авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

Научное обоснование методов анализа производственного травматизма и профессиональной заболеваемости при подземной добыче полезных ископаемых

-- [ Страница 4 ] --


Следовательно, для ОАО «Апатит», ОАО «Олкон» и ОАО «Ковдорский ГОК» предпочтительней использовать логарифмический тип тренда, который в целом характеризует замедление роста производственного травматизма. При достаточно большем интервале времени наблюдения логарифмическая кривая практически «вырождается» в линейную функцию, характеризуя тем самым неуклонное снижение числа несчастных случаев. Полученное выражение тренда в виде аналитической зависимости позволяет оценить прогнозные уровни травматизма в будущем, которые в целом имеют устойчивую тенденцию к снижению. Данные десятилетнего прогноза по логарифмическому тренду для ОАО «Апатит», ОАО «Олкон» и ОАО «Ковдорский ГОК» дают результаты, которые соответственно графически представлены на рис. 1.

Следует отметить, что вычисленные прогнозные уровни травматизма не могут «объективно» отражать только теоретические значения функции, поскольку сам травматизм носит стохостический характер. Ввиду указанного, прогнозное снижение уровня травматизма до нулевого уровня, вычисленное по полученным логарифмическим трендам – для ОАО «Апатит» в 2017 г., для ОАО «Олкон» в 2025 г. и для ОАО «Ковдорский ГОК» в 2029 г. отражает теоретический предел логарифмического функции тренда. Оценку качества полученных трендовых моделей травматизма произведем на основе средней ошибки аппроксимации, отражающей среднее отклонение расчетных (трендовых) значений числа несчастных случаев от их фактических значений.

Интерпретация качества построенной модели соизмеряется как хорошая, если средняя ошибка аппроксимации лежит в интервале 10…15 %. В трех вариантах оценки моделей травматизма по средней ошибки аппроксимации интервал ее изменения составил 13,75…18,21 %. Из трех сопоставляемых предприятий лучшие результаты моделирования по трендовой компоненте имеет вариант модели для ОАО «Апатит», что количественно отражено в максимальной величине коэффициента детерминации и минимальной величине средней ошибки аппроксимации. Графическая интерпретация вариантов логарифмического тренда с позиций производственного травматизма для ОАО «Апатит», ОАО «Олкон», ОАО «Ковдорский ГОК» представлена на рис. 2.

Качественно-количественную оценку параметров вариации (колеблемости) по отношению к тренду проведем, исходя из следующих предпосылок. При использовании тренда нелинейной функции в качестве модели прогнозирования необходимо учитывать, что она является экстраполяционной, т.е. трендовая составляющая отражает ту закономерность, которая была заложена в ретроспективных уровнях травматизма. Кроме того, сами типы колебаний весьма разнообразны. Для выявления конкретного типа колебаний для рассматриваемых предприятий горнопромышленного комплекса используем метод «поворотных точек» Кендэла, который состоит в подсчете специальных точек в ряду отклонений от тренда. При пилообразной колеблемости все отклонения в ряду будут являться почти поворотными, отсюда общее число поворотных точек рассчитывается по формуле n2 (цифра 2 отражает исключение двух крайних положений). При циклической колеблемости на один цикл приходятся две поворотные точки (один минимум и один максимум), и в данном варианте общее число точек составит 2 х (n/L) (здесь L длительность цикла).

 а б в Трендовый прогноз-5

а

 б в Трендовый прогноз уровней-6

б

 в Трендовый прогноз уровней-7

в

Рис. 1. Трендовый прогноз уровней производственного травматизма

на период 2006-2016 гг.: а - для ОАО «Апатит»; б – для ОАО «Олкон»;

в - для ОАО «Ковдорский ГОК»

 а б в Фактические и-8

а

 б в Фактические и теоретические-9

б

 в Фактические и теоретические-10

в

Рис.2. Фактические и теоретические годовые уровни производственного

травматизма: а – для ОАО «Апатит»; б – для ОАО «Олкон»; в - для ОАО «Ковдорский ГОК»

И, наконец, при нерегулярной колеблемости общее число поворотных точек определяется как 2/3 х (n2). Символ n во всех формулах отражает число уровней ряда травматизма. Расчет числа поворотных точек, по приведенным зависимостям для пилообразной и нерегулируемой колеблемости, не представляет труда. Более подробное пояснение требует оценка циклического типа колеблемости. Найденное фактическое число 6 поворотных точек для первых двух предприятий (ОАО «Апатит» и ОАО «Олкон») подтверждает как проведенный подсчет методом Кендэла, так и анализ графиков по рис. 3.

При наличии фактических 6 точек (при стандартном варианте циклической колеблемости - две поворотные точки за цикл) следует, что для этих предприятий горнопромышленного комплекса, колебания составляют примерно три цикла с продолжительностью периода 4 - 4,5 лет. Визуальное сравнение фактических отклонений от логарифмического тренда для ОАО «Олкон» и ОАО «Ковдорский ГОК» в период 1991 по 1998 гг. отражает их полную идентичность, что также подтверждается аналитическим расчетом. Количество поворотных точек для ОАО «Ковдорский ГОК» составляет 9.

Эти выводы полностью подтверждаются возможным теоретическим вариантом циклической колеблемости (гармонической функцией) для ОАО «Олкон», где расчетное число поворотных точек составляет 3,25 (что в целых числах соответствует 3) и длиной цикла 8-9 лет. Указанная продолжительность периода времени для ОАО «Олкон» будет иметь диапазон с 1991 по 2000 гг. и далее, за периодом будет следовать полупериод в интервале с 2000 по 2005 гг. Причем первый и третий полупериоды будут иметь отрицательную амплитуду отклонения от тренда, а второй полупериод – положительную амплитуду. Фактические отклонения уровней колеблемости от тренда для ОАО «Олкон» также четко разграничены по трем полупериодам, и модули отклонений по отдельным полупериодам равны соответствующему знаку, совпадающему с направлением отклонения амплитуды, как для теоретического варианта циклической колеблемости (отрицательный по нечетным полупериодам, положительный по четным полупериодам).

Для выводов по циклической составляющей необходим более длительный интервал наблюдения (25 лет и более), а резкие колебания случайных воздействий (с ярко выраженным постоянством амплитуд за последние четыре года) требуют детального факторного анализа по каждому несчастному случаю, произошедшему за этот временной период. Очевидно, что для контроля и «управления» показателями травматизма на основании полученных результатов необходимо продолжить исследование, выделив влияние отдельных факторов на результативную переменную травматизм (со стороны каждой составляющей), с определением тесноты связи между ними. Установив, таким образом, тип модели процесса, которая позволит выявить тенденцию травматизма во взаимосвязи с причинами их обуславливающими, можно далее провести факторное прогнозное моделирование этого явления на предприятиях горнопромышленного комплекса региона. Аналогичные выводы по графикам компонент травматизма очевидно можно сделать также для ОАО «Олкон» и ОАО «Ковдорский ГОК».

 а б в Рис.. 3. Графики компонент-11

а

 б в Рис.. 3. Графики компонент тренда,-12

б

 в Рис.. 3. Графики компонент тренда,-13

в

Рис.. 3. Графики компонент тренда, фактической и теоретической (гармоническая функция) колеблемости производственного травматизма : а – для ОАО «Апатит»,

б – для ОАО «Олкон», в - для ОАО «Ковдорский ГОК»

Моделирование каждой составляющей для дальнейшего прогнозирования будет представлять трудоемкий процесс, ввиду сложности математического описания стохастического процесса производственного травматизма. Поэтому необходимо использовать трендовое моделирование с учетом вероятности колебаний с ярко выраженной периодической составляющей относительно тренда. С этой целью используем метод гармонического анализа, позволяющий выразить периодическую функцию колеблемости травматизма в виде гармоник разных порядков. В качестве аналитической формы развития исследуемого явления во времени используем вид уравнения ряда Фурье следующего стандартного типа, применяемого в математическом анализе:

(8)

В соотношении (8) величина коэффициента К определяет гармонику ряда Фурье и может быть взята с разной степенью точности. Находя частные производные по представленной функции и приравняв их к нулю, получим систему нормальных уравнений, позволяющих определить параметры ряда Фурье, а именно – a0, aK, bK. Момент времени t для каждого значения индекса определяется от нуля с приростом, равным 2 / N, где N -число уровней динамики. Оптимальность выбора именно такой модели гармонической функции наглядно иллюстрирует сравнительный визуальный анализ различных типов функции ряда Фурье с различным количеством гармоник. Причем, как показали наши исследования, достаточная степень близости фактических и теоретических значений достигается для графиков с максимальным числом гармоник равным – 18. Приведем лишь окончательный результат, т.е. сам вид уравнений ряда Фурье для ОАО «Апатит», для ОАО «Олкон» и для ОАО «Ковдорский ГОК» соответственно:

(9)

(10)

(11)

Полученные модели трендов, совместно с колеблемостью периодического характера, типа ряда Фурье с восемнадцатью гармониками производственного травматизма для ОАО «Апатит» имели коэффициенты детерминации более 90 %, т.е. значение этого коэффициента максимально. В качестве простейшего индикатора, позволяющего оценить надежность полученного прогноза применяют относительный показатель Тейла, определяемый, как подкоренное значение отношения квадрата разности прогнозного и фактического значений к фактической величине изучаемого показателя. В статистическом прогнозировании при показателе Тейла близко к нулевому значению, как в нашем случае, прогноз считается идеальным. Типичная ошибка прогнозирования, в виде другой аналитической погрешности - средняя ошибки аппроксимации также минимальна и составляет всего 9,89 % для ОАО «Олкон», 5,71% для ОАО «Ковдорский ГОК», 3,37 % для ОАО «Апатит», что является вторичным подтверждением адекватности полученных результатов исследования.

Таким образом, проведенные исследования выявили правомерность предлагаемых методологических подходов к оценке приемлемого уровня риска для здоровья работающих с позиций производственного травматизма и профзаболеваний, поскольку на основе математико-статистической оценки погрешности дается обоснование выбора оптимального типа модели для краткосрочного прогнозирования этого явления в будущем.

Учет и анализ факторов производственной среды являются важными этапами работ, связанными с обеспечением безопасности человека в процессе его трудовой деятельности. Так в инструкции Международной организации труда (МОТ) «Факторы окружающей среды на рабочем месте» под термином «наблюдение за рабочей окружающей средой» понимают идентификацию и оценку факторов внешней среды, которые могут негативно воздействовать на здоровье работников. Это наблюдение охватывает оценку санитарного состояния и состояния гигиены на производстве, факторов в организации работы, которые могут повлечь угрозы для безопасности труда и здоровья работников, а также оценку коллективного защитного оборудования и средств индивидуальной защиты, воздействия опасных веществ на работников и системы контроля для устранения или уменьшения этих опасностей. Как указывается в предисловии документа это позволит:

  • предотвратить или уменьшить проявление и тяжесть заболеваний и травм, возникающих в результате воздействия опасных факторов окружающей среды на производстве;
  • защитить работников от угроз безопасности труда и здоровью, возникающих в результате их воздействия;
  • содействовать совершенствованию управления в сфере профессионального здоровья на рабочем месте или вблизи него, усиливая, таким образом, защиту населения и окружающей среды.

Многие положения данной инструкции рассматривались в качестве основных требований к защите здоровья работников от опасных и вредных производственных факторов (ОВПФ) окружающей среды для стран членов Европейского Союза (ЕС), и они частично или полностью вошли в национальное законодательство этих стран. В России одним из направлений в сфере обеспечения безопасности труда, позволяющим разрешить аналогичную задачу по оценке и анализу различных факторов рабочей среды, является аттестация рабочих мест по условиям труда (АРМУТ) и последующая за ней сертификация производственных объектов на соответствие требованиям по охране труда. Это понятие полностью соответствует концепции АРМУТ Трудового кодекса РФ. Большинство отечественных методик, которые использовались до введения АРМУТ, были основаны на определении значений производственных факторов, сравнении этих значений с предельно допустимыми значениями для получения безразмерных коэффициентов и в на заключительном этапе на вычислении общего комплексного критерия безопасности рабочей среды.

Основным недостатком таких методик являлась низкая достоверность теоретических коэффициентов веса отдельных факторов, так как экспертный опрос о воздействии производственных факторов не мог дать реальной картины. Поэтому именно АРМУТ, куда входят обязательные замеры и определения значений всех ОВПФ, позволила восполнить пробелы в этой части. Отметим что, проводимая кампания по тотальной АРМУТ является не первой в нашей стране и насчитывает период длительностью почти в 20 лет. Современный этап характеризуется появлением новых блоков разделов аттестации («травмоопасность оборудования, инструмента и приспособлений» и «средства индивидуальной защиты» (СИЗ)), помимо ранее существовавшего блока «оценка санитарно-гигиенических показателей условий труда». Аттестация рабочих мест и последующая за ней сертификация в РФ носят обязательный характер для работодателя, что подтверждается как общегосударственными законодательными постановлениями и документами, так и региональными актами.

Ввиду большого объема информации и трудоемкости данного процесса эта работа на современном этапе может быть проведена на базе использования современных информационных технологий. Разработка и практический вариант внедрения такой автоматизировано-информационной системы по результатам АРМУТ, позволяющей оценить фактическое состояние условий труда на конкретном рабочем месте представлено далее. В современном мире, который характеризуется сложной взаимообусловленностью социально-экономических отношений в условиях неопределенности, расширяется проблематика рисков в различных сферах человеческой деятельности. Поэтому в этих условиях, особо значимыми выступают профессиональные риски, которые связаны с безопасностью жизнедеятельности людей в производственной сфере. По данным таких авторитетных международных организаций, как МОТ (Международная организация труда) и ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения), каждые три минуты в мире в результате несчастного случая погибает один работник, и каждую секунду четверо работников получают травму. В результате такого социально-экономического ущерба происходит неоправданное снижение фактического и потенциального материального богатства и темпов социально-культурного развития общества, что выражается в ухудшении здоровья, как

живущего населения, так и будущих его поколений. Исследуя причины, обуславливающие различные уровни травматизма и профессиональных заболеваний по отраслям народного хозяйства регионов страны, в целом можно выделить две главные факторные составляющие этих процессов региональную специфику материального производства и комплекс социально-экономических показателей, влияющих на состояние безопасности труда на предприятиях регион

Расчет недопроизведенного ВРП в случае гибели работника для каждого субъекта РФ, структурно входящего в состав Северо-Западного Федерального округа (СЗФО), был проведен нами на основании исходных показателей Росстата России (Федеральной службы государственной статистики), представленных в статистических сборниках за временной период 2000–2010 гг. (рис. 4). При сопоставлении результатов ранжирования субъектов СЗФО по работам Воробева М.М. (2004) с результатами проведенных нами исследований, связанных с определением уровней недопроизведенного валового регионального продукта (ВРП) в случае гибели работника на производстве значения порядка рангов почти полностью совпадали..

 Сравнительный анализ уровней-22

 Сравнительный анализ уровней-23

 Сравнительный анализ уровней-24

Рис. 4. Сравнительный анализ уровней непроизведенного валового

регионального продукта по субъектам Северо-Западного

федерального округа в случае гибели работника

Так, например, Псковская и Калининградская области, которые по значению ранга при сопоставлении с расчетным уровнем недопроизведенного ВРП и уровня благоприятности социально-экономических условий для безопасности труда имели минимальные значения этого показателя, занимают в 2000 и 2005 гг. (поочередно меняясь местами) соответственно 9-ое и 10-ое ранговые места, и только в 2010 г. Псковская область, продолжая занимать ставшее для неё стабильным 9-ое место, «пропуская» в сторону смещения уровня ранга Калининградскую область на 7-ое место.

Для Вологодской области и Республики Коми, которые стабильно занимали в 2000 г. и 2005 г. соответственно 1-ое и 2-ое места, аналогичным образом, в 2010 г., «произошел сбой» в порядке очередности ранжирования, когда один из субъектов ряда, а именно – Вологодская область, плавно переместился на 6-ое место, что следует отнести к позитивному характеру изменения. Мурманская область в этом ряду стабильно занимала промежуточное «медианное» ранговое место (плавно смещаясь от середины, например, с 4-го места в 2000 г. на 6-ое место в 2005 г.). И лишь в 2010 г, подчиняясь общей тенденции, этот регион стал занимать 8-ое ранговое место, что было зафиксировано единожды за 11 лет статистического наблюдения лишь в 2003 г. Такое «резкое» изменение в порядковом номере ранга субъекта, было обусловлено «рыночно-естественным» соизмерением уровня конкурентоспособности в сфере безопасности и охране труда для всех субъектов, входящих в состав СЗФО. Всё изложенное подтверждает тесную взаимосвязь динамического изменения социально-экономических показателей региона с фактически сложившимся изменением комплекса показателей безопасности труда за определенный временной период в субъектах СЗФО.

Затраты на финансирование предупредительных мер по сокращению уровня производственного травматизма и профессиональных заболеваний работников по объему финансирования по Мурманской области стабильно занимают устойчиво среднее ранговое место среди всех регионов СЗФО России (рис. 5).



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |
 








 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.