авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |

Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика)

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Борисов Максим Юрьевич

Обоснование прогнозных сценариев

развития рынка зерна

(теория, методология и практика)

Специальность: 08.00.05.- Экономика и управление народным хозяйством

(15. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Москва 2009

Диссертация выполнена на кафедре информатики ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет»

Официальные оппоненты:

член-корреспондент РАСХН, доктор экономических наук, профессор

Алтухов Анатолий Иванович

доктор экономических наук, профессор Гайдаенко Алексей Альбертович

доктор экономических наук, профессор Текучев Владимир Васильевич

Ведущая организация: ГНУ «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова»

Защита состоится «__» ________ 2009 г. в __. 00 часов на заседании диссертационного совета Д 220. 056. 04 при ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет» по адресу: 143900, Московская область, г. Балашиха 8, Леоновское шоссе, д. 13, общ. 6, ауд. 11.

Отзывы направлять по адресу: 143900, Московская область, г. Балашиха 8, ул. Ю. Фучика, д. 1, ФГОУ ВПО РГАЗУ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университете».

С авторефератом диссертации можно ознакомиться на сайте Российского государственного аграрного заочного университета: http://rgazu.ru и на сайте Высшей аттестационной комиссии по адресу: www.vak.ed.gov.ru.

Автореферат разослан «__» ___________ 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент О. Н. Кондрашова

  1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Актуальность решения проблемы оценки текущего состояния рынка агропродовольственной продукции и основных тенденций развития рынка зерновых состоит в необходимости адаптации условий функционирования внутреннего рынка к требованиям открытой экономики в связи с предстоящим присоединением России к ВТО.

Мониторинг агропродовольственных рынков становятся основным инструментом для анализа тенденций изменения рыночных показателей: закупочных и потребительских цен, объёмов экспортируемой и импортируемой продукции и др. и ориентирован на решение проблем их государственного регулирования.

Для взвешенного исследования рынков агропродовольственной продукции требуется применение автоматизированных средств обработки данных. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников информации, разработка динамических оперативных прогнозов будет способствовать повышению принятию обоснованных управленческих решений и мер государственного регулирования, учета выявленных тенденций в развития рынка зерна в прогнозировании основных параметров рынка, обеспечения национальной продовольственной безопасности.

Актуальность темы исследования обусловлена потребностью в совершенствовании прогнозирования зернового рынка и необходимостью разработки методической базы использования новых информационных технологий для обеспечения качественного решения этой важнейшей народнохозяйственной проблемы.

Работа соответствует п.15.34 паспорта специальности ВАК 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством.

Степень изученности проблемы. Исследованию проблем функционирования и прогнозирования рынка зерна посвящены труды таких известных отечественных экономистов, как А. Алтухов, К. Багриновский, Г. Беспахотный, М. Браславец, А. Гатаулин, В. Денисов, В. Кардаш, В. Киселев, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, Э.Крылатых, В.Милосердов, В. Можин, Н. Моисеев, А.Петров, И. Поспелов, М.Прокопьев, И. Попов, В. Узун и многие другие. Вместе с тем, проблемы совершенствования прогнозирования на основе моделирования параметров рынка зерна в динамическом режиме, оперативное определение его состояния в экономической науке недостаточно разработаны и требуют дальнейшего исследования.

Целью диссертационного исследования является совершенствование процедуры оценки и прогнозирования рынка зерна на основе оперативного использования разнокачественной информации о состоянии его параметров, интерпретирующего результаты прогнозно- аналитических расчетов в форме оперативных аналитических отчетов.

В соответствии с обозначенной целью поставлены и решены следующие задачи:

  • раскрыты теоретические основы прогнозирования продовольственного и сырьевого рынков, выявлены отличительные особенности функционирования зернового рынка и продуктов его переработки;
  • уточнена сущность категории динамического прогнозирования, ее критерии и показателей с учетом специфики зернового рынка и направлений переработки зерна;
  • разработка методики динамического прогнозирования на основе оперативного анализа разнокачественных источников информации;
  • выявлены тенденции в развитии рынка зерна, оказывающие влияние на разрабатываемые динамические прогнозы и оперативные аналитические отчеты;
  • разработка методических рекомендаций по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых культур;
  • разработаны предложения по внедрению технологий и мероприятий, повышающих эффективность функционирования рынка зерна;
  • обоснованы приоритетные направления развития зернового рынка и разработаны предложения по разработке сценариев его развития в имитационном режиме.

Объект исследования - зерновой рынок страны, предприятия АПК - зернопроизводители и переработчики зерна, другие субъекты рынка, организации, составляющие инфраструктуру и обеспечивающие информационное обслуживание зернового рынка.

Предмет исследования - организационно-экономические основы функционирования зернового рынка, а также процессы, закономерности и отношения, возникающие в процессе его развития в современных условиях.

Теоретическую и методическую основу исследования составили труды классиков экономической науки, работы российских и зарубежных авторов по изучаемым вопросам.

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Методы исследования. В процессе исследования использовались следующие методы: абстрактно-логический, монографический, экономико- статистический, аналитический, расчетно-конструктивный, имитационного моделирования и других методов исследования. В качестве инструмента для решения задачи использованы Data Mining: SPSS Clementine

Научная новизна работы заключается в осуществлении комплексного теоретического и методологического исследования развития рынков зерновых культур на основе математических моделей для решения задачи повышения эффективности его функционирования на основе прогнозирования параметров в динамическом режиме, позволяющего составлять оперативные аналитические отчеты, улучшить понимание происходящих на рынке зерна процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также анализа процессов переработки указанных видов продукции, материальных запасов сырья и продукции его передела.

В результате исследований получены следующие научные результаты:

- уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования моделей прогнозирования для исследования сельскохозяйственных рынков; предложена классификация видов прогнозов по срокам осуществления, оценки их достоверности и корректировки, введено понятие «динамического оперативного прогнозирования»;

- выделены основные тенденции развития зернового рынка России и регионов, рынка зерновой продукции, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

- выявлены различные направления использования зерна и зерновой продукции, апробирована методика оценки альтернативных затрат при различных направлениях использования зерна, в т.ч. на комбикорм и биотопливо;

- разработана методика разработки оперативных аналитических отчетов из разнокачественных источников информации по основным параметрам рынка зерна; определены результаты апробации прогнозирования рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах;

- получены прогнозные сценарии развития рынка зерна с учетом существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены его основные прогнозируемые параметры;

- обоснованы основные направления повышения эффективности производства и переработки зерна, в т.ч. на основе оперативного государственного регулирования, принятия обоснованных управленческих решений.

Основным научным результатом выполненного исследования является разработка целостной методологической концепции решения проблемы прогнозирования зернового рынка в специфических условиях переходной экономики России. Разработанная теоретическая и методологическая платформа может служить теоретической и методологической основой разработки прикладных (рабочих) методик решения широкого круга организационно- экономических задач по развитию и функционированию зернового рынка.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в использовании при разработке прогнозных сценариев развития и повышения эффективности зернового рынка в Российской Федерации. Теоретические исследования, выводы, предложения и рекомендации используются в учебном процессе при подготовке студентов сельскохозяйственных вузов; информационно - консультационными службами для построения на базе разработанной имитационной модели рынков зерна, системы вариантного прогноза и ситуационного анализа, могут быть использованы для разработки прогнозов в других отраслях.

Главным прикладным результатом выполненного исследования являются разработка и обоснование положений, которые служат основой принятия управленческих решений, реализации политики Министерства сельского хозяйства Российской Федерации и региональных органов государственного управления АПК. Это разработанный прогноз с учетом комплекса факторов внутреннего и внешнего воздействия и модели организационных форм и механизмов его реализации (модели единой системы производства и переработки продукции зерновых культур; концентрации и централизованного использования ресурсов; демонополизации и государственного регулирования рынка зерновых культур; экономической и технологической интеграции его участников в структуру агрохолдингов; ценообразования на рынке зерновых культур)

Рекомендуется внедрить данные методические рекомендации для использования органами федерального управления АПК в целях принятия адекватных мер аграрной политики для обеспечения эффективного функционирования рыночного механизма. Основные результаты проекта также могут быть использованы в целях повышения конкурентоспособности аграрного производства, в т.ч. в рамках осуществления Государственной программы.

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выполнена в ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет» в соответствии с темой научно-исследовательской работы кафедры информатики ФГОУ ВПО РГАЗУ № 39 и госбюджетными исследованиями по теме «Проведение научных исследований, разработка и апробация имитационных моделей рынков зерна, мяса, молока» №1441/13; «Разработать методические рекомендации по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых, масличных культур, мяса и молока на основе математических моделей» № 1333/13.

Результаты исследований докладывались и публиковались в материалах научно-практических конференций ФГОУ ВПО РГАЗУ, опубликованы в статьях, а также обсуждались и одобрены на заседании НТС Министерства сельского хозяйства РФ.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов и предложений. Работа изложена на 270 страницах, содержит 38 рисунков и 42 таблицы. Список использованной литературы содержит 230 работ.

  1. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, раскрывается степень изученности, формируются цели и задачи, определяются предмет, объект, информационная база и методы исследования, приводятся научная новизна и практическая значимость результатов исследования и апробация.

В первой главе «Теоретические основы разработки прогнозных сценариев развития рынка зерна» раскрыты Место и методы прогнозирования в рыночной экономике, Основные параметры и критерии развития рынка сельскохозяйственной продукции, Особенности зернового рынка, их влияние на формирование прогнозов.

Во второй главе «Оценка состояния зернового рынка» выявлены основные тенденции в развитии рынка зерна и зерновой продукции, определены параметры и взаимосвязи внешнего и внутреннего зернового рынка, выделены региональные особенности развития рынка зерна.

В третьей главе «Альтернативное использование зерна» рассмотрено кормовое использование зерна, альтернативное использование зерна (биотопливо, предложена методика оценки альтернативных затрат в использовании зерновых

В четвертой главе «Методика построения прогнозных сценариев развития рынка зерна» обоснована Методика построения прогнозных сценариев с учетом использования разнокачественных источников информации и имитационного моделирования, разработаны сценарии развития рынка зерна, выполнена оценка достоверности полученных прогнозов, показаны результаты апробации выбранных вариантов развития рынка зерновых.

В пятой главе «Пути повышения эффективности производства зерна» рассмотрены меры по повышению эффективности зернового производства, выполнена оценка государственного регулирования на рынке зерна

В выводах и предложениях представлены основные теоретические и практические выводы и предложения, вытекающие из результатов исследования по обоснованию прогнозных сценариев развития зернового рынка.

  1. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

- уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования моделей прогнозирования для исследования сельскохозяйственных рынков; предложена классификация видов прогнозов по срокам осуществления, оценки их достоверности и корректировки, введено понятие «динамического оперативного прогнозирования»;

Прогноз для конкретной отрасли имеет свои специфические особенности. Под прогнозом в зерновом производстве, нами понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях отрасли в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

По времени упреждения прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные. Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга также по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов.

Таблица 1

Характеристика типов прогнозов

Прогнозы и их отличия

Оперативный

до 1 года

Краткосрочный

1-3 года

Среднесрочный

5-7 лет

Долгосрочный

10-20 лет

Дальнесрочный

Более 20 лет

По содержанию

Нет существенных количественных изменений

Количественные изменения

Количественные и качественные изменения

Качественные изменения

По характеристике оценок

Детальные

количественные изменения

Количественные изменения

Количественно-качественные изменения

Качественные изменения на уровне общих закономерностей

Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.

Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными.

В оперативном прогнозировании мы выделяем динамический прогноз, получение которого обеспечивается использованием автоматизированных средств рыночной аналитики. В качестве инструмента для решения данной задачи по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития продуктовых рынков нами использованы Data Mining: SPSS Clementine.

Сущность такого прогноза состоит в ежедневной атоматизированной обработке разнокачественной информации о состоянии продовольственного рынка и формировании еженедельных, месячных, квартальных, годовых аналитических отчетов о состоянии рынков и разработке прогнозов и их корректировке в зависимости от обработанной аналитической информации. Данный прогноз апробирован нами на примере зернового рынка и более подробно изложен в последующих главах. Данная работа выполнялась по заказу Министерства сельского хозяйства в рамках Государственного контракта.

Формирование и состояние зернового рынка отражает текущее состояние мирового рынка, характеризует его наиболее важные краткосрочные тенденции и основные параметры. На фоне этой глобальной рыночной среды, должна раскрываться специфика национального рынка, а затем определяться краткосрочная перспектива его развития.

Блок 1. Показатели масштаба и типа рынка

Блок 2. Показатели состояния, изменения и поведения рыночных цен.

Блок 3. Показатели товародвижения (товарооборот, товарный запас, товарооборачиваемость).

Блок 4. Показатели инфраструктуры рынка

Блок 5. Показатели социально- экономических результатов рыночной деятельности.

Рис.1. Показатели формирования и состояния аграрного рынка

(рыночная конъюнктура).

В оперативном динамическом прогнозировании нами систематизированы показатели рынка и разделены на группы для прогнозирования по периодам – месяц, квартал, год (рис.2).


ОПЕРАТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ


МЕСЯЦ

КВАРТАЛ

ГОД

Показатели деловой активности

1 Число заключенных сделок

2 Объем товарооборота

3 Заполненность портфеля заказов

Численность продавцов и типология рынка

1 Число продавцов на рынке

2 Типология рынка по признаку покупателя и места рынка в системе сбыта и типы рынка по уровню монополизации

3 Раздел рынка между предприятиями

Товарооборот

1 Валовой товарооборот

2 Товарооборот государственной торговли

3 Оптовый товарооборот

4 Розничный товарооборот

5 Чистый товарооборот

6 Товарооборот негосударственной торговли

7 Удельный розничный товарооборот

Показатели функционирования рыночного механизма и пропорциональности развития рынка

1 Эластичность предложения

2 Эластичность спроса

3 Риск

Потенциал рынка

1 Производственный потенциал

2 Потребительский потенциал

Показатели инфраструктуры рынка

1 Стоимость основных фондов и их элементов

2 Доля основных фондов рыночной сферы в общем объеме произ­водственных основных фондов

3 Структура основных фондов по элементам

4 Износ основных фондов

Динамика развития рынка (вектор, скорость, тенденция)

1 Трендовые модели тенденций развития

2 Устойчивость развития рынка во времени

Цикличность развития рынка

1 Сезонные внутригодовые колебания

2 Долгосрочные экономические колебания

5 Инвестиции в основные фонды

6 Число предприятий, занимающихся реализацией и хранением товара; распределение предприятий по типам и видам

7.Мощность предприятий

Показатели состояния, изменения и поведения рыночных цен.

1 Уровень цен

2 Структура цены

3 Соотношение цен

4 Вариации цен

5 Динамика цен

6 Эластичность цен

Товарные запасы

1 Объем товарных запасов

2 Скорость товарооборота

3 Время обращения товара

Показатели социально- экономических результатов рыночной деятельности.

1 Валовая добавленная стоимость по субъектам товародвижения.

2 Показатели эффективности элементов канала продвижения то­вара (обобщающие, живого труда, прошлого труда, капитальных вложений, рентабельности)

Рис.2. Систематизация показателей оперативного состояния рынка для прогнозирования

Систематизируем параметры зернового рынка (табл.2)

Таблица 2

Основные параметры зернового рынка

I. Ситуация на мировых рынках.

предложение

состояние мирового рынка по отдельным зерновым культурам: пшеница, ячмень, кукуруза; производство зерна и ожидаемые объемы экспорта из крупнейших стран-экспортеров; переходящие запасы

спрос

мировое потребление зерновых культур

цены

динамика цен на пшеницу на крупнейших мировых биржах; динамика средней контрактной цены экспорта и цен реализации пшеницы товаропроизводителями

II. Внутренний рынок

предложение

изменение зерновых ресурсов за текущий год; виды на урожай: посевные площади, урожайность, валовой сбор зерна; балансы ресурсов и использования продовольственной и фуражной пшеницы, продовольственной ржи, фуражного ячменя; структура пшеницы и ржи по качеству; запасы зерна; хранение зерна; динамика производства муки, хлеба и хлебобулочных изделий, круп и макаронных изделий

спрос

доходы населения по отношению к инфляции; месячная стоимость потребительской корзины; отношение курса доллара к рублю; доход на душу сельского населения по регионам; потребление продукции, произведенной из зерна, населением; доля импортной продукции в отечественном потреблении по пшенице, ячменю и др.; внутрихозяйственное потребление; потребности отраслей животноводства

цены

график цен или индекса цен первичной реализации зерновых, цен на пшеницу (твердую, мягкую), ячмень, овес, рожь, фуражную кукурузу; динамика маржи между ценой приобретения и ценой реализации пшеницы; розничные цены на продукцию переработки; индексы потребительских цен на основные хлебные продукты; цены факторов производства; динамика цен на дизтопливо и средних цен реализации на зерно; цены на удобрения; трансакционные издержки; объемы реализации в натуре

государственное регулирование

дотации; субсидированная часть ставки кредита; степень компенсации лизинговых платежей; государственные закупочные и товарные интервенции; внешнеторговое регулирование

рыночная инфраструктура

объемы выданных кредитов; приобретение техники по лизингу

внешняя торговля зерном

доля зерновой продукции в экспорте и импорте агропродовольственной продукции в целом; влияние импорта зерна на внутреннее предложение; ввоз / вывоз зерна по видам культур; импорт переработанной продукции; цены импортных и экспортных контрактов; сравнительный анализ цен основной зерновой продукции на внутреннем и зарубежных рынках

III. Прогноз

общие тенденции в сельском хозяйстве РФ; перспективы развития ситуации в зерновом секторе.

Важнейшими критериями прогнозирования являются его достоверность, обоснованность, точность. Степень достоверности прогнозов напрямую зависит от количества и характера исходных данных, метода их обработки, степени соответствия данных и методов друг другу.

Составление прогнозов требует мониторинга состояния рынков и формирования исходных данных. Для основных рынков зерновых, молока, мяса исходные данные формируются и обрабатываются из следующих источников (табл.3)

Таблица 3

Источники исходных данных для прогнозирования параметров основных сельскохозяйственных рынков

1.

Формирование исходных данных для загрузки в хранилище по следующим позициям:

- ценовая информация ФГУ «ЦРИ АПК» за 1998 – 2009 годы по всем позициям;

- материалы ведомственных сборников «АПК России в 2002 – 2007 годах»;

- еженедельная информация от ФТС России по 21 позиции еженедельных данных и 109 позициям ежемесячных данных, совпадающих с позициями Росстата по ежемесячным формам «Цены производства товаров» и «Объемы производства товаров»;

-ежемесячная информация Росстата по объемам произведенной продукции и средним ценам производства по 109 позициям наблюдаемых товаров;

- еженедельная биржевая информация с РТБ, по интервенциям, ведущих мировых бирж (Агроспикер);

- ежемесячная информация с ведущих мировых бирж по агропродовольственным лотам (Агроспикер);

- данные мониторинга по ведомственным формам:

- «СОЖ» (сведения о воспроизводстве КРС, ежеквартально);

- «НПМОЛ» (сведения о надоях и реализации молока, еженедельно);

- «№1-КЗ» (сведения об оценке качества зерновых культур, ежемесячно с июля по декабрь);

- «№1-СХ, срочная» (сведения о наличии семян яровых культур, 6-ть раз в год: 01.03; 01.09; 15.09; 01.10; 15.10; 01.11);

- «№7-СХ» (сведения о ходе уборки урожая, севе озимых и вспашке зяби, 8 раз в сезон, с начала уборки еженедельно);

- «№10-СХ, срочная» (сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов, 7-мь раз в сезон по уточнению);

- «№10-К-СХ, срочная» (сведения о качестве кормов, 7-мь раз в сезон по уточнению);

- «№3-СХ, срочная» (сведения о севе яровых культур, 6-ть раз в год, еженедельно с начала сева);

- «ЧПС» (сведения о поголовье племенного скота, ежеквартально);

годовые:

- «№-СКП» (сведения о качестве реализованной животноводческой продукции);

- «№- ГП-16» (сведения о севе сельскохозяйственных и площадей, засеваемых элитными семенами, по состоянию на 01.07.);

- «№ - ГП-14» (сведения об объемах производства и реализации семян элиты сельскохозяйственных культур);

- данные по ценам реализации продукции производителями (зерно, мясо, молоко) по следующим странам:

США. Канада, Мексика, Аргентина, Бразилия, Чили, страны ЕС и отдельно – Англия, Франция, Германия, Испания, Италия, Польша, Венгрия, Румыния, Финляндия, Швеция, Бельгия, Турция, а также: Иран, Ирак, Пакистан, Индия, Япония, Китай, Малайзия, Новая Зеландия, Австралия, Египет, Сирия, ЮАР, Израиль, Филиппины, (источники – МСХ США, Аглинк, Евромонитор, ФАО, Евростат);

- данные по ценам потребительским на индикативные товары по странам: США. Канада, Мексика, Аргентина, Бразилия, Чили, страны ЕС и отдельно – Англия, Франция, Германия, Испания, Италия, Польша, Венгрия, Румыния, Финляндия, Швеция, Бельгия, Турция, а также: Иран, Ирак, Пакистан, Индия, Япония, Китай, Малайзия, Новая Зеландия, Австралия, Египет, Сирия, ЮАР, Израиль, Филиппины, (источники – МСХ США, Евромонитор);

- данные по балансам по зерну, масличным, мясу и молоку ((источники – МСХ США, ежемесячно по 38 странам мира);

- данные по стоимости фрахта, автоперевозок ( http://zol.ru , АПК-Информ, US Wheat Associates).

2

Создание структуры и формы отображения оперативных и аналитических отчетов по ранкам «Зерна», «Мяса», «Молока».

5.

Тестирование построения и отображения динамических таблиц и графиков для презентации оперативных и аналитических отчетов, формирование структуры комментариев.

Математическое моделирование агропродовольственных рынков – инструмент анализа рыночных процессов. Математическая модель агропродовольственного рынка представляет собой полученные с помощью математических процедур отображение элементов, их свойств, и отношений реально функционирующей рыночной системы.

Описывая математические закономерности производства, внутреннего и внешнеэкономического обмена, переработки сельскохозяйственного сырья и потребления конечного продукта, а также процессы ценообразования, модель аграрного рынка позволяет воспроизвести самые разнообразные значимые для общества эффекты. Рыночная модель дает возможность количественно оценить влияние экономических факторов и их причинно-следственные связи. Эти явления бывает трудно интерпретировать иными методами.

Методы прогнозирования следует использовать в различных комбинациях. Это повышает качество информации, увеличивает объективность и вероятность прогнозируемых событий.

Разрабатывая прогнозы развития АПК было бы целесообразно объединить разрозненные усилия целого ряда научно-исследовательских институтов с тем, чтобы выработать более или менее единые подходы к методике научных исследований и разработке экономико-математических моделей. Важно, чтобы прогноз стал достоянием сельхозтоваропроизводителей и ориентировал бы их в планировании своей деятельности и поведении на рынке не только на краткосрочный период.

- выделены основные особенности и тенденции развития зернового рынка России и регионов, рынка зерновой продукции, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

В рыночных условиях хозяйствования процесс производства и дове­дения зерновой продукции до конечного потребителя обеспечивается взаимодействием хозяйствующих субъектов рынка через реализацию их взаимных экономических интересов. При этом рынок зерновых культур обладает следующими характерными особенностя­ми:

рынок зерновых культур не может рассматриваться как изолированная часть национального зернового рынка вообще и фуражного в частности, а его развитие в большей степени связано с природно-экономическими факторами, состоянием отраслей кормопроизводства и животноводства, функционированием межрегиональных связей;

зерновые культуры требовательны к условиям возде­лывания. Их ареал распространения широкий, что предопределяет зависимость внутреннего, регионального рынка зерновых культур от развития межрегиональных и межгосударственных связей.

зависимость от географического месторасположения по отношению к зернопроизводящим и зернопотребляющим регионам страны, от наличия транспортных путей сообщения, влияющих на уровень развития межрегиональных связей по ввозу и вывозу зерновых культур;

спрос на зерновые культуры во многом вызван сложивши­мися у населения традициями питания и его платежеспособностью, уровнем развития полевого кормопроизводства, животноводства и комбикормовой промышленности.

Региональным рынкам зерновых культур также присущ ряд основных признаков, а именно:

локальный характер возделывания зерновых культур вызы­вает необходимость максимальной концентрации их посевов в регионах, наиболее благоприятных по почвенно-климатическим условиям;

сравнительно резкое несоответствие между производством и потреб­лением по регионам страны обусловливает развитие межрегиональных свя­зей по ввозу и вывозу зерновых культур для продовольственных, семенных и фуражных целей и технической переработки;

в основных регионах страны предложение зерновых культур, нередко находясь под воздействием природных факторов, отра­жается на колебаниях объема его производства и требует создания опреде­ленных запасов в целях стабильного спроса;

зерно для разного целевого использова­ния относится к продукции, пригодной к длительному хранению и хорошо транспортабельной, а существенные региональные различия в себестоимо­сти производства являются основой его конкуренции на межрегиональном рынке.

В рыночных условиях хозяйствования существенно расширился круг участников процесса производства зерновых культур и товаро­движения. Отношения между ними стали экономически самостоятельными и административно независимыми. С одной стороны, они основываются на принципах конкуренции, а с другой - делового предпринимательства. По­скольку определяющим критерием деятельности каждого хозяйствующего субъекта становится чисто экономический интерес, выражающийся в полу­чении максимальной прибыли, то каждый из них самостоятельно ведет свою хозяйственную деятельность, выбирает партнеров на рынке зерна и устанавливает с ним экономические отношения. Такая схема экономических отношений существует и в процессе производства, и реализации зерновых культур.

Анализ рынков сельскохозяйственной растительной продукции значительно осложняется тем, что его развитие в большей мере зависит от различных природных, а, следовательно, рыночных факторов, в отличие от рынков мясной и молочной продукции. К этим факторам можно отнести:

  • экономические (например, изменение курса доллара по отношению к рублю, изменение стоимости ресурсов, необходимых для производства сельскохозяйственной продукции);
  • природные (например, сезонность, заболеваемость растений и повреждаемость их вредителями);
  • государственные (например, государственные закупки зерна в интервенционный фонд или изменение пошлины на экспорт семян подсолнечника).

Динамика цен на подсолнечник и пшеницу постоянно изменяется. При этом чёткая зависимость прослеживается только для сезонного фактора (а в некоторые годы не прослеживается и эта зависимость), влияние же других факторов необходимо рассматривать в совокупности. Это обусловлено тем, что очень часто изменение одного из условий влияет не на одну, а на несколько товарных позиций рынка (например, повышение спроса на определённый вид продукции в экспортных целях может повлиять не только на повышение цены на данную продукцию в экспортных регионах, но и на повышение стоимости продуктов переработки данной сельскохозяйственной культуры). Кумулятивный эффект (например, проведение государственных закупок одновременно с изменением количества экспорта этой же продукции) может привести к резкому изменению цен на данную продукцию именно из-за сложения влияния множества факторов.

При обработке имеющихся массивов информации все эти факторы не учитываются, благодаря чему даже при достижении относительно приемлемого уровня моделирования системы, прогнозные данные отличаются значительной неопределённостью, т.к. разброс доверительного интервала (границы, в которых может развиваться рынок согласно прогнозу) составляет в некоторых случаях (например, при моделировании рынка подсолнечника) до 500%.

В производстве зерновых можно выделить следующие тенденции:

- в сложившейся структуре посевных площадей зерно­вых культур удельный вес продовольственных составляет 64,7% их посевов и имеет тенденцию к дальнейшему росту;

- на долю яровой и озимой пше­ницы приходится 53,9% посевов зерно­вых. Внутри самой продовольст­венной группы устойчиво сокращаются площади под крупяными культурами и озимой рожью;

- в структуре посевов и производства зерна фуражных культур низкая доля зернобобовых культур;

- потребление зерна за годы рыночных преобразований снизилось на 37%;

- для ведения зерновой отрасли характерна отно­сительно высокая концентрация производства зерна, возделыванием зерновых культур занято бо­лее 20 тыс. крестьянских (фермерских) хозяйств, 24,5 тыс. крупных кооперативных хозяйств, акционерных обществ и товариществ, 87% сельскохозяйственных предприятий;

- в динамике рентабельность зерна снизилась на 37,3 пункта. За период с 2000 по 2006 г. себестоимость производства зерна воз­росла в 2,2 раза, прибыль от его реализации уменьши­лась на 27,5%.

- в структуре себестоимости наибольший удельный вес занимают приобретенные промышленные средства производства и услуги – 68,5%, а наибольший прирост затрат у удобрений – 3,63 раза.

- по видам зерновых наибольший прирост цены у проса -168%, наименьший – у бобовых – 10,78%

- интенсивно развитие зернового производства в Центральном, Северо-Западном, Сибирском, Дальневосточном и Приволжском районах.

Среди 16,3 тыс. сельскохозяйственных организаций нами выделены организации, специализирующиеся на производстве зерна и представлены в трех группах – с удельным весом зерновых в выручке от реализации от 25 до 50%, от 50 до 75%, выше 75%. Для каждой из групп выполнено разделение на постоянные и переменные затраты методом экспоненциального сглаживания.

Безубыточный объем продаж и зону безопасности определили с помощью графика. По горизонтали показываем объем реали­зации зерновых в денежной оценке, по вертикали - себестоимость проданной продукции и прибыль, которые вместе составляют выруч­ку от реализации (рис. 3).

Точка пересечения прямых выручки и совокупных затрат, в кото­рой затраты равны выручке от реализации продукции, и является точкой безубыточного объема реализации продукции.

Рис.3. Определение точки безубыточности при производстве зерна в сельскохозяйственных организациях с удельным весом зерновых от 25% до 50% в выручке от реализации продукции

Аналогично выполнены расчеты для других сельскохозяйственных организаций, имеющих более глубокую специализацию на производстве зерновых. На основе полученных уравнений трендов с высоким уровнем достоверности нами получено соотношение постоянных и переменных затрат при производстве зерна в группах хозяйств с различным уровнем специализации, которые использованы в расчетах параметров безубыточности (табл.4).

Таблица 4

Результаты расчета параметров безубыточности производства зерновых

Показатель

Значение показателя по видам продукции для групп

Вид продукции

в хозяйствах с удельным весом зерновых от 25 до 50%

в хозяйствах с удельным весом зерновых от 50 до 75%

в хозяйствах с удельным весом зерновых более 75%

Количество сельскохозяйственных организаций в выборке, ед.

3356

1566

3357

Выручка, тыс. руб.

8472,1

15186,2

22169

Постоянные затраты, тыс. руб.

525,3

840,48

961,6

Переменные затраты, тыс. руб.

6643,3

11608,42

16525,4

Маржинальный доход, тыс. руб.

1828,8

3577,78

5643,6

Доля маржинального дохода в выручке

0,22

0,24

0,25

Безубыточный объем продаж, руб.

2433,51

3567,49

3777,32

Точка критического объема реализации в процентах к максимальному объему, %

28,72

23,49

17,04

Зона безопасности, %

71,28

76,51

82,96

Критический уровень постоянных затрат при заданном уровне мар­жинального дохода и объема продаж, руб.

113,39

198,01

244,80

Срок окупаемости постоянных затрат, мес.

3,45

2,82

2,04



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.