авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 | 2 ||

Совершенствование процесса обслуживания пострадавших в чрезвычайных ситуациях с помощью мобильных телемедицинских комплексов

-- [ Страница 3 ] --

Общее время обслуживания врачом-спасателем ММТУ заявок от пострадавших для телемедицинской консультации определяли по формуле: tоб=1/= 1/1+ 1/2+1/3=12 минут.

На рис. 14.15,16 представлены расчетные зависимости среднего времени нахождения заявки в СМО-МТК от количества каналов обслуживания при различных интенсивностях входного потока заявок ЧС различных категорий и типов, полученных по данным из таблиц 1 и 2.

 Среднее время нахождения заявки в-36

Рис. 14.Среднее время нахождения заявки в СММО в местной ЧС

 Среднее время нахождения заявки в-37

Рис. 15. Среднее время нахождения заявки в СММО в территориальной ЧС

 Среднее время нахождения заявки в-38

Рис. 16. Среднее время нахождения заявки в СММО в федеральной ЧС

В качестве примера на рис.17 изображены расчетные зависимости среднего времени нахождения заявки на ТМ консультацию в СММО от количества каналов обслуживания при различных интенсивностях входного потока заявок. Уменьшение времени нахождения заявки в СММО при увеличении количества КО рассчитывали как Tk- Tk-1, где k = 1,2,…n.

 реднее время нахождения заявки в-39

Рис. 17 Среднее время нахождения заявки в СМО-МТК для местных, территориальных и федеральных биолого-социальных ЧС( – 8 заявок\час, – 15 заявок\час, – 48 заявок\час)

В таблице 6 приведены расчетные значения основных характеристик СММО.

Таблица 6 Характеристики СМО - МТК для местных, территориальных и федеральных ЧС

, час-1 Характеристика Количество КО - - -
2 3 4 - - -
8 T, мин 25 14 12,5

8 рн, % 31 72 90 - - -
8 mо, чел. 2 3*10-1 6*10-2 - - -
, час-1 Количество КО
2 3 4 5 6 7
15 T, мин 64 45 17 13 12,4 12
15 рн, % 7*10-2 5 50 76 90 96
15 mо, чел. 13 9 2 4*10-1 7*10-2 2*10-2
час-1 Количество КО
7 8 9 10 11 12 13
48 T, мин 69 66 56 29 17 14 12
48 рн, % 1*10-7 6*10-5 9*10-3 2*10-1 1*10-1 10 30
48 mо,.чел. 59 58 57 55 50 22 8

Из рассмотрения полученных данных можно заключить следующее:

  1. Для потоков заявок с невысокой интенсивностью, соответствующей случаю местных биолого-социальных ЧС, характерно резкое снижение среднего времени нахождения заявки в СММО при увеличении количества ММТУ в МТК с двух до трех. При этом средний размер очереди снижается почти в семь раз (до 0,3), а вероятность немедленного реагирования возрастает в 2,3 раза и достигает 72%. Среднее время нахождения заявки в СММО снижается почти в два раза. Увеличение количества каналов до четырех дает гораздо меньший эффект: вероятность немедленного реагирования увеличивается лишь на 18%, средний размер очереди уменьшается на 0,24 человека, а среднее время нахождения заявки в системе снижается лишь на 11%. Таким образом, уменьшение времени нахождения (УВН) заявки в СММО в этом случае максимально при увеличении количества каналов с двух до трех.
  2. Для потоков заявок со средней интенсивностью, соответствующей случаю территориальных биолого-социальных ЧС, УВН заявки в СММО имеет максимальное значение (около 23 мин./канал) при увеличении количества каналов с двух до четырех. Такое увеличение ММТУ в МТК обеспечивает снижение T в 3,8 раза ( до 17 минут), при этом очередь уменьшается с 13 до 2 человек. Дальнейшее увеличение количества КО ведет к падению УВН заявки в СММО до 1,25 мин./канал. При увеличении количества КО с 2 до 4 средний размер очереди снижается с 13 до 2 человек, а вероятность немедленного реагирования увеличивается с 0,07 до 50%, что свидетельствует об ухудшении загрузки каналов при дальнейшем увеличении их количества.
  3. Для потоков заявок с интенсивностью, соответствующей категории федеральных биолого-социальных ЧС, УВН заявки в СММО максимально (около 12,2 мин./канал) при повышении количества КО от 8 до 11, в то же время при увеличении количества КО от 2 до 8 УВН составляет лишь 0,9 мин./канал. Увеличение же количества КО свыше 11 обеспечивает УВН лишь на 1,6 мин./канал. При количестве КО от 8 до 11 средний размер очереди остается почти неизменным - 54±4 человека, а вероятность немедленного реагирования остается крайне низкой, что свидетельствует о полной и равномерной загрузке всех КО. Резкое увеличение вероятности немедленного реагирования начинается лишь при количестве КО свыше 12, что объясняет неэффективность такого увеличения числа ММТУ в МТК.

Анализ полученных зависимостей позволил сформулировать следующие рекомендации по выбору оптимального количества ММТУ в процессе оказания ТМ консультаций с помощью МТК для ЧС различных категорий.

  1. Для категории местных ЧС рекомендуемое количество ММТУ составляет 3, безотносительно к типу ЧС.
  2. Для категории территориальных ЧС рекомендуемое количество ММТУ будет составлять: для природных ЧС - 3, для биолого-социальных - 4, для социальных- 6, для техногенных -7.
  3. Для категории федеральных ЧС рекомендуемое количество ММТУ будет составлять: для природных ЧС - 8, для биолого-социальных - 11, для социальных - 25, для техногенных - 16.

В целом, приведенные данные позволяют рекомендовать выбирать количество КО в СММО пострадавших в ЧС в области точки на соответствующем графике зависимости среднего времени нахождения заявки в СММО от количества ММТУ, в которой резко замедляется скорость УВН заявки в СМО-МТК. Разработанная методика позволяет организаторам ликвидации медико-санитарных последствий ЧС привлекать оптимальное количество МТК для обеспечения приемлемого уровня санитарных потерь.

ОСНОВНЫЕ Результаты исследований

  1. Разработана многоканальная 3-х этапная модель массового медицинского обслуживания (ММО) потока заявок врачей-спасателей с мобильного телемедицинского комплекса (МТК) на ТМ консультацию с неограниченным временем ожидания на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС, а также методика идентификации параметров модели по экспериментальным данным.
  2. Разработана методика оценки интенсивности потоков заявок на ТМ-консультацию на основе анализа статистических данных о медико-санитарных последствиях ЧС различных категорий и типов.
  3. Рассчитаны графики зависимостей среднего времени нахождения заявки в системе от количества каналов обслуживания (ММТУ в составе МТК для 4-х категорий чрезвычайных ситуаций).
  4. Разработана методика расчёта глобального критерия конкурентоспособности для МТК с применением экспертных оценок индекса удовлетворенности потребителей.

Выводы

  1. Применение мобильных телемедицинских комплексов в условиях чрезвычайных ситуаций с массовым поражением людей позволяет повысить скорость отбора и подготовки медицинских данных пострадавших, нуждающихся в телемедицинской консультации, что повышает качество и точность постановки диагноза и увеличивает процент выживаемости пострадавших на догоспитальном и последующих этапах оказания медицинской помощи от 60% до 80% от общего числа пострадавших в зависимости от типа ЧС.
  2. Созданная модель обслуживания позволяет рассчитать вероятность немедленного реагирования врача-спасателя с учетом среднего времени нахождения заявки в системе ММО и среднего размера очереди для ЧС различных категорий.
  3. Разработанные на основе математического моделирования с применением теории массового обслуживания рекомендации по количеству требуемых в СМО МТК мобильных телемедицинских укладок для ЧС различных типов и категорий позволяют организаторам ликвидации медико-санитарных последствий ЧС привлекать оптимальное количество мобильных телемедицинских комплексов для обеспечения приемлемого уровня санитарных потерь. Местные ЧС – 3; территориальные ЧС: для природных - 3, для биолого-социальных - 4, для социальных- 6, для техногенных -7; федеральные ЧС: для природных - 8, для биолого-социальных - 11, для социальных - 25, для техногенных – 16.
  4. Предложенная и апробированная методика оценки конкурентоспособности позволяет анализировать структуру и комплектацию МТК по 48 различным характеристикам и пригодна для анализа структуры других сложных телемедицинских систем.
  5. Анализ методом декомпозиции конструкции МТК, разработанного с участием диссертанта, с двумя другими известными аналогами показал преимущество разработанной конструкции более чем в 2 раза по критерию конкурентоспособности по сравнению с базовым МТК. Клинические испытания и опрос врачей-экспертов с применением опросного листа подтвердили качество созданной отечественной модели МТК посредством.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК

  1. Григорьев А.И., Орлов О.И., Дроговоз В. А., Переведенцев О.В., Леванов В. М., Ревякин Ю. Г. «Мобильный телемедицинский комплекс», Патент на полезную модель № 61536, 2006 год.
  2. Дроговоз В.А.,.Орлов О.И., Беркович Ю.А. «Модель системы массового медицинского обслуживания пострадавших при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций с помощью мобильных телемедицинских комплексов» / М: Медицинская техника, N1 (253), 2009 г., стр. 1-5.
  3. Дроговоз В.А., Беркович Ю.А., Орлов О.И. «Выбор оптимальной комплектации мобильного телемедицинского комплекса для задач ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций по критерию конкурентоспособности» /М: Авиакосмическая и экологическая медицина, 2009 г, т.43, N1, стр. 57-62.
  4. Саврасов Г.В. Дроговоз В.А. «Перспективы применения робототехники в хирургии» Биомедицинская радиоэлектроника N9, М., 2003 г., С. 64-72

Публикации в других изданиях и материалы конференций

  1. Drogovoz et al., “ A model of a mass medical service system for emergency recovery based on mobile telemedical complexes”/ Biomedical Engineering, Vol.43, No 1, 2009, pp 1-5.
  2. Дроговоз В.А «Разработка мобильных телемедицинских комплексов контроля со-стояния здоровья человека в труднодоступных и удаленных районах, очагах техно-генных и природных катастроф». Тезисы конгресса Информационные технологии в медицине, М., 2005г., стр. 188
  3. Дроговоз В.А. «Технологическое обоснование разработки мобильных телемедицин-ских комплексов контроля состояния здоровья водолазов в удаленных районах и экс-тремальных условиях» Тезисы конференции «Гипербарическая физиология и водо-лазная медицина», М., 2005 г. С. 22-24
  4. Дроговоз В.А., «Обоснование применения мобильных телемедицинских комплексов в удаленных районах, очагах техногенных и природных катастроф» Материалы кон-ференции «Телемедицина-опыт и перспективы»,Украинский журнал телемедицины и медицинской телематики, том. 4 N 1, стр. 11, 2006 г.
  5. Дроговоз В.А., Леванов В.М. “The background on the mobile telemedicine units application in telemedicine services and networks within the outlying regions” Материалы конферен-ции Med-e-Tel-2006, Люксембург, 2006г.-С. 101-102
  6. Дроговоз В.А. “Разработка мобильного телемедицинского комплекса на основе опыта космической медицины” Материалы конференции Космическая биология и авиакос-мическая медицина, Москва, 2006 г. – С.106-107
  7. Саврасов Г.В., Дроговоз В.А. Система управления роботом-манипулятором для рева-скуляризации кровеносных сосудов // Медико-технические технологии на страже здо-ровья ("МЕДТЕХ-2003"): Сб. докладов научно-техн. конф. 5, Шарм Эль Шейх, 4-11 октября 2003 г. / МГТУ им.Н.Э. Баумана.- М., 2003.- С. 147.

Список цитированных литературных источников

  1. Клиническая телемедицина / А.И.Григорьев, О.И.Орлов, В.А.Логинов, Д.В.Дроздов, А.В.Исаев, Ю.Г.Ревякин, А.А.Суханов. М.: Фирма “Слово”, 2001.
  2. Орлов О.И. Методологическое обоснование системы телемедицинских услуг в Росийской Федерации: автореферат дис. доктора медицинских наук: 14.00.32, 14.00.33 / Ин-т мед.-биол. проблем. М., 2003г.-51с
  3. Григорьев А.И., Саркисян А.Э. Шаги к медицине будущего. Российский опыт в области телемедицины // Компьютерные технологии в медицине. 1996. № 2. С. 56-64.
  4. ГОСТ Р 22.3.02-94 Безопасность в чрезвычайных ситуациях лечебно-эвакуационное обеспечение населения. Общие требования
  5. Бречалов С.П. Моделирование процессов управления боевыми действиями подразделений пожарной охраны на основе теории массового обслуживания:: диссертация кандидата технических наук: 05.13.18 / СПб ИГПС МЧС России.СПб., 2005г.-125 с. с илл.
  6. Левин А.И., Судов Е.В., «Количественная оценка показателя конкурентоспособности» // Технологии приборостроения, 2005. №3 (15). С. 27-37.
  7. Попов Ю.В., «Математическая постановка задач пространственно-структурно-параметрического синтеза бортовых устройств регистрации», 2006, N11, стр. 25-36
  8. Лебедев В.И., «Экстремальная психология», 2001г., М.: Юнити, 430 с.

Список сокращений

ВКС Видеоконференцсвязь
КО Каналы обслуживания
ЛЭО Лечебно-эвакуационное обеспечение
ММТУ Многофункциональная мобильная телемедицинская укладка
МТК Мобильный телемедицинский комплекс
СМК СМО Служба медицины катастроф Система массового обслуживания
СМО-МТК Система массового медицинского обслуживания для оказания ТМ-консультаций в условиях ЧС
ТМ-консультация Телемедицинская консультация
УВН Уменьшение времени нахождения заявки в СММО
ЧС Чрезвычайная ситуация


Pages:     | 1 | 2 ||
 








 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.