авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Развитие методологии формирования и функционирования системы управления конкурентоспособностью регионов

-- [ Страница 2 ] --

Особый интерес вызывает анализ рейтинга по уровню конкурентоспособности исследуемых регионов в кризисный и посткризисный период (2008-2009 гг.). В табл. 2 представлены изменения приведенных единичных показателей за 2008-2009 гг., дающие возможность выявить факторы, которые влияют на динамику уровня конкурентоспособности исследуемых субъектов.

Таблица 2

Изменения приведенных единичных показателей за 2008-2009 гг.

Показатели

Области Центрального Черноземья

Белгородская

Воронежская

Курская

Липецкая

Тамбовская

Абс.

Отн.,%

Абс.

Отн.,%

Абс.

Отн., %

Абс.

Отн. %

Абс.

Отн., %

1. Среднедушевой денежный доход населения

-0,04

-4,0

-0,01

-1,23

-0,03

-3,37

0,04

4,17

-0,06

-6,82

2. Рентабельность валовой продукции (работ, услуг) региона

0,05

8,47

-0,045

-31,03

-0,23

-56,1

0

0

0,09

150

3. Удельный вес убыточных организаций

-0,08

-8,6

0,12

13,64

-0,01

-1,12

-0,08

-8,0

0,18

22,22

  1. Удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП

0,05

7,81

-0,01

-1,28

0,06

7,89

0,17

20,48

-0,05

-5,0

  1. Расходы консолидированного бюджета на душу населения

0

0

0,06

9,68

0,04

6,15

0

0

0,08

12,9

  1. Удельный вес инновационно-активных организаций в общем числе организаций

0,07

7,53

-0,23

-23,0

0,04

5,48

-0,04

-4,3

0,06

7,59

7. Отгруженная инновационная продукция, от общего объема отгруженной продукции

-0,67

-67,0

-0,33

-47,14

-0,064

-66,67

0,55

122,2

-0,14

-22,22

8. Экспорт

-0,12

-16,67

0,03

15,79

-0,04

23,53

0

0

0,006

42,86

9. Удельный вес транспортных услуг и связи в ВРП

0,13

26,53

0

0

0,13

21,31

0,2

50,0

0,1

11,76

10. Удельный вес малых предприятий в общем числе зарегистрированных предприятий

-0,22

-22,0

-0,05

-8,77

-0,11

-14,29

0,22

28,21

-0,15

-21,13

11. Доля выпуска специалистов, аспирантов и докторантов,

-0,2

-22,0

0,45

93,75

0

0

-0,06

-11,11

-0,19

-23,75

Изменения во внешней среде регионов, требующие быстрой и адекватной реакции региональных властей для поддержания и усиления конкурентоспособности региона, обостряют интерес к проблемам стратегического управления, инструментом которого является SWOT-анализ. Результаты анализа динамики уровня конкурентоспособности и ее единичных показателей областей Центрального Черноземья представлены в виде SWOT-таблицы (табл.3)

Таблица 3

SWOT-анализ конкурентоспособности областей

Центрального Черноземья на основе ее оценки

Сильные стороны

Слабые стороны

- рост денежных доходов населения с учетом инфляции;

- сокращение удельного веса убыточных организаций;

- увеличение экспорта;

- увеличение доли малых предприятий в общем количестве организаций;

- увеличение доли выпуска специалистов, аспирантов, докторантов;

- увеличение доли расходов консолидированного бюджета на душу населения.

- низкие показатели рентабельности валовой продукции (по Липецкой области при относительно высоких значениях рентабельности значительное сокращение данного показателя);

- сокращение удельного веса транспортных услуг и связи (исключением является Воронежская область, которая обретает тренд в экономическом развитии как транспортный и логистический узел);

- незначительный рост инвестиций.

Возможности

Угрозы

- проведение эффективной промышленной и аграрной политики, направленной на увеличение рентабельности регионального валового продукта;

- разработка и реализация целевой программы повышения качества региональной продукции;

- происходящие изменения в стандартах и правилах бухгалтерского учета организаций, направленных на снижения уровня неплатежей и повышение эффективности их финансового управления.

- повышение инвестиционной и инновационной активности;

- создание благоприятной конкурентной среды.

- развитие человеческого потенциала.

- отсутствие государственной программы реформирования организаций реального сектора экономики и низкой эффективность действующего финансового оздоровления и банкротства;

- низкая инвестиционная привлекательность;

- вступление в ВТО и потеря конкурентоспособности региональных товаров.

Результаты SWOT-анализа позволили подтвердить приоритетные направления повышения конкурентоспособности регионов: повышение эффективности управления региональной экономикой; повышение инвестиционной и инновационной активности; создание благоприятной конкурентной среды; развитие человеческого потенциала. Данные выводы согласуются с приоритетными направлениями, предложенными в концепции формирования системы управления конкурентоспособностью региона (рис. 1).

Так как регионы выбирают приоритеты развития, исходя из своих сильных сторон и потенциальных ресурсных возможностей, то полученные результаты динамики сравнительных рейтингов уровней конкурентоспособности регионов (табл.1) дают возможность провести корректировку стратегий социально-экономического развития исследуемых областей до 2020 гг. с целью повышения уровня их будущей конкурентоспособности и разработки соответствующих мероприятий.

При практическом решении задачи прогнозирования показателей-индикаторов конкурентоспособности региона возникает проблема выбора метода прогнозирования. На основе проведенного анализа методов прогнозирования, автор диссертационной работы приходит к выводу о возможности использования нормативного метода прогнозирования с применением функции насыщения. Для расчета прогнозного уровня конкурентоспособности региона первоначально необходимо провести выбор состава единичных (частных) показателей и определить их количественные значения.

На основе результатов анализа известных научных подходов и принципов выбора показателей, характеризующих конкурентоспособность региона в долгосрочном периоде, с учетом условия, что их число не должны быть избыточным, в работе предложено использовать следующую систему показателей: рентабельность валового регионального продукта; доля инвестиции в основной капитал в ВРП; доля инновационно-активных предприятий; удельный вес малых предприятий в общем числе зарегистрированных предприятий; численность студентов высших учебных заведений на 10000 чел.; заболеваемость населения на 1000 чел. жителей региона. Сбалансированность системы предложенных показателей заключается в их взаимосвязи и взаимообусловленности. Финансовые показатели (рентабельность валового регионального продукта и доля инвестиции в основной капитал в ВРП) с одной стороны позволяют оценить результаты эффективности функционирования региональной экономики, а с другой - отражают прошлые результаты результативности и являются запаздывающими индикаторами. В предложенной системе показателей запаздывающие индикаторы уравновешиваются опережающими, такими как: доля инновационно-активных предприятий; удельный вес малых предприятий в общем числе зарегистрированных предприятий; численность студентов высших учебных заведений на 10000 чел.; заболеваемость на 1000 чел. Таким образом, система сбалансированных показателей позволит объективно оценить конкурентоспособность региона в долгосрочной перспективе и использовать ее при корректировке и реализации стратегии социально-экономического развития региона.

Используя статистические данные, в работе определены уровни конкурентоспособности рассматриваемых субъектов в ретроспективном периоде с набором предложенных показателей, отражающих стратегические факторы (табл. 4).

Таблица 4

Динамика уровня конкурентоспособности областей

Центрального Черноземья в ретроспективном периоде

Области

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Белгородская

0,621

0,707

0,55

0,683

0,742

0,837

0,824

0,867

0,7636

0,7698

Воронежская

0,748

0,725

0,698

0,752

0,741

0,732

0,698

0,674

0,669

0,5978

Курская

0,497

0,473

0,465

0,49

0,546

0,618

0,602

0,664

0,6982

0,6508

Липецкая

0,728

0,755

0,785

0,826

0,834

0,857

0,783

0,812

0,8474

0,9292

Тамбовская

0,471

0,481

0,591

0,536

0,574

0,529

0,569

0,573

0,6306

0,6238

В табл. 5 на основе данных табл.4 представлен рейтинг уровней конкурентоспособности областей Центрального Черноземья.

Таблица 5

Динамика рейтинга уровня конкурентоспособности в ретроспективном периоде

областей Центрального Черноземья

Области

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Белгородская

3

3

4

3

2

2

1

1

2

2

Воронежская

1

2

2

2

3

3

3

3

4

5

Курская

4

5

5

5

5

4

4

4

3

3

Липецкая

2

1

1

1

1

1

2

2

1

1

Тамбовская

5

4

3

4

4

5

5

5

5

4

В диссертационном исследовании при ретроспективном анализе уровня конкурентоспособности установлено, что к числу факторов, оказавших отрицательное влияние на рейтинг уровня конкурентоспособности Тамбовской области необходимо отнести следующие. Рентабельность региональной продукции Тамбовской области чрезвычайно мала, что свидетельствует о низкой эффективности управленческих решений на региональном уровне. В 2009 году данный показатель меньше аналогичного показателя Липецкой области в 6,72 раза, а Белгородской в 4,31 раза. Достаточно низкий в Тамбовской области удельный вес малых предприятий отрицательно влияет на качество конкурентной среды. Сравнивая данный показатель с аналогичным показателем региона-лидера (Белгородская область), необходимо отметить, что разрыв составляет 1,38 раза. Показатель численности студентов высших учебных заведений Тамбовской области заметно ниже данного показателя в Воронежской области (в 1,56 раза). На основе известной экспоненциальной функции насыщения разработано уравнение для прогнозирования уровня конкурентоспособности региона в долгосрочном периоде, которое имеет вид:

UКСР = + m(1-), (1)

где - начальный уровень конкурентоспособности региона, значение которого приведены в табл. 4. Выбирается по последнему году ретроспективного периода; m – максимальный уровень конкурентоспособности региона, который в работе принят равным единице и является пределом насыщения исследуемого параметра; t – время прогнозирования; - темп прироста уровня конкурентоспособности региона, который определяется как средняя арифметическая величина, исходя из данных темпов прироста уровней конкурентоспособности (UКСР) исследуемых областей Центрального Черноземья в ретроспективном периоде времени;- основание натурального логарифма.

Используя статистические данные исследуемых регионов определена динамика темпов прироста UКСР в 2001-2009 гг. и получены их средние арифметические расчетные данные (), которые приведены в табл. 6.

Таблица 6

Динамика темпов прироста уровня конкурентоспособности областей Центрального Черноземья, %

Области

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Белгородская

10,98

-21,16

25,1

10,03

9,68

5,24

5,35

-13,5

0,81

3,61

Воронежская

-5,61

-4,49

6,98

-1,7

-5,34

6,25

-3,3

-0,74

-10,64

-2,07

Курская

-9,24

4,86

4,94

12,33

7,87

4,51

10,3

5,15

-6,79

3,77

Липецкая

-7,42

20,51

6,91

-0,12

-2,24

-0,25

3,7

4,36

9,65

3,9

Тамбовская

0,66

19,35

-7,83

7,11

-8,67

14,95

0,7

10,05

-1,08

3,92

В диссертационном исследовании обосновано, что при прогнозировании темпов прироста уровней конкурентоспособности регионов Центрального Черноземья в перспективе можно выделить три сценария: пессимистический, наиболее вероятный и оптимистический.

Пессимистический сценарий возможен, когда имеет место продолжающая сложная ситуация в экономике России в целом и в ее регионах, и их главная цель заключается в недопущении спада и стагнации отраслей в реальном секторе. При этом сценарии рост уровня конкурентоспособности, по нашему мнению, практически будет отсутствовать и его темп прироста будет равен нулю (=0).

Вероятный (реалистичный) сценарий наиболее целесообразен для положения, когда регионы находятся в стадии зрелости и, несмотря на послекризисное состояние их экономик, смогут удержать свои позиции на достигнутом уровне, обеспечивая средний темп прироста уровня конкурентоспособности, т.е. =. Реалистичный сценарий соответствует производственно-технологической модернизации реального сектора экономики ориентированного на существенное увеличение уровня научно-технического развития.

Оптимистический сценарий предусматривает комплексное инновационное развитие конкурентоспособности экономик регионов, и он отличается значительной активизацией инновационных процессов и факторов. При таком варианте темп прироста превышает средний темп прироста, т.е..

Второй и третий сценарии объединяет возрастающая роль инновационных факторов развития экономики рассматриваемых регионов, а отличают масштабы и интенсивность инновационного воздействия. По этой причине их можно рассматривать как два этапа осуществления инновационной стратегии на период до 2020 года. В начальный период 2010-2020 гг. более реалистичным будет, по нашему мнению, второй сценарий, а в последующие после 2020 г. – третий. Исходя из того, что потенциал пессимистического варианта практически исчерпан, целесообразно рассматривать второй сценарий, т.е. вероятностный (реалистичный).

На рис. 6 представлены графические зависимости прогнозных значений уровней конкурентоспособности исследуемых регионов, построенные по расчетным данным, полученным по формуле (1) и данным среднего темпа прироста соответствующего второму – вероятному (реалистичному) сценарию ().

1 – Белгородская область; 2 – Курская область; 3 – Липецкая область; 4 – Тамбовская область

Рис. 6. Динамика прогнозных уровней конкурентоспособности регионов при постоянном значении их среднего уровня прироста

Графики на рис. 6 показывают, что максимального уровня конкурентоспособности рассматриваемые регионы достигнут за разные временные диапазоны. Так, за наиболее короткое время (к 2011 году) максимальной величины UКСР=1 достигнет Липецкая область, так как она имеет наибольший начальный уровень конкурентоспособности (=0,9292) и наиболее высокий средний темп прироста (=0,039). Следовательно, в 2011 году она будет являться лидером по уровню конкурентоспособности. Это значит, что все единичные показатели при расчете интегрального показателя конкурентоспособности достигнут максимальной величины и их относительные приведенные показатели будут равны единице. Белгородская, Курская и Тамбовская области достигнут максимальной величины уровня конкурентоспособности соответственно к 2017 и 2021 годам. По Воронежской области, согласно данным табл. 6, наблюдается спад уровня конкурентоспособности от начальной величины, которые она достигла в 2001-2009 гг., поэтому на рис. 6 данная динамика не отражена.

Согласно видению администрации Тамбовской области в будущем предусматривает преобразование области в глобально интегрированный, конкурентоспособный регион. Для достижения этой цели к 2020 году темп прироста должен быть выше, чем средний достигнутый в период 2000-2009 гг.

В диссертационной работе получено выражение для определения требуемого темпа прироста, который обеспечивает достижение максимального значения уровня конкурентоспособности к 2020 году:

=, (2)

При заданных исходных данных по Тамбовской области: UКСР =1; =0,6238; =1; =11 лет требуемый (прогнозный) темп прироста уровня конкурентоспособности в долгосрочной перспективе Тамбовской области равен =0,043. В табл. 7 приведены расчетные данные уровня конкурентоспособности при требуемом темпе прироста.

Таблица 7

Прогнозные значения уровня конкурентоспособности

Тамбовской области при требуемом темпе прироста (=0,043)

Годы

2010

2011

2012

2013

2014

2015

UКСР

0,6659

0,7062

0,7448

0,7818

0,8173

0,8512

Годы

2016

2017

2018

2019

2020

2021

UКСР

0,8838

0,9149

0,9447

0,9733

1,0007

--

Полученные расчетные данные уровня конкурентоспособности регионов Центрального Черноземья позволили по имеющимся статистическим данным на основе ретроспективного сравнительного анализа исследуемых параметров за период 2000-2009 гг. выявить основные факторы повышения уровня конкурентоспособности региона в долгосрочной перспективе. Реализация факторов, представленных на рис. 7, способствует повышению конкурентоспособности региона за счет их эффективного использования в приоритетных направлениях.

Реализацию достижения прогнозных значений уровня конкурентоспособности региона предложено осуществлять путем формирования потенциалов названных выше приоритетных направлений, которые, являясь элементами системы управления региональной конкурентоспособностью, находятся в процессе ее функционирования в постоянном взаимодействии и образуют ее механизм.

Для решения задачи выхода Тамбовской области на лидирующие позиции по уровню конкурентоспособности региона в диссертационной работе разработана методика, обеспечивающая формирование всех потенциалов приоритетных направлений, включающая следующие этапы:

  1. Разработку экономико-математической модели прогнозирования приведенного единичного показателя соответствующего потенциала на основе функции насыщения;
  2. Расчет приведенного значения единичного показателя;
  3. Расчет среднего темпа прироста приведенного единичного показателя;
  4. Расчет прогнозной динамики единичного приведенного показателя при среднем темпе прироста. Если максимальное значение достигается после 2020 года, то прогнозная динамика приведенного единичного показателя рассчитывается при требуемом темпе прироста данного показателя.
  5. Расчет прогнозной динамики единичного показателя соответствующего потенциала.

Рис. 7. Факторы повышения конкурентоспособности региона в долгосрочной перспективе

При решении задачи формирования потенциала приоритетного направления повышения эффективности управления региональной экономикой одной из главных задач является прогнозирование динамики его количественных изменений в перспективе. В качестве единичного показателя оценки данного приоритетного направления выбран показатель рентабельности валового регионального продукта (ПЭРЭ=ЕПRВРП), который определяется как отношение сальдированного финансового результата организаций области (ФР) к валовому региональному продукту (ВРП), т.е. ЕПRВРП = (ФР/ВРП)*100%. При этом приведенный единичный показатель рентабельности валового регионального продукта исследуемого региона () будет определяться как отношение единичного показателя () к аналогичному показателю региона, достигшему максимального значения () среди регионов Центрального Черноземья, тогда=/.

В работе на основе базовой аналитической зависимости предела насыщения предложена формула для прогнозирования приведенного единичного показателя рентабельности валового регионального продукта:

, (3)

где - прогнозная величина приведенного единичного показателя рентабельности валового регионального продукта; - начальная величина приведенного единичного показателя рентабельности валового регионального продукта, которая в расчетах принимается по последнему году рассматриваемого ретроспективного периода; – предел насыщения приведенного единичного показателя рентабельности валового регионального продукта, т.е. ; - темп прироста приведенного единичного показателя рентабельности валового регионального продукта в перспективе; - время прогноза.

Следует отметить, что для всех последующих формируемых потенциалов расчетные уравнения для прогнозирования исследуемых параметров по своей структуре имеют аналогичный вид уравнению (3).

Для определения прогнозного значения приведенного единичного показателя рентабельности валового регионального продукта предложено использовать два варианта решения. Первый вариант предусматривает ситуацию, когда темп прироста () в прогнозном периоде будет равен среднему его значению, достигшему в ретроспективном периоде 2000-2009 гг., а второй – требуемый, когда он определяется из условия необходимости достижения максимального значения исследуемой величины к моменту времени, которое определено достижением прогнозного уровня конкурентоспособности исследуемого региона, например, для Тамбовской области это к 2020 году.

Расчеты на основе формулы (3) показали, что при среднем темпе прироста приведенный единичный показатель рентабельности валового регионального продукта достигает своего максимального значения только к 2030 году. В связи с этим предложен расчет данного показателя при требуемом темпе прироста который обеспечивает достижение максимального значения к 2020 году. Результаты расчетов прогнозных значений единичного показателя рентабельности валового регионального продукта () при требуемом темпе прироста (=0,172), представлены в табл. 8.

Таблица 8

Динамика прогнозного значения единичного показателя рентабельности валового

регионального продукта при требуемом темпе его прироста (=0,172), %

Годы

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

4,37

6,26

7,85

9,19

10,32

11,27

12,07

Годы

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

12,74

13,31

13,79

14,2

--

--

--

Одним из направлений достижения прогнозного значения единичного показателя рентабельности валового регионального продукта, как одного из индикаторов эффективности управления региональной экономикой, на наш взгляд, может быть повышение качества производимой в регионе продукции. С этой целью в работе предложено разработать Программу повышения качества региональной продукции, цели которой должны быть согласовано с   Концепцией национальной политики России в области качества продукции и услуг.

При решении задачи формирования потенциала инвестиционной активности региона в качестве его единичного показателя в диссертационной работе выбран показатель доли инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте (ЕПинв.). Расчеты динамики прогнозного значения исследуемого параметра показали, что при среднем значении темпа его прироста (=0,119) прогнозное значение единичного показателя доли инвестиций в основной капитал в ВРП достигается уже в 2010 году (ЕПинв.=39,32%). Этот прогноз подтверждается тем, что по данным отчета главы администрации Тамбовской области в 2010 году инвестиции в основной капитал превысили 50 миллиардов рублей и ведущее российское рейтинговое агентство «Эксперт РА» присвоило ей пятое место по инвестиционному риску в рейтинге инвестиционной привлекательности регионов.

В работе обосновано, что основной акцент в региональной инвестиционной политике должен быть сделан на стимулирование развития высококонкурентных секторов экономики, с целью осуществления структурных изменений в сторону повышения доли отраслей, производящих инновационную продукцию с высокой степенью переработки, создание «новых» секторов. В этой связи необходима реализация комплекса мероприятий по улучшению инвестиционного климата, структурным преобразованиям в экономике, формирование рынка капитала.

Приоритетными направлениями для вложения масштабных инвестиций для Тамбовской области являются:

  • высокотехнологические производства, обеспечивающие глубокую переработку сельскохозяйственного сырья и снижение энергоемкости производства, сочетающие высокую добавленную стоимость и инновации;
  • производства и виды деятельности, базирующиеся на использовании уникальных местных сырьевых ресурсов, а также те, которые обеспечивают экологическую безопасность области;
  • кластеры, имеющие целью достижение качественно нового уровня конкурентоспособности продукции и региона в целом;
  • поддержка проектов по развитию нанотехнологий. Так, в настоящее время на базе Тамбовского государственного технического университета создан Региональный центр нанотехнологий, целью которого является формирование условий и инфраструктуры, обеспечивающей современный уровень разработок в данной сфере и их коммерческую реализацию.

В работе инновации рассмотрены как движущий фактор модернизации Российской экономики и повышения его конкурентоспособности. При решении задачи формирования потенциала инновационной активности исследуемого региона одной из основных задач является прогнозирование динамики его количественных изменений в прогнозном периоде с 2011 г. по 2020 г. В качестве единичного показателя оценки потенциала инновационной активности региона в диссертационном исследовании был выбран единичный показатель доли инновационно-активных предприятий в общем числе предприятий. Расчеты показали, что прогнозное значение единичного показателя доли инновационной активности предприятий при среднем значении темпа прироста (=0,199) достигнуто в 2010 году (=11,39%).

Исходя из проведенного анализа деятельности региональной инновационной системы и результатов прогнозирования, в диссертационной работе предложено, что дальнейшая работа по повышению эффективности инновационной системы Тамбовской области должна включать следующие направления:

  • отработка механизмов партнерства государства и бизнеса, позволяющих обеспечить передачу в предпринимательскую среду результатов научно-технической деятельности, созданных с участием средств федерального бюджета, для введения их в хозяйственный оборот путем создания и развития высокотехнологичных инновационных предприятий;
  • разработка системы стимулов и мотиваций для участников инновационного процесса, ориентированных на создание высокотехнологичной продукции;
  • реализация системы мер по формированию инновационной культуры и инновационного сознания населения, включая: пропаганду в средствах массовой информации; разработку и реализацию программ вовлечения молодежи в инновационную деятельность.

Проблема развития конкурентной среды и поддерживающей ее инфраструктуры является одной из самых главных задач региона. Важным показателем конкурентной среды является ее активность. В качестве единичного показателя активности потенциала конкурентной среды в исследовании выбран единичный показатель доли малых предприятий в общем числе зарегистрированных предприятий и организаций в регионе (ЕПМП), который выражается отношением количества малых предприятий региона к общему числу предприятий и организаций в регионе.

В диссертации отмечено, что в настоящее время промышленность и сельское хозяйство Тамбовской области нуждаются в повышении качества и удешевления продукции, выпускаемой предприятиями региона, создании новых конкурентных производств, укрепления производственных связей предприятий – эти проблемы могут быть успешно решены при широком развитии в регионе малого предпринимательства.

В работе определено, что средний темп прироста приведенного единичного показателя доли малых предприятий с 2000 г. по 2009 г. имеет отрицательное значение (=-0,014). В табл. 11 приведены результаты расчетов динамики прогнозных значений единичного показателя доли малых предприятий при требуемом темпе прироста (=0,037).

Таблица 11

Динамика прогнозного единичного показателя доли малых предприятий

в Тамбовской области при требуемом (прогнозном) темпе его прироста

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014

2015

41,28

44,59

47,7

50,67

53,37

56,14

Показатели

2016

2017

2018

2019

2020

2021

58,77

61,07

63,37

65,53

67,55

--



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.