурной компоненты): 2004г. – 21,1%, 2005г. – 24,8%, 2006г. – 27,7%. Тенденция явно направлена на увеличение структурной компоненты безработицы (с 2004 г. возросла на 6,6%.).

В диссертации обоснована концепция минимизации дисбаланса через оптимизацию объемов по профилям и уровням профессиональной подготовки. Для реализации данной концепции разработана модель информационно-аналитической системы поддержки принятия решений по согласованию рынков труда и образовательных услуг.

2.2. Методологические основы мониторинга и прогноза кадровых потребностей отраслей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп.

Профессионально-квалификационную структуру предложения на РТ в значительной мере формирует система образования, что определяет необходимость оптимизации объемов подготовки по специализациям. Для этого существенна разработка комплексного прогноза кадровых потребностей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп.

В результате проведенного исследования информационного потенциала Республики Башкортостан установлена возможность интеграции в систему управления кадровым обеспечением региона формализованных методов кратко- и среднесрочного прогнозирования. Для практической реализации была спроектирована комплексная система мониторинга и анализа факторов, определяющих отраслевую занятость и ее динамику.

В основе проблемно ориентированных информационно-аналитических фондов субъектов информационной деятельности заложены методологически разработанные комплексы показателей и индикаторов различных сфер деятельности, инструментариев мониторинга и анализа. Проведенный анализ структуры и содержания позволяет говорить, что представленной в них информации достаточно для разработки комплексных прогнозов в разрезе видов экономической деятельности. Поэтому система в первую очередь должна выполнять функцию консолидирующего органа, устанавливая долгосрочные отношения и аккумулируя информационные потоки, с целью создания единой информационно-аналитической базы проведения комплексных исследований. Для консолидированных информационно-аналитических метасистем принципиально важным вопросом является обеспечение пространственной и хронологической совместимости данных и показателей субъектов информационной деятельности. Наиболее разработанной методологической основой является система общероссийских классификаторов ЕСКК ТЭСИ.

К сожалению, выяснилось, что информация в разрезе профессиональных групп слабо представлена в информационных фондах. Отдельные узкоспециализированные базы встречаются, в основном, в сфере социального обслуживания населения, чего не достаточно для комплексной оптимизации объемов профессиональной подготовки специалистов по специализациям. По этой причине была поставлена и решена задача разработки методологических основ мониторинга отраслевой занятости в разрезе профессионально-квалификационных групп, основанная на следующих принципах: непротиворечивость основной структуре и тенденциям развития информационных фондов; возможность интеграции с существующими информационно-аналитическими ресурсами; ограниченность бюджетных или иных источников финансирования реализации; определение уровня детализации мониторинга сообразно поставленной цели адаптации рынка образовательных услуг к рынку труда (производственной и социальной сфере); процесс подготовки и получения информации не должен затруднять (мешать) деятельности объектов наблюдения.

Указанные принципы находят отражение в разработке совокупности следующих методик:

  • гармонизации с существующими информационными фондами;
  • идентификации профильной и отраслевой принадлежности занятых;
  • организации наблюдений и анализа информации.

Разработана статистическая форма и инструкции по ее заполнению, обеспечивающие получение информации в объеме достаточном для решения поставленных задач. Предложенная форма и методика мониторинга обсуждалась группой экспертов в области статистики и была принята на методологическое вооружение Башкортостанстата.

Метод формирования выборочной совокупности: расслоенная случайная выборка с оптимизацией по Нейману по показателю «среднемесячная заработная плата». Экспертно установлено, что значение коэффициента вариации оценки (относительной величины стандартной ошибки выборки) по количественному размещению не должно превышать 5%.

Объем выборки определялся следующим образом:

2.2.1. Рассчитывается абсолютная предельная ошибка , ее дисперсия и предварительно определяется объем выборки для оптимального размещения n:

(8)

где

d – относительная величина стандартной ошибки выборки (задано 5%);

среднесписочная заработная плата по генеральной совокупности;

квантиль стандартного нормального распределения, по умолчанию был определен 95%, ;

i – вид статистически выявленной экономической деятельности объекта наблюдения, j – индекс группы хозяйствующих субъектов (I – крупные и средние предприятия, II – предприятия с численностью работников до 15 без малого предпринимательства, III – государственные силовые и социальные органы и т.д.), ij – номер слоя;

– кол-во объектов наблюдения в слое ij, –V основы выборки;

- дисперсия признака в ij-м слое в основе выборки.

2.2.2. Расчет объема выборки в слоях.

Если в слое число единиц меньше или равно 5, то

,

(9)

где

– слои с числом единиц ;

предварительно рассчитанный или заданный объем выборки.

Оптимальное размещение по Нейману определяется по формуле:

,

(10)

где

– объем выборки из слоя ij; – объем ij слоя основы выборки; – дисперсия признака в ij-м слое.

Значение дисперсии для слоя в основе выборки:

,

(11)

где

– значение показателя «среднемесячная заработная плата» в слое ij, рассчитанная по показателю «средняя численность работников»;

– среднее значение показателя «среднемесячная заработная плата» в слое ij.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.