авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

Развитие региона на основе формирования отраслевых кластеров (на примере челябинской области)

-- [ Страница 4 ] --

5. Предложен авторский механизм принятия управленческих решений региональными органами государственной власти, включающий оценку возможности формирования отраслевого кластера и комплекс мер стимулирования развития региона на основе кластеризации отраслей.

Разработанные положения методики были использованы для оценки возможности формирования отраслевых кластеров на территории Свердловской и Челябинской областей. На основе вклада в ВРП в целях анализа были отобраны пять отраслей: строительство (14,5 и 19%, соответственно), машиностроение (32,4 и 21%), сельское хозяйство (8,5 и 9,9%), добыча полезных ископаемых (9,4 и 8%), связь (14,7 и 10%).

Исходя из расчета коэффициентов локализации, приоритетной отраслью в Челябинской области для формирования кластера является машиностроение (коэффициент локализации равен 1,04), а также сельское хозяйство (коэффициент локализации – 0,854 близок к единице). Учитывая, что строительство является значимой отраслью в Челябинской области, мы провели анализ множественной корреляции, который позволил нам предположить цикличность развития строительной отрасли, поэтому она также была включена в анализ. В Свердловской области приоритетными отраслями для формирования в них кластера является машиностроение (коэффициент локализации равен 1,087); сельское хозяйство (коэффициент локализации равен – 1,414) и связь (коэффициент локализации равен – 1,414) (табл. 4).

Таблица 4

Расчет коэффициента локализации

Показатель

Строительство

Машиностроение

Сельское хозяйство

Добыча полезных ископаемых

Связь

ЧО

СО

ЧО

СО

ЧО

СО

ЧО

СО

ЧО

СО

Удельный вес в регионе по производству

0,045

0,051

0,024

0,025

0,041

0,049

0,007

0,045

0,0039

0,041

Удельный вес в рамках страны по производству

0,108

0,108

0,023

0,023

0,048

0,048

0,081

0,081

0,029

0,029

Коэффициент локализации

0,416

0,472

1,04

1,087

0,854

1,021

0,086

0,556

0,134

1,414

Оценка привлекательности отобранных отраслей позволяет сделать вывод о том, что строительство представляет собой сферу, имеющую определенный потенциал, позволяющий считать её привлекательной для формирования кластеров (табл. 5).

Таблица 5

Расчет показателей привлекательности

Показатель

Строительство

Машиностроение

Сельское хозяйство

Связь

ЧО

ЧО

СО

ЧО

СО

СО

Коэффициент среднемесячной заработной платы по отрасли региона

0,931

0,853

0,875

0,611

0,67

1,1

Коэффициент занятости

0,076

0,051

0,12

0,019

0,058

0,033

Коэффициент инвестиционной привлекательности

0,028

0,011

0,017

0,042

0,013

0,004

Коэффициент содействия общему экономическому росту региона

0,059

0,061

0,025

0,065

0,051

0,041

На основе полученных данных графическим способом определяются интервалы значений привлекательности для Челябинской и Свердловской областей:

по Челябинской области:

по Свердловской области:

Далее производится расчет показателей адаптации (табл. 6).

Таблица 6

Расчет показателей адаптации

Показатель

Строительство

Машиностроение

Сельское хозяйство

Связь

ЧО

ЧО

СО

ЧО

СО

СО

Коэффициент обеспеченность региона основными видами природных ресурсов

1,31

3,8

2,8

0,09

0,12

3,1

Коэффициент трудового потенциала

0,028

0,061

0,293

0,019

0,14

0,081

Коэффициент просроченной дебиторской и кредиторской задолженности

0,041

0,075

0,062

0,038

0,034

0,042

Коэффициент развития производства отрасли

0,641

1,685

0,726

0,987

0,518

1,11

На основе полученных данных графическим способом определяются интервалы значений адаптации для Челябинской и Свердловской областей:

по Челябинской области:

по Свердловской области:

На основе матрицы определения перспективности формирования отраслевого регионального кластера в Челябинской области строительство попадает в группу перспективных кластеров. Отрасль машиностроения не является в полной мере привлекательной для формирования кластера, в то же время адаптация кластера машиностроения возможна. В Свердловской области машиностроение и сельское хозяйство попадают в группу перспективных кластеров, в то время как отрасль связи не является привлекательной для формирования кластера, его адаптация в отрасли связи затруднительна.

Матрица определения перспективности формирования отраслевого кластера в Челябинской и Свердловской областях

Балльная оценка адаптации кластера

Балльная оценка привлекательности кластера

1

0

1

1

Связь Свердловской области

НК

НК

0

Машиностроение и сельское хозяйство Челябинской области

1. Строительство Челябинской области

2. Машиностроение и сельское хозяйство Свердловской области

ЖК

1

НК

ПК

ЖК



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.